金融业数据流通解决方案

星环数据流通解决方案为了帮助企业发挥数据资产的价值，星环提供了覆盖云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据流通解决方案。该解决方案覆盖数据生命周期的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工协作的安全。典型应用场景场景一：数据流通平台聚焦数据资源化、资产化改革，建立数据要素市场，搭建安全合规的数据交易流程。在整个数据要素流通过程中，使用流程可审计、可溯源，保障供需双方数据隐私安全。场景以及流通。这种矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障客户的数据安全，支撑业务合法合规的开展。方案优势：生态协作快速落地：星环是上海数据交易所首批“数商”，目前已有数百家合作伙伴、数千个落地案例。支持实体隐私保护：星环为客户提供全链路数据隐私保护方案，提供从数据采集、存储、加密、计算、建模的全数据链隐私保护。实现以数据为中心，做到事前可管可见、事中可知可防、事后可控可责。国产化适配企业级应用平台部署、云上部署等多种方式，能够快速部署应用。权威认证保障数据隐私安全：星环参与多项行业标准及白皮书的编写，进行发布并署名。产品拥有多项信通院认证证书，2021年更获得信通院隐私计算优秀案例奖。全链路数据

数据流通解决方案：释放数据价值的关键在数字经济时代，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。但数据要素的价值实现面临着一个关键难题：数据流通不畅。数据流通解决方案正是破解这一难题的实践证明了数据流通的巨大价值。数据流通正在重塑数字经济发展格局。它打破了数据孤岛，释放了数据价值，推动了数字经济的创新发展。随着技术的进步和制度的完善，数据流通将为数字经济发展注入新的动力。数据流通解决方案完整的数据流通技术体系。隐私计算解决了数据使用中的隐私保护问题，联邦学习实现了分布式数据协同，区块链则确保了数据流通的可信性。三者相互配合，为数据流通提供了坚实的技术基础。二、数据流通的制度保障数据流通不仅需要技术支撑，更需要制度保障。数据确权是数据流通的前提，它明确了数据的权属关系，为数据交易奠定了基础。数据定价机制则解决了数据价值的评估问题，使数据交易有据可依。数据交易规则规范了数据交易的实践探索数据流通在实践中已经展现出很大价值。在金融领域，通过数据流通实现了精准风控和智能投顾；在医疗领域，实现了跨机构的医疗数据共享和联合研究；在城市治理中，实现了多部门数据协同和智能决策。这些

已在多个行业客户落地应用，比如针对某银行客户在数据流通过程中遇到的隐私泄露、安全合规、数据资产价值难以发挥等痛点，星环科技提出数据合规流通解决方案，助力其建设金融风控平台。金融风控平台实施落地后，总行监测与审计、数据市场客户端、数据API网关消费端等主要功能，可以帮助客户实现数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据流通、数据销毁全生命周期的数据安全防护。目前星环科技可信数据流通解决方案和产品提供可信数据流通整体解决方案，为可信数据流通提供端到端的数据安全防护、数据安全治理、隐私保护与隐私计算技术，以及基于硬件安全防护的可信计算，保障数据可用不可见，助力数据要素安全可信流通。星环科技可信数据流通主要产品有数据安全管理平台Defensor、隐私计算平台SophonP²C、数据商城管理工具TranswarpForesight、数据审计工具TranswarpAudit、数据要素流通一体机。数据风险事件告警。提供各个系统间数据流转的动态安全防护能力，能够感知敏感数据泄露和异常数据操作行为，并根据安全策略来执行阻断行为。数据要素流通一体机：提供加密数据库、身份认证与权限控制、敏感血缘分析、数据

星环科技一站式数据要素流通解决方案，可为数据要素提供方和数据要素需求方提供安全隔离环境，解决供需双方和服务方主体间的安全与信任问题。星环数据安全流通平台由数据市场、隐私计算、数据沙箱、安全网关、安全治理等软件构成。供方可在数据安全流通平台上对数据进行安全治理与加工，并完成数据资源的登记与流通发布。需方可通过API调用、SQL开发、编程式建模、可视化建模、联邦学习、多方安全计算完成数据的开发、分析、计算与建模，实现“原始数据不出域，数据可用不可见”的数据可信、可控、可追溯目标。星环数据安全流通平台具备先进的数据安全技术，基于零信任技术架构，保障数据存储和传输过程的安全；支持上链存证，保证数据不可篡改，唯一可溯源；支持多种加密协议，例如同态加密、差分隐私等。

星环数据要素流通解决方案星环科技基于TDS和Sophon的多个产品打造了星环数据要素流通工具集，为数据资源方和数据消费方提供一系列的数据安全防护和隐私计算的能力，在各方数据不出域的前提下，提高数据流通强有力的算法支撑，但企业常常面临用户行为数据缺失，无法进行用户画像分析的情况。通过数据要素流通解决方案，企业可以与支付、社交应用企业合作，安全引入多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析，能够防护能力，能够感知敏感数据泄露和异常数据操作行为，并根据安全策略来执行阻断行为方案优势数据流通过程中端到端的安全防护：使用Defensor的安全防护能力，对流通的数据采用动态脱敏、透明加密等方式实现隐私保护。使用Foresight对数据发布和申请流程进行审批和管控，利用Audit工具对数据流通过程中的可能的异常行为和数据泄露进行阻断。基于密码学保障的分布式隐私计算技术：使用了差分隐私、同态加密与审批功能：数据商城Foresight提供数据发布、审核与审批功能，让数据需求方可以方便地完成数据资源的发现、申请和使用数据流转动态安全防护能力：数据审计工具Audit提供各个系统间数据流转的动态安全

流通，这也正是我们需要深入探讨数据安全及数据流通解决方案的原因。破局之策：创新解决方案解析面对数据安全与数据流通的重重困境，创新解决方案成为破局的关键。以下将从技术赋能、制度保障、生态构建三个维度，深入解析有效的解决方案。技术赋能：隐私计算引领变革隐私计算作为数据安全与流通的关键技术，正引领着一场变革。它是一种能够在保护数据隐私的前提下，实现数据计算和分析的技术集合，融合了密码学、人工智能、可信。在激烈的市场竞争中，数据驱动的决策往往更具精准性和前瞻性。在社会层面，数据流通与共享也发挥着关键作用。在智慧城市建设中，交通、能源、环境等多领域数据的融合分析，能够实现城市资源的优化配置，提升城市完善的数据治理体系是保障数据安全和促进数据流通的重要制度保障。数据治理体系涵盖了数据管理的各个方面，包括数据分类分级、访问控制、审计等，旨在确保数据的合规使用、安全性和可用性。数据分类分级是数据治理的组织应高度重视数据治理体系的建设，将其纳入战略规划，不断加强和完善。生态构建：合作共赢的新范式构建良好的数据流通生态是实现数据价值最大化的重要途径。数据交易平台、数据服务商等在数据流通生态中扮演着

和保密性。星环数据要素流通解决方案为了帮助企业发挥数据资产的价值，星环提供了覆盖云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据流通解决方案。该解决方案覆盖数据生命周期的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工以及流通。这种矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障客户的数据安全，支撑业务合法合规的开展。数据流通是按照一定规则，将存储的数据或者数据分析、挖掘得到的信息作为流通对象，从供应方传递到需求方的过程。数据流通的具体内容包括可视化的分析报告、面向运营人员的数据标签、面向应用可以直接调用的数据指标API、面向数据分析人员的数据集、面向数据挖掘人员的数据特征、和面向业务建模人员的单方或多方的建模模型等。基于数据水印、数据加密和脱敏、隐私计算、联邦学习的数据流通安全技术，可以提高数据流通的完整性

、数据资源、数据应用的数据流通解决方案。该解决方案覆盖数据生命周期的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工以及流通。这种矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障客户的数据安全，支撑业务合法合规的开展。逐渐从“以数据产品为主”向市场驱动的“以数据需求为主”转变，数据提供方趋向以数据需求作为入口与市场和用户接触。星环数据要素流通解决方案为了帮助企业发挥数据资产的价值，星环提供了覆盖云基础设施、数据平台数据流通是指以数据或数据中蕴含的价值作为对象，按照一定规则从数据提供方传递到数据需求方的过程。在数据要素市场建设的背景下，数据流通领域受到了更多的关注，对于数字经济的发展而言，数据流通具有非常重要的意义。数据流通的当前特点‌数据流通规则逐渐清晰‌：从政策指引到应用实践，各方均在积极探索建立健全数据流通规则。区块链等技术为数据流通中的验证、追溯、审计提供了有效保障。数据流通市场转变‌：数据流通市场

、交易对接、利益分配等具体流通环节的可行性。推动前沿技术研发与应用‌：大力推动隐私计算、区块链、人工智能等关键技术的研发与应用，构建数据流通的技术支撑体系。星环数据要素流通解决方案为了帮助企业发挥数据资产的价值，星环提供了覆盖云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据流通解决方案。该解决方案覆盖数据生命周期的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工以及流通。这种矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障客户的数据安全，支撑业务合法合规的开展。数据流通是指以数据或数据中蕴含的价值作为对象，按照一定规则从数据提供方传递到数据需求方的过程。在数据要素市场建设的背景下，数据流通领域受到了更多的关注，对于数字经济的发展而言，数据流通具有非常重要的意义。完善数据流通的建议构建完善的制度框架‌：明确法律监管的边界，设立清晰的法律红线，确保监管合规的明确性。‌推进数据流通试点项目‌：鼓励具备条件的地区率先进行数据流通试点，探索数据权利确认、价值评估

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...