人工智能隐私计算

星环隐私计算平台
Sophon P²C是一款分布式隐私计算平台,集隐私计算、加密网络通信等多种功能,为多方安全建模提供完整的解决方案。以隐私保护为前提,Sophon P²C解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境
隐私计算
Sophon P²C是一款分布式隐私计算平台,集隐私查询、隐私计算、加密通信等多种功能,能够为多方安全建模提供完整的解决方案。其以隐私保护为前提,能够帮助用户解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。

人工智能隐私计算 更多内容

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在人工智能领域,星环科技自主研发了智能分析工具Sophon,通过以数据和模型为中心,提供“六易三仓两中心”的功能服务,让,参与了《数据安全风险治理成熟度评价模型》标准、《数据治理标准化白皮书》等的编写工作;入选IDC数字政府数据要素流通市场厂商图谱、中国信通院“数据安全产品与服务图谱2.0”等。当前以大模型为代表的人工智能TranswarpNavier,提供数据要素流通、数据隐私计算、数据沙箱、数据安全分级分类等能力,辅助用户建立安全监管机制、运营保障机制、标准规范体系,探索试点办法、管理办法、流程等;并已经成功使用大模型结合监管要求
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在人工智能领域,星环科技自主研发了智能分析工具Sophon,通过以数据和模型为中心,提供“六易三仓两中心”的功能服务,让,参与了《数据安全风险治理成熟度评价模型》标准、《数据治理标准化白皮书》等的编写工作;入选IDC数字政府数据要素流通市场厂商图谱、中国信通院“数据安全产品与服务图谱2.0”等。当前以大模型为代表的人工智能TranswarpNavier,提供数据要素流通、数据隐私计算、数据沙箱、数据安全分级分类等能力,辅助用户建立安全监管机制、运营保障机制、标准规范体系,探索试点办法、管理办法、流程等;并已经成功使用大模型结合监管要求
人工智能大模型是指在机器学习和人工智能领域中,具有大规模参数和复杂计算结构的模型。这些模型基于深度神经网络构建,参数量通常达到数十亿甚至数千亿个。它们能够处理大规模数据,执行复杂的任务,如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等。大模型的发展历程显示了其在处理复杂问题上的优势。随着数据量的增加和模型复杂度的提高,传统的机器学习方法逐渐显得力不从心。而大模型凭借其强大的计算能力和智能决策能力,在
人工智能大模型是指在机器学习和人工智能领域中,具有大规模参数和复杂计算结构的模型。这些模型基于深度神经网络构建,参数量通常达到数十亿甚至数千亿个。它们能够处理大规模数据,执行复杂的任务,如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等。大模型的发展历程显示了其在处理复杂问题上的优势。随着数据量的增加和模型复杂度的提高,传统的机器学习方法逐渐显得力不从心。而大模型凭借其强大的计算能力和智能决策能力,在
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在人工智能领域,星环科技自主研发了智能分析工具Sophon,通过以数据和模型为中心,提供“六易三仓两中心”的功能服务,让,参与了《数据安全风险治理成熟度评价模型》标准、《数据治理标准化白皮书》等的编写工作;入选IDC数字政府数据要素流通市场厂商图谱、中国信通院“数据安全产品与服务图谱2.0”等。当前以大模型为代表的人工智能TranswarpNavier,提供数据要素流通、数据隐私计算、数据沙箱、数据安全分级分类等能力,辅助用户建立安全监管机制、运营保障机制、标准规范体系,探索试点办法、管理办法、流程等;并已经成功使用大模型结合监管要求
人工智能数据治理是指在人工智能应用中管理和控制数据的过程与实践,以确保数据的质量、可靠性、安全性与合规性。以下是人工智能数据治理的几个关键方面:数据访问控制:利用人工智能和机器学习技术进行数据访问可访问性。数据搜索和检索:利用自然语言处理(NLP)和AI搜索引擎理解查询上下文,提升数据检索能力。备份与恢复:AI可自动执行数据备份,确保定期、安全地备份,并帮助快速、准确地检索丢失的数据。数据隐私和同意内容管理:AI可处理同意内容表单、跟踪数据使用情况,并让使用者对自己的数据拥有更多控制权。数据治理自动化和智能化:利用AI技术,将数据治理环节自动化、智能化,提升数据治理工作效率,同时基于自然语言理解和知识图谱挖掘关联非结构化数据的应用价值。
隐私计算技术体系主要可以分为三类:基于密码学的隐私计算技术、人工智能隐私保护技术融合衍生的技术,以及基于可信硬件的隐私计算技术。以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术:多方安全计算基于现代的共享和利用。以联邦学习为代表的人工智能隐私保护技术融合衍生的技术:联邦学习本质上是一种分布式机器学习的技术,它通过安全设计,使得各参与方之间的模型信息交换过程更加安全。这种技术不仅确保了用户隐私密码学原理,通过一系列复杂的算法和协议,实现在不暴露原始数据的前提下,完成多方间的数据融合计算。这种技术主要用于联合统计、联合查询、联合建模和联合预测等场景,有效保护了参与方的数据隐私,同时实现了数据和数据安全,还能充分利用多方数据进行全局模型的构建,提高了模型的准确性和泛化能力。联邦学习在联合建模、联合预测等领域有着广泛的应用前景。以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术:可信执行环境通过软硬件方法在中央处理器中构建一个安全的区域,这个区域能够抵御外部攻击,保证内部加载的程序和数据在机密性和完整性上得到保护。这种技术有效隔离了敏感数据的处理过程,防止了数据泄露和篡改,为隐私计算提供了坚实的硬件基础。
人工智能数据治理是指在人工智能应用中管理和控制数据的过程与实践,以确保数据的质量、可靠性、安全性与合规性。以下是人工智能数据治理的几个关键方面:数据访问控制:利用人工智能和机器学习技术进行数据访问可访问性。数据搜索和检索:利用自然语言处理(NLP)和AI搜索引擎理解查询上下文,提升数据检索能力。备份与恢复:AI可自动执行数据备份,确保定期、安全地备份,并帮助快速、准确地检索丢失的数据。数据隐私和同意内容管理:AI可处理同意内容表单、跟踪数据使用情况,并让使用者对自己的数据拥有更多控制权。数据治理自动化和智能化:利用AI技术,将数据治理环节自动化、智能化,提升数据治理工作效率,同时基于自然语言理解和知识图谱挖掘关联非结构化数据的应用价值。
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
产品文档
1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
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通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...