知识中台报价

数据中台报价：理解成本构成与价值回报在数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业提高数据价值的重要基础设施。不同于传统的数据仓库或BI系统，数据中台是一个集数据采集、治理、分析和服务于一体的平台化解决方案。当企业考虑建设数据中台时，报价问题往往成为决策的关键因素之一。数据中台的成本构成数据中台的报价通常由多个模块组成，主要包括基础架构成本、软件许可费用、实施服务费用和后期运维费用四个方面。基础架构。企业可以选择按年付费的运维服务包，或按实际发生的工单量计费。影响报价的关键因素数据中台的报价受多种因素影响。数据规模是最直接的变量，日均处理数据量从TB级到PB级的差异会导致硬件需求和软件授权费用显著带来成本结构的差异。如何评估报价合理性面对数据中台的报价，企业应当从价值而非单纯价格角度进行评估。一个合理的报价方案应当与企业的数据战略和业务目标相匹配，能够解决当前痛点并支持未来发展。实施周期是评估报价的重要参考。过短的周期可能意味着方案不够深入，过长的周期则可能导致成本失控。经验丰富的供应商通常会提供分阶段实施建议，平衡短期见效与长期规划。隐性成本也需要特别关注。数据中台建设可能涉及原有系统改造

数据中台报价：理解成本构成与价值回报在数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业提高数据价值的重要基础设施。不同于传统的数据仓库或BI系统，数据中台是一个集数据采集、治理、分析和服务于一体的平台化解决方案。当企业考虑建设数据中台时，报价问题往往成为决策的关键因素之一。数据中台的成本构成数据中台的报价通常由多个模块组成，主要包括基础架构成本、软件许可费用、实施服务费用和后期运维费用四个方面。基础架构报价的关键因素数据中台的报价受多种因素影响。数据规模是最直接的变量，日均处理数据量从TB级到PB级的差异会导致硬件需求和软件授权费用显著不同。业务复杂度同样重要。如果企业需要对接数十个异构系统，实现软件许可成本低，但需要更多技术人力投入；商业产品虽然前期投入较高，但可能降低长期运维成本。部署方式上，公有云、私有云或混合云的不同选择也会带来成本结构的差异。如何评估报价合理性面对数据中台的报价，企业能导致成本失控。经验丰富的供应商通常会提供分阶段实施建议，平衡短期见效与长期规划。隐性成本也需要特别关注。数据中台建设可能涉及原有系统改造、数据标准重构、人员培训等衍生投入，这些不在核心报价中但会影响

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大数据平台搭建报价解析：成本构成与影响因素在数字化转型浪潮中，大数据平台已成为企业提高竞争力的关键基础设施。对于许多计划建设大数据平台的企业而言，了解项目报价构成是决策过程中的重要环节。本文将客观分析结果可视化或集成到业务系统中。硬件成本构成硬件投入是大数据平台的基础支出，主要包括计算节点、存储设备和网络设备三大部分。计算节点的配置和数量取决于数据处理需求，通常需要多台高性能服务器组成集群%-50%。影响报价的关键因素项目报价受多种因素影响，数据规模是较直接的变量，日均数据量从GB级到TB级会导致方案本质差异。实时性要求也显著影响成本，实时处理系统比批处理系统架构更复杂。数据来源多样性。采用渐进式建设策略，先搭建小可行平台再逐步扩展。充分利用开源生态中的成熟组件，降低软件许可费用。在硬件采购上考虑混合云架构，将非核心业务部署在公有云上。建立内部技术团队，减少长期对外部服务商的依赖。定期进行资源使用评估，及时释放闲置计算和存储资源。大数据平台建设是一项长期投资，企业不应仅关注初期建设报价，更需考虑总拥有成本。一个设计合理的大数据平台虽然前期投入较大，但能够为企业带来数据驱动决策

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Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...