大模型应用 金融行业

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大模型在金融行业的应用
大模型在金融行业的应用包括但不限于以下方面:风险评估:大模型可以融合金融行业的知识和数据用于风险评估,帮助金融机构做出更精准的风险决策,大幅提升风险稳定性。例如,如果将各类金融大数据、不同行业的数据、宏观经济数据注入大模型,则可以进行有效的风险预警和预测,降低整个社会的金融风险。市场预测:大模型也可以应用在市场预测上。例如,通过融合各类金融市场数据,大模型可以帮助金融机构更准确地预测市场趋势据,更好地理解和响应用户需求,让产品和用户需求更精准地匹配。例如,基于大模型技术,金融机构可以分析用户的消费行为、偏好和需求,从而更好地设计产品和服务,提高用户满意度。星环无涯金融大模型-TranswarpInfinity针对智能投研领域特定的业务逻辑,星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建,实现Financial-Specific-LLM的训练,推出了金融行业智能投研大模型无涯,从而更好地把握市场机会。欺诈检测:大模型在欺诈检测方面也具有应用价值。通过分析大量的交易数据,大模型可以检测出异常交易行为,及时发现并防止欺诈行为的发生。用户理解和需求匹配:大模型可以处理大量的用户数
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大模型在金融行业的应用
大模型在金融行业的应用包括但不限于以下方面:风险评估:大模型可以融合金融行业的知识和数据用于风险评估,帮助金融机构做出更精准的风险决策,大幅提升风险稳定性。例如,如果将各类金融大数据、不同行业的数据、宏观经济数据注入大模型,则可以进行有效的风险预警和预测,降低整个社会的金融风险。市场预测:大模型也可以应用在市场预测上。例如,通过融合各类金融市场数据,大模型可以帮助金融机构更准确地预测市场趋势据,更好地理解和响应用户需求,让产品和用户需求更精准地匹配。例如,基于大模型技术,金融机构可以分析用户的消费行为、偏好和需求,从而更好地设计产品和服务,提高用户满意度。星环无涯金融大模型-TranswarpInfinity针对智能投研领域特定的业务逻辑,星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建,实现Financial-Specific-LLM的训练,推出了金融行业智能投研大模型无涯,从而更好地把握市场机会。欺诈检测:大模型在欺诈检测方面也具有应用价值。通过分析大量的交易数据,大模型可以检测出异常交易行为,及时发现并防止欺诈行为的发生。用户理解和需求匹配:大模型可以处理大量的用户数

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大模型在金融行业的应用
大模型在金融行业的应用包括但不限于以下方面:风险评估:大模型可以融合金融行业的知识和数据用于风险评估,帮助金融机构做出更精准的风险决策,大幅提升风险稳定性。例如,如果将各类金融大数据、不同行业的数据、宏观经济数据注入大模型,则可以进行有效的风险预警和预测,降低整个社会的金融风险。市场预测:大模型也可以应用在市场预测上。例如,通过融合各类金融市场数据,大模型可以帮助金融机构更准确地预测市场趋势据,更好地理解和响应用户需求,让产品和用户需求更精准地匹配。例如,基于大模型技术,金融机构可以分析用户的消费行为、偏好和需求,从而更好地设计产品和服务,提高用户满意度。星环无涯金融大模型-TranswarpInfinity针对智能投研领域特定的业务逻辑,星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建,实现Financial-Specific-LLM的训练,推出了金融行业智能投研大模型无涯,从而更好地把握市场机会。欺诈检测:大模型在欺诈检测方面也具有应用价值。通过分析大量的交易数据,大模型可以检测出异常交易行为,及时发现并防止欺诈行为的发生。用户理解和需求匹配:大模型可以处理大量的用户数

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金融行业大模型
金融大模型:开启金融行业的智能新时代金融大模型,究竟是什么?金融大模型,本质上是生成式AI在金融领域的垂直应用,是金融行业自主研发与应用的、具有金融特性的生成式大模型。它就像是一位超级“金融大脑市场趋势的深度分析等。这就好比一位是全科医生,能处理各种常见病症;而另一位则是专科医生,对某一领域的疾病有着更深入、更专业的见解和治疗方法。金融行业高度依赖数据和技术,这一特性使它成为大模型落地应用的高潜各种知识和规律,从而为金融业务提供更精准、更智能的支持。应用场景:全面渗透,变革金融生态金融大模型的应用场景极为广泛,正全面渗透到金融行业的各个环节,深刻变革着金融生态。从投资决策到客户服务,从风、行业动态、企业财务报表等,挖掘出隐藏在其中的投资机会。通过对历史数据和实时信息的深度学习,大模型可以预测市场趋势,为投资决策提供有力支持。(二)智能客服与客户服务智能客服是金融大模型的另一大重要应用”,基于海量金融数据进行深度训练,能够理解、生成和处理金融领域的各种自然语言任务。与通用大模型相比,金融大模型有着更明确的“专业指向”。它针对金融行业的特点和需求进行优化,比如对金融术语的精准理解、对

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金融行业大模型
金融大模型:开启金融行业的智能新时代金融大模型,究竟是什么?金融大模型,本质上是生成式AI在金融领域的垂直应用,是金融行业自主研发与应用的、具有金融特性的生成式大模型。它就像是一位超级“金融大脑市场趋势的深度分析等。这就好比一位是全科医生,能处理各种常见病症;而另一位则是专科医生,对某一领域的疾病有着更深入、更专业的见解和治疗方法。金融行业高度依赖数据和技术,这一特性使它成为大模型落地应用的高潜各种知识和规律,从而为金融业务提供更精准、更智能的支持。应用场景:全面渗透,变革金融生态金融大模型的应用场景极为广泛,正全面渗透到金融行业的各个环节,深刻变革着金融生态。从投资决策到客户服务,从风、行业动态、企业财务报表等,挖掘出隐藏在其中的投资机会。通过对历史数据和实时信息的深度学习,大模型可以预测市场趋势,为投资决策提供有力支持。(二)智能客服与客户服务智能客服是金融大模型的另一大重要应用”,基于海量金融数据进行深度训练,能够理解、生成和处理金融领域的各种自然语言任务。与通用大模型相比,金融大模型有着更明确的“专业指向”。它针对金融行业的特点和需求进行优化,比如对金融术语的精准理解、对

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大模型在金融行业的应用包括但不限于以下方面:风险评估:大模型可以融合金融行业的知识和数据用于风险评估,帮助金融机构做出更精准的风险决策,大幅提升风险稳定性。例如,如果将各类金融大数据、不同行业的数据、宏观经济数据注入大模型,则可以进行有效的风险预警和预测,降低整个社会的金融风险。市场预测:大模型也可以应用在市场预测上。例如,通过融合各类金融市场数据,大模型可以帮助金融机构更准确地预测市场趋势据,更好地理解和响应用户需求,让产品和用户需求更精准地匹配。例如,基于大模型技术,金融机构可以分析用户的消费行为、偏好和需求,从而更好地设计产品和服务,提高用户满意度。星环无涯金融大模型-TranswarpInfinity针对智能投研领域特定的业务逻辑,星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建,实现Financial-Specific-LLM的训练,推出了金融行业智能投研大模型无涯,从而更好地把握市场机会。欺诈检测:大模型在欺诈检测方面也具有应用价值。通过分析大量的交易数据,大模型可以检测出异常交易行为,及时发现并防止欺诈行为的发生。用户理解和需求匹配:大模型可以处理大量的用户数

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金融行业大模型
金融大模型:开启金融行业的智能新时代金融大模型,究竟是什么?金融大模型,本质上是生成式AI在金融领域的垂直应用,是金融行业自主研发与应用的、具有金融特性的生成式大模型。它就像是一位超级“金融大脑市场趋势的深度分析等。这就好比一位是全科医生,能处理各种常见病症;而另一位则是专科医生,对某一领域的疾病有着更深入、更专业的见解和治疗方法。金融行业高度依赖数据和技术,这一特性使它成为大模型落地应用的高潜各种知识和规律,从而为金融业务提供更精准、更智能的支持。应用场景:全面渗透,变革金融生态金融大模型的应用场景极为广泛,正全面渗透到金融行业的各个环节,深刻变革着金融生态。从投资决策到客户服务,从风、行业动态、企业财务报表等,挖掘出隐藏在其中的投资机会。通过对历史数据和实时信息的深度学习,大模型可以预测市场趋势,为投资决策提供有力支持。(二)智能客服与客户服务智能客服是金融大模型的另一大重要应用”,基于海量金融数据进行深度训练,能够理解、生成和处理金融领域的各种自然语言任务。与通用大模型相比,金融大模型有着更明确的“专业指向”。它针对金融行业的特点和需求进行优化,比如对金融术语的精准理解、对

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金融行业大模型
力支持。合规性要求严格:金融行业受到严格的监管,大模型的应用必须符合相关法规和合规要求,包括数据隐私保护、信息安全、反洗钱等方面的规定,以确保金融业务的合法合规运营。金融大模型应用场景智能投研:帮助金融行业大模型是指专门针对金融领域的特点和需求,基于大量的金融数据训练而成的大语言模型。金融大模型特点金融专业性强:金融行业大模型具备深厚的金融专业知识,能够准确理解和处理各种金融术语、概念、市场动态等信息,例如东方财富的妙想金融大模型,可在投研、投顾、投教、投资等金融垂直场景发挥专业价值。数据质量要求高:金融数据的准确性和可靠性至关重要,因此金融行业大模型在训练和优化过程中,对数据的质量把控。创新业务模式:激发金融机构的创新能力,推动金融产品和服务的创新,开拓新的业务领域和市场机会,如基于大模型的智能投资组合管理、个性化金融产品推荐等,为金融行业的发展注入新的活力。更为严格,以确保生成的结果符合金融业务的严谨性要求。风险控制能力突出:金融行业大模型能够协助金融机构更好地进行风险评估和控制,通过对海量数据的分析和挖掘,预测市场趋势、识别潜在风险因素,为风险管理提供有

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大模型在金融业应用
金融领域是大模型应用的一个热门领域,大模型可以通过深度学习、机器学习等技术来处理和分析,提高金融行业的效率和精度。以下是模型在金融业中的应用:风险管理:大模型可以通过对历史数据的分析和学习,来预测通过预训、提示、增强、推导范式的构建,实现Financial-Specific-LLM的训练,推出了金融行业智能投研大模型无涯Infinity。星环科技基于大模型的事件驱动与深度图引擎,实现对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播,进而构建包含事件冲击、时序变化、截面联动和决策博弈等多个维度的智能投研新范式。无涯金融大模型强化以下几个能力:第一,针对金融行业,拥有准确理解和合理分析、债券、基金、商品等各类市场事件进行全面的复盘、传播和推演。第三,构建六类大模型基础因子集,支撑复合因子策略体系,能够生成策略因子集合,构建立体的归因解释体系。星环科技长期深耕金融领域,服务大量金融行业。客户服务:大模型可以通过对客户数据和历史行为的分析,了解客户的需求和偏好,从而提供更加个性化的客户服务。星环无涯金融大模型-TranswarpInfinity针对智能投研领域特定的业务逻辑,星环科技

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大模型在金融行业的应用
大模型在金融行业的应用有很多,包括但不限于以下几个方面:风险管理和预测:金融行业需要对风险进行管理和预测,大模型能够利用复杂的算法和数据分析技术,帮助金融机构更全面地了解市场和产品风险,并预测未来的做出更明智的交易决策,并预测未来市场走势。大模型在金融行业的应用非常广泛,它可以帮助机构更好地管理风险、投资管理、信用评估和欺诈检测,同时也可以帮助交易者做出更明智的交易决策和预测未来市场走向。星环无涯金融大模型-TranswarpInfinity针对智能投研领域特定的业务逻辑,星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建,实现Financial-Specific-LLM的训练,推出了金融行业智能投高质量的专业金融语料,涵盖了研报、公告、政策、新闻等高质量的自然语言文本,作为基础大模型的二次预训练语料,使得无涯具备对包括基本面、技术面、消息面在内的金融通识领域准确的理解能力,满足行业分析师的需求市场动向。资产管理和投资决策:大模型也可以用于资产管理和投资决策,用历史数据和市场变化,对不同资产进行分析和比较,帮助投资者做出更明智的投资决策。信用评估和欺诈检测:金融机构需要对客户的信用进行评估和
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2.1 安装 Hyperbase
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
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1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
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2.3 Hyperbase 管理页面
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
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2 社区版家族介绍及资源获取
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
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附录 D: JSON 配置使用说明
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
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技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...