咨询公司大模型

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数据治理咨询公司
数据治理咨询公司:数字化时代的护航者在数字经济蓬勃发展的今天,数据已成为与土地、劳动力、资本和技术并列的第五大生产要素。随着数据价值的日益凸显,如何有效管理和利用这一宝贵资源成为各类组织面临的共同挑战。数据治理咨询公司应运而生,它们如同数字化浪潮中的专业导航员,为企业在数据海洋中指明方向。数据治理咨询公司的核心职能数据治理咨询公司专注于帮助客户建立系统化的数据管理框架,其核心服务涵盖多个维度一致性。在数据安全与合规方面,这类公司帮助企业构建符合法律法规要求的数据保护体系,特别是在个人信息保护日益严格的背景下,这项工作显得尤为重要。此外,数据资产化服务也是关键一环,咨询顾问通过数据分类分级、价值评估等方法,推动企业将数据从成本中心转变为利润中心。为何需要专业数据治理咨询服务许多企业在数据治理初期常陷入误区,要么认为这只是IT部门的技术问题,要么将其视为一次性项目。专业咨询公司能够纠正这些认知偏差,从战略高度审视数据治理的价值。它们带来的不仅是方法论,还有跨行业的实践经验,能够避免客户重蹈前人覆辙。面对快速演变的技术环境和监管要求,内部团队往往难以实时跟进新趋势。咨询公司作为专业第三方
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数据治理咨询服务
数据治理咨询服务指由专业的数据治理咨询公司提供的一系列数据治理方面的咨询服务。数据治理是指通过建立一套规范和流程来管理组织的数据资产,以确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性。数据治理咨询服务可以://www.transwarp.cn/solution/product/34星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据治理方面,星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据架构管理、元数据管理、主数据管理、数据分级与安全管理等多方面,提供数据治理解决方案,帮助客户更好地实现架构、管理制度、工作流程和成熟度评估等咨询服务,同时在每一次项目中,都为客户提供丰富的数据治理相关培训。在能力层,为企业的数据标准、数据质量、数据安全、数据生存周期、数据应用以及数据架构提供咨询和实施服务。

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政务大模型厂商
近日,国际权威IT咨询机构IDC发布《中国大模型在数字政府应用市场分析,2024》报告,。星环科技成功入选IDC“政务大模型厂商图谱”。IDC在报告中指出,大模型在政府行业的应用正逐渐展现出其巨大的潜力和价值。政务大模型作为在基础大模型基础上进行微调而成的专用模型,更加贴合政府行业的需求和特性,为政府决策、公共服务、政策制定等方面提供了强大的支持。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在大模型领域,星环科技发布了一系列工具产品供用户使用,助力企业抓住大模型时代的新机遇。工具链方面,发布了大模型外挂存储分布式向量数据库Hippo、大模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练大模型方面,发布了大语言模型星环无涯(Infinity)和数据分析大模型星环求索(SoLar)。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态数据处理等技术,有效降低企业构建自有大模型应用的门槛,并不断促进我国大模型生态的持续繁荣。目前星环科技大模型产品已经在政府、金融、运营商、制造、能源等多个行业有诸多落地案例。凭借在大模型领域的深耕布局和产品

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数据治理咨询
,优化业务流程,提高决策效率和准确性,从而提升企业的整体竞争力。选择咨询公司的考量因素专业能力:考察咨询公司的数据治理专业知识和技能,包括咨询团队的资质、经验和专业背景,是否具备丰富的数据治理项目经验和成功案例。行业经验:了解咨询公司在所在行业的数据治理经验,是否熟悉行业特点和业务需求,能否提供针对性的解决方案。服务质量:评估咨询公司的服务质量,包括咨询方案的质量、项目实施的进度和效果、客户沟通和反馈的及时性等。口碑和信誉:通过行业口碑、客户评价等途径,了解咨询公司的信誉和口碑,选择信誉良好的咨询公司可以降低项目风险。价格和成本:根据企业的预算和项目需求,综合考虑咨询公司的价格和成本,选择性价比高的咨询公司。数据治理咨询是一种为企业或组织提供专业的数据治理建议、方案和指导的服务,旨在帮助客户建立完善的数据治理体系,提升数据质量和价值。咨询内容现状评估:对企业的数据治理现状进行全面评估,包括数据管理流程,如数据标准培训、数据质量意识培训等。咨询流程需求调研:与企业相关部门和人员进行沟通,了解企业的业务需求、数据治理现状和痛点问题,收集相关资料和数据,为后续咨询工作奠定基础。方案设计:根据需求调研结果

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国内大模型公司有哪些?
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在大模型领域,星环科技发布了一系列的工具产品供用户使用,助力企业抓住大模型时代的新机遇。工具链方面,发布了大模型外挂存储分布式向量数据库Hippo、大模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练大模型方面,发布了金融大模型星环无涯(Infinity)和数据分析大模型星环求索(SoLar)。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态数据处理等技术,有效降低企业构建自有大模型应用的门槛,并不断促进我国大模型生态的持续繁荣。星环科技大模型产品目前已经在政府、金融、运营商、制造、能源等多个行业有诸多落地案例。同时星环科技积极参与行业共建,为中国大模型生态发展贡献智慧力量。星环科技参编了国内首个金融行业大模型标准——《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分:金融大模型》,为10家单位联合发起的中国大模型语料数据联盟,致力于做好数据资源“开发者”。此外星环科技在大模型领域也收获了一系列荣誉奖项:入选“2023中国人工智能大模型企业50强”、星环科技无涯金融大模型

近日,国际权威IT咨询机构IDC发布《中国大模型在数字政府应用市场分析,2024》报告,对数字政务大模型的应用场景、供应商能力布局以及未来展望进行了深入分析,并对技术供应商的发展方向提出建议。星环值得关注的AIGC公司”、入选艾瑞咨询”2023年中国AIGC产业图谱“、入选“2023AGI独角兽TOP100”榜单等。同时星环科技积极参与行业共建,为中国大模型生态发展贡献智慧力量:参编了国内首个科技成功入选IDC“政务大模型厂商图谱”。IDC在报告中指出,大模型在政府行业的应用正逐渐展现出其巨大的潜力和价值。政务大模型作为在基础大模型基础上进行微调而成的专用模型,更加贴合政府行业的需求和特性,为政府决策、公共服务、政策制定等方面提供了强大的支持。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在大模型领域,星环科技发布了一系列工具产品供用户使用,助力企业抓住大模型时代的新机遇。工具链方面,发布了大模型外挂存储分布式向量数据库Hippo、大模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练大模型方面,发布了大语言模型星环无涯

近日,中国领先的产业数字化研究与咨询机构爱分析发布《2023爱分析·大模型厂商全景报告》,综合考虑企业需求、关注度等因素,选取其中7个特定市场进行重点分析,通过对各特定市场的需求分析和代表厂商的能力解读,为企业厂商选型提供参考。星环科技凭借在大模型领域的深耕布局和技术实力,成功入选”大模型厂商全景地图“LLMOps工具、领域大模型、湖仓一体、向量数据库多个板块。爱分析认为,大模型市场从技术架构角度可以划分为基础层、模型层、中间层和应用层。基础层是指为大模型训练推理而提供的基础环境,包括湖仓一体、向量数据库、智算中心、大模型安全流通平台等。模型层是指基础大模型以及微调后的大模型,包括通用大模型、行业大模型、领域大模型和企业大模型。中间层是模型层和应用层之间的“桥梁”,有利于大模型在各种实际场景快速落地,包括大模型应用开发工具、LLMOps工具等。应用层是指大模型应用和解决方案,包括知识库问答、智能客服、对话式分析等。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在大模型

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数据治理咨询服务
评估,从准确性、完整性、一致性、时效性等多个维度,找出数据存在的问题。服务内容大盘点(一)数据分类与标准化在数据的“大仓库”里,数据分类与标准化就像是精心整理仓库的过程。数据治理咨询服务会协助企业深入数据架构与模型设计是数据治理的重要基础,数据治理咨询服务会深入了解企业的业务需求和战略目标,设计合理的数据架构。确定数据的存储方式、处理流程和数据流动路径,确保数据能够高效地支持企业的业务运营。同时解锁数据密码:数据治理咨询服务全解析数据治理咨询服务是什么数据治理咨询服务,是专业机构运用先进的理念、方法和工具,为企业提供的数据管理优化解决方案。从数据管理流程来看,数据治理咨询服务覆盖了数据从产生到消亡的全生命周期。在数据产生阶段,协助企业制定科学的数据采集标准和流程,确保源头数据的准确性和完整性。从提升数据质量角度来说,数据治理咨询服务有着一套行之有效的方法。它首先对企业的数据质量进行全面治理咨询服务会运用专业的工具和方法,对数据进行全面的质量检查。从准确性、完整性、一致性、时效性等多个维度入手,查找数据中存在的问题。通过数据分析找出数据质量问题的根源,可能是数据录入错误、系统接口问题或

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大模型落地应用的多个领域
大模型的落地应用正在多个领域和行业中逐步展开,以下是一些具体的应用场景和进展:1.智能客服领域应用方式:大模型可以理解用户咨询的问题,并生成准确的回答。例如,当用户询问产品的功能、使用方法、故障排除对话内容,根据上下文提供连贯的回答,引导用户解决问题。优势与效果:提高客服效率,能够同时处理多个用户的咨询,减少用户等待时间。据统计,采用大模型的智能客服系统可以将平均响应时间缩短至数秒,大大提升了用户:提高医疗资源的利用效率,在一定程度上缓解医疗资源紧张的问题。对于一些常见疾病的咨询和初步诊断,大模型可以快速提供信息,减少患者等待就医的时间。促进医学知识的传播,让更多的人能够方便地获取准确的医学知识,提高公众的健康素养。4.金融行业应用方式:智能投研方面,大模型可以分析海量的金融市场数据、公司财报、行业新闻等信息,挖掘投资线索,生成投资报告。例如,通过对多家上市公司的财务报表进行分析,预测公司的等问题时,大模型能够根据预先训练的知识和规则进行回答。通过自然语言处理技术,它可以处理多种语言表述,无论是清晰明确的问题还是模糊、带有情绪的问题。实现多轮对话功能。在对话过程中,大模型能够记住之前的

近日,在江苏南京生态科技岛经济开发区管理委员会、江苏省计算机学会的指导下,星环科技联合南京创于时教育咨询有限公司在星环科技南京子公司举办了“智慧党建智慧团青:大数据和人工智能科普之旅”活动。江苏省科协科普部二级调研员范正银、南京生态科技岛经开区管委会党政办主任孙连娟、江苏省计算机学会副秘书长游辉敏、南京创于时教育咨询有限公司创始人陈骋、星环科技副总裁兼南京公司总经理孙煜华、星环科技大数据研究院大数据和人工智能有了更为深入的了解;南京创于时教育咨询有限公司创始人陈骋带来了专题讲座《美国顶尖院校的招生要素》;来自华东师范大学、浙江大学的23届毕业生代表分享了自身高校学习、科研生活、企业实习工作高级经理夏正勋等,以及对大数据、人工智能技术有深厚兴趣的同学及家长们等出席了本次活动。当前,我国大数据、人工智能等相关专业的建设和人才培养工作仍处于起步阶段,掌握相关技术的创新人才是稀缺资源。此次活动旨在加快推进大数据、人工智能等专业的发展,鼓励社会支持及参与大数据、人工智能的科普事业的发展。活动现场,星环科技大数据研究院高级经理夏正勋带来了科普讲座《大数据与人工智能的原理、技术及应用》,让同学们对
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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...