大模型与云计算

能力。云计算的弹性可扩展性使得处理大数据变得更加灵活和高效。技术融合：云计算平台提供了丰富的平台服务，如分布式计算框架、数据存储服务和数据分析工具等，这些服务与大数据技术紧密集成，简化大数据应用的部署和管理流程，提高开发效率。应用服务层融合：在应用服务层，云计算与大数据技术的融合表现为各种行业应用解决方案的出现，这些解决方案结合了云计算的弹性和大数据的分析能力，为企业提供了更加智能化的业务支持。数字化转型：云计算与大数据的融合发展为各行各业的数字化转型提供了有力支持，通过云计算平台，企业能够快速搭建大数据应用，实现数据的实时收集、处理和分析。创新驱动发展：云计算与大数据的融合发展激发了企业的创新大数据和云计算是紧密相关且相辅相成的两个技术领域，它们在多个方面展现出深度融合的趋势。以下是大数据和云计算的一些关键联系和应用：互补性：大数据需要强大的计算能力和存储能力来处理，而云计算提供了这种能力，基于云计算和大数据技术，企业能够开发出更加智能化、个性化的产品和服务。行业格局重塑：云计算和大数据的结合正在重塑行业格局，推动产业的创新和发展。数据处理和分析：云计算提供了大量的存储空间，使得

6月14日，中国信息通信研究院联合中国通信标准化协会在线上召开了“2022云边协同大会”，近百位业界知名专家齐聚一堂，云边论剑，聚焦分布式云、边缘计算、AIoT、云边端一体化、行业应用等前沿科技与应用，透视未来发展。星环科技受邀出席智能无限分论坛，研发经理范豪钧基于云边协同的CV模型落地实践进行了星环科技SophonAutoCV边缘计算架构分享。感知智能将物理世界信号映射到数字世界，是AI工业化生产落地的必经之路，而其中视觉感知与物联感知已成为工业物联网领域的技术基石，通过与边缘计算的结合，能够有效解决AI在落地过程中面临的海量数据处理实时响应、原始数据价值密度低、多模态数据离散处理等问题应运而生，它能够通过云边模型协同，实现边缘推理，降低带宽成本/提升实时性，同时通过云边数据协同，实现样本采集/难例收集，形成模型全周期迭代。总体来看，SophonAutoCV针对企业内部的视觉智能化需求，提供引导式模型训练和低代码应用构建部署的能力，解决CV模型生产和应用流程长、效率低等问题，缩短CV模型生产部署周期，实现业务应用的高效率运营。SophonAutoCV具备五大核心优势：高效率生产

6月14日，中国信息通信研究院联合中国通信标准化协会在线上召开了“2022云边协同大会”，近百位业界知名专家齐聚一堂，云边论剑，聚焦分布式云、边缘计算、AIoT、云边端一体化、行业应用等前沿科技与应用，透视未来发展。星环科技受邀出席智能无限分论坛，研发经理范豪钧基于云边协同的CV模型落地实践进行了星环科技SophonAutoCV边缘计算架构分享。感知智能将物理世界信号映射到数字世界，是AI工业化生产落地的必经之路，而其中视觉感知与物联感知已成为工业物联网领域的技术基石，通过与边缘计算的结合，能够有效解决AI在落地过程中面临的海量数据处理实时响应、原始数据价值密度低、多模态数据离散处理等问题应运而生，它能够通过云边模型协同，实现边缘推理，降低带宽成本/提升实时性，同时通过云边数据协同，实现样本采集/难例收集，形成模型全周期迭代。总体来看，SophonAutoCV针对企业内部的视觉智能化需求，提供引导式模型训练和低代码应用构建部署的能力，解决CV模型生产和应用流程长、效率低等问题，缩短CV模型生产部署周期，实现业务应用的高效率运营。SophonAutoCV具备五大核心优势：高效率生产

大模型服务平台是一种基于云计算和人工智能技术，为用户提供大模型相关服务的平台，支持大模型的开发、训练、部署和应用。大模型平台功能特点模型训练：提供强大的计算资源和工具，帮助用户使用海量的数据对大模型应用、计算机视觉应用、语音识别应用等，降低应用开发的难度和门槛，加速人工智能应用的落地和推广。大模型平台优势降低技术门槛：大模型训练和应用开发需要较高的技术水平和专业知识，而大模型服务平台将这些复杂的技术和工具进行了封装和简化，使得普通用户和企业也能够轻松地使用大模型技术，无需深入了解其底层原理和技术细节。节省成本：训练大模型需要大量的计算资源和数据，成本高昂。通过使用大模型服务平台，用户可以按需租用计算资源和使用模型服务，无需自行购买和维护昂贵的硬件设备和软件工具，大大降低了成本。提高效率：大模型服务平台提供了一站式的服务和工具，能够帮助用户快速地进行模型训练、部署和应用开发，提高了开发效率和升级，确保用户能够获得稳定、可靠的服务。促进创新和共享：大模型服务平台汇聚了大量的用户和开发者，形成了一个开放的生态系统。用户可以在平台上共享数据、模型和应用，促进了知识和技术的交流与创新，推动

私有化大模型是指企业在自身的技术基础设施和数据环境中构建、训练和部署的专属大模型，与公有云大模型相对应，具有以下特点和优势：数据隐私与安全数据隔离性：企业的数据保留在自己的私有环境中，与其他企业的企业实际情况的解决方案，从而提升企业的核心竞争力。灵活调整与优化：企业拥有对私有化大模型的完全控制权，可以根据业务的发展和变化，灵活地对模型进行调整、优化和升级，以适应不断变化的市场环境和业务需求来看，对于数据量较大、使用频率较高的企业，私有化部署可以降低对公有云服务的依赖，减少云服务费用支出，同时避免因公有云资源共享可能导致的性能瓶颈和成本增加问题。提升企业创新能力激发内部创新：私有化大模型协作：大模型的应用往往涉及到企业的多个部门和业务领域，私有化大模型的建设可以促进企业内部各部门之间的协作与沟通，打破信息孤岛，实现数据共享和知识融合，共同推动企业的数字化转型和创新发展。增强数据的安全性。符合法规要求：对于一些对数据隐私和安全要求极高的行业，如金融、医疗等，私有化大模型能够更好地满足相关法规和监管要求。定制化程度高适应特定业务需求：企业可以根据自身的业务特点、流程和目标

近日，大数据与人工智能基础平台供应商星环科技与中国开源云计算提供商易捷行云EasyStack达成战略合作，双方将发挥各自的技术和行业优势，共同深化行业联合解决方案，引领并推动大数据与云计算的创新。星云企业云产品，是面向应用的新一代企业云服务平台。本次与星环科技的强强联合，将有效推进云计算、大数据、人工智能等技术的集成创新。在帮助用户实现业务全面云化的基础上，赋能企业数字化转型和精益创新。星环科技作为一家科技创新型公司，专注于企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发和服务,领航大数据与人工智能基础软件新纪元。本次合作，将发挥双方在各自领域的技术和行业优势，深化行业解决方案，并推动行业人才培养。星环科技创始人、CEO孙元浩表示，大数据与人工智能、云计算的深度融合已成为大数据3.0时代的技术趋势，星环科技将扩大与行业伙伴的合作，融合各自优势，完善行业生态建设。本次和易捷行云的合作，也是环科技和易捷行云已经完成了双方平台兼容性、功能、性能的认证测试，易捷行云ECS企业云平台将融合星环科技大数据和人工智能平台、新一代智能大数据云平台，面向更多行业应用场景，提供新技术应用思路。易捷行云

数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建边缘计算是一种分散计算资源的计算模型，边缘计算将数据处理和存储功能从传统的集中式数据中心移至接近数据源或用户的边缘设备或边缘节点上进行处理。边缘计算利用处于网络架构的边缘位置的智能终端、边缘服务器和融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星环科技将继续深耕边缘计算领域，推进边缘计算在行业领域应用部署，助力企业转型升级，推动中国数字经济行稳致远。

云数据仓库是一种基于云计算技术的大规模数据存储和分析系统，它将数据仓库的功能和特性与云计算的优势相结合，为企业和组织提供了高效、灵活、经济的数据管理和分析解决方案。以下是其详细介绍：特点弹性伸缩：能地将现有数据和应用迁移到云数据仓库中，减少迁移成本和风险.架构数据存储层：负责数据的存储和管理，可通过分布式文件系统、对象存储或者关系型数据库等方式实现，以支持大规模数据的存储和高效访问。数据处理层根据业务需求快速调整计算和存储资源，实现资源的最优利用，满足数据量的增长和工作负载的变化，无需像传统数据仓库那样提前预估和配置大量固定资源。高可用性：通常在多个可用区部署，减少单点故障风险，通过，尤其适合中小企业和创业公司。易于管理：云服务提供商提供简单易用的管理界面，方便用户轻松管理数据仓库的各个方面，如数据导入导出、资源配置、用户权限等，降低了管理难度和运维工作量。数据安全：提供多层次的安全措施，包括网络隔离、数据加密、身份认证和授权等，保护用户数据的安全性和隐私性，满足企业对数据安全的严格要求。兼容性强：一些云原生数据仓库产品高度兼容传统数据库，使得迁移和操作更为容易，企业可以平滑

IEEECScloud2018&IEEEEdgecom2018(即2018网络安全与云计算国际会议和边缘计算和可扩展云国际会议)于6月23-24日在上海复旦大学举办。星环科技大数据技术总监刘175个国家的36万会员。　　此次IEEECScloud2018和IEEEEdgecom2018由复旦大学计算机科学学院承办，此前在美国和中国交替举办。会议内容主要包括网络安全的新模式，云计算和大数据发展趋势，支持大数据的云框架，云计算和大数据发展趋势，支持大数据的云架构，大数据平台及安全处理，嵌入式系统中的安全，远程医疗中的网络安全，云计算中的绿色计算，实时多媒体云计算，边缘计算主流框架和应用，云计算中的加密与隐私保护等等。　　普林斯顿大学教授SUN-YUANKUNG，长江学者、国家"千人计划"特聘专家、华东师范大学沙行勉教授等重量嘉宾在会上进行演讲。星环科技大数据技术总监,InstituteofElectricalandElectronicsEngineers)是一个国际性的电子技术与信息科学工程师的协会，于1963年1月1日建立，是目前全球大的非营利性专业技术学会，拥有来自

与分析丰富的计算引擎选择：支持多种主流的大数据计算引擎，用户可根据不同的业务场景和数据处理需求灵活选择。同时，云平台通常会对这些计算引擎进行优化，提高运行效率和稳定性。Serverless分析服务云数据湖是一种基于云计算技术构建的数据湖架构，它将数据湖的功能与云计算的优势相结合，为企业提供了更加灵活、高效、低成本的大数据存储和分析解决方案。存储对象存储为主：通常基于云平台的对象存储服务构建低成本存储层，实现成本与性能的优化平衡。数据加密与安全：云平台提供强大的安全机制，包括数据加密、访问控制、身份验证等，确保数据在存储和传输过程中的安全性和隐私性，企业无需自行搭建复杂的安全系统。数据处理：提供Serverless的数据分析服务，用户无需配置和管理计算集群，只需提交查询语句即可即时获取分析结果，按查询量计费，方便快捷且成本可控。交互式分析与可视化：集成了各种交互式分析工具和数据可视化挖掘，为企业的数字化转型提供决策支持，如客户洞察、市场预测、产品优化等。数据科学与机器学习：为数据科学家提供丰富的数据资源和便捷的开发环境，方便他们进行数据预处理、特征工程、模型训练和评估等工作，加速

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...