mongodb国产化替代方案

国产化替代方案是指在特定领域或行业中，使用国内的技术、产品或服务来替代国外进口的方案。星环大数据基础软件国产化替代方案星环科技经过多年的自主研发，打造了全栈的大数据基础软件，并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案，能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代，实现大数据基础软件的全面自主可控，并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。国产化替代的行业1000+用户应用落地。大数据平台：TDH国产化替代ClouderaDataHub春秋航空利用星环科技大数据基础平台替代了CDH大数据平台，一体化构建服务于整个企业的统一数据资源库，实现海量数据，据估算80架飞机每年仅燃油成本就可节省约2400万元。分析型数据库：ArgoDB国产化替代Teradata和Oracle某农商行使用星环科技分布式数据库ArgoDB替代了Teradata数据仓库和，同时数据批处理性能提升2倍以上，提升该农商银行对业务发展的数据支撑能力。交易型数据库：KunDB国产化替代Oracle某政府单位使用星环科技分布式交易型数据库KunDB替代了Oracle一体机

星环科技经过多年的自主研发，打造了全栈的大数据基础软件，并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案，能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代，实现大数据基础软件的全面自主可控，并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。国产化替代案例大数据平台：TDH国产化替代ClouderaDataHub春秋航空利用星环科技大数据基础平台替代了CDH大数据平台措施不断优化飞行路径，成功利用大数据能力实现了降本增效，据估算80架飞机每年仅燃油成本就可节省约2400万元。分析型数据库：ArgoDB国产化替代Teradata和Oracle某农商行使用星环科技负载，从根源上解决了目前在各业务领域存在的数据问题，同时数据批处理性能提升2倍以上，提升该农商银行对业务发展的数据支撑能力。交易型数据库：KunDB国产化替代Oracle某政府单位使用星环科技分布式事务处理和分析能力提升5~10倍，满足了对接新的互联网业务和复杂分析需求。此外，KunDB基于普通的服务器实现水平扩展，使得总成本节省50%。图数据库：StellarDB国产化替代Neo4j某证券公司使用星

替代平滑迁移方案，能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代，实现大数据基础软件的全面自主可控，并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。国产化国产化替代是指国内企业通过研发和技术创新，取代国外产品，实现国产化生产的过程。国产替代的实施不仅有助于实现国内产业迈向更高层次的发展，同时也能够提高国内企业的技术水平和管理水平，提升企业的核心竞争力。通过国产化替代，可以降低经对进口商品的依赖程度，减少出口的不稳定性和贸易摩擦，提升国家整体竞争力，推动社会经济的可持续发展。星环科技经过多年的自主研发，打造了全栈的大数据基础软件，并打磨了一系列国产化替代案例大数据平台：TDH国产化替代ClouderaDataHub春秋航空利用星环科技大数据基础平台替代了CDH大数据平台，一体化构建服务于整个企业的统一数据资源库，实现海量数据统一存储，打破不同部门间仅燃油成本就可节省约2400万元。分析型数据库：ArgoDB国产化替代Teradata和Oracle某农商行使用星环科技分布式数据库ArgoDB替代了Teradata数据仓库和Oracle数据平台

业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化自主研发的国产分布式交易型数据库，提供完整的关系型数据库的能力，高度兼容MySQL和Oracle，可低成本实现数据库国产化的替代和迁移，具备可扩展、高并发、高可用、数据灾备等特性，满足企业关键业务处理图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。某证券公司基于StellarDB实现了原Neo4j的国产化替代，结合星环科技自研的知识图谱平台SophonKG打造了全新的图谱管理平台，实现实现分布式集群管理、统一的资源隔离与权限管理、计算性能的优化提升以及丰富的可视化效果等。除了三种数据库方面的国产化替代实践，星环科技还在大数据基础平台TDH、搜索引擎Scope、智能分析工具Sophon等方面有诸多国产化替代成功实践，帮助用户实现自主可控的同时，在架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面实现大幅提升，满足企业业务的发展需求。星环科技还积极融入信创生态，在信

国产化替代是指通过自主研发和生产，逐步替代原先依赖进口的技术和产品，以实现关键技术和产品的自主可控。以下是关于它的详细介绍：目的保障国家经济安全：减少对进口产品的依赖，降低因国际贸易摩擦、供应链中断技术创新，加大对国产化替代项目的投资力度。技术创新：企业加大研发投入，加强与科研机构、高校等的合作，开展核心技术攻关，提高自主创新能力，掌握关键技术和知识产权。贸易措施：国家可采取一定的贸易保护措施，如加强关税管制、限制进口配额等，以限制国外竞争对本国产业的影响，为国内企业提供发展空间。应用领域信息技术领域：如芯片、操作系统、数据库等。以芯片为例，国内企业加大研发投入，努力提高芯片的国产化率，减少对技术和设备的国产化。我国在深海石油勘探开发装备等方面的国产化取得了一定进展。医疗设备领域：像高端医学影像设备、医用监护设备等。等外部因素对国家经济造成的冲击，确保国家在关键领域的供应稳定。推动产业升级转型：引导企业加大研发投入，提高技术创新能力，促进产业结构优化升级，推动产业向高端价值链方向发展。提升国际竞争力：提高本国产

替代方面，星环科技拥有成熟的基础软件替代解决方案，在分布式数据库、大数据基础平台TDH、搜索引擎Scope、智能分析工具Sophon等方面有诸多国产化替代成功实践，帮助用户实现自主可控的同时，在架构星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，自成立以来，始终坚持自主研发与技术创新，积极参与信息产业国产化进程，是大数据基础软件国产化的重要推动者之一。目前星环科技已形成大数据与云基础平台、分布式、泰山等；支持飞腾、申威、龙芯、鲲鹏、海光等芯片架构；支持各类国产化中间件。星环科技已深度适配从底层芯片主机到操作系统，再到上层应用，均可支持在用户全信创软硬件环境下的7x24安全稳定运行。在国产化解决方案”（国家级）、江苏省工业和信息化厅“江苏省信息技术应用创新优秀解决方案”、“证券基金行业信创中心创新合作伙伴”、“中国信创基础软件行业代表厂商图谱和佳信创数据库厂商榜单”、“2022中国信科独角兽榜单”、“信创产业实干者企业”；成为政企信创促进中心首批成员单位等。ArgoDB代码自主率（行数）分别超过90%。同时星环科技还积极融入信创生态，在信创生态的兼容度方面做了大量适配工作，产品支持主流的国产操作系统，如中标麒麟、银河麒麟、红旗、UOS等；支持主机平台如鲲鹏、宝德

数集平台国产化替代是将国外数据集成平台替换为国产平台，以实现技术自主可控、保障数据安全等目标，以下是相关介绍：替代原因政策推动：国家“十四五”规划等政策鼓励企业采用国产技术和产品，以提升信息技术自主可控能力，数集平台国产化替代是落实政策的重要举措。安全需求：使用国外数集平台可能存在数据泄露、后门等安全风险。国产化替代可将数据安全掌握在自己手中，满足企业对数据安全和隐私保护的要求。成本考量：国外数和应急预案。人员培训：使用国产数集平台，相关技术人员和业务人员需要重新学习和适应新的操作和功能，培训成本和难度较大。替代方案选择合适的国产数集平台技术能力：考察平台的数据采集、清洗、转换、存储、分析、数据库等基础软件的兼容性方面也更具优势。替代难点技术差距：尽管国产数集平台发展迅速，但与国际先进水平仍有一定差距，在大规模数据处理、复杂算法支持等方面可能存在不足。生态不完善：数集平台的应用离不开周边生态支持，如相关工具、插件等。国产数集平台的生态体系相对薄弱，可选择的扩展组件较少。迁移风险：将数据和业务从国外平台迁移到国产平台，可能面临数据丢失、格式不兼容、业务中断等风险，需要制定详细的迁移方案

竞争力的本土企业和技术人才，形成完整的产业链生态。这不仅能够提升国内在数据管理领域的技术水平，还能带动相关产业的协同发展，促进经济增长和创新驱动发展战略的实施。三、主要的国产化替代方案（一）开源产品国内ES国产化替代：数据管理领域的自主变革在数字化进程不断加速的当下，数据已成为企业和机构的核心资产之一。Elasticsearch（ES）作为一款广泛应用的开源分布式搜索和分析引擎，在数据检索、日志分析、实时监控等场景中发挥着关键作用。然而，随着国际形势的变化以及对信息安全自主可控的需求日益增长，ES国产化替代逐渐成为众多行业关注的焦点。一、ES国产化替代的背景ES凭借其强大的全文搜索、数据分析和更新和维护可能受到外部因素的限制，无法及时获得技术支持；另一方面，数据安全和隐私问题也日益凸显，一旦出现数据泄露等安全事件，将对企业和用户造成严重损失。在这样的背景下，推动ES国产化替代，实现数据管理技术的自主可控，成为保障信息安全和企业可持续发展的重要举措。二、国产化替代的必要性（一）信息安全保障实现国产化替代可以有效降低对国外技术的依赖，减少因外部技术封锁或安全漏洞带来的风险。国内自主研发的

数据库的国产化替代是IT系统国产化“顽固”的堡垒！对数据库领域应用广、市场份额大的Oracle数据库的替代更是一个攻坚战。所幸的是，不管是在传统的关系型数据库领域，还是新型的非关系型数据库领域，面对用户不断增加的新需求，国产数据库表现出更多的自信，开始慢慢替代不可一世的Oracle数据库。国产数据库的依靠自身的技术实力，化解了Oracle数据库替代中的一道道难关，既以低成本实现数据库国产化的替代和迁移，又为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用、自主可控的国产化数据库产品。星环科技自主研发的国产分布式交易型数据库KunDB，在替代国外数据库方面，以高度兼容MySQL和Oracle，提供完整的关系，但没有体系化的兼容Oracle，尤其是PL/SQL方面。要实现Oracle数据库的国产化替代，首先要解决的就是兼容Oracle的大量SQL方言。星环KunDB对Oracle语法各个方面高度兼容，成为，实现了数据库系统的国产化替代。满足新需求，性能表现出更出色在面对用户新业务需求时，星环KunDB性能表现出色，如拥有90%的水平性能扩展比，自研内存数据库引擎单机性能超过180万tpmC，支持百亿行

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。