图数据库到底是什么

近年来图数据库越来越火，讨论的话题也越来越多，但很多小伙伴还不清楚图数据库到底是个啥？和传统关系型数据库有什么区别？具体又有什么特点？通过有个男人叫小帅的故事来给大家通俗易懂地介绍下什么是图数据库。长话短说，故事正式开始什么是图数据库？从前，有个男人叫小帅，他有个弟弟叫小强，他们有个漂亮的邻居叫小美，他们三个在同一所学校读书。小帅喜欢小美，小强也喜欢小美，但小美不喜欢小强，小美喜欢的人是小帅都有一个标签是student，同时还有属性name，属性值分别是小帅，小强，小美。顶点之间的边表示了他们的关系，哥哥，弟弟，喜欢。如果两人之间的边是双向的，说明两人有相互关系，如果是单向的……图数据库某些特定的复杂关系。于是，小帅又想到了近比较火的图数据库，那让我们看看图数据是怎么查询的。图数据库与关系型数据库的建模方式不同，所以在图数据库中查询就没那么复杂了。在图数据库中，学生和课程都在同一张图中索引查找，直接可以通过节点获取，虽然节点存在不同标签的边，但跟学生和课程对应关系表的记录数肯定不是一个数量级的，尤其是在海量数据的情况下，图数据库表现出的性能更加优异，小帅通过图数据库进行数据查询与分析

近年来图数据库越来越火，讨论的话题也越来越多，但很多小伙伴还不清楚图数据库到底是个啥？和传统关系型数据库有什么区别？具体又有什么特点？那今天小编将通过有个男人叫小帅的故事来给大家通俗易懂地介绍下什么是图数据库。长话短说，故事正式开始什么是图数据库从前，有个男人叫小帅，他有个弟弟叫小强，他们有个漂亮的邻居叫小美，他们三个在同一所学校读书。小帅喜欢小美，小强也喜欢小美，但小美不喜欢小强，小美喜欢的人……图数据库与传统关系型数据库的区别小帅和小美两个人平时在学校都是分开上课，接触的机会不多。为了增加和小美相处的机会，小帅想和小美选一样的课，那他们就可以天天在一起了。但小帅又不想直接问小美选什么课，他数据之间的某些特定的复杂关系。于是，小帅又想到了近比较火的图数据库，那让我们看看图数据是怎么查询的。图数据库与关系型数据库的建模方式不同，所以在图数据库中查询就没那么复杂了。在图数据库中，学生和课程都在无需进行索引查找，直接可以通过节点获取，虽然节点存在不同标签的边，但跟学生和课程对应关系表的记录数肯定不是一个数量级的，尤其是在海量数据的情况下，图数据库表现出的性能更加优异，小帅通过图数据库进行数据

人人都在谈的图数据库到底是个啥？近几年，在数据存储和处理领域，"图数据库"这个名词出现的频率越来越高。无论是技术论坛、行业峰会还是企业技术选型讨论中，图数据库似乎成为了一个热门话题。但对于大多数人来说，图数据库仍然是个模糊的概念。它究竟是什么？与传统数据库有何不同？又适合解决哪些问题？让我们一起来揭开图数据库的神秘面纱。图数据库的基本概念要理解图数据库，首先需要明白"图"在这里的含义。在计算机科学中，图（Graph）是一种由节点（Node）和边（Edge）组成的数据结构。节点代表实体，边代表实体间的关系。这与我们日常所说的"图表"或"图片"完全不同。图数据库就是一种专门为存储和查询这种图结构数据而设计的数据库系统。与传统的关系型数据库不同，图数据库将关系作为一等公民来对待，而不是像关系型数据库那样通过外键来间接表示关系。图数据库的核心特点图数据库显著的特点是它以关系为中心的数据模型。在这处理关系密集型的数据和查询。以下是几个典型的应用场景：社交网络分析是常见的应用之一。在社交平台上，用户之间的关注、好友、互动等关系构成了复杂的网络。图数据库可以回答诸如"找出两个用户之间的路径"或

什么是图数据库？图数据库是一种特殊类型的数据库，它使用图形结构来表示和存储数据。在图数据库中，数据被组织成节点、边和属性的集合，这些节点和边可以描述任何对象之间的关系，例如人员、组织、地点等。图分布式图数据库StellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点数据库的查询语言通常基于图论和关系代数，可以运用在许多场景中，例如推荐系统、社会网络分析、智能交通、金融风险管理等。图数据库可用于处理复杂的关系型数据，并通过高效地遍历整个图形来快速查找和提取信息。星环、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。StellarDB被国际权威研究分析机构Gartner列入2022年发布的《中国数据库市场指南》中，于2020年首批通过了中国信息通信研究院《图数据库基础能力评测》，并支持国产化硬件和操作系统部署。分布式图数据库StellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量

数据中台到底是什么？在数字化浪潮席卷全球的今天，"数据中台"这个术语频繁出现在各类技术论坛和企业战略报告中。对于非技术背景的人士而言，这个概念可能显得既熟悉又陌生。那么，数据中台究竟是什么？它为何能成为当下企业数字化转型的核心议题？数据中台的基本概念简单来说，数据中台是企业级的数据共享和能力复用平台，它位于前台业务系统和后台数据仓库之间，扮演着"中间层"的角色。不同于传统的数据仓库只关注数据存储。首先是数据采集层，负责从各类业务系统、物联网设备、外部数据源等渠道获取原始数据；其次是数据存储与计算层，采用分布式技术处理海量数据；然后是数据开发层，提供数据建模、标签体系建设等工具；还有数据服务层，将处理好的数据封装成可调用的服务。特别值得一提的是"数据资产目录"，这是数据中台的"地图"，它清晰地展示企业拥有哪些数据、数据在哪里、如何获取以及谁可以使用。有了这个目录，业务人员不再需要了解复杂的技术细节，就能快速找到所需数据资源。数据中台的价值体现数据中台的价值主要体现在三个方面。首先是提高数据使用效率，传统模式下业务部门获取数据可能需要数周时间，而通过数据中台可能缩短至几分钟；其次是减少数据

图数据库是什么？在当今数据爆炸的时代，我们面临着如何有效存储和查询复杂数据关系的挑战。传统的关系型数据库在处理高度互联的数据时往往表现不佳，这时图数据库应运而生，成为解决这一问题的利器。图数据库的基本概念图数据库是一种专门设计用来存储、管理和查询图结构数据的数据库类型。与关系型数据库使用表格存储数据不同，图数据库直接以图的形式表示数据，这种直观的表达方式更接近人类对事物间关联的思维方式。在图数据的认知负担。图数据库的典型应用场景图数据库在多个领域展现出独特价值。社交网络是典型应用场景之一，它可以有效处理用户之间的好友关系、兴趣群体等复杂网络，支持"朋友的朋友"这类多度关系查询。推荐系统也数据库中，数据由两种基本元素构成：节点和边。节点代表实体或对象，如人、地点、物品等；边则代表这些实体之间的关系。每个节点和边都可以拥有自己的属性，这使得图数据库能够以自然的方式描述现实世界中复杂的关联网络。图数据库的工作原理图数据库的核心在于其独特的存储和查询机制。它采用原生图存储技术，意味着数据在物理层面就是以图的形式存储的，而非像某些系统那样在关系型数据库之上模拟图结构。查询语言方面，图数据库通常

图数据库是一种特殊的数据库管理系统，可以高效地存储和查询各种复杂数据间的关系。一般而言，图数据库是基于图形理论和图形模型而建立的，相比于传统的关系数据库（RDBMS），图数据库能够很好的解决复杂数据可用性。随着数据量和数据之间的关联越来越复杂，传统关系型数据库已经不能满足大数据环境下的需求。但是，由于图数据库的特殊性质，目前它在很多的领域中都得到了越来越广泛的应用。尤其是在社交网络，物联网和人工智能等领域的数据管理中，图数据库具有更高的实时性和可靠性，因此是进行大规模数据分析的理想选择。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模之间的连接问题，有着优越的效率和性能。图数据库可以看作一个由节点（节点表示具体的数据）和边（边表示节点之间的生物关系）组成的图，这种图称为图形数据。这些节点和边都具有特定的属性，这些属性包含了数据的数据库系统，图数据库拥有以下优点：应对复杂性：图数据库可以轻松处理各种形式的复杂数据，可以通过在图形结构中表示数据之间的联系，从而实现更好的查询和可视化。相比于传统的关系型数据库，图形数据的可视化更加清晰

图数据库原理是什么在数据管理领域，图数据库作为一种专门处理高度关联数据的系统，近年来受到越来越多的关注。与传统的表格型数据库不同，图数据库以更直观的方式表示和存储数据之间的关系，这使得它在社交具体的执行步骤。这些语言让表达"找到所有认识A的人，且这些人也认识B"这样的查询变得简单直观。图遍历是图数据库的核心操作，指的是从一个或多个起始节点出发，沿着边探索图的过程。高效的遍历算法和优化的存储，在供应链中追踪产品来源，在知识图谱中探索概念联系，这些场景下图数据库的性能往往远超传统数据库。另一个优势是模型的灵活性。添加新类型的节点、边或属性通常不需要像关系型数据库那样修改表结构，这使得图数据库网络分析、推荐系统、欺诈检测等领域展现出独特优势。图数据库的基本概念图数据库的核心在于"图"这一数据结构。这里的图不是指图片或图表，而是数学中的图论概念，由节点和边组成。节点代表实体或对象，边则代表这些实体之间的关系。每个节点和边都可以拥有自己的属性，这使得图数据库能够存储丰富的信息。与传统关系型数据库相比，图数据库的区别在于数据组织方式。关系型数据库使用表格存储数据，通过外键建立表间联系，而图数据库则

图数据库是什么意思在信息技术飞速发展的今天，我们每天都会产生海量的数据，这些数据之间往往存在着复杂的关联关系。为了有效管理和分析这些关系数据，图数据库应运而生，并逐渐成为数据库领域的一个重要分支。基本概念图数据库是一种专门用于存储和处理图结构数据的数据库系统。与传统的关系型数据库不同，图数据库将数据存储为节点和边的形式，而不是表格。节点代表实体或对象，边则代表这些实体之间的关系。这种直观的表现方式使得图数据库在处理复杂关系时具有天然优势。图数据库的核心在于它以图论为数学基础。在图论中，图是由顶点（节点）和连接这些顶点的边组成的结构。图数据库将这一数学概念直接应用于数据存储和查询中。主要特点图数据库的显著特点是它以关系为中心的设计理念。在传统数据库中，查询复杂关系往往需要多次连接操作，性能会随着关系复杂度的增加而急剧下降。而图数据库通过直接存储关系，使得关系查询变得高效且直观。这种数据库。欺诈检测是图数据库另一个重要应用场景。通过分析交易网络中的异常模式和关联，图数据库可以帮助识别潜在的欺诈行为。异常的子图模式、特殊的连接方式往往能揭示出精心隐藏的欺诈网络。知识图谱的构建和管理也离不开图

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...