金融大模型服务提供商

大模型服务是利用大型预训练模型提供的一项服务，在多个领域和应用场景中发挥着重要作用。1.模型训练服务预训练模型提供：一些大模型服务提供商提供预训练好的基础模型，这些模型已经在海量的数据上进行了无监督模型服务提供商的技术，训练一个适合金融领域风险评估、投资建议等任务的专用模型。这包括对模型的架构调整、参数优化以及使用特定领域的数据进行训练，以提高模型在特定任务中的性能。2.模型微调服务参数高效微调提供实时推理服务，确保用户能够快速得到回答。4.数据处理与管理服务数据清洗和标注：大模型服务通常包括对数据的预处理服务，因为高质量的数据是模型性能的关键。例如，对文本数据进行拼写纠正、格式统一、去除学习。企业和开发者可以直接获取这些模型，避免从头开始训练模型所需的巨大计算资源和漫长时间。定制化训练支持：根据用户的特定需求和数据，对大模型进行定制化训练。比如，金融机构可以利用自己的金融数据，结合大方法：提供微调工具，通过仅调整模型的部分参数，在不改变模型整体架构的情况下，快速将预训练模型适配到具体的下游任务。领域适配微调：帮助用户将通用的大模型微调至特定的应用领域，如医疗、法律、教育等。在医疗

数据即服务（DataasaService，DaaS）指的是一种将数据作为一种服务提供给用户的模式。它将数据存储、管理和分发的任务交给云服务提供商，以使用户能够轻松访问和利用数据。数据即服务的出现，为专业人员来管理数据。这种方法既费时又费力，并且往往需要大量的资金投入。而数据即服务的模式可以帮助企业摆脱这些繁琐而昂贵的任务。云服务提供商将数据存储和处理的任务转移到自己的数据中心中，并提供各种数据服务提供商通常会使用先进的数据备份和恢复技术，确保数据的可靠性和安全性。数据即服务还可以帮助用户更好地利用数据。云服务提供商通常具有强大的数据分析和挖掘能力，可以帮助用户进行数据分析、预测和决策。用户可以通过数据即服务获取到更多的数据，并利用这些数据来发现业务中的机会和问题，并制定更加科学的决策。企业和个人提供了更简单、更经济高效的方式来管理和使用数据。数据即服务的理念是基于云计算大数据分析技术的发展而来的。传统上，企业需要自行建立和维护自己的数据中心，购买昂贵的硬件设备和软件系统，以及雇佣给用户。用户只需要通过互联网进行访问，无需担心硬件和软件的采购、更新和维护。数据即服务可以提供多种类型的数据服务。其中包括数据存储、数据备份和恢复、数据清洗和转换、数据安全和隐私保护等。用户可以根据

日前，2020CEIA中国企业IT大奖重磅揭晓，星环科技凭借在大数据领域的技术实力，在众多参评的企业当中，脱颖而出，荣膺“2020CEIA很好大数据方案提供商”。该奖项从企业用户的角度出发，历时的前三名中评选出第一名。星环科技荣膺“2020CEIA很好大数据方案提供商”CEIA中国企业IT大奖2020CEIA中国企业IT大奖由中国政企市场专业媒体企业网D1Net和信众智(CIO智力输出平台)共同、计算引擎、分布式存储系统、资源管理框架，解决了由于不同数据库难以互通的痛点。目前，星环科技一站式大数据平台TDH已经在金融、政府、交通、能源、电信运营商、教育、医疗、零售、媒体等多个行业落地，拥有。随着“新基建”概念的提出，越来越多的企业开始重视大数据技术的发展，许多传统行业纷纷借助大数据技术实现了企业的数字化转型。对大数据技术的需求也带动了云计算与人工智能的发展，星环科技在2020年推出多模数字化转型、智能化升级的步伐，得到行业专家及评委的广泛认可。其中，TDH7.0实现了大数据平台的跨越式发展，产品大的亮点在于一站式多模异构数据处理性能，面对不同的数据库，用户能够使用统一的操作查询语言

私有化部署大数据平台是指企业或组织将大数据平台搭建在自己的内部服务器或私有云环境中，而非使用第三方云服务提供商的公共云平台，以下是关于它的详细介绍：特点数据安全性高：数据存储和处理都在企业内部决定平台的扩展、优化等工作，不受第三方服务提供商的限制。性能优化潜力大：在私有环境中，可以针对企业的具体数据量和业务负载，对硬件资源进行专门的优化配置，使大数据平台能够更好地发挥性能，提高数据处理和分析、数据处理速度、分析模型等，以及对数据安全、合规性等方面的要求。硬件选型与采购：根据需求分析结果，选择合适的服务器、存储设备、网络设备等硬件，并进行采购和安装调试。软件安装与配置：将大数据平台软件，安装网络，企业可以完全掌控数据的访问权限和安全策略，能有效防止数据泄露、被第三方非法获取等风险，满足对数据安全要求极高的行业，如金融、医疗等的合规需求。高度定制化：企业可根据自身业务特点和需求，对大数据平台的的速度。部署方式本地数据中心部署：企业在自己的办公场所或专门的数据中心内，购置服务器、存储设备、网络设备等硬件资源，然后将大数据平台软件安装部署在这些硬件上，构建完全属于自己的大数据平台。私有云部署

实体特征数据在数字空间进行孪生融合，形成立体网状的城市数据模型，数据价值指数级提升。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，星环科技数字城市孪生基座方案设计“1近日，国际权威市场研究机构IDC发布了《中国智慧城市数字孪生技术评估，2023》报告（以下简称报告）。星环科技凭借在智慧城市数字孪生领域的创新技术与产品，入选“2023中国数字孪生城市技术提供商大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。TranswarpSpacture支持遥感影像、3D建模等数据的存储，可以承载“人、车、地、自然资源”等多类时空动态信息，助力构建时空大数据一张图，作为政府和公众提供海量的地理空间服务的数据底座，为城市治理和智慧应用提供时空资源支撑。场景，创造新的市场价值。中国数字孪生城市技术供应商图谱展现了行业内各厂家在数字孪生技术领域的地位和贡献。城市数字孪生终目的是建设智慧城市，不同于传统智慧城市构建，城市数字孪生重新构建了数据的组织方式，将城市

应用上线速度，使企业能够更快地响应市场需求和竞争挑战。保障性能和安全：专业的大模型服务平台提供商具有丰富的技术经验和专业的运维团队，能够保障平台的高性能、高可用性和安全性。他们会对平台进行持续的优化和大模型服务平台是一种基于云计算和人工智能技术，为用户提供大模型相关服务的平台，支持大模型的开发、训练、部署和应用。大模型平台功能特点模型训练：提供强大的计算资源和工具，帮助用户使用海量的数据对大模型进行训练，使其能够学习到各种知识和模式，以适应不同的任务和应用场景。模型部署：将训练好的大模型部署到生产环境中，使其能够为用户提供实际的服务和应用。平台会提供相应的部署工具和技术支持，确保模型的稳定租用计算资源和使用模型服务，无需自行购买和维护昂贵的硬件设备和软件工具，大大降低了成本。提高效率：大模型服务平台提供了一站式的服务和工具，能够帮助用户快速地进行模型训练、部署和应用开发，提高了开发效率和运行和高效性能。模型评估：通过一系列的评估指标和方法，对训练好的大模型进行性能评估，帮助用户了解模型的优缺点和适用范围，以便进行进一步的优化和改进。模型优化：根据模型评估的结果，提供相应的优化建议

近日星环科技通过KCSP认证，正式成为CNCF官方认证的Kubernetes服务提供商，也标志着星环科技基于容器的大数据平台服务的技术实力得到了认可。Kubernetes技术已经成为了原生云技术的KCSP认证的公司，多以云服务提供商、企业软件服务供应商为主，鲜少有大数据产品厂商通过。通过KCSP认证，证明星环科技具有利用Kubernetes为企业用户打造产品化大数据服务的专业能力、提供(KubernetesCertifiedServicesProviderKubernetes认证的服务提供商)由CNCF协会创建，是针对具有丰富Kubernetes开发经验的提供商，对其Kubernetes服务支持能力进行审核的项目。KCSP认证要求供应商能为企业用户提供Kubernetes商业模型和支持，对Kubernetes社区提供积极贡献，并具备受认可的Kubernetes技术支持能力。每个通过KCSP的提供商都需要经过CNCF官方审查充分利用云技术的优势，构建易部署、低成本、灵活扩展、稳定的数据中心。并具有得到官方认可的云服务支持能力，可以提供基于云的大数据应用部署支持与咨询服务。KCSP

近日，中国信息通信研究院联合中国通信标准化协会召开了2022可信数据库峰会，会上正式发布了《全球数据库产业图谱（2022）》，星环科技作为数据库服务提供商和数据库产品提供商入选《全球数据库产业图谱（2022）》。2022版全球数据库产业图谱共分为数据库产品提供商、数据库周边工具/平台提供商、数据库服务提供商、数据库安全、数据库生态社区、数据库人才培养等领域，全面展现了数据库产业的关键环节和代表，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB。在数据库服务方面，星环科技早在2020年就通过了信通院《数据库服务能力成熟度模型》的实施部署能力大项的评估，取得第四级的优秀成绩（四级为此次参评能力域中的高级别），代表着星环科技的数据库服务能力达到国内先进水平。数据库是基础软件皇冠上的明珠，随着大数据时代数据规模不断增长和数据存储结构越来越灵活多样，数据库技术也在不断演进。星环科技作为数据库领域的代表性企业，将持续深耕数据库技术创新和应用创新，为用户提供更完备功能，更高性能、更稳定可靠的国产化数据库产品，为我国数据库产业高质量发展贡献力量。

金融大模型在金融领域的应用具有重要的意义和价值，可以提供准确的金融分析和预测，为金融决策和风险管理提供有力支持。金融大模型有哪些？星环无涯金融大模型-Infinityhttps生成策略因子集合，构建立体的归因解释体系。星环科技长期深耕金融领域，服务大量金融行业客户，积累了上百万金融专业领域的语料；基于星环科技对图数据库、深度图推理算法的技术，形成了大规模高质量的金融类事件训练指令集。二者共同铸就了星环科技开发金融领域大语言模型的坚实底座。的智能投研新范式。星环科技无涯金融大模型，寓意学海无涯，既代表了投资领域终身学习的精神，也蕴含了大模型本身在参数架构方面持续迭代的内涵。可以说无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大语言模型。主要通过自监督的增量训练和有监督的指令微调，使用星环科技高性能计算集群训练而成。星环科技无涯使用上百万的高质量的专业金融语料，涵盖了研报、公告、政策、新闻等高质量的自然语言文本，作为基础大模型的二次预训练语料，使得无涯具备对包括基本面、技术面、消息面在内的金融通识领域准确的理解能力，满足行业分析师的需求。其次，星环科技无涯使用了上百类特定事件类型和20多万事件实例，完成对大模型的指令微调，从而

领域，辅助诊断模型帮助医生分析医学影像。不同场景对推理服务的要求各异。实时交互类应用（如语音助手）需要很低的延迟，可能要求在100毫秒内返回结果；而一些批处理任务（如夜间报表生成）则更注重吞吐量，需要同时处理大量数据。云服务提供商通常提供不同性能等级的推理服务选项，用户可以根据需求进行选择。模型推理服务在人工智能技术快速发展的今天，模型推理服务已经成为许多智能应用背后的核心技术支撑。从手机上的语音助手到电商平台的推荐系统，从医疗影像分析到自动驾驶决策，模型推理服务无处不在，默默地为我们的生活提供智能化解决方案。什么是模型推理服务模型推理服务是指将训练好的机器学习模型部署为可调用的服务，接收输入数据并返回预测结果的过程。与模型训练阶段不同，推理阶段不涉及参数调整和学习过程，而是专注于结果后处理等环节。服务通过API接口对外提供能力，使应用程序能够像调用普通函数一样使用复杂的AI模型，而不必关心底层实现细节。模型推理服务的技术架构现代模型推理服务通常采用分层架构设计。底层是硬件加速层，可能使用CPU、GPU或专用的AI加速芯片来提供计算能力。中间是模型运行时层，负责加载和优化模型执行。上层是API网关和服务管理层，处理请求路由、负载均衡和访问控制等功能。为了让效率提高，推理服务

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...