国内大模型产品有哪些

国内数据平台产品哪些数据技术已成为当今数字经济的核心驱动力,国内数据平台产品经过多年发展,已经形成了较为完善的生态体系。这些平台产品在数据采集、存储、处理、分析和应用等环节发挥着重要作用,为政府决策、企业运营和科学研究提供了强有力的支持。数据平台的基本分类国内数据平台产品可以按照功能和技术栈分为几大类。首先是基础架构类平台,这类产品主要提供分布式存储和计算能力,能够处理海量结构化与开箱即用的解决方案。主流技术架构特点国内数据平台产品在技术架构上各有特色。一些平台采用批流一体的架构,能够同时处理实时数据和历史数据,满足不同场景下的时效性要求。这类平台通常具备低延迟、高吞吐的特点据处理方面,部分平台引入了内存计算和图计算等先进技术,显著提高了复杂查询和分析的效率。特别是对于关联性强的数据,图计算引擎能够发现传统方法难以察觉的模式和关系。典型应用场景国内数据平台产品已经在众多领域进一步增加。国内数据平台产品需要不断创新,提高实时处理能力和边缘计算支持,以满足日益复杂的应用需求。同时,合规使用数据、挖掘数据价值、保障数据安全将成为平台发展的关键方向。

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国内各大互联网公司纷纷投入AI模型的研发,涉及多种类型的模型。以下是星环科技模型相关产品:星环无涯金融模型-TranswarpInfinity星环无涯金融智能投研模型提升、评估和对齐等方面的需求。在模型和其他任务的编排和调度上线阶段,SophonLLMOps工具链还需提供Agent、Ops、DAG等提示词编排功能,结合数据、向量数据库或图数据库产品,将不同语言模型、传统机器学习和其他流程等编排成符合企业实际领域和业务需求的任务。TranswarpInfinity是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式语言模型,融合了舆情、资金、人物、空间、上下游等多模态信息,具备强大的理解和生成能力,支持股票、债券、基金、商品等市场事件的全面复盘、总结及新范式。星环科技无涯金融模型的核心优势:一是利用海量金融专业语料和舆情工商产业链大宗卫星等多源数据进行训练,使其具备领域通用性。二是构建了可溯因的标准化因子和归因解释体系,为投资决策提供支持。三是具备高精准、强逻辑的事理分析与推断力,并能够对股票、债券、基金、商品等各类市场事件进行全面的复盘和推演。四是专门设计针对金融行业的语言模型架构,具备准确理解和合理分析金融领域的专业能力。五是背靠
行业诸多落地案例。同时星环科技积极参与行业共建,为中国大模型生态发展贡献智慧力量。星环科技参编了国内首个金融行业大模型标准——《面向行业的规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分:金融模型》,为星环科技致力于打造企业级数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在模型领域,星环科技发布了一系列的工具产品供用户使用,助力企业抓住模型时代的新机遇。工具链方面,发布了模型外挂存储)。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态数据处理等技术,有效降低企业构建自有模型应用的门槛,并不断促进我国大模型生态的持续繁荣。星环科技模型产品目前已经在政府、金融、运营商、制造、能源等多个分布式向量数据库Hippo、模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练模型方面,发布了金融模型星环无涯(Infinity)和数据分析模型星环求索(SoLar10家单位联合发起的中国大模型语料数据联盟,致力于做好数据资源“开发者”。此外星环科技在模型领域也收获了一系列荣誉奖项:入选“2023中国人工智能模型企业50强”、星环科技无涯金融模型
星环模型相关产品星环无涯金融模型-TranswarpInfinity针对智能投研领域特定的业务逻辑,星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建,实现Financial-Specific-LLM的训练,推出了金融行业智能投研模型无涯Infinity。星环科技基于模型的事件驱动与深度图引擎,实现对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播,进而构建包含事件冲击、时序变化、截面联动和决策博弈等多个维度的智能投研新范式。星环语言模型运营平台-SophonLLMOps为了帮助企业用户基于模型构建未来应用,星环科技推出了模型持续提升和开发工具SophonLLMOps,实现领域模型的训练、上架和迭代。SophonLLMOps服务于模型开发者,帮助企业快捷地构建自己的行业大模型,通过大模型基础设施,形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。星环知识中台-TranswarpKnowledgeStudio星环知识中台(TKS)针对政务、工业、能源等领域定制化应用场景,结合语言模型技术,提供一站式、全流程解决方案。帮助客户高效地创建业务场景并进行系统
模型时代的到来,给软件开发行业带来了巨大的变革,企业需要一个工具链来开发模型。星环科技作为国内领先的数据基础软件开发商,打造数据管理平台的多模态、智能化、敏捷化和平民化产品。为帮助企业构建自己的模型,星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、模型微调、上架部署到应用编排和业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo和分布式图数据库StellarDB,能够赋予模型“长期记忆”,打破通用模型的时空限制,用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域知识的垂直行业大模型,从而让每个人都拥有个性化AI助理。同时星环科技还推出了无涯金融模型Infinity、数据分析模型SoLar“求索”,促进金融分析和数据分析的平民化。星环科技将自主研发的领先创新技术赋能各行各业,与生态伙伴共同打造国产化数据技术生态,推动数字经济的可持续发展。无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式语言模型,融合了舆情、资金、人物、空间、上下游等多模态信息,具备强大的理解和生成能力,支持股票、债券、基金、商品等市场事件的
星环数据基础平台-TranswarpDataHubTranswarpDataHub(TDH)是星环科技自主研发的企业级一站式多模型数据管理平台。凭借星环科技创新的技术架构和深厚的产品研发能力,TDH帮助企业加速数字化转型,更全面、更便捷、更智能、更安全地运用数据,大幅降低综合成本。基于星环数据基础平台构建核心商业系统,是企业实现一站式数字化转型、加速业务创新的致胜关键。核心优势创新多模型技术架构,轻松胜任高阶数据分析:TDH采用领先的多模型技术架构,用于构建服务于整个企业的统一数据资源库,彻底打破不同部门间的数据隔阂,支持数据跨部门灵活调用,创造更大的数据价值。统一数据管理,保障数据一致,告别数据冗余:使用TDH可以轻松实现GB~PB级多源异构数据的高效存储和统一管理,TDH拥有自主研发的分布式数据管理系统TDDMS,统一管理多个数据模型,避免数据跨库导入导出,减少数据冗余,保障多个模型使用数据的高度一致。支持10种存储引擎、11种存储模型,自动化应对多部门业务需求:TDH通过10种独立的存储引擎,支持业界主流的11种存储模型。这10种存储引擎是:关系型分析引擎、宽表存储引擎
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模型时代的到来,给软件开发行业带来了巨大的变革,企业需要一个工具链来开发模型。星环科技作为国内领先的数据基础软件开发商,积极应对以ChatGPT为代表的人工智能带来的新挑战,打造数据管理平台的多模态、智能化、敏捷化和平民化产品。星环语言模型运营平台-SophonLLMOps为帮助企业构建自己的模型,星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、模型微调、上架部署到应用编排和业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo和分布式图数据库StellarDB,能够赋予模型“长期记忆”,打破通用模型的时空限制,用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域知识的垂直行业大模型,从而让每个人都拥有个性化AI助理。星环无涯金融模型-INFINITY星环无涯金融模型是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式语言领域大显身手,有力辅助分析师、研究员和投资经理的日常工作,帮助企业更好地应对复杂的市场环境和业务需求,持续促进整体行业的降本增效与科技创新。星环求索数据分析模型-TranswarpSoLar星环
国内数据治理产品:构建数字时代的基石在数字经济蓬勃发展的今天,数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五生产要素。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的相继实施,数据治理的重要性日益凸显。国内数据治理产品应运而生,为企业、政府机构提供全方位的数据管理解决方案,成为数字化转型过程中不可或缺的基础设施。数据治理产品的核心功能国内数据治理产品通常包含四核心模块,形成完整的数据生命周期间的数据语言障碍。这些模块协同工作,共同解决数据孤岛、质量参差、安全风险等痛点问题。技术架构的创新特点现代数据治理产品在技术架构上呈现出三特点。基于云原生的设计理念,产品能够灵活部署在公有云、私有云非技术人员也能参与数据治理工作。在数据集成方面,产品普遍支持多种数据源连接,包括关系型数据库、数据平台、API接口等,实现数据的无缝流动。行业应用场景解析数据治理产品在不同行业展现出差异化价值。在金融数据的准确性、完整性和一致性。数据安全治理模块是产品的"守门人",提供数据分级分类、访问控制、脱敏加密等安全防护措施,满足合规要求。而数据标准管理模块则充当"数据翻译官",统一数据定义和口径,消除部门
可靠的国产数据库产品。同时KunDB适配支持国产服务器、芯片、操作系统等软硬件生态,助力企业打造自主可控数据平台。在近日的向星力•未来数据技术峰会上,KunDB正式发布3.2版本,高兼容、高可用、一体化等六关键能力重大升级,为用户提供稳定可靠、经济实用、自主可控的国产化数据库产品。交易型数据库是专门用于支持规模事务处理(OLTP)的数据库系统。它主要用于存储和管理各种类型的交易数据,如订单、支付、库存、客户等。星环分布式交易型数据库-TranswarpKunDBKunDB是、能源、医疗、交通、教育等多个行业应用,为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用的国产化数据库产品。KunDB以优异的成绩通过了工信部、央行、信通院等多项数据库权威测试认证,为用户提供高并发、高性能、高
金融模型在金融领域的应用具有重要的意义和价值,可以提供准确的金融分析和预测,为金融决策和风险管理提供有力支持。金融模型哪些?星环无涯金融模型-Infinityhttps模型。主要通过自监督的增量训练和监督的指令微调,使用星环科技高性能计算集群训练而成。星环科技无涯使用上百万的高质量的专业金融语料,涵盖了研报、公告、政策、新闻等高质量的自然语言文本,作为基础模型的智能投研模型无涯Infinity。星环科技基于模型的事件驱动与深度图引擎,实现对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播,进而构建包含事件冲击、时序变化、截面联动和决策博弈等多个维度的智能投研新范式。星环科技无涯金融模型,寓意学海无涯,既代表了投资领域终身学习的精神,也蕴含了模型本身在参数架构方面持续迭代的内涵。可以说无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式语言二次预训练语料,使得无涯具备对包括基本面、技术面、消息面在内的金融通识领域准确的理解能力,满足行业分析师的需求。其次,星环科技无涯使用了上百类特定事件类型和20多万事件实例,完成对模型的指令微调,从而
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数字政府建设
近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜,梳理出数字政府领域领先的技术供应商,评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商,成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域,星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑,归集业务数据,优化业务流程,治理出有价值的数据资源,进行专题分析沉淀数据资产,服务部门之间数据共享与业务协同,服务领导决策与政策制定,服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用,助力构建数字化政府,提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑,将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集,构建三级数据共享交换体系,保障数据安全,支撑“一网通办”等数据服务能力。此外,根据不...
星环SophonP²C是企业级隐私计算平台,拥有多项性能及安全认证,平台支持不同场景的隐私计算需求,包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等,为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题,助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期,提供多种开箱即用的工具,方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作,可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构,为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势:支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术,覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景,支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署,并支持实体部署、容器部署、...
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边缘计算平台
在边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识,我国也高度重视边缘计算的发展,积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...
图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接,具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品,星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的...
企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素,包括以下几点:数据集规模:如果需要处理大规模的图形数据,应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求:不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同,应根据实际需求选择。性能和可扩展性:不同的图数据库性能和可扩展性有所不同,应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度:选择使用支持程度好的图数据库,可以得到更好的技术支持。维护和成本:选择维护成本低、方便使用的图数据库,能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时,应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级,同时在易用...
数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件,是信息系统的基础、信息安全的基石,因此,数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键,自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早,在国内市场内占领了一定先机,企业经过信息化的长期积累和革新,基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品,必须对应用代码进行大量修改,各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造,这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持,降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展,在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代,除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力,首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言,尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示,“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此,这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好,但没有体系化的...
星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用:广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台,实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态,实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务;PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成,为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑,未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台;SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用,并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用,跟水电比较像,比如区域监控中心一体化大数据应用...
近年来,随着数字经济的蓬勃发展,数据跨境活动日益频繁,数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全、自由流动,国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》,9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度,然而企业在具体落地方面,还存在诸如数据分类分级;重要数据识别、存储、管理;数据安全监督;敏感数据防泄露等实际困难,国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据安全与流通方面,星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业,星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案,为企业提供数据跨境一站式服务,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例,针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据,但是没有资产地图;缺乏数据分类分级策略;缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护;需要敏感资产风险评...
随着科技和信息技术的快速发展,时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时,国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品,不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现,同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能,在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间:时空数据类型,针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准:提供丰富的分析函数,具备复杂分析挖掘能力。支持SQL:基于SQL完成空间分析和轨迹分析,降低产品使用门槛。兼容Po...
利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心,为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比,PaaS模式采取集约化部署,能大大提高资源利用率;可为开发人员提供隔离的租户环境,灵活选择所需大数据与AI能力,进行探索分析和数据挖掘。技术中台:统一资源管控,灵活资源分配,快速资源申请与部署。数据中台:全量数据接入;面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台:基于人工智能、深度学习的算法模型,支撑业务分析、评估、与决策。业务中台:采用微服务架构,串联系统功能,打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据,基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测,支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用,实现行车调度精细化,促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技助力政府、金融、能源、...