大模型与数字化转型

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国有企业数字化转型
下的数据资产目录,规范全过程的数据资产管理,结合管理要求,开展数据考核与评价体系建设,持续推进数据运营工作。数字化管理国有企业的数字化转型需要从上至下进行全面的工作,要明确实行数字化转型一把手负责制。为适应数字化转型时代的需求,需要进行体制机制创新,优化组织机构和职能设置,建立数字化管理组织、制度、流程和规范等,包括数据管理组织与业务协同组织,并积极探索敏捷组织建设,以灵活的组织架构支持业务的快速,实现双向交流与习,共同推动企业发展中的数字化转型。同时,还可以通过引进外部优秀人才,满足企业对紧缺人的需求。数字化业务从产业链的全过程视角出发,通过对企业关键活动的掌握,例如人力资源、财务、物资、生产。星环科技助力国企数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具,包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者国有企业数字化转型需要以数据驱动为核心,依托治理数字化、管理数字化和人才数字化等基础工作,通过业务数字化融合创新,实现数字化转型能力的提升,进而支撑产业数字化转型和数字产业化拓展。数字化治理针对
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制造企业数字化转型
,明确转型目标和方向,制定详细的实施计划和时间表。技术创新与集成是实现数字化转型的核心。企业要加大技术研发投入,积极引进和应用先进的数字化技术,如物联网、大数据、人工智能、云计算等,实现生产过程的智能化制造业破茧之路:数字化转型进行时数字化转型:开启全新制造时代数字化转型,正引领制造企业步入一个全新的时代。简单来说,制造企业数字化转型就是利用数字技术,如大数据、人工智能、物联网、云计算等,对企业的生产、管理、销售等各个环节进行全方位的变革与升级,实现从传统制造模式向数字化、智能化制造模式的转变。从宏观角度看,数字化转型对整个制造业的发展具有深远影响。它推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向迈进,促进产业结构优化升级。通过数字化转型,企业能提高资源利用效率,减少能源消耗与环境污染,实现可持续发展。数字化转型还能催生新的产业形态与商业模式,如工业互联网、智能制造服务等,为经济增长注入新动力破局之道:转型策略与建议面对数字化转型过程中的诸多挑战,制造企业需要积极探索有效的应对策略,以突破困境,实现成功转型。制定清晰的数字化转型战略规划是关键。企业应全面评估自身的业务现状、技术基础和市场需求

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数字化转型之企业技术架构转型
数字化转型包含文化战略、组织管理、业务模式、技术架构、生态合作、人才策略六大转型。技术架构转型在企业数字化转型中起到基石的作用,为了消除企业数据资产的“信息孤岛”和“应用壁垒”,从硬件、应用和数关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技已助力制造业、金融、政府、能源、交通等多个行业客户成功实现了数字化、智能化转型。架构。星环科技聚焦企业技术架构转型,基于企业级大数据基础软件能力规划打造“126N”技术转型框架,建设企业数字地基加企业智能大脑的两大能力,以数据加模型双轮驱动,形成以“集团资源一朵云、物联感知一张网、数据资源一中心、技术支撑一平台、工程建设一标准、技术转型一体系”的形态,构建管人、管事、管资、管企、管业务、管安全等N类融合创新应用,实现从数字化到智能化的企业技术架构的转型。在星环科技企业技术架构转型126N蓝图规划中,以数据资产要素为主体的数字地基,和以智能模型为主体的智能大脑两大能力,是技术转型的核心建设内容。数字地基包括集团云联邦、大数据技术支撑体系、数据资产治理体系、主题域规划、数据

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数字化转型方案
平台,包括云计算、大数据、人工智能等技术。组织优化:调整组织结构和业务流程,使其更适应数字化转型的需要。数字化转型实施步骤制定数字化转型规划:明确数字化转型的目标和路径,制定详细的实施计划。技术平台建设全生命周期的处理工具,包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型随着科技的飞速发展,数字化转型已成为企业持续发展的必然选择。数字化转型的目标是利用先进的信息技术,重新思考和设计企业的价值链,实现企业业务的创新和优化,从而提高企业的竞争力和适应性。数字化转型目标来源。数字化转型策略文化转型:建立适应数字化转型的企业文化,鼓励员工接受新技术,培养创新精神。数据驱动:构建完善的数据采集和分析系统,使数据成为企业重要的决策依据。平台建设:建立适应数字化转型的技术:根据数字化转型规划,构建和完善技术平台。业务流程优化:根据数字化转型规划,重新设计和优化业务流程。员工培训:对员工进行数字化技能培训,提高员工的数字化素养。持续优化:根据实施情况,不断调整和优化

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金融行业如何加速数字化转型?
金融行业数字化转型首先需要考虑金融风险的控制,打造智慧金融,更好地洞察客户需求,服务政府改革、服务产业升级、服务民生改善。还要通过运用中台的架构能力,加速创新业务的快速落地,达到促进技术架构与业务架构深度融合和业务信息结构化的目标,提升数字化的智能决策能力。数据与业务方面:金融企业需要以数据驱动企业数字化转型。企业需要以流程为核心,精细关注流程的当事人、责任体和交易事件,实现业务数据化和数供业务使用,形成业务到数据、数据到业务的闭环。过程与方法方面:金融企业需要通过不断地创新研发,将领域工程与应用工程分离设计,实现金融企业安全稳定的稳态建设和灵活应变的敏态建设。在数字化转型中,企业需要软件生产需要的架构、技术组件和生产过程,为上述两个中台提供了支撑。资产与知识方面:数字化建设积累的组件、技术组件、模型和数据等将成为企业资产被管理起来。金融企业需要以数据为核,将这些数字化积累进行有效的管理,以更好地支持业务创新与发展。组织与团队方面:数字化转型过程中,金融企业需要建设数字化能力,并保证团队的高素质化,这是企业数字化转型的长期目标。在数字化能力培养方面,企业需要做好人才储备规划与

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企业数字化转型
企业数字化转型是指企业利用新一代信息技术,如人工智能、大数据、云计算、区块链、5G等,对组织、业务、市场、产品开发、供应链、制造等经济要素进行全面变革,以提升效率、控制风险和增强产品与服务竞争力基础设施、大数据处理能力以及AI应用等。业务变革:数字化转型不仅仅是技术升级,还包括业务模式的创新,如新的销售渠道、客户体验提升等。产业整合:企业通过数字化手段加强与产业链上下游的协同,实现资源优化。这一过程涉及战略规划、数据应用、业务创新和生态构建等多个层面。数据驱动:企业通过数据整合和分析,利用数据作为决策的基础,推动业务流程的优化和创新。技术平台建设:构建数字化技术平台是转型的基础,包括云计算转型路径,如中大型企业可能需要全面规划和建设,小微企业则更侧重应用赋能。能力评估:定期评估数字化转型的效果和能力水平,以便调整策略并持续改进。政策支持:政府政策对企业的数字化转型有重要影响,国家鼓励企业抓住数字经济发展机遇。企业数字化转型是一个系统工程,涉及到战略定位、组织变革、技术实施和人才培养等多个维度。成功的企业会以数据为驱动,重构业务流程,并通过产业整合和生态构建来增强竞争力。同时,适应性地制定实施路径和评估机制是确保转型顺利进行的关键。

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高校数字化转型
管理效率:数字化转型可以帮助高校实现更加精细化的管理,强化校内各个部门之间的联系与协作,提升管理效率和服务质量,打造更加高效、透明、规范和公正的管理体系。高校数字化转型策略数字化转型的核心在于建立的数字化建设:高校还需要加强学科和专业的数字化建设,充分利用数字化技术和手段,加强学科的教学与研究,提升学科和专业的影响力和质量。星环科技助力高校数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具,包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型,赋能随着信息技术的飞速发展,数字化转型已成为各行各业发展的必然势。高校作为我国人才培养的主阵地,数字化转型也势在必行,不断推动高校数字化转型,对于校的教学、科研、管理等各方面都有着积极的作用。高校数字化转型的重要性高校数字化转型的重要性主要表现在以下几个方面:适应代需求:数字化转型是时代的发展潮流,高校及时跟上时代的步伐,并针对数字化转型进行相关的改革,才能更好地适应社会的需求,促进高校的发展。提高

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什么是数字化转型?
数字化转型是指利用数字技术来转变传统业务模式、流程、产品与服务等方面的一种进程,其目的在于提升企业或组织在数字化时代中的竞争力、创新力和可持续发展能。随着科技的不断发展,数字化已经逐渐成为各行各业的和竞争力。数字化转型可靠的方式之一是应用互联网、云计算、大数据分析、物联网、人工智能、机器学习等技术手段。这些技术能够帮助企业快速地从数据中挖掘出洞察,并作出更好的决策。例如,大数据分析可以帮助企业趋势。传统企业通过数字化转型,可以以更高效的方式整合、可视、计算和分析大量数据,并中提取出有价值的信息,进而优化业务,提升营效率和生产力,降低成本,提高营收和利润。同时,数字化转型还是构建优质客户体验的重途径,从而进一步增强客户忠诚度和增长潜力。数字化转型可以涉及多个方面,例如:业务流程数字化:以数字技术实现业务流程自动化和集成化,从而实现更高效、更精确、更可靠的务运营。产品和服务数字化:利用数字质量。数字化转型是企业在数字化时代中保持竞争力和发展的必经之路。数字化转型可以赋予企业崭新的商业模式、增长潜力和客户忠诚度,掌握、管理、优化收集到的大量数据帮助企业实现更高效、更创新的运营,提高企业的

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电网数字化转型
。电网数字化转型的核心是智能化运行系统。智能化运行系统是一种基于智能化技术的电力系统运营管理平台,可以对电力系统进行全面监测、智能分析和优化调度。利用云计算、大数据、人工智能等技术手段,实现了对电网运行助力电网数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具,包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环随着信息技术的发展,电网数字化转型正逐渐成为电力行业的趋势。数字化转型的目的是利用现代化的技术手实现电网的智能化、自动化和高效化,提高网的运行效率和可靠性,降低运营成本,促进电力行业的可持续发展、设备状态、能源流动等各个方面的实时监测和可视化管理。智能化运行系统具有实时性、精准性、智能性、可靠性和安全性等特点,可以极大地提高电网运行效率和可靠性,提高能利用率和用户满意度。电网数字化转型还包括,促进电力市场的公平竞争和行业的可持续发展。服务数字化主要包括用户服务、售后服务、在线客服等服务的数字化管理,提高用户满意度和服务质量。电网数字化转型面临着多方面的挑战和机遇。一方面,数字化转型需要

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审计数字化转型
审计数字化转型是指将审计方法与数字化技术结合,进一步扩大审计范围,降低审计风险,提高审计质量与效率。在数字化转型的过程中,审计团队需要重新思考和改进审计方法和程序,以适应数字化环境。具体来说,审计数字化和解决潜在风险。星环科技助力审校数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具,包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供上。扩大审计范围:通过数字化技术,审计团队可以更容易地收集、整理和分析各种数据,包括财务数据和非财务数据,从而扩大审计范围,提高审计的全面性和准确性。降低审计风险:数字化转型可以提高审计的质量和效率,从而降低审计风险。例如,通过数据挖掘和分析,可以更快地发现异常数据和潜在的欺诈行为。提高审计质量与效率:数字化技术可以使得审计过程更加高效、准确和全面,同时还可以通过持续监测和持续审计等方式,及时发现“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型,赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案,同时,星环科技加强产品研发和
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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。