保险公司 数据中台

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星环数据解决方案聚合跨域数据,对数据进行清洗、转换、整合,实现数据标准化、集成化、标签化,沉淀共性数据服务能力,以快速响应业务需求,支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营,创造业务价值。

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定价大数据分析帮助保险公司更精准地评估风险、制定保险产品价格。在传统的保险业务,风险评估和定价主要依赖于历史数据和经验,难以全面、准确地反映被保险人的风险状况。大数据分析技术的应用,使得保险公司能够,保险行业的发展模式和服务方式正在经历深刻变革。数字化转型涵盖保险业务的各个环节,无论是前台业务的客户体验优化,业务的流程自动化与智能化,还是后台业务的数据分析与决策支持,都离不开数据的支撑。在这收集和分析更多维度的数据,从而更精准地评估风险。在健康险领域,保险公司可以通过分析客户的健康档案、医疗费用数据、生活习惯数据等,更准确地评估客户的健康风险,制定个性化的保险产品价格。在车险领域,通过数据进行分析,如购买行为、理赔行为、咨询行为等,保险公司可以深入了解客户的需求和偏好,为客户提供个性化的保险产品和服务。根据客户的年龄、职业、家庭状况等因素,为客户推荐适合的保险产品;根据客户的购买保险公司精准定位潜在客户,提高营销效果。通过分析客户的社交媒体数据、互联网行为数据等,发现潜在的保险需求,针对性地开展营销活动,提高营销的转化率。
交通系统的发展。汽车保险和风险管理:通过汽车行业数据,可以收集分析车辆行驶数据、驾驶行为数据、事故记录等,为保险公司提供定价、风险评估和理赔服务,降低保险风险,提高理赔效率。汽车金融和车辆融资租赁体验。汽车智能驾驶和车联网:汽车行业数据可以整合并分析车辆传感器数据、地理位置数据、交通拥堵数据等,帮助汽车制造商和科技公司优化智能驾驶算法、增强车辆安全性能、构建车联网生态系统,推进自动驾驶和智能、智能驾驶、保险、金融等多个场景,为汽车企业、服务供商和用户带来更好的体验和效益。星环数据解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据领域布局,结合星环科技全系产品的相关汽车行业数据应用场景:汽车销售和市场研究:借助汽车行业数据,可以收集和分析市场销售数据、用户行为数据、竞争对手数据等,为汽车企业提供全面的市场洞察和决策支持,帮助企业制定销售策略、市场定位和产品发布计划。汽车生产和供应链管理:通过汽车行业数据,可以实时监控生产过程的各项指标、车辆质量数据、供应商数据等,及时发现和解决问题,提高生产效率和产品质量,优化供应链管理,降低成本。汽车
数据公司有哪些:以星环科技为例在当今数字化转型的浪潮数据已成为企业构建数据驱动能力的关键基础设施。数据公司通过提供技术解决方案,帮助企业整合、治理和利用分散的数据资源,实现数据价值的提高。本文将介绍数据领域的主要参与者类型,并以星环科技为例,探讨这类公司的技术特点和服务模式。数据公司的类型数据领域的公司大致可分为三类:传统IT巨头的相关业务部门、专注于大数据领域的创新。第三类公司深入了解特定行业的业务流程和数据特点,能够提供高度定制化的解决方案。星环科技的技术架构作为大数据领域的代表性企业,星环科技构建了一套完整的数据技术体系。其核心包括分布式计算框架、数据公共服务效率。技术优势与创新以星环科技为例的数据公司,其技术优势主要体现在三个方面:首先是在大规模分布式计算方面的积累,能够高效处理PB级数据;其次是多模型数据处理能力,支持结构化、半结构化和非持续提升。不同类型的数据公司各具优势,企业应根据自身的数据规模、技术储备和行业特点选择合适的合作伙伴。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,数据将帮助更多组织释放数据潜能,实现智能化升级。
。此外,该方案还注重数据安全和合规管理,满足金融、政务等对数据安全要求较高行业的需求。从行业应用角度看,星环科技的数据解决方案已在多个领域落地。在金融行业,帮助银行、保险公司实现客户360度视图构建国内数据企业有哪些在数字化转型浪潮数据作为企业数据资产管理和价值挖掘的核心平台,正受到越来越多企业的重视。数据能够整合企业内外部数据资源,打破数据孤岛,提供统一的数据服务能力,为业务创新和智能决策提供支撑。国内已涌现出一批专注于数据建设的企业,星环科技便是其中具有代表性的企业之一。数据的概念经过多年发展已形成相对成熟的体系架构。一个完整的数据通常包含数据采集、数据存储、数据处理、数据治理、数据服务和数据应用等多个层次。与传统的数据库或数据仓库不同,数据更强调数据的资产化、服务化和智能化,能够为企业各业务线提供敏捷的数据支持。星环科技作为国内较早布局大数据基础软件的企业,其数据解决方案具有几个显著特点。首先是在技术架构上采用了分布式设计,能够处理海量数据并保证系统的高可用性。其次是提供了从数据集成到数据分析的全链路工具,降低了企业构建数据的技术门槛
数据的上市公司在当今数字化转型浪潮数据已成为企业提高数据价值的重要基础设施。作为这一领域的代表性上市公司,星环科技的发展历程和业务模式为我们理解数据行业提供了典型案例。数据概念爆发的机遇。公司早期专注于大数据基础软件研发,随着市场认知深化,逐步将业务重心转向数据解决方案。这一战略转型体现了对行业趋势的敏锐把握。从技术架构看,星环科技的数据产品具有典型的三层结构:底层议题。随着数据法规日趋严格,企业客户对数据的安全能力提出了更高要求。星环科技在产品增强了数据脱敏、权限管控等功能,这种对合规性的重视是行业健康发展的必要条件。数据作为企业数字化转型的关键基础设施,其价值已得到市场验证。企业需要专注于核心技术、深入行业场景、保持技术前瞻性。、制造、能源等多个领域。以金融行业为例,其解决方案帮助客户实现了跨业务线的数据整合,支持实时风控和精准营销等场景。这种垂直行业的深耕策略,使公司能够提供更贴合实际需求的产品。数据安全和合规是另一个重要源于企业对数据资产集中管理和价值挖掘的需求,它介于前台业务系统和后台数据仓库之间,通过统一的数据处理和服务能力,支撑企业快速响应业务变化。星环科技成立于大数据技术兴起的早期阶段,抓住了企业数据管理需求
客户资金安全。保险行业利用数据实现精准定价和个性化产品设计。通过分析历史理赔数据、客户画像和外部数据源,保险公司可以更准确地评估风险,开发符合不同客户群体需求的保险产品。制造业制造业正经历着数数据应用在哪些行业在当今数字化浪潮席卷全球的背景下,数据已成为企业核心的资产之一。数据作为一种新兴的数据管理和服务体系,正在各行各业展现出强大的应用价值。本文将介绍数据在不同行业的应用情况,帮助读者了解这一技术如何赋能产业升级。零售与电商行业零售行业是数据应用较为广泛的领域之一。在这个消费者需求日益个性化的时代,零售企业需要通过数据洞察消费者行为,实现精准营销。数据能够整合线上线下多渠道的消费数据,包括购买记录、浏览行为、会员信息等,构建完整的用户画像。通过数据,零售商可以分析商品销售趋势,优化库存管理,减少滞销和缺货现象。在促销活动期间,数据能够实时监控销售数据,快速调整营销策略。此外,基于地理位置的数据分析还能帮助实体店铺优化选址和布局。电商平台则利用数据实现个性化推荐,提高转化率。通过分析用户的搜索、点击、收藏、加购等行为数据,平台可以为每位用户
数据的上市公司有哪些在当今数字化转型浪潮数据已成为企业实现数据驱动决策的核心基础设施。数据作为一种集中化管理企业数据资产、提供统一数据服务的平台架构,正在被越来越多的上市公司所重视和采用。本文将探讨数据的概念及其在上市公司的应用,并以星环科技为例,分析其在这一领域的发展情况。数据的概念与价值数据是企业数据治理和分析的核心平台,它通过整合分散在各个业务系统数据互联互通。它能够将销售、生产、供应链、财务等不同业务领域的数据进行整合,形成企业级的统一数据视图。这种整合不仅提高了数据的使用效率,也为企业智能化转型奠定了基础。数据台上市公司概况在资本市场上,提供数据解决方案的上市公司主要分为三类:一类是专注于大数据基础软件的企业,第二类是传统IT服务商向数据领域拓展的公司,第三类是互联网巨头旗下提供企业服务的子公司。这些企业在技术积累、行业理解和实施经验方面各有侧重。星环科技作为大数据基础软件领域的代表性上市公司,其数据解决方案在金融、能源、交通等多个行业得到了广泛应用。该公司的技术路线强调自主可控,产品覆盖了数据集成、存储、计算、治理和分析的全
数据就是一个集中的平台,它帮助公司管理、处理和分发数据,让数据在整个组织流动起来,支持业务决策和运营。通过数据公司能够更好地利用数据,提高效率和竞争力。数据这个概念听起来可能有点技术化,用一个通俗的比喻来解释一下:想象一下,公司就像一个大型超市,而数据就相当于超市的仓库管理系统。这个系统帮助超市管理所有的商品(数据),确保商品(数据)能够被正确地存储、分类、更新和分发到需要它们的地方。数据收集:就像超市从不同的供应商那里进货一样,数据公司的不同业务系统(比如销售系统、客户服务系统等)收集数据数据存储:收集来的数据被存储在数据,就像商品被存放在仓库里一样。这样:就像超市对一些商品进行包装和加工一样,数据也会对数据进行加工,比如进行数据分析和处理,使其更有价值。数据分发:加工好的数据会被分发到超市的各个部门,比如销售部门、库存部门等。在公司里,数据也,数据就可以被集中管理,而不是散落在各个地方。数据清洗和整理:仓库里的货物需要被分类和整理,数据也会对收集到的数据进行清洗和整理,去除错误的、重复的或者无用的数据,确保数据的准确性和可用性。数据加工
10月19日,“星火燎原,智慧点金——2018星环科技银行+保险行业高峰论坛”于苏州同里拉下帷幕,在这座素有“东方小威尼斯”之誉的江南古镇,与会嘉宾非常热情地一路相随。活动现场,各大银行及保险公司服务模式,客户的使用习惯均发生改变。江苏银行在大数据的应用发展道路上,致力于通过大数据、人工智能等技术,打造前台场景化、智能化、后台云端化三位一体的金融科技驱动型银行,塑造新产品、新服务,推动银行、中国银行齐聚一堂,并围绕“大数据3.0时代,如何建设银行+保险数据平台”这一主题进行圆桌对话。几大银行+保险前沿公司数据洞察、数据关联、数据治理、模型构建、数据应用诸多角度进行了经验分享。通过搭建大数据现身说法,分享银行、保险行业的成功案例,更有星环科技新产品介绍和前沿技术分享,与会嘉宾满载而归。01、大数据技术发展趋势介绍星环科技创始人、CEO孙元浩率先登台,为大家解析了大数据技术发展趋势。大数据特征,星环的大数据应用从技术、行业双维度出发,向纵深发展,全行业全场景覆盖,逐渐形成以星环技术为核心的生态系统,为技术赋能,在更多潜在应用场景发挥作用,AI+BigData+Cloud走向深度融合
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...