知识中台 架构

企业知识的架构与平台。它致力于整合和优化企业内部的知识资源，助力企业更高效地获取、存储、管理以及应用知识。通过知识中台，企业能够有效解决组织内知识的保留、共享与检索难题，广泛应用于客户服务团队、洞察团队知识中台产品全面解析在数字化快速发展的当下，企业所面临的信息量呈爆炸式增长。知识中台产品应运而生，它成为企业高效管理知识、提升运营效率的关键工具。一、知识中台产品的定义知识中台是一种集中管理和共享、培训经理等多个组织和部门。部分企业还借助知识中台来推动跨职能合作，保证目标一致，提升员工敬业度。二、核心功能知识库构建：这是知识中台的基础功能。它将企业内部宝贵的知识资源、经验以及文档进行统一数据分析，助力企业深入了解员工知识使用习惯与需求，以便针对性地更新或优化内容，增强组织对知识资源的敏感度和应对能力。三、优势提高工作效率：减少员工搜索信息的时间，知识中台能让员工快速获取答案，将更多时间投入到有价值的工作中。促进团队协作：打破部门间的信息孤岛，无论团队成员身处何地，都能保持联系，围绕共同目标协作，实时获取相同信息。支持决策制定：实现知识的民主化，让员工获取所需信息，做出明智决策，将知识转化为战略性商业优势。提升客户服务质量：客服人员能快速获取准确信息，及时回复客户问题，提升客户满意度。

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企业知识的架构与平台。它致力于整合和优化企业内部的知识资源，助力企业更高效地获取、存储、管理以及应用知识。通过知识中台，企业能够有效解决组织内知识的保留、共享与检索难题，广泛应用于客户服务团队、洞察团队知识中台产品全面解析在数字化快速发展的当下，企业所面临的信息量呈爆炸式增长。知识中台产品应运而生，它成为企业高效管理知识、提升运营效率的关键工具。一、知识中台产品的定义知识中台是一种集中管理和共享、培训经理等多个组织和部门。部分企业还借助知识中台来推动跨职能合作，保证目标一致，提升员工敬业度。二、核心功能知识库构建：这是知识中台的基础功能。它将企业内部宝贵的知识资源、经验以及文档进行统一数据分析，助力企业深入了解员工知识使用习惯与需求，以便针对性地更新或优化内容，增强组织对知识资源的敏感度和应对能力。三、优势提高工作效率：减少员工搜索信息的时间，知识中台能让员工快速获取答案，将更多时间投入到有价值的工作中。促进团队协作：打破部门间的信息孤岛，无论团队成员身处何地，都能保持联系，围绕共同目标协作，实时获取相同信息。支持决策制定：实现知识的民主化，让员工获取所需信息，做出明智决策，将知识转化为战略性商业优势。提升客户服务质量：客服人员能快速获取准确信息，及时回复客户问题，提升客户满意度。

企业知识的架构与平台。它致力于整合和优化企业内部的知识资源，助力企业更高效地获取、存储、管理以及应用知识。通过知识中台，企业能够有效解决组织内知识的保留、共享与检索难题，广泛应用于客户服务团队、洞察团队知识中台产品全面解析在数字化快速发展的当下，企业所面临的信息量呈爆炸式增长。知识中台产品应运而生，它成为企业高效管理知识、提升运营效率的关键工具。一、知识中台产品的定义知识中台是一种集中管理和共享、培训经理等多个组织和部门。部分企业还借助知识中台来推动跨职能合作，保证目标一致，提升员工敬业度。二、核心功能知识库构建：这是知识中台的基础功能。它将企业内部宝贵的知识资源、经验以及文档进行统一数据分析，助力企业深入了解员工知识使用习惯与需求，以便针对性地更新或优化内容，增强组织对知识资源的敏感度和应对能力。三、优势提高工作效率：减少员工搜索信息的时间，知识中台能让员工快速获取答案，将更多时间投入到有价值的工作中。促进团队协作：打破部门间的信息孤岛，无论团队成员身处何地，都能保持联系，围绕共同目标协作，实时获取相同信息。支持决策制定：实现知识的民主化，让员工获取所需信息，做出明智决策，将知识转化为战略性商业优势。提升客户服务质量：客服人员能快速获取准确信息，及时回复客户问题，提升客户满意度。

企业知识的架构与平台。它致力于整合和优化企业内部的知识资源，助力企业更高效地获取、存储、管理以及应用知识。通过知识中台，企业能够有效解决组织内知识的保留、共享与检索难题，广泛应用于客户服务团队、洞察团队知识中台产品全面解析在数字化快速发展的当下，企业所面临的信息量呈爆炸式增长。知识中台产品应运而生，它成为企业高效管理知识、提升运营效率的关键工具。一、知识中台产品的定义知识中台是一种集中管理和共享、培训经理等多个组织和部门。部分企业还借助知识中台来推动跨职能合作，保证目标一致，提升员工敬业度。二、核心功能知识库构建：这是知识中台的基础功能。它将企业内部宝贵的知识资源、经验以及文档进行统一数据分析，助力企业深入了解员工知识使用习惯与需求，以便针对性地更新或优化内容，增强组织对知识资源的敏感度和应对能力。三、优势提高工作效率：减少员工搜索信息的时间，知识中台能让员工快速获取答案，将更多时间投入到有价值的工作中。促进团队协作：打破部门间的信息孤岛，无论团队成员身处何地，都能保持联系，围绕共同目标协作，实时获取相同信息。支持决策制定：实现知识的民主化，让员工获取所需信息，做出明智决策，将知识转化为战略性商业优势。提升客户服务质量：客服人员能快速获取准确信息，及时回复客户问题，提升客户满意度。

企业谋求发展与突破的关键。知识中台，这一新兴的概念与技术架构，正逐渐成为众多企业的“秘密武器”，被视作企业的“智慧大脑”，在企业的运营与发展中扮演着举足轻重的角色。一探究竟：知识中台到底是什么知识中台知识中台：解锁企业知识管理的新密码知识中台：企业的“智慧大脑”登场在数字化浪潮奔涌的当下，企业所处的商业环境瞬息万变，市场竞争愈发激烈。面对海量的信息与复杂的业务挑战，如何高效地管理、运用知识，成为所需知识。知识中台的出现，彻底打破了这种局面。它以大数据、人工智能、自然语言处理等前沿技术为驱动，构建起一个强大的知识服务体系。通过数据整合技术，知识中台能够将企业内外部的各类知识资源汇聚一堂，无论是结构化的数据，还是非结构化的文本、图片、视频，都能被纳入其中；利用自然语言处理和机器学习技术，知识中台可以对知识进行智能化的分类、标签和索引，实现知识的精准检索与快速定位；借助智能推荐算法，它还能根据员工的工作场景、兴趣偏好和行为数据，主动推送相关知识，真正做到“知识找人”。知识中台的核心功能大盘点（一）知识整合与管理知识中台宛如一位技艺精湛的收纳大师，将企业内外部五花八门的知识资源，如文档、图片

企业谋求发展与突破的关键。知识中台，这一新兴的概念与技术架构，正逐渐成为众多企业的“秘密武器”，被视作企业的“智慧大脑”，在企业的运营与发展中扮演着举足轻重的角色。一探究竟：知识中台到底是什么知识中台知识中台：解锁企业知识管理的新密码知识中台：企业的“智慧大脑”登场在数字化浪潮奔涌的当下，企业所处的商业环境瞬息万变，市场竞争愈发激烈。面对海量的信息与复杂的业务挑战，如何高效地管理、运用知识，成为所需知识。知识中台的出现，彻底打破了这种局面。它以大数据、人工智能、自然语言处理等前沿技术为驱动，构建起一个强大的知识服务体系。通过数据整合技术，知识中台能够将企业内外部的各类知识资源汇聚一堂，无论是结构化的数据，还是非结构化的文本、图片、视频，都能被纳入其中；利用自然语言处理和机器学习技术，知识中台可以对知识进行智能化的分类、标签和索引，实现知识的精准检索与快速定位；借助智能推荐算法，它还能根据员工的工作场景、兴趣偏好和行为数据，主动推送相关知识，真正做到“知识找人”。知识中台的核心功能大盘点（一）知识整合与管理知识中台宛如一位技艺精湛的收纳大师，将企业内外部五花八门的知识资源，如文档、图片

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。