港口 知识中台

解锁港口新“数”力：数字中台如何重塑海港未来数字中台：港口的变革密码在数字化浪潮的席卷下，港口行业的数字化转型成为必然趋势，而数字中台作为这一转型过程中的关键技术，正逐渐成为港口实现高效运营和创新最大化。简单来说，数字中台就像是港口的“智慧大脑”，能够对港口运营过程中产生的海量数据进行集中管理和深度分析，为港口的各项业务决策提供精准、及时的数据支持。从原理上看，数字中台主要基于云计算、大数据、人工智能等先进技术构建而成。云计算技术为数字中台提供了强大的计算和存储能力，确保其能够高效处理海量数据；大数据技术则负责数据的采集、清洗、存储和分析，帮助港口从海量数据中挖掘出有价值的信息；人工智能技术则环节，旨在确保港口数据的准确性、一致性和安全性。通过建立统一的数据标准，数字中台能够对不同来源、不同格式的数据进行规范化处理，使其能够在整个港口系统中自由流通和共享；数据质量管理则通过对数据的采集技术也是数字中台的关键组成部分。数据仓库主要用于存储经过处理和分析的历史数据，为港口的决策分析提供数据支持；而数据湖则可以存储各种原始数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据，为数据的深度挖掘和创新应用

随着全球化的趋势不断加强，港口作为国际贸易的重要节点，也愈发重要。传统港口面临的瓶颈问题越来越明显，例如交通拥堵、效率低下、安全性差等，这迫使港口必须推进数字化转型来提升其运营效率和安全性。智慧港口是港口数字化转型的趋势。智慧港口是指通过应用现代技术（例如人工智能、物联网、大数据等）来更好地管理和控制港口作业流程，提高港口运效率、降低成本、深化管理水平，从而进一步强港口的竞争力。智慧港口的应用范围十分泛，包括船舶智能管理、码头自动化、集装箱智能化管理等等。智能船舶系统可以自动掌控和管理船只的运营和通信，提高船舶运营效率。智能管理系统可以辅助检验理货、提高货物转运效率和降低港口作业误差率。还有一些新的技术，例如使用人工智能技术管理航道交通，通过预测船只运行和预测天气等因素来提高港口营的质量和安全。智慧港口还可以有效推动传统港口的转型和升级。例如，传统港口在卸货过程，需要借助大量人力来抵达码头进行人工理货，非常耗时和耗费人力。而智能管理系统则可以自主地通过集成多套物联网、相机、传感器等技术，更快速、更准确地执行货物管理任务。智慧港口还可以解决很多常见问题，例如港口流量不足、货物堆场过于

智能港口大数据平台是一个集成海洋物流运输数据和信息的系统，用于提供精准、高效港口管理和运营。该平台可以帮助港口实现智能化运营、提高港口环境管理、优化货物流转和提升终端服务能力。建立智能港口大数据平台需要以下步骤：数据采集：港口数据涉及船舶、货物、码头设施、人员等方面的信息，需要采集各种传感器、监测设备等的数据。数据清洗和分析：对采集到的数据进行清洗和筛选，剔除无效信息并分析有用信息。可以利用人工智能、机器学习等技术，对数据进行分析，得到有用的信息。建立数据集成和分析平台：根据港口业务需求和数据分析结果，建立一个数据集成和分析平台，集成各类数据源和信息，实现数据可视化、报表和数据挖掘等功能。建立港口应用场景：在上述平台基础上，建立不同的港口应用场景，如航线规划、泊位管理、货物跟踪、安全监控等等，实现对港口全局的管理和监控。实现智能决策：利用港口大数据平台进行数据分析和应用场景，形成港口智能决策系统，帮助管理人员和决策进行决策，实现港口的高质量运作。建立智能港口大数据平台可以为港口提供更高效、智能化、安全和可靠的管理和运营，提高港口的竞争力和用户满意度，推动港口经济的可持续发展。星环智慧

技术的结合，可以实现更加智能化、高效的港口物流管理和服务。安全与应急响应系统：安全与应急响应系统是智慧港口建设中不可或缺的一部分。通过安装各种传感器和监控系统，可以实时监测港口的安全状况，并在发生注重与物联网、大数据、云计算等技术的融合应用，推动绿色港口建设。例如，推广环保技术和节能设备，如电动集装箱卡车、太阳能充电设施等，以减少港口运营过程中的环境污染和能源消耗。客户服务便捷化：借助移动互联网智慧港口解决方案智慧港口解决方案旨在通过先进的信息技术和自动化技术，提升港口的运营效率、安全性和可持续性。以下是一些关键技术和应用：物联网技术：物联网技术使得港口设备和环境能够相互连接，实现数据的实时采集和传输。通过物联网技术，港口管理者可以远程监控港口设备的状态，及时发现并处理故障，提高港口的运行可靠性。大数据分析与云计算：大数据分析技术和云计算平台为智慧港口提供了强大的数据处理能力和资源支持。通过对大量历史数据的分析，可以发现潜在的问题和改进的机会，为港口的运营管理提供科学依据。人工智能与机器学习：人工智能和机器学习技术的应用可以提高港口的自动化水平，例如通过图像识别技术实现集装箱的

数据的融合，有效消除数据孤岛现象，打通现有信息系统的壁垒，并整合港区各类物联感知数据，实现港口的综合态势感知，从而优化物流服务，实现港口“船、车、人、物”闭环管理。决策支持：基于港口航道知识库，利用人工智能等技术对港口航道规划、建设、养护、管理、服务等过程进行决策分析，实现决策的科学、客观、规范、及时。智慧港口是指在现代港口设施的基础上，充分运用5G通信技术、物联网技术、人工智能、大数据等，实现港口现有的设施智能化，其打破了传统港口的物理隔离，实现了港口供应链的所有资源和各活动参与方之间的无缝连接和协调。也可以理解为充分借助物联网、传感网、云计算、决策分析优化等智慧技术手段进行透彻感知、广泛连接、深度计算港口供应链各核心的关键信息，实现港口供应链上的各种资源和各个参与方之间无缝连接与协调联动，从而对港口管理运作做出智慧响应，形成信息化、智能化、最优化的现代港口。智慧港口的特点自动化与智能化：有智能机器人用于货物搬运、装卸等任务，无人驾驶车辆用于集装箱水平运输，智能塔吊用于集装箱的垂直运输，通过远程控制技术提高作业效率和安全性。信息化与互联网：物联网通过传感器、RFID等技术实现对港口设备和货物的实时监控；云计算通过云计算技术实现数据的集中管理和分析，提供决策支持；移动互联网通过移动设备

智能港口是指采用现代化、智能化技术装备和管理方法，对港口进行信息化、数字化、网络化等全方位协同管理的一种港口管理模式。智能港口的建设可以实现物流、信息流、资金流等多种流程的协同管理，使得港口的货物吞吐效率、安全性和环保性能得到有效提升。智能港口的建设一般包括以下几个方面：智能化设备：智能化设备是智能港口建设的基础，包括自动化起重机、AGV、堆垛机、码头灯光控制系统、智能打标系统、地面探测设备等，这些设备的运作能够实现自主化、智能化操作，提高工作效率，保证港口运营安全流畅；数字化管理：数字化管理主要包括港口货物流向、堆场状态、装卸量、清关日报等数据的实时传输和管理，这些数据可以帮助港口管理者实现对港口运营情况的实时监控和预警，更好地调整港口的生产布局和运营计划；网络化运营：互联网技术的应用，可以让港口实现线上和线下的协同管理，提供更加精细化的物流服务，通过互联网技术的帮助，更加高效的开展贸易活动，降低贸易成本，提高贸易收益，同时简化清关程序，降低安全风险。智能港口建设的好处在于，智能化管理模式能够实现对港口运行的全方位监控，大大提高效率和精准度，同时降低港口管理和物流成本，提高

知识中台产品全面解析在数字化快速发展的当下，企业所面临的信息量呈爆炸式增长。知识中台产品应运而生，它成为企业高效管理知识、提升运营效率的关键工具。一、知识中台产品的定义知识中台是一种集中管理和共享企业知识的架构与平台。它致力于整合和优化企业内部的知识资源，助力企业更高效地获取、存储、管理以及应用知识。通过知识中台，企业能够有效解决组织内知识的保留、共享与检索难题，广泛应用于客户服务团队、洞察团队、培训经理等多个组织和部门。部分企业还借助知识中台来推动跨职能合作，保证目标一致，提升员工敬业度。二、核心功能知识库构建：这是知识中台的基础功能。它将企业内部宝贵的知识资源、经验以及文档进行统一数据分析，助力企业深入了解员工知识使用习惯与需求，以便针对性地更新或优化内容，增强组织对知识资源的敏感度和应对能力。三、优势提高工作效率：减少员工搜索信息的时间，知识中台能让员工快速获取答案，将更多时间投入到有价值的工作中。促进团队协作：打破部门间的信息孤岛，无论团队成员身处何地，都能保持联系，围绕共同目标协作，实时获取相同信息。支持决策制定：实现知识的民主化，让员工获取所需信息，做出明智决策，将知识转化为战略性商业优势。提升客户服务质量：客服人员能快速获取准确信息，及时回复客户问题，提升客户满意度。

知识中台：解锁企业知识管理的新密码知识中台：企业的“智慧大脑”登场在数字化浪潮奔涌的当下，企业所处的商业环境瞬息万变，市场竞争愈发激烈。面对海量的信息与复杂的业务挑战，如何高效地管理、运用知识，成为企业谋求发展与突破的关键。知识中台，这一新兴的概念与技术架构，正逐渐成为众多企业的“秘密武器”，被视作企业的“智慧大脑”，在企业的运营与发展中扮演着举足轻重的角色。一探究竟：知识中台到底是什么知识中台所需知识。知识中台的出现，彻底打破了这种局面。它以大数据、人工智能、自然语言处理等前沿技术为驱动，构建起一个强大的知识服务体系。通过数据整合技术，知识中台能够将企业内外部的各类知识资源汇聚一堂，无论是结构化的数据，还是非结构化的文本、图片、视频，都能被纳入其中；利用自然语言处理和机器学习技术，知识中台可以对知识进行智能化的分类、标签和索引，实现知识的精准检索与快速定位；借助智能推荐算法，它还能根据员工的工作场景、兴趣偏好和行为数据，主动推送相关知识，真正做到“知识找人”。知识中台的核心功能大盘点（一）知识整合与管理知识中台宛如一位技艺精湛的收纳大师，将企业内外部五花八门的知识资源，如文档、图片

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...