大模型搜索案例

大模型搜索是指利用大型机器学习模型，特别是大型语言模型（LLMs），来增强和改进搜索技术的过程。这些模型通过学习海量的数据，能够理解和处理自然语言查询，提供更精准、更个性化的搜索结果。以下是大模型搜索的几个关键点：提高搜索效率和质量：大模型能够理解和处理自然语言查询，这意味着用户可以以接近自然对话的方式提出复杂和详细的问题，而不是仅依赖于关键词。这样不仅能提高搜索的效率，也使得搜索结果更加准确和相关。支持多模态搜索：随着AI技术的进步，大模型不仅能处理文本信息，还能理解图像、音频和视频等多种数据格式。这使得搜索工具能够提供更加全面和丰富的搜索结果，如通过图像搜索相关信息或利用语音查询。个性化搜索体验：大模型可以通过分析用户的搜索历史、偏好和行为模式来提供更加个性化的搜索结果。这种个性化不仅限于内容推荐，还包括搜索界面和交互方式的个性化设置，从而提升用户满意度和忠诚度。增强语义理解和上下文相关性：大模型通过对大量数据的学习，能够更好地理解语义信息和上下文关系，这使得搜索引擎能够更准确地捕捉用户的意图和需求，即使在面对模糊或多义性查询时也能提供相关的结果。改善长尾查询处理：长尾查询是指

大模型搜索引擎是将大模型技术与传统搜索引擎相结合的产物，大模型搜索引擎特点更精准的答案生成：能够理解用户输入的自然语言问题，并生成更准确、更有条理的答案，而不仅仅是提供一系列链接。个性化搜索体验：基于对用户的搜索历史、偏好等数据的分析，为不同用户提供个性化的搜索结果和建议。多模态交互能力：除了文本输入输出外，一些大模型搜索引擎还支持图片、语音等多模态的交互方式，使用户可以更自然、更便捷地获取出相关研究的关键要点和主要观点，帮助用户快速了解该领域的研究现状。大模型搜索引擎优势提升搜索效率：减少了用户在搜索结果中筛选和查找信息的时间，能够快速满足用户的信息需求，让用户一步获取答案，提高搜索效率，为用户提供更广泛、更深入的信息，拓展了搜索的边界和深度，满足用户对专业知识和深度内容的搜索需求。大模型搜索引擎应用场景学术研究：帮助科研人员快速查找和整理相关文献资料，了解研究领域的最新进展和前沿观点信息。如用户可以直接对着搜索引擎说出问题，也可以通过上传图片来搜索相关信息。信息整合与提炼：可以对大量的文本数据进行整合和提炼，为用户提供简洁明了的综述和摘要。当用户搜索某一复杂的学术主题时，它能梳理

近日，在2024世界人工智能大会“迈向AGI：大模型焕新与产业赋能”论坛上，《2024大模型典型示范应用案例集》（以下简称《案例集》）重磅发布！星环科技无涯·问知InfinityIntelligence成功入选《案例集》。2024年，我国将人工智能的发展上升为国家战略，大模型的产业化应用落地进一步提速。作为以产业化为导向的重磅前沿研究成果，《案例集》展示了新全的大模型创新融合应用发展成果，推动了大模型为代表的人工智能前沿技术赋能千行百业，推动社会经济高质量发展。无涯·问知是一款基于星环科技自研预训练模型无涯Infinity和向量数据库Hippo、图数据库StellarDB构建的企业级垂直领域理解能力及数据分析能力，可用于市场研究分析、企业供应链分析、法律风险预警、设备故障诊断等丰富的业务场景中。主要产品优势体现在：精准问答能力，减少大模型幻觉基于向量索引技术的信息检索：基于星环自研向量多层次关系，从而进行深度的关联分析，提供了更为深入和准确的洞察结论。确保答案可验证性：无涯·问知的所有回答均提供标注信息来源，确保答案的透明度和可验证性，有效避免大模型幻觉。多模数据来源，提升回答丰富

向量搜索引擎是一种利用向量空间模型进行数据搜索和相似度匹配的搜索引擎。它将数据表示为高维度的向量，然后使用向量相似度来计算数据之间的相似度，从而快速查询出相似的数据。在向量搜索引擎中，每个数据都被表示为一个向量，其中每个维度代表数据中的一个特征或属性。例如，在图搜索中，每个图像可以表示为像素值的向量，而在文本搜索中，每个文档可以表示为单词的向量。向量搜索引擎的主要优点是能够快速处理大量的非结构

法律大模型是专门针对法律行业设计的大型预训练人工智能模型，这类模型基于海量的法律文本数据进行训练，包括法律法规、司法案例、专业文献等，旨在理解和处理复杂的法律问题。它们通过微调以提高在处理法律问答、文本生成、案例分析等任务时的专业性和准确性。大模型的应用有助于加速司法决策过程，提高判决的一致性和公正性，并为非专业人士提供易于理解的法律信息。在实际操作中，法律大模型可以辅助进行法规查询、案例分析、合同审查等工作，从而减轻专业人员的工作负担，并促进法治社会的发展。星环科技无涯·问知（InfinityIntelligence），是一款基于星环大模型底座，结合个人知识库企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。

大力推动信创产业发展，旨在实现信息技术领域的自主可控，减少对国外技术的依赖。信创政策为国产搜索引擎的发展提供了强有力的支持，从政策引导、资金扶持到市场准入，多方面助力国产搜索引擎成长。政府在政务领域国产搜索引擎崛起国产搜索引擎的崛起并非偶然，而是多种因素共同作用的结果。在时代的浪潮中，它们凭借着政策的支持、技术的突破以及对安全的重视，逐渐在搜索引擎市场中崭露头角。政策东风，信创护航近年来，国家优先采购国产搜索引擎服务，为其提供了广阔的应用场景和发展空间，加速了国产搜索引擎的技术迭代和市场拓展。这些政策不仅为国产搜索引擎创造了良好的发展环境，也激发了企业的创新活力，推动它们在技术研发和产品优化上不断投入，以满足市场和政策的双重需求。技术突破，实力进阶国产搜索引擎在技术研发上持续投入，不断取得突破。在自然语言处理方面，能够更好地理解用户的语义和意图，即使是模糊、隐喻的表达，也能精准把握，从而提供更符合需求的搜索结果。在算法优化上，不断提升搜索结果的排序准确性，综合考虑内容相关性、权威性、时效性等多维度因素。像在搜索专业学术资料时，会优先展示知名学术期刊、权威研究机构发布的内容，确保

大模型技术架构是一个复杂的系统，它涉及到多个层面，包括数据处理、模型设计、训练、优化、部署等。数据层：数据采集：收集用于训练模型的原始数据。数据存储：使用数据库或数据湖来存储大规模数据集。数据预处理。损失函数：定义损失函数以指导模型训练。优化层：超参数调优：使用网格搜索、随机搜索或贝叶斯优化等方法调整超参数。评估层：性能评估：使用验证集评估模型性能，指标可能包括准确率、召回率、F1分数等。误差分析：分析模型预测错误的案例，以指导进一步的模型改进。服务层：模型部署：将训练好的模型部署到生产环境。推理引擎：优化模型推理过程，提高响应速度和效率。应用层：API接口：提供API接口供外部应用调用模型：包括数据清洗、标准化、归一化、编码等步骤。模型层：模型设计：定义模型架构。参数初始化：为模型的参数选择合适的初始值。训练层：分布式训练：使用多GPU或多节点并行训练模型。优化算法：选择合适的优化器。用户界面：为用户提供交互界面。监控与维护：模型监控：监控模型在生产环境中的表现，包括性能和资源使用情况。持续学习：定期使用新数据更新模型，以适应数据分布的变化。

法律大模型是一种专门设计用于处理法律领域的人工智能模型。它利用大量的法律文本、案例和法规进行训练，能帮助解决法律问题、进行法律分析、生成法律文书和提供相关建议。法律大模型主要应用包括：法律研究：快速InfinityIntelligence，是一款基于星环大模型底座，结合个人知识库、企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。查找相关法律条文和案例。合同审查：自动检查合同中的法律风险。法律咨询：提供初步的法律意见和建议。案件分析：分析案件材料，预测案件结果。星环科技无涯·问知星环科技无涯·问知

检索到相关信息，为用户提供更精准的答案。大模型技术：大模型，在知识库智能搜索问答中发挥着重要的作用。这些大模型基于Transformer架构，通过在海量的文本数据上进行预训练，具备了强大的语言理解和生成能力。在智能搜索问答系统中，大模型可以帮助系统更好地理解用户的问题，尤其是那些复杂、模糊的问题。当用户提出问题后，大模型能够对问题进行深入的语义分析，挖掘问题背后的真正意图。在生成回答时，大模型可以）工作原理大揭秘知识库智能搜索问答的工作原理是一个融合多种先进技术的复杂过程，其核心在于将自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）等技术巧妙融合，从而实现对用户问题的精准理解、高效检索以及准确回答。当用根据检索到的知识片段，结合自身的语言生成能力，生成自然、流畅、准确的回答，使回答更符合人类的语言习惯和思维逻辑。大模型还具有强大的泛化能力，能够处理各种领域的问题，为用户提供全面的知识服务。优势尽显体验以自然语言交互是知识库智能搜索问答的一大特色，它符合人们日常的交流习惯，让用户在获取知识时感受到前所未有的便捷和友好。在智能客服领域，当用户遇到问题时，只需像与朋友聊天一样向客服提问，智能客服就能

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...