国内大模型哪家做的比较好

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国内哪家大数据分析服务平台比较好?
国内哪家大数据分析服务平台比较好?在数字化转型浪潮中,大数据分析服务平台已成为企业提高竞争力的重要工具。面对市场上琳琅满目的选择,如何评估和挑选适合自身需求的大数据分析服务平台,成为许多企业和个人用户关注的问题。本文将从功能特点、技术实力、行业适配性等维度,为您解析国内大数据分析服务平台的现状与选择标准。平台核心功能比较优秀的大数据分析平台通常具备数据采集、存储、处理、分析和可视化等全链条能力展示效果上仍有差异。技术架构与性能表现平台的技术底层直接影响其性能表现。基于云计算架构的平台通常具有更好的弹性扩展能力,能够根据业务需求灵活调整资源。内存计算、列式存储等技术创新显著提高了大数据处理的连续性,减少意外中断风险。行业解决方案适配性不同行业对大数据分析的需求各有侧重。金融行业注重实时风控和精准营销,制造业关注设备物联网数据和生产优化,零售电商则重视用户行为分析和库存预测。因此,评估平台时需要考虑其在特定领域的深耕程度,包括行业知识库、预置模型和成功案例。部分平台提供低代码/无代码开发环境,减少了技术门槛,使业务人员也能参与分析工作。而专业性强的平台可能提供更开放的API和SDK,方便企业进行深度定制开发。平台是否支持与企业现有IT系统的无缝集成,也是重要的评估因素。
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国内有哪些公司/团队在图数据库、图挖掘方面做的比较好?图数据库和图挖掘是近年来大数据和人工智能领域的热门方向。随着社交网络、金融风控、知识图谱等应用的快速发展,图技术因其强大的关联分析能力受到广泛关注。在国内,不少公司和科研团队在这一领域取得了显著成果,推动了图技术的落地与应用。一些国内科技公司较早布局图数据库领域,推出了高性能的分布式图数据库产品。这些产品在金融、社交网络、网络安全等场景中表的应用图挖掘是指从图数据中提取有价值的信息或模式,例如社区发现、节点分类、链路预测等。在国内,图挖掘技术的研究和应用主要集中在高校、科研机构以及部分技术驱动的企业。在学术界,许多高校的计算机学院或数据。这些应用不仅提高了业务效率,也验证了图挖掘技术的商业价值。行业生态与合作国内图数据库和图挖掘的发展离不开行业生态的支持。近年来,一些技术社区和行业协会开始组织相关的技术分享和竞赛,促进了行业内的交流与合作。此外,部分云计算厂商也推出了图计算服务,降低了企业使用图技术的门槛。总的来说,国内在图数据库和图挖掘领域已经涌现出一批优秀的团队和公司,他们在技术研发和实际应用中取得了显著成果。随着图技术的普及,这一领域的发展潜力将更加值得期待。

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中国目前做的比较好的大数据公司有哪些
中国目前做的比较好的大数据公司有哪些在当今数字化时代,大数据已成为推动经济发展和社会进步的重要引擎。中国作为全球第二大经济体,在大数据领域的发展尤为迅速,涌现出一批在技术研发、应用落地和商业模式创新方面表现突出的企业。这些公司分布在不同的细分领域,共同构成了中国大数据产业的繁荣图景。互联网巨头的大数据布局中国几家知名的互联网科技公司在大数据领域拥有显著优势。这些企业依托庞大的用户基础和丰富的应用场景,积累了海量的数据资源。它们不仅构建了强大的数据处理平台,还开发了多种基于大数据的智能服务。在云计算、用户画像、精准营销等方面,这些公司已经形成了完整的技术体系,能够为各行各业提供成熟的大数据解决方案。专业大数据服务提供商除互联网巨头外,中国还成长起一批专注于大数据技术与服务的企业。这些公司通常在特定领域深耕细作,如金融风控、医疗健康、智慧城市等。它们开发了自主知识产权的数据处理工具和分析算法,能够帮助客户从复杂数据中提取有价值的信息。部分企业已经将业务拓展至海外市场,展现出较强的国际竞争力。传统行业数字化转型代表一些传统行业的领军企业也通过数字化转型,在大数据应用方面取得了显著成效。这些

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国内有哪些做的比较好的大数据平台?
大数据平台TDH基于其领先的多模型技术架构,10种异构存储引擎支持11种数据模型,被广泛应用在离线数据批处理、高并发的在线数据服务、数据集市、数据仓库、数据湖、实时数据处理等各类大数据业务场景。通过数字化转型。星环科技正式推出TDH9.0,基于多模型统一架构对多模型处理能力进一步加强,新增文档存储引擎的同时实现了各模型引擎性能的数倍提升,统一大数据存储底座提升5倍数据碎片承载能力,强化了存储规模星环科技的不断自主研发,TDH成为一款国产化自主可控的大数据基础平台,可以替代Oracle、IBMDB2、Teradata等传统主流数据库在分析型场景中的应用及替代ElasticSearch在分布式与可靠性,同时新增平台智能运维模块,完善的智能运维体系帮助用户更轻松地运维大数据平台。此外,基于容器安全网络提升了数据访问的安全性,结合自身基础安全组件以及大数据开发工具,为用户数据全生命周期提供安全防护。TDH9.0从整体上进一步提升了平台综合性能、可靠性、易用性以及安全性,为企业数字化转型构建了统一、高性能、高可靠的新型数字底座。多模型统一架构易开发、易运维、高性能TDH9.0核心依然是统一

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国内大模型公司
大模型时代的到来,给软件开发行业带来了巨大的变革,企业需要一个工具链来开发大模型。星环科技作为国内领先的大数据基础软件开发商,打造数据管理平台的多模态、智能化、敏捷化和平民化产品。为帮助企业构建自己的大模型,星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排和业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo和分布式图数据库StellarDB,能够赋予大模型“长期记忆”,打破通用大模型的时空限制,用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域知识的垂直行业大模型,从而让每个人都拥有个性化AI助理。同时星环科技还推出了无涯金融大模型Infinity、大数据分析大模型SoLar“求索”,促进金融分析和大数据分析的平民化。星环科技将自主研发的领先创新技术赋能各行各业,与生态伙伴共同打造国产化大数据技术生态,推动数字经济的可持续发展。无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大语言模型,融合了舆情、资金、人物、空间、上下游等多模态信息,具备强大的理解和生成能力,支持股票、债券、基金、商品等市场事件的

、硬件等数字产品,都得到比较大的重视。同时在今年疫情期间,数字产品领域的新基础设施建设等越发受到重视,这对经济的复苏、社会治理及疫情防控都发挥了非常大的作用,所以做基础软件设施的公司在其中也能发挥较大的制度创新,以及推动对外贸易发展,相信今年对外贸易仍将有比较好的进展。就上海而言,多年来一直作为对外开放的桥头堡,在货运、金融、科技等各领域都位居前列,在对外贸易方面,也是全国标杆,相信会继续保持对外贸易的吸引力,实现更好的发展。企业在大数据基础软件领域的垄断地位,国产自主可控大数据产品帮助国内企业提升业务价值和数据价值。谈到今年对外贸易的发展前景,孙元浩表示,今年在对外贸易方面还是会面临一定压力,但是相关部门目前也在不断加快9月5日,在2020年中国国际服务贸易交易会举办的上海主题日活动中,星环科技创始人及CEO孙元浩在接受北京商报记者采访时谈到,此次数字产品的贸易成为支持服贸会的一大重点。近几年,从芯片到技术软件作用。由于受重视程度不断提升,相关市场规模也可能进一步扩大。据悉,星环科技作为全球涵盖大数据+人工智能+容器云商业化应用服务为一体的企业,已经在存储引擎层、计算引擎层、编译器层实现了统一重构,打破了国外

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基于大模型做应用
基于大模型开发应用是当前人工智能领域的热门方向,以下从应用场景、开发流程、面临挑战等方面介绍如何基于大模型做应用:应用场景探索智能客服:利用大模型理解用户咨询内容,自动生成准确回答。如电商平台的售后基础代码框架,检查代码中的语法错误并给出修改建议。开发流程明确需求:确定应用解决的具体问题和功能。如开发智能客服,需梳理常见问题类型、用户交互方式、响应速度要求等。选择大模型:依据需求和资源选择合适的大模型。考虑模型的性能、适用场景、可访问性、成本等。数据准备:部分场景下,需用特定数据微调大模型。收集、整理相关数据,如智能客服收集历史对话数据,确保数据质量与多样性。开发集成:通过API调用或本地部署方式将大模型集成到应用中。使用API简单快捷,适合初创项目;本地部署可保障数据安全与隐私,适合对数据敏感的应用。开发过程中,结合前端界面设计,打造良好用户体验。测试优化:对应用进行功能测试,检查咨询,大模型可快速回应商品退换货政策、物流进度等常见问题,提高客服效率与用户满意度。内容创作辅助:在写作、设计领域发挥作用。例如,帮助文案撰写人员生成创意、完善内容,为设计师提供设计理念和文案描述
都有落地,是国内落地案例多的大数据和人工智能平台供应商。Q像通信领域应该也有很多需求吧?杨洪山:是的,比如我们在运营商做你的话单分析,网络分析,整个网络优化等这些。早期的运营商里面的数据比较简单,比如的视频理方式,存储方式,以靠人看为主,现在有一些公司在做的那种识别车,识别车源。相较之下,我们做得好的是识别车,我们有一个比较好的案例就是全国的车辆缉查布控系统,在卡口那里,他都会布置摄像头,然后)有限公司作为目前国内少数掌握企业级大数据核心技术的高科技公司,从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务。今年星环科技发布了TranswarpDataCloud(TDC),即星环数据云平台,目的是云端进行模型市场和应用市场的管理和应用。星环的大数据平台TDH在国际上也是领先的,今年5月,TDH通过了国际上权威的数据管理系统评测TPC-DS并通过官方审计,完成了这个测试成立12年来的首个突破。我们合作实施。因为我们主要做底层平台,会和一些做应用层的合作伙伴合作。Q你们现在直接做项目和合作伙伴一起的大概比例有多少?杨洪山:我们直接实施的项目比较多,到目前,我们在全国已经有上千个客户,在十多个行业

大数据越来越得到大家的认识和接受,很多客户和合作伙伴积累了大量的数据,如何发挥大数据的价值是比较大的挑战。目前创新的应用可能还不是很多,无论国内还是国外,用户都在经历三个阶段。第一个阶段,首先把数据。再往上对数据进行深度探索或预测性分析的时候,就发现一些挑战。这些挑战有三块:一是没有比较好的工具从大量的数据中抽取特征,包括结构化数据和非结构化数据,怎么应用算法?比如从非结构化数据中找出指标来进行原生函数或者是它的调用接口、简单的扩展,提供底下完整的实现,对全量数据进行分析。如果光靠这55个算法不足以做非常复杂的风险模型,还需实现原生的R几千个算法包在大平台上的直接使用。提供的框架可以让用户在星环科技是一家非常年轻的创业公司,主要做Hadoop的商业版本以及在Hadoop上的数据库产品。Cloudera、Hortonworks、MapR是大数据领域的三家美国公司,而星环是一家专注于做Hadoop商业版本的本土公司。星环擅长的领域是Hadoop上一个比较完善的高效计算引擎,可为用户提供数据库服务,建立一个大的数据仓库,实现数据挖掘,也提供实时的数据处理相关的产品。星环科技创始人兼首席

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国内大模型有哪些?
国内各大互联网公司纷纷投入AI大模型的研发,涉及多种类型的大模型。以下是星环科技大模型相关产品:星环无涯金融大模型-TranswarpInfinity星环无涯金融智能投研大模型TranswarpInfinity是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大语言模型,融合了舆情、资金、人物、空间、上下游等多模态信息,具备强大的理解和生成能力,支持股票、债券、基金、商品等市场事件的全面复盘、总结及新范式。星环科技无涯金融大模型的核心优势:一是利用海量金融专业语料和舆情工商产业链大宗卫星等多源数据进行训练,使其具备领域通用性。二是构建了可溯因的标准化因子和归因解释体系,为投资决策提供支持。三是具备高精准、强逻辑的事理分析与推断力,并能够对股票、债券、基金、商品等各类市场事件进行全面的复盘和推演。四是专门设计针对金融行业的大语言模型架构,具备准确理解和合理分析金融领域的专业能力。五是背靠大提供有力辅助,帮助企业更好地应对复杂的市场环境和业务需求,促进整体行业的降本增效与科技创新。星环求索大数据分析大模型-SoLar大数据分析大模型SoLar“求索”是一款针对大数据行业全生命周期各种场景
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作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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