大模型工业软件

工业大模型：开启智能制造新时代工业大模型是什么？工业大模型，是基于大数据、人工智能、云计算等先进技术构建的综合性工业知识图谱与智能决策支持系统。它就像一位知识渊博且经验丰富的工业专家，整合了产品设计大模型的实现依赖于一个复杂而精妙的技术架构，主要包括数据采集层、数据处理与分析层、模型构建与优化层、应用服务层四大层次，每个层次都承担着不可或缺的关键任务，共同支撑起工业大模型的智能运转。数据采集层数据采集层是工业大模型的“触角”，通过物联网（IoT）、传感器网络等前沿技术，如同敏锐的感知器，实时捕捉生产线上的各类数据。这些数据涵盖设备状态，比如设备的温度、振动频率、运行时长等，能直观反映设备是否正常运转；生产参数，像加工速度、原材料配比等，直接影响产品质量与生产效率；环境信息，例如车间的温湿度、空气质量等，对生产过程和产品品质也有着潜移默化的影响。数据处理与分析层是工业大模型的“数据质检员集合，方便后续处理。然后进行转换，把数据变换成适合模型处理的格式。模型构建与优化层模型构建与优化层是工业大模型的“智慧大脑”缔造者。它基于深度学习框架，结合行业知识与专家经验，构建具有通用性与泛化能力的

智慧工业是一个非常大的概念，从工业的实际场景来说，在原有的工业模式下，我们会遇到哪些问题？工厂的大多数生产环节都需要依靠工人经验和专家知识的支持，比如炼钢厂的钢铁吹炼过程需要工人依据自身经验控制经验，通过对数据的充分挖掘与分析，利用人工智能进行模型训练，打造成标准化、有规律的工业模型，利用于设备的实际生产中，从而提高产出质量。在工厂布置摄像头，捕捉设备运行的实时状态，将数据上传至云端数据中心：①设备通用，尤其是在视频智能识别领域，无需专用摄像头。②边缘端统一，只需一套边缘软件平台，即可支撑海量终端设备与场景。③云边协同，数据可实时上传云端，模型可动态更新至边端，形成数据流的闭环。检修，这样一来，停机检修的时间成本就会非常大。还有工厂员工作业是否合规、室内环境是否有所变化、是否有异物入侵等等这些问题的都是依靠工人巡逻来解决。面对上述问题，工厂想要提高生产效率、提高产品产出质量、降低设备维修成本，应该怎么做呢？咱们设想一下，如果将工厂的主体：人、机器，以及生产数据连接起来，打造一个工业互联网模式，是不是就能解决以上问题呢？那这也就是现在要讨论智慧工业中非常重要的场景之一了。将传统的工人

近日，江苏省工业软件产业链联盟、江苏省人工智能学会公布了2024年度江苏省工业软件优秀产品和应用解决方案名单，星环科技云边端一体化工业互联网平台成功入选。随着制造业数字化转型的发展，制造企业需要基于全面感知、物联网、大数据、人工智能、可视化等技术，深度融合多源数据，实现对工业制造企业生产和经营管理的全方位监测和感知，实现对海量工业数据的计算、分析和挖掘，实现工厂设备与设备、人与设备、人与人、人与环境之间的实时交互，增强工厂信息获取、实时反馈与智能控制的能力，做到“人、机、料、法、环”生产要素的实时分析与预测。星环科技云边端一体化工业互联网平台由星环科技大数据基础平台TDH、边缘计算平台SophonEdge和数据科学平台SophonBase构成，以AIoT架构为基础，搭起工业生产过程中数据闭环的“桥梁”。将大数据与人工智能技术应用于海量工业数据中，通过设备连接、可视化探索分析、高性能算法引擎组成；人工智能平台提供工业大数据的智能挖掘与机器学习能力，可基于深度学习框架和内置的机器学习算子，完成可视化或编程式的建模并进行模型的测试、调优以及模型仓库管控；同时形成的工业模型可以实时下发推送

梳理了工业大模型应用场景。在此基础上，研究报告进一步分析了国际国内标准化进展与挑战，研究了工业大模型标准体系框架，提出了重点标准化方向，并给出了趋势展望与建议。星环科技长期致力于大数据和人工智能基础软件工业大模型在智能制造落地应用过程中面临的瓶颈出发，对比了工业大模型与通用大模型的差异，明确了智能制造与工业大模型的关系，分析了工业大模型现状与挑战，提出了工业大模型定义、特点、技术架构和部署架构，详细域数据的融合创新，通过AI大模型的智能化赋能，实现从“经验+流程”转变为“数据+算法”，为工业数据、应用和技术瓶颈的突破提供了解决方案。《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》的发布，对于规范工业近日，中国电子技术标准化研究院发布《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》，星环科技积极参编，凭借深厚的技术积累与丰富的实践经验，为工业大模型技术架构与部署架构提供了有价值的优化建议。研究报告从的研发，在工业互联网领域拥有丰厚的经验。星环科技打造的工业互联网平台，以AIoT架构为基础，以实时湖仓集一体架构实现了工业全流程数据统一管理和实时分析，结合创新的多模型统一数据处理特性支撑生产域和管理

由中南大学承担，星环科技凭借在大数据、人工智能领域的技术优势，以及助力传统行业数字化转型的诸多成功经验，与中南大学一起参与该课题研究。工业软件是工业皇冠上的明珠，工业软件的自主可控关乎我国制造业安全和，综合利用大数据、人工智能等新一代信息技术，研发有色金属生产过程多相多场先进工艺控制与优化软件，将促进有色金属工业的低碳、高效和智能化发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础日前，中国恩菲为项目牵头单位承担的科技部国家重点研发计划“工业软件”重点专项——“有色金属生产过程多相多场先进工艺控制与优化软件”项目启动。该项目“有色冶金过程先进控制与优化技术及工业软件平台”课题高质量发展。国家“十四五”规划指出“重点突破工业软件、协同攻关应用软件，全面提升软件产业链现代化水平”。该项目针对有色金属生产过程机理复杂、建模仿真难、生产状态自主识别及全流程协同优化难等问题软件与服务。星环科技工业互联网解决方案以AIoT架构为基础，搭起工业生产过程中数据闭环的“桥梁”，实现自感知、自迭代、自决策、自控制的过程，目前已在工业设备管控与预测性维护、工艺流程优化、工业生产安全等主要场景成功落地并带来显著成效，在助力传统行业数字化转型中发挥了重要作用。

近日，星环科技与鼎捷软件基于雅典娜新型工业互联网平台强强联手，围绕制造业普遍面临的生产计划、过程控制、成本管理等环节存在的经营痛点，以数据为核心打造工业互联网平台，从关键生产流程入手，建立了实时资源配置灵活度、增强业务场景时效性。基于星环科技大数据平台和雅典娜新一代工业互联网平台构建企业数智化转型数字底座，可帮助企业实现内外部系统协同运作，为企业打造数字员工混合团队，塑造基于数据打造的动态流程帮助企业实现设备综合利用率提升、生产计划达成率提升、订单交付期缩短等效果，显著缩短生产的前置时间，减少新设备资料维护的时间。同时在平台架构基础上，将数据分析能力和应用开发能力进一步分层和解耦，沉淀公共模型、工具和能力，为跨领域跨行业应用提供体系化支持，快速、灵活地满足工业应用需求。、系统、全面的数据采集工艺流程，驱动研发、生产、制造、销售、服务等环节创造更大的价值，共同推进制造业数字化转型。鼎捷雅典娜是一款以数据思维为引领的新型工业互联网平台，通过数智驱动、任务领航，致力于协助企业数据的变化，在数据发生变化后，依据机制里规范的执行方式，协助客户响应动作，通过数据侦测、知识地图、敏捷交互、增强智能在实操过程中自运行、自成长。数据中台可搭配星环科技大数据基础平台TDH，帮助企业轻松

大模型时代的到来，给软件开发行业带来了巨大的变革，企业需要一个工具链来开发大模型。星环科技作为国内领先的大数据基础软件开发商，积极应对以ChatGPT为代表的人工智能带来的新挑战，打造数据管理平台的多模态、智能化、敏捷化和平民化产品。为帮助企业构建自己的大模型，星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台SophonLLMOps，支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排和业务效果对齐的全链路流程，结合自研向量数据库Hippo和分布式图数据库StellarDB，能够赋予大模型“长期记忆”，打破通用大模型的时空限制，用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域知识的垂直行业大模型，从而让每个人都拥有个性化AI助理。同时星环科技还推出了无涯金融大模型Infinity、大数据分析大模型SoLar“求索”，促进金融分析和大数据分析的平民化。星环科技将自主研发的领先创新技术赋能各行各业，与生态伙伴共同打造国产化大数据技术生态，推动数字经济的可持续发展。无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大语言模型，融合了舆情、资金、人物、空间、上下游等多模态信息，具备强大的

大模型推理技术在人工智能领域，大模型推理技术正逐渐成为推动智能化应用落地的关键环节。随着深度学习模型规模的不断扩大，如何有效、准确地进行模型推理已成为学术界和工业界共同关注的焦点问题。什么是大模型推理模型推理指的是将训练好的神经网络模型应用于新数据，产生预测结果的过程。与模型训练不同，推理阶段不需要调整模型参数，而是利用已有知识进行决策判断。大模型通常指参数量超过十亿甚至千亿级别的深度学习模型。这类模型在推理时面临着计算资源消耗大、响应速度要求高等特殊挑战。推理技术的关键要素大模型推理技术的核心在于平衡三个关键要素：准确性、速度和资源消耗。准确性是模型性能的基础，但在实际应用中，往往需要在保持可接受准确度的前提下，尽可能提高推理速度和降低计算资源需求。在硬件层面，图形处理器(GPU)和张量处理单元(TPU)等专用加速芯片大幅提高了矩阵运算效率。软件优化方面，模型压缩技术如量化、剪枝和知识蒸馏能够有效减少模型体积和计算量。推理优化方法动态批处理是一种常见优化技术，它将多个推理请求合并处理，充分利用硬件并行计算能力。缓存机制可以存储频繁使用的中间结果，避免重复计算。此外，模型分割技术将大

融合技术要求》三项工业领域国家标准正式实施，星环科技作为国内领先的企业级大数据基础软件开发商，积极参与了三项标准的编写工作，贡献智慧力量。国家标准《智能制造工业大数据系统功能要求》提出了工业大数据系统领域的多模态数据融合系统产品的研究、开发、测试和应用。随着工业发展的迅猛推进，工业大数据正逐渐成为推进智能制造和产业发展创新的关键要素。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，已助力制造业、政府、金融、能源、交通、运营商等众多行业客户成功实现了数字化转型。在工业领域，星环科技基于、大数据基础平台TDH、边缘计算平台Sophon和数据科学平台SophonBase构成，以AIoT架构为基础，搭起工业生产过程中数据闭环的“桥梁”，实现自感知、自迭代、自决策、自控制的过程，从“经验+流程日前，GB/T42130-2022《智能制造工业大数据系统功能要求》、GB/T42201-2022《智能制造工业大数据时间序列数据采集与存储管理》、GB/T42135-2022《智能制造多模态数据

中的监控，事前的预测，整体利用率低，分析效率低大多数生产过程主要依靠人工经验与机理模型，基于工业大数据的深度智能分析应用不足技术缺乏工业大数据平台与人工智能深度挖掘工具与相关技术人才，新兴技术应用为解决上述问题，星环科技推出工业互联网解决方案，基于自主研发的核心产品，打造工业互联网平台，帮助制造业突破工业数据、应用、技术瓶颈。星环科技工业互联网平台由星环云操作系统、大数据基础平台TDH、边缘环云操作系统，主要实现底层容器服务、镜像市场、网络服务、存储服务、虚拟机服务的统一管控与调度。TDH大数据基础平台主要提供工业大数据的分布式存储与计算能力，存储包含时序数据库、分析型数据库、关系型数据库、图数据库等；SophonBase数据科学平台主要提供数据管理、可视化建模、编程式建模、模型运营、联邦学习与用户协同管理等功能，实现工业大数据从探索-数据预处理-特征工程-模型训练-性能验证-模型部署的端到端流程；Sophon边缘计算平台主要提供设备协议接入、实时流处理、函数服务、模型仓库、边缘推理、云边数据管理、云边服务治理等功能，实现边缘工业数据的实时接入、存储、计算、转发。与工业数据

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。