国内大模型厂商排名

国内主流数据平台厂商在当今数据驱动的时代,数据技术已成为企业数字化转型的核心支撑。国内数据产业经过十余年发展,已形成了一批具有自主知识产权的数据平台厂商,为各行业提供数据处理、存储、分析和应用的全套解决方案。这些厂商不仅推动了国内数据技术的创新,也为全球数据生态贡献了中国智慧。国内数据平台厂商主要分为几类:一类是互联网巨头孵化的技术团队,凭借海量数据处理经验将内部技术产品化;另一类是传统IT企业转型而来,结合原有客户基础提供企业级解决方案;还有一类是专注于数据领域的创新型企业,在特定技术领域形成差异化优势。这些厂商共同构成了中国大数据产业的中坚力量。从技术架构来看,国内析能力。相比国外同类产品,国内平台在易用性、本地化适配和成本控制方面往往更具优势。在行业应用方面,这些厂商的服务已深入金融、电信、政务、零售、制造等多个领域。金融行业利用数据平台进行风控建模和精准营销开放策略,与上下游合作伙伴共建生态系统。通过开发者社区、认证体系和市场平台,吸引了大量ISV和开发者参与应用创新。部分厂商还积极参与开源社区贡献,将自研技术回馈给全球开发者。国内数据平台厂商已从技术

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国内主流数据平台厂商在当今数据驱动的时代,数据技术已成为企业数字化转型的核心支撑。国内数据产业经过十余年发展,已形成了一批具有自主知识产权的数据平台厂商,为各行业提供数据处理、存储、分析和应用的全套解决方案。这些厂商不仅推动了国内数据技术的创新,也为全球数据生态贡献了中国智慧。国内数据平台厂商主要分为几类:一类是互联网巨头孵化的技术团队,凭借海量数据处理经验将内部技术产品化;另一类是传统IT企业转型而来,结合原有客户基础提供企业级解决方案;还有一类是专注于数据领域的创新型企业,在特定技术领域形成差异化优势。这些厂商共同构成了中国大数据产业的中坚力量。从技术架构来看,国内析能力。相比国外同类产品,国内平台在易用性、本地化适配和成本控制方面往往更具优势。在行业应用方面,这些厂商的服务已深入金融、电信、政务、零售、制造等多个领域。金融行业利用数据平台进行风控建模和精准营销开放策略,与上下游合作伙伴共建生态系统。通过开发者社区、认证体系和市场平台,吸引了大量ISV和开发者参与应用创新。部分厂商还积极参与开源社区贡献,将自研技术回馈给全球开发者。国内数据平台厂商已从技术
国内主流数据平台厂商在当今数据驱动的时代,数据技术已成为企业数字化转型的核心支撑。国内数据产业经过十余年发展,已形成了一批具有自主知识产权的数据平台厂商,为各行业提供数据处理、存储、分析和应用的全套解决方案。这些厂商不仅推动了国内数据技术的创新,也为全球数据生态贡献了中国智慧。国内数据平台厂商主要分为几类:一类是互联网巨头孵化的技术团队,凭借海量数据处理经验将内部技术产品化;另一类是传统IT企业转型而来,结合原有客户基础提供企业级解决方案;还有一类是专注于数据领域的创新型企业,在特定技术领域形成差异化优势。这些厂商共同构成了中国大数据产业的中坚力量。从技术架构来看,国内析能力。相比国外同类产品,国内平台在易用性、本地化适配和成本控制方面往往更具优势。在行业应用方面,这些厂商的服务已深入金融、电信、政务、零售、制造等多个领域。金融行业利用数据平台进行风控建模和精准营销开放策略,与上下游合作伙伴共建生态系统。通过开发者社区、认证体系和市场平台,吸引了大量ISV和开发者参与应用创新。部分厂商还积极参与开源社区贡献,将自研技术回馈给全球开发者。国内数据平台厂商已从技术
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国内主流数据平台厂商在当今数据驱动的时代,数据技术已成为企业数字化转型的核心支撑。国内数据产业经过十余年发展,已形成了一批具有自主知识产权的数据平台厂商,为各行业提供数据处理、存储、分析和应用的全套解决方案。这些厂商不仅推动了国内数据技术的创新,也为全球数据生态贡献了中国智慧。国内数据平台厂商主要分为几类:一类是互联网巨头孵化的技术团队,凭借海量数据处理经验将内部技术产品化;另一类是传统IT企业转型而来,结合原有客户基础提供企业级解决方案;还有一类是专注于数据领域的创新型企业,在特定技术领域形成差异化优势。这些厂商共同构成了中国大数据产业的中坚力量。从技术架构来看,国内析能力。相比国外同类产品,国内平台在易用性、本地化适配和成本控制方面往往更具优势。在行业应用方面,这些厂商的服务已深入金融、电信、政务、零售、制造等多个领域。金融行业利用数据平台进行风控建模和精准营销开放策略,与上下游合作伙伴共建生态系统。通过开发者社区、认证体系和市场平台,吸引了大量ISV和开发者参与应用创新。部分厂商还积极参与开源社区贡献,将自研技术回馈给全球开发者。国内数据平台厂商已从技术
国内主流数据平台厂商在当今数据驱动的时代,数据技术已成为企业数字化转型的核心支撑。国内数据产业经过十余年发展,已形成了一批具有自主知识产权的数据平台厂商,为各行业提供数据处理、存储、分析和应用的全套解决方案。这些厂商不仅推动了国内数据技术的创新,也为全球数据生态贡献了中国智慧。国内数据平台厂商主要分为几类:一类是互联网巨头孵化的技术团队,凭借海量数据处理经验将内部技术产品化;另一类是传统IT企业转型而来,结合原有客户基础提供企业级解决方案;还有一类是专注于数据领域的创新型企业,在特定技术领域形成差异化优势。这些厂商共同构成了中国大数据产业的中坚力量。从技术架构来看,国内析能力。相比国外同类产品,国内平台在易用性、本地化适配和成本控制方面往往更具优势。在行业应用方面,这些厂商的服务已深入金融、电信、政务、零售、制造等多个领域。金融行业利用数据平台进行风控建模和精准营销开放策略,与上下游合作伙伴共建生态系统。通过开发者社区、认证体系和市场平台,吸引了大量ISV和开发者参与应用创新。部分厂商还积极参与开源社区贡献,将自研技术回馈给全球开发者。国内数据平台厂商已从技术
近日,国际权威IT咨询机构IDC发布《中国大模型在数字政府应用市场分析,2024》报告,。星环科技成功入选IDC“政务模型厂商图谱”。IDC在报告中指出,模型在政府行业的应用正逐渐展现出其巨大的TOP100”榜单等。同时星环科技积极参与行业共建,为中国大模型生态发展贡献智慧力量:参编了国内首个金融行业大模型标准——《面向行业的规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分:金融模型》,为标准的潜力和价值。政务模型作为在基础模型基础上进行微调而成的专用模型,更加贴合政府行业的需求和特性,为政府决策、公共服务、政策制定等方面提供了强大的支持。星环科技致力于打造企业级数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在模型领域,星环科技发布了一系列工具产品供用户使用,助力企业抓住模型时代的新机遇。工具链方面,发布了模型外挂存储分布式向量数据库Hippo、模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练模型方面,发布了语言模型星环无涯(Infinity)和数据分析模型星环求索(SoLar)。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态
近日,国际权威IT咨询机构IDC发布《中国大模型在数字政府应用市场分析,2024》报告,。星环科技成功入选IDC“政务模型厂商图谱”。IDC在报告中指出,模型在政府行业的应用正逐渐展现出其巨大的TOP100”榜单等。同时星环科技积极参与行业共建,为中国大模型生态发展贡献智慧力量:参编了国内首个金融行业大模型标准——《面向行业的规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分:金融模型》,为标准的潜力和价值。政务模型作为在基础模型基础上进行微调而成的专用模型,更加贴合政府行业的需求和特性,为政府决策、公共服务、政策制定等方面提供了强大的支持。星环科技致力于打造企业级数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在模型领域,星环科技发布了一系列工具产品供用户使用,助力企业抓住模型时代的新机遇。工具链方面,发布了模型外挂存储分布式向量数据库Hippo、模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练模型方面,发布了语言模型星环无涯(Infinity)和数据分析模型星环求索(SoLar)。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态
近日,国际权威IT咨询机构IDC发布《中国大模型在数字政府应用市场分析,2024》报告,。星环科技成功入选IDC“政务模型厂商图谱”。IDC在报告中指出,模型在政府行业的应用正逐渐展现出其巨大的TOP100”榜单等。同时星环科技积极参与行业共建,为中国大模型生态发展贡献智慧力量:参编了国内首个金融行业大模型标准——《面向行业的规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分:金融模型》,为标准的潜力和价值。政务模型作为在基础模型基础上进行微调而成的专用模型,更加贴合政府行业的需求和特性,为政府决策、公共服务、政策制定等方面提供了强大的支持。星环科技致力于打造企业级数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在模型领域,星环科技发布了一系列工具产品供用户使用,助力企业抓住模型时代的新机遇。工具链方面,发布了模型外挂存储分布式向量数据库Hippo、模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练模型方面,发布了语言模型星环无涯(Infinity)和数据分析模型星环求索(SoLar)。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态
【1月20日,上海】记者近日获悉,2015年新年伊始,国内领先的Hadoop数据平台软件厂商星环科技完成了新一轮数千万的融资。本次融资由著名风投启明创投(QimingVenturePartners数据解决方案,从而从数据中获得无限价值。现在星环产品TDH已陆续在中国的电信、金融、交通、能源,政府等行业陆续落地,是国内落地案例多的数据平台厂商,技术界和资本界也一直对星环给予高度关注。星环科技将数据处理和存储方面的平台级应用。数据作为云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术革命,获得的关注是空前的,在国内涌现的一批数据初创企业中,星环科技作为国内屈指可数的Hadoop数据平台软件厂商市公司这轮全部继续跟投,反映了投资人对于这家国内高科技创业公司的一致看好。星环科技是目前国内极少数掌握企业级数据Hadoop和Spark核心技术的纯内资高科技公司,从事数据时代核心平台数据库软件的SQLonHadoop商业版的厂商,拥有众多成功案例。在全球去IOE的背景下,Hadoop技术已成为公认的替代传统数据库的数据产品。公司产品TranswarpDataHub(TDH)的整体架构及功能特性
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
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技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
产品文档
1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...