aigc通用大模型产品

AIGC模型是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型AIGC模型使用规模的语料库进行训练,可以自动从大量的文本数据中学习语言的语法、语义和上下文信息。AIGC模型采用了多层的神经网络结构,通过反向传播算法进行训练,可以用于多种自然语言处理任务,如文本分类、情感分析、命名实体识别等。AIGC模型是一种非常强大的自然语言处理工具,可以广泛应用于自然语言处理、自然语言生成、智能客服、智能。星环科技作为国内领先的数据基础软件开发商,积极应对以ChatGPT为代表的人工智能带来的新挑战,打造数据管理平台的多模态、智能化、敏捷化和平民化产品。为帮助企业构建自己的模型,星环科技推出了机器StellarDB,能够赋予模型“长期记忆”,打破通用模型的时空限制,用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域知识的垂直行业大模型,从而让每个人都拥有个性化AI助理。同时星环科技还推出了无涯金融模型推荐等多个领域。但是,由于该模型需要大量的计算资源和数据资源进行训练,因此其训练和部署成本较高,需要专业的技术和团队支持。模型时代的到来,给软件开发行业带来了巨大的变革,企业需要一个工具链来开发模型

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AIGC模型
AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)模型是指利用人工智能技术自动生成内容的大型模型,这些内容可以是文本、图片、音频、视频甚至3D模型等多种形式。AIGC模型是基于人工智能技术,通过在规模数据集上训练得到的模型。它们具有强大的生成能力,可以根据用户的指令或需求,自动生成各种形式的内容。这些模型的特点包括:多模态生成:AIGC模型不仅能够生成文本内容,还能生成图片、音频、视频等多种形式的内容,实现跨模态的生成。高度定制化:用户可以根据自己的需求,对AIGC模型进行定制化训练,使其生成更符合自己要求的内容。高效性:AIGC模型采用先进的算法和架构,可以在短时间内生成大量高质量的内容,提高生成效率。AIGC模型应用场景AIGC模型在多个领域都有广泛的应用场景,包括但不限于:媒体与娱乐:自动生成新闻报道、文章摘要、诗歌、小说等文本
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通用模型
结构使得模型决策过程难以解释。通用模型不仅提高了AI系统的效率和灵活性,还为解决跨领域的复杂问题提供了新的思路。星环科技无涯·问知星环科技无涯·问知(InfinityIntelligence),是一款基于星环模型底座,结合个人知识库企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品通用模型是一种能够适应广泛任务的深度学习模型,通过预训练阶段从大量无标注数据中学习到丰富的知识表示,然后在下游任务中进行微调以适应特定需求。这种“预训练+微调”的范式使得通用模型能够在多个领域展现出色的表现。跨领域能力:通用模型可以处理自然语言理解、图像识别、语音识别等多种类型的任务。高效迁移学习:由于预训练阶段积累了丰富的知识,微调过程往往只需要少量的数据和计算资源。灵活性:同一模型可以应用于不同的场景,降低了开发新任务专用模型的成本。泛化能力:虽然在多个任务上表现良好,但在某些特定场景下可能需要进一步优化。资源消耗:预训练阶段需要大量的计算资源和存储空间。解释性问题:复杂的神经网络
日前,科技创新和产业研究综合服务平台亿欧TE发布《2023企业AIGC商业落地应用研究报告》。星环科技凭借在模型领域的深耕布局和技术实力,成功入选其AIGC商业落地产业图谱2.0“行业大模型90%的企业开始了数字化转型的设计规划,这意味着数字资产、数据驱动、业务数字原生程度大幅加深,AIGC可成活的土壤越牢固。作为一家企业级数据基础软件开发商,星环科技致力于为行业提供模型应用构建的一系列工具,以及在擅长的领域研发领域基础模型,助力企业抓住模型时代的新机遇。为了帮助企业用户基于模型构建应用,星环科技推出了模型持续提升和持续开发工具SophonLLMOps,为用户打通从数据接入和开发、提示工程、模型微调、模型上架部署到模型应用编排和业务效果对齐的全链路流程,从而实现针对模型的数据和分析的持续提升。同时星环科技还推出了星环无涯金融模型Infinity、数据分析模型SoLar“求索”两领域模型。其中,无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式语言模型,融合了舆情、资金、人物、空间、上下游等多模态信息,具备强大的理解和生成能力,支持股票、债券、基金
。2023年AIGC正式迎来了行业发展元年,从概念到应用、从资本到产业、从风口到趋势,拐点已经出现,一场全新的生产力变革正在悄然发生。作为一家企业级数据基础软件开发商,星环科技致力于为行业提供模型应用构建、上架部署到应用编排和业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo和分布式图数据库StellarDB,能够赋予模型“长期记忆”,打破通用模型的时空限制,用户可以快速便捷地构建深谙企业自有近日,国内知名的科技产业研究平台“第一新声”联合天眼查发布了2023年中国AIGC创新企业系列榜单,星环科技成功入选其AIGC数据层创新企业榜。AIGC产业链主要由基础层、模型层和应用层构成的一系列工具,以及在擅长的领域研发领域基础模型,助力企业抓住模型时代的新机遇。星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、模型微调专业领域知识的垂直行业大模型,从而让每个人都拥有个性化AI助理。同时星环科技还推出了无涯金融模型Infinity、数据分析模型SoLar“求索”两领域模型,促进金融分析和数据分析的平民化。
StellarDB,能够赋予模型“长期记忆”,打破通用模型的时空限制,用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域知识的垂直行业大模型,从而让每个人都拥有个性化AI助理。同时星环科技还推出了无涯金融能力、应用落地能力等多维度展开评选,终评选出相应榜单。AIGC产业链主要由基础层、模型层和应用层构成。2023年AIGC正式迎来了行业发展元年,从概念到应用、从资本到产业、从风口到趋势,拐点已经出现,一场全新的生产力变革正在悄然发生。作为一家企业级数据基础软件开发商,星环科技致力于为行业提供模型应用构建的一系列工具,以及在擅长的领域研发领域基础模型,助力企业抓住模型时代的新机遇。星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、模型微调、上架部署到应用编排和业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo和分布式图数据库模型Infinity、数据分析模型SoLar“求索”两领域模型,促进金融分析和数据分析的平民化。
什么是通用模型通用模型是指能够处理多领域、多任务的规模预训练模型。这些模型通过在丰富的数据集上进行预训练,能够学习到更广泛的知识和语言表示能力,通常具有更好的语义理解和生成能力。通用模型模型构建未来应用,星环科技推出了SophonLLMOps,帮助企业构建自己的行业大模型。具体来看,它解决了客户三个核心痛点:第一,提供一站式工具链,帮助客户从“通用语言模型”训练/微调,得到“满足自身设计旨在解决传统模型面临的领域依赖性、规模限制和任务特定训练需求等问题。它们可以用于多领域的文本分类、命名实体识别、句子关系识别、情感分析等任务。星环科技提供模型训练工具,帮助企业打造自己的专属模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景,推出相应的工具,帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型基础设施,形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了帮助企业用户基于业务特点的领域语言模型”;第二,帮助客户将原型的语言模型应用,成功在实际生产中投入应用;第三,帮助客户运营在生产中应用的语言模型模型的持续提升。除此之外,星环科技在行业首先推出了两行业大模型:服务于金融行业的星环金融模型无涯,以及数据分析模型SoLar“求索”。
近日,创业邦发布了“2023值得关注的AIGC公司”榜单,星环科技凭借在模型领域的深耕布局和技术实力获评“2023值得关注的AIGC公司”基础层公司。此次结果由创业邦研究中心根据行业影响力、技术部署到应用编排和业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo和分布式图数据库StellarDB,能够赋予模型“长期记忆”,打破通用模型的时空限制,用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域成熟度、应用场景和创新性等四个关键维度评选。模型时代的到来,给软件开发行业带来了巨大的变革,作为一家企业级数据基础软件开发商,星环科技致力于为行业提供模型应用构建的一系列工具,以及在擅长的领域研发领域基础模型,助力企业抓住模型时代的新机遇。为帮助企业构建自己的模型,星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、模型微调、上架知识的垂直行业大模型,从而让每个人都拥有个性化AI助理。同时星环科技还推出了无涯金融模型Infinity、数据分析模型SoLar“求索”两领域模型,促进金融分析和数据分析的平民化。无涯是
模型背景下的政府行业知识图谱市场分析》报告、入选“2023中国人工智能模型企业50强”、星环科技无涯Infinity荣获“人民匠心奖——匠心产品奖”、入选2023年中国AIGC创新企业榜单、入选亿欧打造企业级数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在模型领域,星环科技拥有一系列AIinfra工具产品供用户使用,从语料获取、清洗及治理的语料开发工具TDS-LLM、知识建模与融合的对接,使用户能够构建属于自己的专属领域模型。这一创新功能极大地扩展了模型的应用范围和深度,用户可基于自身私域知识库进行更为个性化和深入的数据分析。目前星环科技模型产品已经在政府、金融、运营商、制造、能源等多个行业有诸多落地案例。凭借在模型领域的深耕布局和产品技术实力,星环科技在模型领域收获了一系列荣誉奖项:IDC“政务模型厂商图谱”、入选IDC“中国生成式AI市场生态图谱”、入选IDC《图谱构建工具TKS,到提供知识多模态存储与服务的数据基础平台TDH,配合预训练模型无涯,可以实现内容生成、代码生成、图片及音视频理解及检索。对于有模型微调和训练需求的企业,星环科技也提供了模型
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通用模型
模型是指参数量巨大的模型,是一个包含超过十亿个参数的模型。目前,有一些模型在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域取得了很好的效果。通用模型(GeneralPurposeLargeModel)是一种模型,旨在在多个任务和领域中都取得良好的效果,而不仅仅是在特定任务或领域中。通用模型通常包含大量的知识储备,并且能够自适应不同领域和不同任务,从而能够提高语言理解、文本生成、对话生成、机器翻译等多个方面的能力。通用模型的研究和应用,将有助于提高人工智能系统的性能,使其更加智能化、自适应和可靠。同时,通用模型也需要巨大的计算资源和数据支持,因此需要强大的计算能力和大量的数据。除了自然语言处理领域,通用模型还可以应用于其他领域,例如图像识别、语音识别、机器翻译、自动驾驶、智能家居等。通用模型可以作为一个通用的基础模型,通过微调等方法,适应不同的应用场景和任务需求。然而,通用模型也存在一些问题,例如模型复杂度高、训练成本高、数据隐私问题等。因此,在研究和应用通用模型时,需要充分考虑这些问题,并采取相应的措施和方法来解决。星环科技模型训练工具,帮助企业打造自己的专属模型
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边缘计算平台
Sophon是星环科技推出的解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端~边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云~边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。智能制造方面,星环科技联合行业专家和合作伙伴,形成“平台、经验、应用”三轮驱动的服务模式,为化工、钢铁、冶金、设备制造、风电、光伏、发电等多个领域用户,提供包括数字孪生、仪表数据管理、实...
TranswarpStellarDB是一款为企业级图应用而打造的分布式图数据库,用于快速查找数据间的关联关系,并提供强大的算法分析能力。StellarDB克服了万亿级关联图数据存储的难题,通过自定义图存储格式和集群化存储,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,在社交网络、金融领域都有巨大应用潜力。TranswarpStellarDB具有以下优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的...
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隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具,方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作,并快速建立AI模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输,多种加密安全手段和优异的通信架构,确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。星环科技基于隐私计算的数据流通产品支持多方AI协作,可以提供端到端的数据安全防护、隐私保护与隐私计算技术;提供基于硬件安全防护的可信计算提供卓越的联合建模能力,保障数据可用不可见;提供基于零信任架构和TEE技术,保证企业数据的安全和合规使用的能力。支持隐私查询、隐私求交、匿踪查询、横纵向学习等多种多个参与方的隐私计算场景;内置联邦风控、联邦反欺诈、联邦推荐等通用模板,帮助企业迅速借助数据流通建立个性化业务。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水...
随着全球数字化进程加速,数据资源的战略价值日益凸显,《“十四五”大数据产业发展规划》中指出:“鼓励开展数据治理相关技术、理论、工具及标准研究,培育数据治理咨询和解决方案服务能力,提升行业数据治理水平。”星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据治理方面,星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据架构管理、元数据管理、主数据管理、数据分级与安全管理等多方面,提供数据治理解决方案,帮助客户更好地实现数字化转型。星环科技数据治理整体解决方案框架包括了战略、机制、能力和平台四块,我们的愿景和目标,是为企业开展体系化数据治理、打造企业核心数据资产和持续赋能企业的业务价值创造。在机制层,可以为客户提供组织架构、管理制度、工作流程和成熟度评估等咨询服务,同时在每一次项目中,都为客户提供丰富的数据治理相关培训。在能力层,为企业的数据标准、数据质量、数据安全、数据生存周期、数据应用以及数据架构提供咨询和实施服务。未来星环科技还将一如既往发挥自身技术优势,赋能企业实现高效的数据治理...
TranswarpDefensor是星环科技自主研发的数据安全管理平台,具备五大核心能力,包括了:敏感数据识别与分类分级,帮助企业全面梳理敏感资产,并绘制分类分级资产地图;提供数据脱敏和水印等能力,让敏感数据可以脱敏后服务业务,并在发生泄露后可以追踪溯源;能识别敏感数据操作并进行监测,能够识别流动中的敏感数据并触发对应的管理策略;大数据平台和数据库的操作审计,避免违规操作带来的数据安全风险;基于GB/T37964-2019《信息安全技术个人信息去标识化指南》《信息安全技术个人信息去标识化效果分级评估规范》实现自动化个人信息识别、去标识化以及去标识化评级,实现企业个人信息资产保护。基于以上五大核心能力,Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图,发现潜在风险,并监控企业重要数据的合规使用;同时,也能对企业敏感数据进行分类分级,通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护,防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。目前Defensor在交通、医疗、金融、高校等多个领域有落地案例。在车联网领域,随着智能化发展,云端产生了大量个人隐私数据,为了避免个人隐私泄露,防止不...
企业数字化转型面临跨模型开发复杂、IT架构复杂(运维复杂;运维成本高;跨平台开发成本高;容易形成数据孤岛;数据流转复杂,一致性难以保障;数据存储冗余;计算/存储资源之间存在竞争)等困难,因此需要多模型支撑,引入多模型数据库。星环科技一直致力于国产化数据库的自主研发,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB。作为一款领先的多模型数据库,ArgoDB支持关系型、搜索、文本、对象、图等10种数据模型,能够帮助用户简化系统架构、减少开发运维成本、提升用户体验和数据洞察力,满足更多复杂业务需求。ArgoDB可以替代Hadoop+MPP混合架构。支持标准SQL语法,提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力。通过一个ArgoDB数据库,就可以满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、AETP、联邦计算等各种需求。不同于传统方案为不同类型的数据单独部署和使用不同的数据库产品,基于星环科技ArgoDB的多模型统一技术架构,用户可以实现不同模型数据的统一存储管理,并且用户只需用一句SQL就能同时访问这3种存储模型进行联合分析,替代了之前3段代码...
高性能是图数据库重要的特点之一。与传统关系型数据库相比,图数据库在处理大规模图数据时,具有更快的读写速度和更强大的查询能力。以下是一些高性能的图数据库TranswarpStellarDB的介绍:TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。高性能图数据库StellarDB的优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩...
TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。StellarDB优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图...
什么是时空数据库?时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。时空数据库典型应用场景时空数据库具有广泛的应用场景,主要涵盖以下几个方面:交通运输领域:时空数据库可以应用于公路、铁路、航空等交通模式的时空分析和智能调度,如交通拥堵预测、路况优化、航班调度等。城市规划和管理:时空数据库可以应用于城市规划、交通规划、城市公共服务等领域,通过分析城市的时空数据,提高城市运营效率和公共服务水平,如...
图数据库是一种用于存储和管理图数据的数据库,其数据模型采用图结构,由节点和边组成,并可以存储节点和边的属性,实现复杂关系的存储和查询。图数据库广泛应用于社交媒体、金融、物流、医疗、能源等领域。以下是图数据库主要应用场景:社交媒体:图数据库可以对社交网络中的关系和行为进行建模和分析,帮助社交媒体企业更好地了解用户需求和行为,实现精准定向广告和推荐。金融:图数据库可以帮助金融机构识别和预测欺诈行为、洗钱、风险管理等,从而提高金融业务的安全性和可靠性。物流:图数据库可以管理物流中的运输网络和物流信息,实现物流运输过程的可视化、实时监控和优化。医疗:图数据库可以帮助医疗机构分析医疗记录、患者病史、药品治疗效果等数据,优化医疗服务流程,支持医疗决策和疾病预测。能源:图数据库可以帮助能源企业管理能源产业链上的复杂关系和数据,提高能源效率、降低成本、控制风险。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据库StellarDB,兼容openCy...