能源企业数据治理

能源行业数据中台：开启数字化转型的新引擎能源行业数据中台是什么能源行业数据中台，是一种将现代信息技术与能源领域深度融合的创新架构，是能源企业数字化转型的关键枢纽。它旨在通过对能源生产、传输、分配和消费等各个环节所产生的海量、多源、异构数据进行全面整合、高效处理和深度分析，为能源企业提供统一、标准、高质量的数据资产，从而实现能源业务的智能化管理与优化决策。在能源生产环节，从各类能源开采设备、发电能源数据资源池。能源行业数据中台的核心功能在于数据集成、数据治理、数据分析与数据服务。数据集成实现多源数据的高效采集与整合，涵盖传感器、监控系统、业务管理软件等不同来源的数据。数据治理则对数据进行清洗、转换和标准化处理，提升数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性，为后续分析提供可靠基础。数据分析运用大数据、人工智能等技术对数据进行深度挖掘，揭示数据背后的规律和潜在价值，为能源企业的规划、运营、维护等决策提供有力支持。数据服务通过开放的数据接口，将处理分析后的数据以服务的形式提供给企业内部各业务部门以及外部合作伙伴，实现数据的共享与流通，推动能源生态的协同发展。能源行业数据中台的主要特征统一性

发电站的光照强度与发电量数据，再到新能源汽车的电池状态、行驶里程等数据，种类繁多且数量庞大。新能源数据底座就承担起了收集、整理、存储以及分析这些海量数据的重任。新能源数据底座的关键作用助力企业精准决策在新能源产业中，数据底座对于企业的决策制定有着不可替代的作用。以光伏企业为例，通过新能源数据底座，企业能够收集到海量的发电数据，如不同时间段的发电量、不同地区光伏电站的发电效率等，以及用电数据，包括用户的金融机构的投资决策提供支持。通过对新能源企业的财务数据、运营数据等进行分析，评估企业的信用风险，为金融机构的信贷决策提供依据。在能源交易领域，大数据平台可以实时监测能源市场的供需情况、价格走势等信息，为能源交易提供决策支持。通过对能源市场的历史数据和实时数据进行分析，预测能源价格的变化趋势，帮助企业把握交易时机，降低交易成本。在能源政策制定方面，政府可以利用大数据平台收集和分析新能源行业的各种数据交通流量管理，提高交通效率，同时推动新能源汽车的普及和应用。大数据平台还将促进新能源产业链上下游企业之间的协同发展，实现资源共享、优势互补。通过建立产业链数据共享平台，企业可以实时了解上下游企业的生产、库存、需求等信息，优化生产计划和供应链管理，提高整个产业链的运行效率和竞争力。

，发现数据中的潜在价值，为能源企业的决策提供支持。数据可视化：将分析结果以直观的图表、报表等形式呈现，方便用户理解和使用。能源行业数字基础建设和数据治理平台的应用，将为能源企业带来诸多价值：提升生产效率的关键支撑。随着技术的不断进步和应用的不断深入，它们将在能源行业的高质量发展中发挥越来越重要的作用。能源企业应积极拥抱数字化变革，加强数字基础建设和数据治理平台的应用，提升自身的核心竞争力，为构建清洁低碳、安全高效的能源体系贡献力量。能源行业数字基础建设与数据治理平台在当今数字化时代，能源行业正面临着深刻的变革。随着数字技术与实体经济的深度融合，能源产业数字化智能化转型成为必然趋势。能源行业的数字基础建设和数据治理平台，作为这场管道、智能煤矿等新型基础设施，实现能源系统的智能感知、智能调控和智能管理。数据治理平台则是能源行业数字化转型的核心。随着能源行业数字化进程的加速，数据量呈爆炸式增长。如何有效管理和利用这些数据，成为能源企业面临的重要挑战。数据治理平台通过对多源异构数据的采集接入、存储、治理和分析，实现数据的标准化、规范化和价值化。一个完善的数据治理平台通常具备以下功能：数据采集与整合：能够采集来自不同系统、不同格式的

能源大数据平台是一种利用先进的信息技术，对能源领域中各类数据进行采集、存储、管理、分析和应用的综合性平台。数据来源与采集能源生产数据：来自煤炭、石油、天然气等传统能源生产企业，以及太阳能、风能、水能技术：通过数据可视化技术，将分析结果以直观的图表、地图等形式展示出来，方便用户理解和决策。应用场景能源企业：帮助能源生产企业优化生产流程，提高能源生产效率，降低生产成本。同时，为能源销售企业提供市场分析等可再生能源发电设施，涵盖能源产量、生产设备运行参数等。能源消费数据：包括工业、商业、居民等不同领域的能源消耗数据，如用电量、用气量、耗油量等，通过智能电表、燃气表等设备采集。能源市场数据：涉及能源价格、能源交易等方面的数据，反映能源市场的供需关系和价格波动情况。能源设备数据：能源生产、传输、分配和使用过程中各类设备的运行状态数据，如设备温度、压力、振动等参数，通过传感器实时采集。平台架构与功能基础设施层：由服务器、存储设备、网络设备等硬件资源构成，为平台运行提供基础支撑。采用云计算技术，可根据需求灵活调配资源，确保系统的稳定性和可靠性。数据管理层：负责对采集到的海量能源数据进行存储、整合和

、水能等）的数据，涵盖生产、储运、市场交易等各个环节的数据。能源行业数据中台通过将分散的数据集成，在统一的平台上进行数据挖掘和分析，可以帮助企业实现数据的共享和协同，提高能源生产、运营和决策的效率，促进高可用性，确保数据的完整性、真实性和可靠性。数据分析与挖掘：能源行业的数据中台可以通过数据挖掘和分析技术，从大量的数据中提取有价值的信息和洞察，帮助企业发现潜在的问题和机会。数据中台可以提供各数据分析和可视化工具，支持企业进行数据分析、预测和决策。数据共享与应用：能源行业的数据中台可以实现数据的共享和交换，促进不同部门、企业之间的合作与共享。数据中台可以提供开放接口和标准化的数据格式，方便数据的共享和集成，同时也可以为外部企业和个人提供数据服务，推动能源行业的开放创新5.智能化应用：能源行业的数据中台可以结合人工智能、大数据和物联网等技术，实现智能化应用。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据能源行业数据中台是指将能源行业中的数据集中管理、整合、存储和分析的平台，为能源行业的决策者提供数据分析和决策支持。能源行业数据中台包括传统能源域（如石油、天然气、煤炭）和新能源领域（如风能、太阳能

广泛，包括：能源生产数据：来自煤炭、石油、天然气等传统能源生产企业，以及太阳能、风能、水能等可再生能源发电设施，涵盖能源产量、生产设备运行参数等。能源消费数据：包括工业、商业、居民等不同领域的能源大数据分析对能源消费的模式、节能措施的效果等进行分析，帮助企业和家庭实现能源节约和环保。能源安全和可靠性：利用大数据分析对能源设施的安全性、可靠性进行监测和评估，确保能源供应的稳定。能源大数据分析平台是一种利用先进的信息技术，对能源领域中各类数据进行采集、存储、管理、分析和应用的综合性平台。以下是一些常见的能源大数据分析平台及其特点：1.数据来源与采集能源大数据平台的数据来源消耗数据，如用电量、用气量、耗油量等，通过智能电表、燃气表等设备采集。能源市场数据：涉及能源价格、能源交易等方面的数据，反映能源市场的供需关系和价格波动情况。能源设备数据：能源生产、传输、分配和使用过程中各类设备的运行状态数据，如设备温度、压力、振动等参数，通过传感器实时采集。2.平台架构与功能能源大数据平台通常包括以下几个层次：基础设施层：由服务器、存储设备、网络设备等硬件资源构成，为平台运行提供基础

能源大数据平台综合应用大数据技术、人工智能技术以及其他相关技术，通过收集、整合、分析和应用各种能源领域的数据，为能源行业的决策制定、效率提升和可持续发展提供有力的支持。能源大数据平台的基本架构包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据应用等模块。数据采集：主要负责采集不同形式和来源的能源数据，包括传感器、计量表、监控设备等；数据存储：主要负责存储采集的原始数据和处理后的数据；数据处理：主要等方面。在能源大数据平台的实际应用中，其主要应用场景包括以下几个方面：能源生产与供应：通过对能源生产过程中的数据进行采集和分析，可以实现对生产状况的实时监测和预测。而对于能源供应方面，通过对能源需求的分析和预测，可以实现能源供需计划的制定和优化。源储存与输送：通过对能源储存与输送过程中的数据进行采集和分析，可以实现能源储存与输送设施的实时监测和管理，并优化储存和输送流程，提升储存和输送效率。能源消费和环境保护：通过对能源消费和环境数据的采集和分析，可以实现对能源消费状况的实时监测和预测，节约能源资源，同时对环境保护方面也进一步提出可持续发展的策略。能源市场监管：通过对能源市场数据的采集和分析，可以实现对市场状况的实时监测和预测，提升市场监管的能力。

和完善，为其应用提供了更加有力的技术支撑。市场需求增长：能源企业对提高能源生产、传输和消费效率的需求日益迫切，对能源大数据的应用需求也在不断增长，推动了能源大数据市场的快速发展。发展趋势多能互补与综合能源能源大数据是指将能源领域中产生的海量、多源、异构数据进行采集、存储、处理、分析和可视化展示，从而为能源生产、传输、消费等环节的决策和优化提供支持的技术和应用。数据来源能源生产侧：包括煤炭、石油、天然气等传统能源开采过程中的设备运行数据、生产工况数据，以及太阳能、风能、水能等可再生能源发电过程中的发电功率、设备状态、气象等数据。能源传输侧：主要是电网、油气管网等能源传输网络中的潮流数据、电压电流数据、设备监测数据，以及管道压力、流量等数据。能源消费侧：涵盖工业、商业、居民等各类用户的用电、用气、用油数据，以及智能家居、智能电表等设备采集的实时能耗数据。关键技术数据采集与传输技术：采用传感器网络、智能仪表等设备实现能源数据的实时采集，并通过有线或无线通信技术将数据传输到数据中心或云平台。数据存储与管理技术：利用分布式文件系统、分布式数据库等技术对海量能源数据进行存储和管理，确保数据的可靠性

智慧新能源是指利用互联网、物联网、大数据、人工智能等技术，对传统能源进行数字化、智能化改造，充分发挥其优势，提高能源资源利用效率和降低排放。智慧新能源在提高能源利用效率、降低碳排放、优化能源结构。全球能源消费量的不断增长已经成为制约经济发展和环境保护的重要障碍。智慧新能源可以通过对能源消费的监测、控制和优化，提高能源利用效率，实现节能减排的目的。例如，利用人工智能技术对能源消费数据进行提炼和能源基础设施建设发展的必然趋势。星环科技使用物联网、大数据、人工智能、云计算以及边缘计算等技术，融合发电侧原有要素，向业务侧提供智慧新能源解决方案，驱动业务流程和管理模式的重塑与重构，建设新能源数据生态，助力挖掘创新，提升电站的核心竞争力。等方面具有巨大的潜力和优势。智慧新能源可以优化能源结构。目前，世界上主要的能源消费依然是化石能源，如石油、煤炭、天然气等。随着绿色能源的不断发展，传统能源与新能源之间的转换已经成为时代的必然。智慧新能源可以通过对能源体系进行数字化、智能化改造，促进新能源的发展。例如，利用互联网和物联网技术，对太阳能、风能、水能等新能源进行全面监测和管理，实现新能源与传统能源的协调发展。智慧新能源可以提高能源利用效率

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...