高速公路 数据治理

高速公路大数据平台：解锁智慧交通新密码高速公路大数据平台，究竟是什么？在当今数字化时代，大数据技术正深刻改变着各个行业，高速公路领域也不例外。高速公路大数据平台，作为一种集数据采集、存储、分析和应用为一体的综合管理系统，正逐渐成为提升高速公路运营效率、优化服务质量和保障交通安全的关键支撑。这个平台就像是高速公路的“超级大脑”，它整合了来自高速公路各个环节的多源数据。从车辆通过ETC门架时产生的通行记录，到摄像头捕捉到的路况画面；从传感器收集的路面状况、气象信息，到收费系统的交易数据，都被汇聚其中。高速公路大数据平台的架构通常包含多个层次，以确保数据的高效处理和应用。最底层是数据采集层，负责技术，为交通管理、运营决策、公众出行服务等提供支持。功能大揭秘：它如何让高速更“聪明”（一）精准流量洞察，告别拥堵烦恼在大数据时代，高速公路大数据平台让人们告别拥堵烦恼。它就像一个精准的“流量侦察兵遭遇事故时，时间就是生命，每一秒的延误都可能导致更严重的后果。高速公路大数据平台的应急救援功能，如同为高速公路上的车辆配备了一位随叫随到的“超级救援卫士”，极大地提高了救援效率，保障了司乘人员的

高速公路领域的数字化转型是利用现代信息技术，如云计算、大数据、物联网、5G通信等，提升公路设施的管理效率和服务质量。政策导向鼓励在基础设施数字化、车路协同、北斗定位应用、大数据管理、综合服务和交通控制等多个方面进行创新。基础设施数字化：通过三维可测实景技术与高精度地图，实现公路设施的数字化采集与管理，同时建设智能监测传感网，提高安全预警能力。路运一体化车路协同：利用5G或专用短程通信技术，提供低延时通信，探索智能基站系统，实现信息交互和风险预警。高精度定位应用：建设北斗基础设施，提供精准定位服务，并用于应急救援和通行收费管理。基于大数据的路网综合管理：构建运营决策平台，利用大数据进行运行监测应用。星环科技助力企业数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型，赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案，同时，星环科技加强产品研发和创新，为

项目背景为落实国家市场监督管理总局在全国质量监督检验检疫工作会议上关于"大力实施‘互联网+质检’行动计划"，让质检技术和数据资源跑上"信息高速公路"，共享质检大数据资源，搭建质检大数据平台，加强质检资源跑上"信息高速公路"。"云物移大智"等创新技术的发展与应用，对质检业务改革与发展、面向社会公众的便民服务，提出了新的要求，大数据技术的应用为实现质检业务与数据跑在"信息高速公路"上提供了解以及质检信息资源库和共享服务库。1、基于TDH大数据分析处理平台，形成了大数据规划、治理、管理、服务、应用的一体化生态系统，为质检业务应用、信息共享、数据分析等提供支撑。目前，基于TDH大数据平台已经大数据开发利用的三步走战略。依据指导意见和顶层设计方案，按照"统一规划、分步实施"的原则，逐步完成质检信息资源整合与共享服务平台建设，实现质检系统信息资源整合、共享、交换、分析、挖掘，有效支撑领导综合决策，满足业务协同、社会公众及质检业务改革与发展的基本要求，第一批试点单位率先开展了相关大数据平台项目建设。问题与需求1、数据过于分散质检各业务系统信息资源分散、缺少统一规范和标准，不能交换和共享

。本文将介绍数智公路一体化平台的基本概念、技术架构及其应用场景，帮助读者了解这一前沿技术如何赋能现代交通。数智公路一体化平台是基于大数据、人工智能、物联网和云计算等技术构建的综合性管理平台。它通过整合公路交通的各类数据资源，实现路网监测、应急指挥、出行服务、智能养护等功能的协同运作。传统公路管理往往依赖人工巡查和分散的系统，效率较低且难以应对突发情况。而数智公路一体化平台通过实时数据采集与分析服务。在实际应用中，数智公路一体化平台展现出多方面的价值。例如，在交通管理方面，平台可以通过分析实时车流数据，动态调整信号灯配时，缓解拥堵。在应急响应方面，一旦发生交通事故，系统能自动识别事件位置并通知救援单位，缩短响应时间。此外，平台还能结合气象数据，提前发布恶劣天气预警，提醒驾驶员注意安全。对于公路养护部门，平台通过监测路面状况，可以精准规划养护作业，降低维护成本。数智公路一体化平台代表了公路数智公路一体化平台随着信息技术的飞速发展，智慧交通已成为现代城市建设的重要方向。数智公路一体化平台作为智慧交通的核心组成部分，正在逐步改变传统公路的管理和运营模式，为公众出行提供更有效、更安全的服务

质量、安全性和合规性的策略、流程和标准体系。两者相辅相成，数据中台为数据治理提供了技术实现平台，数据治理则为数据中台提供了管理保障。没有良好数据治理的数据中台，就像没有交通规则的高速公路，虽然道路宽阔但数据中台数据治理：数字化时代的核心支撑在数字化转型浪潮中，数据已成为企业重要的战略资产之一。如何高效管理和利用这些数据，成为每个组织面临的重大挑战。数据中台作为一种新兴的数据管理架构，配合科学的数据治理方法，正在为企业构建强大的数据能力提供解决方案。数据中台与数据治理的关系数据中台是企业级的数据共享和能力复用平台，它打破了传统的数据孤岛，实现了数据的统一管理和服务化。而数据治理则是一套确保数据混乱不堪；而没有数据中台支撑的数据治理，则如同纸上谈兵，难以落地执行。只有当两者紧密结合，才能充分发挥数据的价值。数据治理的核心内容在数据中台环境下，数据治理主要包含几个关键方面。首先是数据质量管理法律法规要求。此外，数据生命周期管理规定了数据从产生到归档销毁的全过程管理策略。数据中台与数据治理的结合，正在重塑企业的数据管理方式。它不是简单的技术项目，而是涉及战略、组织、流程和技术的系统工程

企业能够更快响应市场变化。数据治理：确保数据质量的"交通规则"如果说数据中台是数据的"高速公路"，那么数据治理就是确保这条公路畅通无阻的"交通规则"。数据治理是一套完整的政策、流程和标准体系，用于确保数据中台与数据治理：企业数字化转型的双轮驱动在数字经济时代，数据已成为企业核心的战略资产之一。如何高效管理和利用海量数据，成为企业面临的重要课题。数据中台与数据治理作为两种相辅相成的理念和实践，正在企业数据的质量、安全性和合规性。数据治理的主要内容包括：数据标准管理（确保数据定义一致）、数据质量管理（消除错误和重复数据）、元数据管理（记录数据的来源和含义）、数据安全管理（保护敏感数据）以及数据生命周期管理（规定数据的保存和销毁规则）。通过有效的数据治理，企业能够提高数据可信度，降低合规风险，并为数据分析提供可靠基础。数据中台与数据治理的协同效应数据中台与数据治理并非相互独立，而是相辅相成的关系。数据治理为数据中台提供质量保障，而数据中台则为数据治理提供落地平台。没有良好的数据治理，数据中台就可能成为"垃圾进、垃圾出"的低效系统；而没有数据中台，数据治理的成果也难以快速转化为业务价值

随着国际互联网信息高速公路的畅通和国际化的信息交流，业务大范围扩展，数据安全的风险也在急剧恶化。为保障信息安全，国家陆续出台诸多安全相关的法律法规，尤其是2021年出台的《数据安全法》和《个人信息一系列围绕数据生命周期的安全技术，其中包括：分类分级、脱敏水印等。同时，企业还需要搭建一套数据安全治理与监测体系，推动业务的安全合规落地。另外，还需要对员工持续培训与监督，实现业务合法合规。针对以上保护法》对数据分类分级管理、个人信息保护都提出了要求。因此，企业大批量错综复杂的数据如何分类分级、敏感资产的流向与分布如何掌握、敏感资产的共享如何确保安全等问题，都将成为企业进行业务合规改造时面临的挑战。星环科技认为企业需要达到业务合法合规，业务体系需要达到四个要求：第一，数据的分类分级及其防护；第二，数据的出境安全合规；第三，个人信息保护；第四，数据供应链安全合规。为了达到这四个要求，企业需要搭建问题，星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor在2022春季产品发布周重磅发布，Defensor是以数据为中心的数据安全防护工具，能够帮助企业了解内部数据敏感信息的分布情况

域高效、智能和精细化管理，助力城市治理现代化升级。城市智慧高速公路城市高速公路车流量较大，依靠人工进行信息、流量识别的方式增加了高速公路的管理难度，亟需由人工监管转为智能化检测。基于边缘计算平台研发车辆识别的AI算法对视频进行图像识别和智能分析，实现流量及信息实时识别，并将车辆信息及拥堵情况反馈高速数据中心。借助星环SophonAutoCV平台对高速公路进行24h不间断监测识别，一方面减少了高速管理的人力投入，另一方面也保障了高速的道路畅通。泛金融场景金融行业数据资源丰富，数据依赖程度高，场景安全要求高，目前人工智能技术已成为金融行业的必备基础。星环科技借助自身优势，推动传统金融机构的数字化的发展注入新能量一直是相关从业者探索的方向和创造数据价值的重要途径。从人工智能落地的市场上来看，目前的业务场景主要有两种类型：较成熟的存量智能化场景与新兴而广泛的长尾智能化场景。在存量智能化场景中长尾智能化场景中，业务导向更加明显，智能分析场景碎片化且通常传递链条较长，和业务价值高度相关，此情况下用户往往是期望通过有效的手段进行快速的从数据到人工智能模型到业务价值的验证，从而达到能够直接落地

数据管理和分析平台，以支持各种业务应用和决策需求。功能数据采集与整合：能够从交投集团的各个业务系统，如高速公路收费系统、物流管理系统、房地产管理系统等，采集多源异构的数据，并进行整合，形成统一的数据资源池，为后续的数据处理和分析提供基础。数据治理：对采集到的数据进行清洗、转换、质量控制等治理工作，确保数据的准确性、完整性和一致性，提高数据的可用性。同时，建立统一的数据标准和规范，解决数据标准缺乏和数据交投数据中台是交通投资集团等交投类企业为实现数字化转型而构建的一种数据管理和应用平台，以下是其具体介绍：定义交投数据中台是基于数据仓库等技术工具，打破信息孤岛，建立统一的全集团业务数据标准和口径，将前端业务单元的业务系统数据与业务中台的数据进行沉淀，并通过一系列功能实现数据的打通、深度挖掘和运营，将数据资产化、业务化，以支撑智能决策。它是企业数字化转型中的核心组件之一，为企业提供了一个统一的质量参差不齐的问题。数据存储与管理：提供高效、可靠的数据存储解决方案，支持大规模数据的存储和管理。通过构建数据仓库、数据湖等存储架构，实现数据的分层存储和管理，满足不同业务场景对数据存储和访问的需求

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...