知识图谱在物流应用

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知识图谱在供应链的应用场景
管理的效率和可靠性。知识图谱在供应链中的应用可以帮助实现供应链的智能化、高效化和可持续发展,提升供应链整体运作效果。星环知识图谱平台-Sophon星环知识图谱软件(Sophon)是一站式知识全生命周期的供应链是指从原材料供应商到终消费者之间的一连串活动和流程。知识图谱在供应链中的用场景主要包括以下几个方面:物料管理:知识图谱可以对物料、产品以及相关属性进行建模和分析。通过建立物料的知识图谱,可以,从而提高库存管理的效率和成本控制。物流管理:知识图谱可以对物流网络、节点、路径和时空关系进行建模和分析。通过建立物流的知识图谱,可以实现物流路径的优化、容量规划、配送跟踪和异常处理等功能,从而提高物流管理平台,是一款集知识的建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为一体的知识图谱产品。本平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储、分布式图计算以及多维度的图谱分析。实现对物料的全面追溯、属性关联分析、相似物料推荐等功能,从提高物料管理的效率和精确度。供应商管理:通过建立供应商的知识图谱,可以对供应商的信用、资质、业务关系等进行建模和分析。通过知识图谱的推理功能
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知识图谱在银行业的应用
知识图谱在银行业的应用主要包括以下几个方面:金融风控和合规:银可以利用知识图谱来构建客户关系图,将客户的个人信息、交易记录、贷款信息等结构化和非结构化数据进行整合和分析,从而提供更准确的风险评估和合网络等多维度数据进行整合和分析,从而更准确地评估客户的信用风险,提高信贷决策的准确性和效率。通过应用知识图谱技术,银行能够更全面、准确地了解客户和市场,提供个性化的金融服务,提高风控能力和业务效率、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner规管理,例如发现关联交易和反洗钱行为。客户关系管理:知识图谱可以帮助银行建立客全貌,将客户的个人信息、资金流动、交易偏好等多种数据进行关联和分析,从而更好地了解客户需求,提供个性化的服务和产品推荐

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知识图谱在金融风控行业应用
知识图谱在金融风控行业应用可以起到以下作用:提高金融风险预警能力:通过构建金融风险知识图谱模型,将金融风险信息关联起来,通过数据挖掘技术实现对金融风险的预测和预警优化风控模型:知识图谱能够将金融产品知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner、相关政策、金融术语等关键信息整合在一起,方便客户快速获取金融知识,提高客户对金融产品的了解程度和使用体验。提升金融机构业绩:借助知识图谱能够开展智能客户推荐、精准营销等活动,进一步提升金融机构业绩。加强对金融诈骗的监控:知识图谱能够将金犯罪人员、银行卡恶意使用、虚假交易等行为关联起来,实现对金融诈骗的监控与防范。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖

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医疗知识图谱的应用
知识图谱在医疗行业也有着广泛的应用。可以构建医疗专家、医学文献、临床数据等知识库,用于描述医疗领域中的医学概念、实体及其之间的关系。医疗知识图谱可以为医学研究、临床决策和医疗管理提供支持。医疗知识图谱的应用场景:疾病诊断和治疗方案推荐:医疗知识图谱通过整合各种医学领域的数据和知识,为医生提供更加准确和个性化的临床决策支持。疾病预测和风险评估:医疗知识图谱可以为医疗机构和保险机构提供更加全面和准确服务质量。星环知识图谱平台星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多。星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了的客户画像和风险评估,帮助机构提高业务效率和服务质量。医学研究:医疗知识图谱可以为医学研究提供更加全面和精准的医学知识和数据支持,帮助研究人员更好地发现疾病的机制和治疗方法。药物研发和推广:医疗知识图谱

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知识图谱在金融营销场景应用
知识图谱在金融营销场景中有许多应用,以下是其中几个场景:客户画像与个性化营销:通过构建知识图谱,可以对客户的个人信息、兴趣爱好、消习惯等进行综合分析,帮助金融机构了解客户需求、预测其未来行为,并为全面分析,为制定营销策略和决策提供有力支持。知识图谱在融营销场景中的应用可以帮助金融机构更好地了解客户、提高运营效率,从而实现更精准、个性化的营销。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner客户提供个性化的产品与服务。产品推荐与销售:通过分客户的投资偏好、风险承受能力等因素,知识图谱可以为客户提供针对其需求的投资产品推荐,提高销售效率和客户满意度。舆情分析与危机管理:金融机构可以通过知识图谱

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知识图谱在医共体中的应用
知识图谱在医共体中的应用:疾病诊断助手:利用知识图谱建立病、症状、体征、检验、检查等表征之间的关联,实现对疾病的快速准确诊断。医学数据管理:利用知图谱整合医疗系统中的各类数据,包括病历、诊断、处方Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner、手术等信息,为医生提供完整的患者健康情况,并能够定期自动更新。优化医疗流程:利用知识图谱来分析患者的就诊流程,发现流程瓶颈和改进点,提高医疗效率和患者满意度。医疗智能问答:利用知识图谱建立学知识库,结合自然语言处理技术,实现患者咨询、医生智能辅助诊疗等功能。医学研究支持:利用知识图谱整合和分析大量的医学文献、临床试验数据等信息,为医学研究人员提供全面参考资料和分析工具,加速医学科研进程。健康管理

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时序知识图谱,什么是时序知识图谱?
哪些领域有广泛应用?时序知识图谱在金融、医疗、自然语言处理等领域有广泛应用。例如,在金融领域可以用于金融风险控制、个性化投资和智能理财;在医疗领域可以用于诊疗决策、疾病预测和药物研发;在自然语言处理领域时序知识图谱是一种以时间为轴心的图谱结构,用于记录事物在时间维度上的关系和演化过程。时序知识图谱是传统知识图谱的扩展,能够更好地符合实际应用场景,挖掘出更多有用的知识。时序知识图谱中的事实被称为三元融合等方面的技术。时序知识图谱需要深度存储,并支持高效的查询。时序知识图谱的应用场景非常广泛,例如金融、医疗、自然语言处理等方面都有着广泛的应用。在金融领域,时序知识图谱可以应用于金融风险控制、个性化投资、智能理财等方面。在医疗领域,时序知识图谱可以应用于诊疗决策、疾病预测、药物研发等方面。在自然语言处理领域,时序知识图谱与自然语言处理的结合可以用于智能问答、信息提取等方面。时序知识图谱相关问题问:什么是时序知识图谱?时序知识图谱是一种以时间为轴心的图谱结构,用于记录事物在时间维度上的关系和演化过程。它扩展了传统知识图谱,能够更好地符合实际应用场景,挖掘出更多有用的知识。问:时序知识图谱的

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金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储《MarketGuideforArtificialIntelligenceStartups,GreaterChina》;参编知识图谱领域首项国际标准IEEEP2807《知识图谱架构》、中国电子技术标准化研究院出版的《知识图谱标准化白皮书》、《知识图谱选型与实施指南》,不断为行业规范发展建言献策。

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知识图谱应用
知识图谱是一种结构化的数据模型,用于表示和存储各种实体之间的关系和属性。知识图谱被广泛应用于个领域,包括搜索引擎、自然语言处理、数据分析、机器学习等。以下是知识图谱的一些典型应用域:搜索引擎优化管理欺诈识别、投资决策等金融应用。教育领域:知识图谱可以用于构建教育资源的智能检索系统,帮助学生和教师更好地获取和管理知识。以上只是知识图谱应用的一部分,随着技术的不断发展,将会有越来越多的领域应用到知识图谱中。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建不同场景下的业务问题。星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地:知识图谱可以帮助搜索引擎更好地理解用户的查询意图,提供精确的搜索结果。问答系统:知识图谱可以用于构建智能问答系统,根据用户的问题从图谱中检索相关信息并给出答案。自然语言处理:知识图谱可以用于语义分析和

环科技将继续发挥自身优势,推动知识图谱产业发展生态的建设工作,为知识图谱在各领域的深度融合应用贡献力量。下载地址:https://www.transwarp.cn/resource/1897近日,《知识图谱选型与实施指南》(2021年版)在第二届知识图谱产业发展论坛正式发布,星环科技作为参编单位,深度参与了指南中“为什么应用知识图谱”、“知识图谱应用系统建设与管理过程”等章节的编写工作。《知识图谱选型与实施指南》(2021年版)由中国电子技术标准化研究院依托全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组联合星环科技等49家企事业单位、高校和研究院所共同编制。白皮书紧密围绕知识图谱应用企业面临的概念模糊、基础薄弱、需求不清、选型困难、评估缺失、管理困难等问题,从知识图谱应用现状与可能存在的挑战、知识图谱应用系统构建、建设基础能力评估、选型准则与关键性能指标、建设与管理过程、建设服务方选择,充分展现了星环科技挖掘数据价值、推动行业发展、赋能企业数字化转型升级的成果。知识图谱作为认知智能的基石,是实现自动化和智能化获取、挖掘和应用知识的重要技术,对推进各行业智能化的发展具有重要意义。未来,星
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常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

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什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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分布式隐私计算平台
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数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

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国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...