金融大模型排行榜

2018数博会分论坛——大数据融合实体经济资源对接投资洽谈会上,首席数据官联盟秘书长石峰在该环节发布了2018《中国大数据企业排行榜》V5.0(第五版),V5.0排行榜延续以往版本的大体架构,从国内、国外、数据产业、行业分析、产业地图、排行、融资、法律法规等多个维度描绘了全球大数据产业发展现状及展望。星环科技入选该榜单,并位列基础技术平台第一名。这也是星环科技连续第三年位列《中国大数据企业排行榜》基础技术平台的第一名。(详细榜单见下图)星环科技成立五年来,始终坚持在大数据基础软件领域走自出研发的道路,累计帮助1000多家公司迈入大数据时代。2018年星环科技成为全球第一个通过TPC-DS测试的厂商,并获得的多方认可。星环科技会继续走在时代前沿,在大数据和人工智能领域深耕细作,为大家带来更好的产品。
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大数据平台排行榜
大数据平台排行榜在当今信息爆炸的时代,大数据技术已成为推动社会进步和商业创新的核心动力。各类大数据平台如雨后春笋般涌现,为不同规模的企业和组织提供了处理海量数据的能力。本文将从功能特性、应用场景和能够与商业产品媲美。在行业应用方面,不同的大数据平台各有侧重。金融行业更青睐那些具备高安全性和强一致性的平台;电商领域则偏好能够处理高并发请求和实时推荐的系统;制造业可能更关注与物联网设备集成的能力技术优势等维度,对当前主流的大数据平台进行客观梳理,帮助读者了解这一领域的发展现状。从技术架构来看,大数据平台大致可分为三类:批处理平台、流处理平台和混合处理平台。批处理平台擅长处理静态的历史数据,适合需要深度分析的场景;流处理平台则专注于实时数据流的处理,能够快速响应变化;而混合处理平台结合了两者的优势,提供了更为灵活的数据处理方案。开源生态在大数据平台发展中扮演着重要角色。许多平台基于开源框架构建,拥有活跃的开发者社区和丰富的插件生态系统。这些开源解决方案降低了企业采用大数据技术的门槛,同时也促进了技术创新和知识共享。值得注意的是,开源并不意味着功能上的妥协,相反,一些开源平台在性能上已经

日前,墨天轮公布了2022年度数据库奖项评选获奖名单,星环科技荣获“年度图数据库”。“2022年度图数据库”评选标准是通过墨天轮排行榜排名、生态建设、专利数、顶会论文数、市场份额、入选国际权威报告等Gartner列为图数据库管理系统全球代表厂商;入选IDC《中国人工智能与大数据技术现状及趋势分析,2022》报告等。目前,StellarDB广泛应用于金融、政府和社交网络等领域,在人员社交网络探索、金融38个综合指标遴选出来,奖项代表了该产品在图数据库中具有强大的号召力和凝聚力。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在金融、政府和社交网络等领域得到广泛应用,特别是在某地客户电信关系图谱场景实现了万亿边规模的存储和稳定运行,真正意义上将万亿级图数据库能力应用落地风险传播分析等场景发挥着重要作用。同时,作为国内领先的企业级大数据基础软件公司,星环科技是国内同时具备图数据库、知识图谱平台、图挖掘应用开发能力的企业,其全栈自研的图技术能力可以助力企业快速挖掘图数据价值

公司排行榜。此次“金格奖”上市公司评选覆盖港交所、上交所、深交所、纽交所、美国证券交易所、纳斯达克证券交易所挂牌上市的全部上市公司及独角兽公司。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。星环科技自成立之初就坚持自主研发与技术创新,积累了31项核心技术,主要体现在分布式技术、SQL编译技术、数据库技术、多模型数据的统一处理技术、基于容器的数据云技术以及大数据开发与智能分析技术六个方面。目前公司已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技助力政府、金融、能源、交通、制造业等众多

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金融场景大模型
金融场景大模型:重塑金融行业新格局在数字化浪潮汹涌的当下,金融行业正经历着深刻变革,而金融场景大模型的出现,无疑成为推动这场变革的关键力量。它宛如一把神奇的钥匙,开启了金融领域智能化、高效化的全新大门。一、深度剖析金融场景大模型金融场景大模型,是专门针对金融领域复杂业务场景打造的人工智能模型。它并非普通的AI模型,而是融合海量金融数据、先进算法与强大算力的结晶。通过对金融市场历史数据、经济指标、行业动态等多维度信息的深度学习,大模型能够精准捕捉金融市场的细微变化和潜在规律。例如,它可以从过去几十年的股票价格走势、宏观经济数据中,挖掘出影响股价波动的关键因素,从而为投资者提供更具前瞻性的投资建议。与通用大模型相比,金融场景大模型具有鲜明的独特优势。它对金融专业知识的理解和运用更加深入,能够准确处理金融领域特有的术语、业务逻辑和风险评估方式。在风险评估中,通用大模型可能只是泛泛分析,而金融场景大模型则能根据金融行业的风险度量标准,精确计算出各种风险指标,为金融机构提供专业、可靠的风险预警。二、多元应用场景,赋能金融全流程(一)智能投顾,开启个性化投资时代在投资领域,金融场景大模型的应用正

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金融领域大模型
金融领域的大模型是指应用于金融领域的大规模机器学习或深度学习模型,用于解决金融市场和金机构所面临的复杂问题。这些模型通常具有较大的数据规模和参数数量,并能够从大量历史数据中学习并提供预测、风险评估、投资决策等功能。金融领域的大模型可以应用于很多不同的方面,包括股票市场预测、期货交易策略、贷款违约风险评估、信用评级、金融欺诈检测、证券交易监管等。星环无涯金融大模型-TranswarpInfinity针对智能投研领域特定的业务逻辑,星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建,实现Financial-Specific-LLM的训练,推出了金融行业智能投研大模型无涯Infinity。星环科技基于大模型的事件驱动与深度图引擎,实现对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播,进而构建包含事件冲击、时序变化、截面联动和决策博弈等多个维度的智能投研新范式。星环科技无涯金融大模型,寓意学海无涯,既代表了投资领域终身学习的精神,也蕴含了大模型本身在参数架构方面持续迭代的内涵。可以说无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大语言模型。主要通过自监督的增量训练和有监督的指令微调

,有着完善的产品、解决方案和丰富的落地经验,为金融领域数据管理分析提供多模型大数据平台、分布式OLAP数据库、人工智能平台、知识图谱平台、数据安全与流通平台、金融大模型等专业产品,助力金融客户实现日前,国际数据公司IDC(InternationalDataCorporation)发布2024年度IDC中国金融科技榜,星环科技荣获“IDC中国金融IT中坚力量“称号。星环科技深耕金融科技领域多年国产化信创替代、数字化转型、智慧金融与数据安全流通。解决了金融领域数据存储成本高、数据整合困难、数据处理性能不足、分析拓展能力差、应用模型难以共享等问题。目前公司已有累计超300家金融行业客户,覆盖银行、券商、保险等多个细分领域。通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技持续为金融行业筑牢数字底座,助力金融科技不断发展。星环科技致力于打造企业级大数据和人工智能基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。经过多年自主研发,已形成大数据与云基础平台(TDH&TDC)、分布式关系型数据库(ArgoDB&KunDB)、数据开发与智能分析工具(TDS&Sophon)、知识平台与领域大模型(TKH&无涯)的软件产品矩阵。

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金融大模型
金融大模型:开启金融新时代的智能引擎金融大模型的崛起在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,金融领域正经历着深刻的变革,而金融大模型的横空出世,无疑成为这场变革中最为耀眼的明星。它就像一位拥有超凡智慧的金融大模型的构建是一项复杂而精妙的工程,融合了多种先进的技术,其中自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)和深度学习(DL)技术是其核心支撑。自然语言处理技术赋予金融大模型理解和处理人类语言的能力,使其能够解读金融领域的专业文本,如研究报告、新闻资讯、政策法规等。通过词嵌入、序列到序列模型等技术,金融大模型可以将文本转化为机器能够理解的向量表示,进而实现信息抽取、情感分析、文本分类等任务。在分析金融新闻时,大模型能够快速准确地提取关键信息,判断市场情绪,为投资者提供及时的决策参考。机器学习技术则是金融大模型的“学习引擎”,通过对海量金融数据的学习,模型能够自动发现数据中的规律和模式,从而实现风险评估、投资策略制定、客户行为分析等功能。常见的机器学习算法,如逻辑回归、决策树、支持向量机等,在金融大模型中被广泛应用。以风险评估为例,模型可以通过学习历史数据中的风险特征,建立风险评估模型,对新的业务
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,重磅发布了语料生态服务大模型可持续发展倡议和2024语料风云榜。星环科技受邀参加2024WAIC语料主题论坛,共同发起语料生态服务大模型可持续发展倡议,同时荣登2024语料风云榜。高质量、大规模、安全大模型科研攻关,更好推动大模型产业创新发展。2024语料风云榜面向国内外人工智能语料的代表企业,旨在遴选语料行业优秀企业和案例,打造标杆示范,鼓励更多的市场主体投身于语料产业生态布局,推动语料全行业提质、增效、降本,有效缓解语料供给难、供给贵问题。星环科技语料开发工具TCS,重塑语料管理与应用新纪元人工智能大模型正在催生新一轮技术创新与产业变革,将为金融、制造、交通、政务等众多行业企业数字化转型和报业集团、上海文广集团等10家单位联合发起的中国大模型语料数据联盟,致力于做好数据资源“开发者”;参编金融行业大模型标准——《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分:金融大模型》,为标准7月6日,在2024年世界人工智能大会(WAIC),由大模型语料联盟、上海库帕思科技有限公司、上海市数商协会、上海市人工智能行业协会联合主办的“语料筑基,智生时代”2024WAIC语料主题论坛上

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什么是金融大模型?
什么是金融大模型?金融大模型是指应用于金融领域的拥有大量参数和复杂结构的机器学习和人工智能模型。它们通过分析金融相关数据,并基于历史数据和主流的金融理论型进行训练,从而识别和预测市场趋势,制定相关策略,提高金融决策的精度和效率。金融大模型的发展得益于人工智能和数据科学技术的不断进步,例如深度学习、强化学习、自然语言处理、数据挖掘和计算机视觉等技术。它们可以从海量的金融和经济数据中提取特征和规律,并建立高效的预测或分类模型,帮助金融机构做出更好的决策。星环无涯金融大模型-TranswarpInfinity针对智能投研领域特定的业务逻辑,星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建,实现Financial-Specific-LLM的训练,推出了金融行业智能投研大模型无涯Infinity。星环科技基于大模型的事件驱动与深度图引擎,实现对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播,进而构建包含事件冲击、时序变化、截面联动和决策博弈等多个维度的智能投研新范式。星环科技无涯金融大模型,寓意学海无涯,既代表了投资领域终身学习的精神,也蕴含了大模型本身在参数架构方面持续迭代的内涵
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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...