什么叫大模型技术呢

模型技术是指使用规模数据、强大的计算能力以及先进的算法,训练出具有大量参数的深度学习模型技术,具有以下特点和优势:规模数据训练模型通常需要海量的数据来进行训练,这些数据涵盖了各种领域和主题,如文本、图像、语音等。通过对规模数据的学习,模型能够捕捉到更丰富的语言知识、语义信息、图像特征等,从而更好地理解和生成各种内容。大量参数与复杂结构拥有庞大数量的参数是模型的显著特征之一。这些参数可以看作是模型存储知识和信息的“容器”,参数越多,模型能够表示的函数空间就越大,也就越有可能拟合复杂的数据分布和模式,从而提高模型的准确性和泛化能力。强大的计算能力支持训练模型需要强大的计算资源来支持规模的数据处理和复杂的模型计算。通常需要使用高性能的GPU、TPU等专用硬件,以及规模的集群计算环境,以加快模型的训练速度。预训练与微调模型一般采用预训练和微调的训练策略。预训练阶段,模型规模无监督数据上进行学习,自动发现数据中的模式和规律,学习到通用的语言知识和语义表示。然后,在具体的下游任务中,通过微调将预训练模型的参数在少量有监督数据上进行调整,使其适应特定任务的需求,从而在各种

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模型技术是指使用规模数据、强大的计算能力以及先进的算法,训练出具有大量参数的深度学习模型技术,具有以下特点和优势:规模数据训练模型通常需要海量的数据来进行训练,这些数据涵盖了各种领域和主题,如文本、图像、语音等。通过对规模数据的学习,模型能够捕捉到更丰富的语言知识、语义信息、图像特征等,从而更好地理解和生成各种内容。大量参数与复杂结构拥有庞大数量的参数是模型的显著特征之一。这些参数可以看作是模型存储知识和信息的“容器”,参数越多,模型能够表示的函数空间就越大,也就越有可能拟合复杂的数据分布和模式,从而提高模型的准确性和泛化能力。强大的计算能力支持训练模型需要强大的计算资源来支持规模的数据处理和复杂的模型计算。通常需要使用高性能的GPU、TPU等专用硬件,以及规模的集群计算环境,以加快模型的训练速度。预训练与微调模型一般采用预训练和微调的训练策略。预训练阶段,模型规模无监督数据上进行学习,自动发现数据中的模式和规律,学习到通用的语言知识和语义表示。然后,在具体的下游任务中,通过微调将预训练模型的参数在少量有监督数据上进行调整,使其适应特定任务的需求,从而在各种
模型技术是指使用规模数据、强大的计算能力以及先进的算法,训练出具有大量参数的深度学习模型技术,具有以下特点和优势:规模数据训练模型通常需要海量的数据来进行训练,这些数据涵盖了各种领域和主题,如文本、图像、语音等。通过对规模数据的学习,模型能够捕捉到更丰富的语言知识、语义信息、图像特征等,从而更好地理解和生成各种内容。大量参数与复杂结构拥有庞大数量的参数是模型的显著特征之一。这些参数可以看作是模型存储知识和信息的“容器”,参数越多,模型能够表示的函数空间就越大,也就越有可能拟合复杂的数据分布和模式,从而提高模型的准确性和泛化能力。强大的计算能力支持训练模型需要强大的计算资源来支持规模的数据处理和复杂的模型计算。通常需要使用高性能的GPU、TPU等专用硬件,以及规模的集群计算环境,以加快模型的训练速度。预训练与微调模型一般采用预训练和微调的训练策略。预训练阶段,模型规模无监督数据上进行学习,自动发现数据中的模式和规律,学习到通用的语言知识和语义表示。然后,在具体的下游任务中,通过微调将预训练模型的参数在少量有监督数据上进行调整,使其适应特定任务的需求,从而在各种
模型技术是指使用规模数据、强大的计算能力以及先进的算法,训练出具有大量参数的深度学习模型技术,具有以下特点和优势:规模数据训练模型通常需要海量的数据来进行训练,这些数据涵盖了各种领域和主题,如文本、图像、语音等。通过对规模数据的学习,模型能够捕捉到更丰富的语言知识、语义信息、图像特征等,从而更好地理解和生成各种内容。大量参数与复杂结构拥有庞大数量的参数是模型的显著特征之一。这些参数可以看作是模型存储知识和信息的“容器”,参数越多,模型能够表示的函数空间就越大,也就越有可能拟合复杂的数据分布和模式,从而提高模型的准确性和泛化能力。强大的计算能力支持训练模型需要强大的计算资源来支持规模的数据处理和复杂的模型计算。通常需要使用高性能的GPU、TPU等专用硬件,以及规模的集群计算环境,以加快模型的训练速度。预训练与微调模型一般采用预训练和微调的训练策略。预训练阶段,模型规模无监督数据上进行学习,自动发现数据中的模式和规律,学习到通用的语言知识和语义表示。然后,在具体的下游任务中,通过微调将预训练模型的参数在少量有监督数据上进行调整,使其适应特定任务的需求,从而在各种
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模型,全称为大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM),是人工智能领域中的一种关键技术。随着计算能力的提升和数据量的激增,模型已经成为AI研究和应用的新焦点。模型的特点模型、智能体构建等模型应用快速构建和提升、模型推理优化、模型安全和持续提升技术。通过星环科技AIInfra工具,企业能够准确、高效地将拥有的多种来源的多模语料转换为高质量的专业领域知识,并且源源不断,从而在自然语言处理任务上展现出强大的性能。模型不仅限于语言理解,还可以扩展到跨模态应用,如图像生成、语音识别等。模型应用领域模型广泛应用于智能助手、自动问答系统、内容生成、机器翻译、代码编写等多个领域。星环科技提供一站式企业级模型生产及应用全流程开发工具链星环科技致力于打造企业级数据和人工智能基础软件,可以向用户提供一站式企业级模型生产及应用全流程开发工具链,让模型快速落地。星环科技拥有从语料到模型再到应用的完整的AIInfra工具集,覆盖语料开发和管理、模型训练与持续提升、多模态知识工程、多模知识存储与服务、原生AI应用构建编排和应用服务等重要阶段,提供提示词工程、检索增强
模型,全称为大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM),是人工智能领域中的一种关键技术。随着计算能力的提升和数据量的激增,模型已经成为AI研究和应用的新焦点。模型的特点模型、智能体构建等模型应用快速构建和提升、模型推理优化、模型安全和持续提升技术。通过星环科技AIInfra工具,企业能够准确、高效地将拥有的多种来源的多模语料转换为高质量的专业领域知识,并且源源不断,从而在自然语言处理任务上展现出强大的性能。模型不仅限于语言理解,还可以扩展到跨模态应用,如图像生成、语音识别等。模型应用领域模型广泛应用于智能助手、自动问答系统、内容生成、机器翻译、代码编写等多个领域。星环科技提供一站式企业级模型生产及应用全流程开发工具链星环科技致力于打造企业级数据和人工智能基础软件,可以向用户提供一站式企业级模型生产及应用全流程开发工具链,让模型快速落地。星环科技拥有从语料到模型再到应用的完整的AIInfra工具集,覆盖语料开发和管理、模型训练与持续提升、多模态知识工程、多模知识存储与服务、原生AI应用构建编排和应用服务等重要阶段,提供提示词工程、检索增强
产品文档
1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
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