大模型数据公司有哪些

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国内大模型公司有哪些?
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在大模型领域,星环科技发布了一系列的工具产品供用户使用,助力企业抓住大模型时代的新机遇。工具链方面,发布了大模型外挂存储分布式向量数据库Hippo、大模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练大模型方面,发布了金融大模型星环无涯(Infinity)和数据分析大模型星环求索(SoLar)。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态数据处理等技术,有效降低企业构建自有大模型应用的门槛,并不断促进我国大模型生态的持续繁荣。星环科技大模型产品目前已经在政府、金融、运营商、制造、能源等多个行业有诸多落地案例。同时星环科技积极参与行业共建,为中国大模型生态发展贡献智慧力量。星环科技参编了国内首个金融行业大模型标准——《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分:金融大模型》,为10家单位联合发起的中国大模型语料数据联盟,致力于做好数据资源“开发者”。此外星环科技在大模型领域也收获了一系列荣誉奖项:入选“2023中国人工智能大模型企业50强”、星环科技无涯金融大模型
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大数据平台有哪些?
星环大数据基础平台-TranswarpDataHubTranswarpDataHub(TDH)是星环科技自主研发的企业级一站式多模型数据管理平台。凭借星环科技创新的技术架构和深厚的产品研发能力,TDH帮助企业加速数字化转型,更全面、更便捷、更智能、更安全地运用数据,大幅降低综合成本。基于星环大数据基础平台构建核心商业系统,是企业实现一站式数字化转型、加速业务创新的致胜关键。核心优势创新多模型技术架构,轻松胜任高阶数据分析:TDH采用领先的多模型技术架构,用于构建服务于整个企业的统一数据资源库,彻底打破不同部门间的数据隔阂,支持数据跨部门灵活调用,创造更大的数据价值。统一数据管理,保障数据一致,告别数据冗余:使用TDH可以轻松实现GB~PB级多源异构数据的高效存储和统一管理,TDH拥有自主研发的分布式数据管理系统TDDMS,统一管理多个数据模型,避免数据跨库导入导出,减少数据冗余,保障多个模型使用数据的高度一致。支持10种存储引擎、11种存储模型,自动化应对多部门业务需求:TDH通过10种独立的存储引擎,支持业界主流的11种存储模型。这10种存储引擎是:关系型分析引擎、宽表存储引擎

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国内大模型有哪些?
国内各大互联网公司纷纷投入AI大模型的研发,涉及多种类型的大模型。以下是星环科技大模型相关产品:星环无涯金融大模型-TranswarpInfinity星环无涯金融智能投研大模型新范式。星环科技无涯金融大模型的核心优势:一是利用海量金融专业语料和舆情工商产业链大宗卫星等多源数据进行训练,使其具备领域通用性。二是构建了可溯因的标准化因子和归因解释体系,为投资决策提供支持。三是具备高精准、强逻辑的事理分析与推断力,并能够对股票、债券、基金、商品等各类市场事件进行全面的复盘和推演。四是专门设计针对金融行业的大语言模型架构,具备准确理解和合理分析金融领域的专业能力。五是背靠大数据提供有力辅助,帮助企业更好地应对复杂的市场环境和业务需求,促进整体行业的降本增效与科技创新。星环求索大数据分析大模型-SoLar大数据分析大模型SoLar“求索”是一款针对大数据行业全生命周期各种场景的大数据领域大模型。它可以衍生出许多子领域子任务微调大模型。“求索”大模型具备大数据行业需求理解、推理、各类(含多模型)结构化查询语言和代码生成、文本生成、嵌入向量生成、知识推理等能力;用户只需使用

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数据中台公司有哪些
数据中台公司有哪些:以星环科技为例在当今数字化转型的浪潮中,数据中台已成为企业构建数据驱动能力的关键基础设施。数据中台公司通过提供技术解决方案,帮助企业整合、治理和利用分散的数据资源,实现数据价值的公共服务效率。技术优势与创新以星环科技为例的数据中台公司,其技术优势主要体现在三个方面:首先是在大规模分布式计算方面的积累,能够高效处理PB级数据;其次是多模型数据处理能力,支持结构化、半结构化和非提高。本文将介绍数据中台领域的主要参与者类型,并以星环科技为例,探讨这类公司的技术特点和服务模式。数据中台公司的类型数据中台领域的公司大致可分为三类:传统IT巨头的相关业务部门、专注于大数据领域的创新企业以及提供垂直行业解决方案的专业厂商。一类公司通常拥有完整的产品线和广泛的客户基础,能够提供从基础设施到应用的全栈服务。第二类公司则更加聚焦于技术创新,在大数据处理、实时计算等特定领域具有明显优势。第三类公司深入了解特定行业的业务流程和数据特点,能够提供高度定制化的解决方案。星环科技的技术架构作为大数据领域的代表性企业,星环科技构建了一套完整的数据中台技术体系。其核心包括分布式计算框架、数据

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图数据库有哪些公司
图数据库有哪些公司图数据库的兴起与发展随着大数据时代的到来,传统关系型数据库在处理复杂关系网络时逐渐显现出局限性。图数据库作为一种专门用于存储和处理关系数据的数据库类型应运而生,它通过节点、边和属性增长率保持在两位数。这种增长主要得益于企业对数据关联性分析需求的增加,以及图数据库在处理复杂关系查询时的高效表现。商业图数据库提供商在商业图数据库领域,有多家知名公司提供成熟的企业级解决方案。这些公司通常提供完整的图数据库生态系统,包括存储引擎、查询语言、可视化工具和专业支持服务。一些公司专注于原生图数据库技术,采用属性图模型作为基础,提供自己的查询语言和数据处理框架。这些解决方案通常强调高性能的图遍历能力,适合处理大规模的关系网络。另一些公司则提供基于图技术的综合平台,将图数据库与机器学习、人工智能能力相结合,为企业提供更完整的数据分析解决方案。大型科技公司也纷纷进入图数据库领域,有些将其作为云服务的一部分提供给客户。这些云图数据库服务通常具有弹性扩展、高可用性和全球分布等特点,用户可以根据需要灵活调整资源使用量。新兴公司与创新方向图数据库领域不断有新兴公司加入,它们往往专注于特定细分市场或

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做数据中台的上市公司有哪些
做数据中台的上市公司有哪些在当今数字化转型浪潮中,数据中台已成为企业实现数据驱动决策的核心基础设施。数据中台作为一种集中化管理企业数据资产、提供统一数据服务的平台架构,正在被越来越多的上市公司所重视中台解决方案的上市公司主要分为三类:一类是专注于大数据基础软件的企业,第二类是传统IT服务商向数据中台领域拓展的公司,第三类是互联网巨头旗下提供企业服务的子公司。这些企业在技术积累、行业理解和实施经验方面各有侧重。星环科技作为大数据基础软件领域的代表性上市公司,其数据中台解决方案在金融、能源、交通等多个行业得到了广泛应用。该公司的技术路线强调自主可控,产品覆盖了数据集成、存储、计算、治理和分析的全和采用。本文将探讨数据中台的概念及其在上市公司中的应用,并以星环科技为例,分析其在这一领域的发展情况。数据中台的概念与价值数据中台是企业数据治理和分析的核心平台,它通过整合分散在各个业务系统中的数据互联互通。它能够将销售、生产、供应链、财务等不同业务领域的数据进行整合,形成企业级的统一数据视图。这种整合不仅提高了数据的使用效率,也为企业智能化转型奠定了基础。数据中台上市公司概况在资本市场上,提供数据

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金融大模型有哪些?
金融大模型在金融领域的应用具有重要的意义和价值,可以提供准确的金融分析和预测,为金融决策和风险管理提供有力支持。金融大模型有哪些?星环无涯金融大模型-Infinityhttps模型。主要通过自监督的增量训练和有监督的指令微调,使用星环科技高性能计算集群训练而成。星环科技无涯使用上百万的高质量的专业金融语料,涵盖了研报、公告、政策、新闻等高质量的自然语言文本,作为基础大模型的生成策略因子集合,构建立体的归因解释体系。星环科技长期深耕金融领域,服务大量金融行业客户,积累了上百万金融专业领域的语料;基于星环科技对图数据库、深度图推理算法的技术,形成了大规模高质量的金融类事件训练指令集。二者共同铸就了星环科技开发金融领域大语言模型的坚实底座。智能投研大模型无涯Infinity。星环科技基于大模型的事件驱动与深度图引擎,实现对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播,进而构建包含事件冲击、时序变化、截面联动和决策博弈等多个维度的智能投研新范式。星环科技无涯金融大模型,寓意学海无涯,既代表了投资领域终身学习的精神,也蕴含了大模型本身在参数架构方面持续迭代的内涵。可以说无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大语言

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大数据平台厂商有哪些?
大数据平台厂商有哪些?在当今数据驱动的商业环境中,大数据平台已成为企业数字化转型的核心基础设施。这些平台能够帮助企业收集、存储、处理和分析海量数据,从而提取有价值的商业洞察。市场上存在着多种类型的厂商则专注于特定领域的大数据解决方案。例如,有针对零售业客户行为分析优化的平台,也有为物联网设备数据处理专门设计的系统。这些平台内置了行业特定的数据模型和分析方法,能够快速满足专业需求。相比通用平台,长期使用云服务的累积成本可能较高,且存在数据主权方面的考虑。开源社区在大数据生态系统中扮演着关键角色。许多流行的大数据技术最初都源自开源项目,后来被商业公司采用和支持。基于开源技术的大数据平台通常具有较高,现代大数据平台越来越注重智能分析功能的集成。一些前沿厂商开始提供内置的机器学习工具和预训练模型,使企业能够更容易地从数据中提取预测性洞察。同时,数据隐私和合规性功能也变得愈发重要,特别是在GDPR等法规大数据平台提供商,它们各具特色,满足不同行业和规模企业的需求。从技术架构来看,大数据平台厂商大致可以分为几类。首先是提供全面解决方案的综合型厂商,这类厂商通常拥有完整的大数据技术栈,从底层存储到上层分析

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大模型推理模型有哪些
大模型推理模型有哪些近年来,人工智能领域取得了突飞猛进的发展,其中大语言模型(LLM)的崛起尤为引人注目。这些模型能够理解和生成人类语言,在问答、写作、编程等多个领域展现出惊人的能力。那么,这些大模型在推理时究竟采用了哪些方法呢?本文将介绍几种常见的推理模型。首先需要明确的是,大模型的推理过程可以分为两个层面:一是模型自身的推理能力,二是人们为提高模型推理效果而设计的外部方法。模型自身的推理能力主要依赖于其训练数据和架构设计,而外部方法则通过各种技术手段来激发和增强这种能力。在模型自身层面,现代大语言模型普遍采用transformer架构。这种架构通过自注意力机制,能够捕捉输入文本中的长距离依赖关系,从而建立起复杂的语言理解能力。模型在预训练阶段通过海量数据学习到的知识,会在推理时被激活和运用。这种能力虽然强大,但也存在局限性,比如容易产生幻觉(生成不准确的内容)和缺乏系统性推理。为了不断涌现。总的来说,大模型的推理能力既依赖于其本身的架构设计,也得益于各种外部方法的开发应用。从简单的思维链到复杂的思维树,这些方法正在不断提升大模型解决复杂问题的能力。未来,随着技术的进步,我们有望看到更加强大、更加可靠的AI推理模型出现。

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大数据模型,大数据模型有哪些应用场景?
大数据模型是指利用大数据技术,通过数据预处理、数据挖掘等步骤,从海量数据中提取有价值信息,构建数学模型来描述业务需求和模式。大数据模型应用场景:大数据模型广泛应用于金融投资、市场营销、风险管理等多个领域。例如,通过NLP大语言模型进行主题数据分析,以辅助投资决策;在监管领域,大数据监督模型用于纠正不当处罚,提升执法效率。大数据模型是通过数学化的方法从大量数据中提取价值信息,服务于业务决策和模式理解。学习和应用这些模型需要深厚的理论基础和实践经验,并且随着技术进步,其应用场景不断扩展,对各行各业的决策支持作用日益增强。同时,随着数据安全问题的凸显,相关保护措施也在不断发展和完善。
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数字政府建设
近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜,梳理出数字政府领域领先的技术供应商,评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商,成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域,星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑,归集业务数据,优化业务流程,治理出有价值的数据资源,进行专题分析沉淀数据资产,服务部门之间数据共享与业务协同,服务领导决策与政策制定,服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用,助力构建数字化政府,提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑,将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集,构建三级数据共享交换体系,保障数据安全,支撑“一网通办”等数据服务能力。此外,根据不...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素,包括以下几点:数据集规模:如果需要处理大规模的图形数据,应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求:不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同,应根据实际需求选择。性能和可扩展性:不同的图数据库性能和可扩展性有所不同,应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度:选择使用支持程度好的图数据库,可以得到更好的技术支持。维护和成本:选择维护成本低、方便使用的图数据库,能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时,应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级,同时在易用...

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数据库国产化替代
数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件,是信息系统的基础、信息安全的基石,因此,数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键,自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早,在国内市场内占领了一定先机,企业经过信息化的长期积累和革新,基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品,必须对应用代码进行大量修改,各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造,这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持,降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展,在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代,除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力,首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言,尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示,“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此,这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好,但没有体系化的...

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数据底座解决方案实践应用
星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用:广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台,实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态,实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务;PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成,为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑,未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台;SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用,并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用,跟水电比较像,比如区域监控中心一体化大数据应用...

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边缘计算平台
在边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识,我国也高度重视边缘计算的发展,积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

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数据安全出境解决方案
近年来,随着数字经济的蓬勃发展,数据跨境活动日益频繁,数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全、自由流动,国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》,9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度,然而企业在具体落地方面,还存在诸如数据分类分级;重要数据识别、存储、管理;数据安全监督;敏感数据防泄露等实际困难,国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据安全与流通方面,星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业,星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案,为企业提供数据跨境一站式服务,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例,针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据,但是没有资产地图;缺乏数据分类分级策略;缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护;需要敏感资产风险评...

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国产时空数据库有哪些?
随着科技和信息技术的快速发展,时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时,国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品,不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现,同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能,在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间:时空数据类型,针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准:提供丰富的分析函数,具备复杂分析挖掘能力。支持SQL:基于SQL完成空间分析和轨迹分析,降低产品使用门槛。兼容Po...

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国内隐私计算平台
星环SophonP²C是企业级隐私计算平台,拥有多项性能及安全认证,平台支持不同场景的隐私计算需求,包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等,为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题,助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期,提供多种开箱即用的工具,方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作,可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构,为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势:支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术,覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景,支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署,并支持实体部署、容器部署、...

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构建城轨交通数据底座
利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心,为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比,PaaS模式采取集约化部署,能大大提高资源利用率;可为开发人员提供隔离的租户环境,灵活选择所需大数据与AI能力,进行探索分析和数据挖掘。技术中台:统一资源管控,灵活资源分配,快速资源申请与部署。数据中台:全量数据接入;面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台:基于人工智能、深度学习的算法模型,支撑业务分析、评估、与决策。业务中台:采用微服务架构,串联系统功能,打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据,基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测,支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用,实现行车调度精细化,促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技助力政府、金融、能源、...

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图数据库有哪些?
图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接,具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品,星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的...