大模型与云计算

能力。云计算的弹性可扩展性使得处理大数据变得更加灵活和高效。技术融合：云计算平台提供了丰富的平台服务，如分布式计算框架、数据存储服务和数据分析工具等，这些服务与大数据技术紧密集成，简化大数据应用的部署和管理流程，提高开发效率。应用服务层融合：在应用服务层，云计算与大数据技术的融合表现为各种行业应用解决方案的出现，这些解决方案结合了云计算的弹性和大数据的分析能力，为企业提供了更加智能化的业务支持。数字化转型：云计算与大数据的融合发展为各行各业的数字化转型提供了有力支持，通过云计算平台，企业能够快速搭建大数据应用，实现数据的实时收集、处理和分析。创新驱动发展：云计算与大数据的融合发展激发了企业的创新大数据和云计算是紧密相关且相辅相成的两个技术领域，它们在多个方面展现出深度融合的趋势。以下是大数据和云计算的一些关键联系和应用：互补性：大数据需要强大的计算能力和存储能力来处理，而云计算提供了这种能力，基于云计算和大数据技术，企业能够开发出更加智能化、个性化的产品和服务。行业格局重塑：云计算和大数据的结合正在重塑行业格局，推动产业的创新和发展。数据处理和分析：云计算提供了大量的存储空间，使得

6月14日，中国信息通信研究院联合中国通信标准化协会在线上召开了“2022云边协同大会”，近百位业界知名专家齐聚一堂，云边论剑，聚焦分布式云、边缘计算、AIoT、云边端一体化、行业应用等前沿科技与应用，透视未来发展。星环科技受邀出席智能无限分论坛，研发经理范豪钧基于云边协同的CV模型落地实践进行了星环科技SophonAutoCV边缘计算架构分享。感知智能将物理世界信号映射到数字世界，是AI工业化生产落地的必经之路，而其中视觉感知与物联感知已成为工业物联网领域的技术基石，通过与边缘计算的结合，能够有效解决AI在落地过程中面临的海量数据处理实时响应、原始数据价值密度低、多模态数据离散处理等问题应运而生，它能够通过云边模型协同，实现边缘推理，降低带宽成本/提升实时性，同时通过云边数据协同，实现样本采集/难例收集，形成模型全周期迭代。总体来看，SophonAutoCV针对企业内部的视觉智能化需求，提供引导式模型训练和低代码应用构建部署的能力，解决CV模型生产和应用流程长、效率低等问题，缩短CV模型生产部署周期，实现业务应用的高效率运营。SophonAutoCV具备五大核心优势：高效率生产

6月14日，中国信息通信研究院联合中国通信标准化协会在线上召开了“2022云边协同大会”，近百位业界知名专家齐聚一堂，云边论剑，聚焦分布式云、边缘计算、AIoT、云边端一体化、行业应用等前沿科技与应用，透视未来发展。星环科技受邀出席智能无限分论坛，研发经理范豪钧基于云边协同的CV模型落地实践进行了星环科技SophonAutoCV边缘计算架构分享。感知智能将物理世界信号映射到数字世界，是AI工业化生产落地的必经之路，而其中视觉感知与物联感知已成为工业物联网领域的技术基石，通过与边缘计算的结合，能够有效解决AI在落地过程中面临的海量数据处理实时响应、原始数据价值密度低、多模态数据离散处理等问题应运而生，它能够通过云边模型协同，实现边缘推理，降低带宽成本/提升实时性，同时通过云边数据协同，实现样本采集/难例收集，形成模型全周期迭代。总体来看，SophonAutoCV针对企业内部的视觉智能化需求，提供引导式模型训练和低代码应用构建部署的能力，解决CV模型生产和应用流程长、效率低等问题，缩短CV模型生产部署周期，实现业务应用的高效率运营。SophonAutoCV具备五大核心优势：高效率生产

私有化大模型是指企业在自身的技术基础设施和数据环境中构建、训练和部署的专属大模型，与公有云大模型相对应，具有以下特点和优势：数据隐私与安全数据隔离性：企业的数据保留在自己的私有环境中，与其他企业的企业实际情况的解决方案，从而提升企业的核心竞争力。灵活调整与优化：企业拥有对私有化大模型的完全控制权，可以根据业务的发展和变化，灵活地对模型进行调整、优化和升级，以适应不断变化的市场环境和业务需求来看，对于数据量较大、使用频率较高的企业，私有化部署可以降低对公有云服务的依赖，减少云服务费用支出，同时避免因公有云资源共享可能导致的性能瓶颈和成本增加问题。提升企业创新能力激发内部创新：私有化大模型协作：大模型的应用往往涉及到企业的多个部门和业务领域，私有化大模型的建设可以促进企业内部各部门之间的协作与沟通，打破信息孤岛，实现数据共享和知识融合，共同推动企业的数字化转型和创新发展。增强数据的安全性。符合法规要求：对于一些对数据隐私和安全要求极高的行业，如金融、医疗等，私有化大模型能够更好地满足相关法规和监管要求。定制化程度高适应特定业务需求：企业可以根据自身的业务特点、流程和目标

大模型服务平台是一种基于云计算和人工智能技术，为用户提供大模型相关服务的平台，支持大模型的开发、训练、部署和应用。大模型平台功能特点模型训练：提供强大的计算资源和工具，帮助用户使用海量的数据对大模型应用、计算机视觉应用、语音识别应用等，降低应用开发的难度和门槛，加速人工智能应用的落地和推广。大模型平台优势降低技术门槛：大模型训练和应用开发需要较高的技术水平和专业知识，而大模型服务平台将这些复杂的技术和工具进行了封装和简化，使得普通用户和企业也能够轻松地使用大模型技术，无需深入了解其底层原理和技术细节。节省成本：训练大模型需要大量的计算资源和数据，成本高昂。通过使用大模型服务平台，用户可以按需租用计算资源和使用模型服务，无需自行购买和维护昂贵的硬件设备和软件工具，大大降低了成本。提高效率：大模型服务平台提供了一站式的服务和工具，能够帮助用户快速地进行模型训练、部署和应用开发，提高了开发效率和升级，确保用户能够获得稳定、可靠的服务。促进创新和共享：大模型服务平台汇聚了大量的用户和开发者，形成了一个开放的生态系统。用户可以在平台上共享数据、模型和应用，促进了知识和技术的交流与创新，推动

数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建边缘计算是一种分散计算资源的计算模型，边缘计算将数据处理和存储功能从传统的集中式数据中心移至接近数据源或用户的边缘设备或边缘节点上进行处理。边缘计算利用处于网络架构的边缘位置的智能终端、边缘服务器和融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星环科技将继续深耕边缘计算领域，推进边缘计算在行业领域应用部署，助力企业转型升级，推动中国数字经济行稳致远。

近日，大数据与人工智能基础平台供应商星环科技与中国开源云计算提供商易捷行云EasyStack达成战略合作，双方将发挥各自的技术和行业优势，共同深化行业联合解决方案，引领并推动大数据与云计算的创新。星云企业云产品，是面向应用的新一代企业云服务平台。本次与星环科技的强强联合，将有效推进云计算、大数据、人工智能等技术的集成创新。在帮助用户实现业务全面云化的基础上，赋能企业数字化转型和精益创新。星环科技作为一家科技创新型公司，专注于企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发和服务,领航大数据与人工智能基础软件新纪元。本次合作，将发挥双方在各自领域的技术和行业优势，深化行业解决方案，并推动行业人才培养。星环科技创始人、CEO孙元浩表示，大数据与人工智能、云计算的深度融合已成为大数据3.0时代的技术趋势，星环科技将扩大与行业伙伴的合作，融合各自优势，完善行业生态建设。本次和易捷行云的合作，也是环科技和易捷行云已经完成了双方平台兼容性、功能、性能的认证测试，易捷行云ECS企业云平台将融合星环科技大数据和人工智能平台、新一代智能大数据云平台，面向更多行业应用场景，提供新技术应用思路。易捷行云

云数据仓库是一种基于云计算技术的大规模数据存储和分析系统，它将数据仓库的功能和特性与云计算的优势相结合，为企业和组织提供了高效、灵活、经济的数据管理和分析解决方案。以下是其详细介绍：特点弹性伸缩：能地将现有数据和应用迁移到云数据仓库中，减少迁移成本和风险.架构数据存储层：负责数据的存储和管理，可通过分布式文件系统、对象存储或者关系型数据库等方式实现，以支持大规模数据的存储和高效访问。数据处理层根据业务需求快速调整计算和存储资源，实现资源的最优利用，满足数据量的增长和工作负载的变化，无需像传统数据仓库那样提前预估和配置大量固定资源。高可用性：通常在多个可用区部署，减少单点故障风险，通过，尤其适合中小企业和创业公司。易于管理：云服务提供商提供简单易用的管理界面，方便用户轻松管理数据仓库的各个方面，如数据导入导出、资源配置、用户权限等，降低了管理难度和运维工作量。数据安全：提供多层次的安全措施，包括网络隔离、数据加密、身份认证和授权等，保护用户数据的安全性和隐私性，满足企业对数据安全的严格要求。兼容性强：一些云原生数据仓库产品高度兼容传统数据库，使得迁移和操作更为容易，企业可以平滑

IEEECScloud2018&IEEEEdgecom2018(即2018网络安全与云计算国际会议和边缘计算和可扩展云国际会议)于6月23-24日在上海复旦大学举办。星环科技大数据技术总监刘175个国家的36万会员。　　此次IEEECScloud2018和IEEEEdgecom2018由复旦大学计算机科学学院承办，此前在美国和中国交替举办。会议内容主要包括网络安全的新模式，云计算和大数据发展趋势，支持大数据的云框架，云计算和大数据发展趋势，支持大数据的云架构，大数据平台及安全处理，嵌入式系统中的安全，远程医疗中的网络安全，云计算中的绿色计算，实时多媒体云计算，边缘计算主流框架和应用，云计算中的加密与隐私保护等等。　　普林斯顿大学教授SUN-YUANKUNG，长江学者、国家"千人计划"特聘专家、华东师范大学沙行勉教授等重量嘉宾在会上进行演讲。星环科技大数据技术总监,InstituteofElectricalandElectronicsEngineers)是一个国际性的电子技术与信息科学工程师的协会，于1963年1月1日建立，是目前全球大的非营利性专业技术学会，拥有来自

与分析丰富的计算引擎选择：支持多种主流的大数据计算引擎，用户可根据不同的业务场景和数据处理需求灵活选择。同时，云平台通常会对这些计算引擎进行优化，提高运行效率和稳定性。Serverless分析服务云数据湖是一种基于云计算技术构建的数据湖架构，它将数据湖的功能与云计算的优势相结合，为企业提供了更加灵活、高效、低成本的大数据存储和分析解决方案。存储对象存储为主：通常基于云平台的对象存储服务构建低成本存储层，实现成本与性能的优化平衡。数据加密与安全：云平台提供强大的安全机制，包括数据加密、访问控制、身份验证等，确保数据在存储和传输过程中的安全性和隐私性，企业无需自行搭建复杂的安全系统。数据处理：提供Serverless的数据分析服务，用户无需配置和管理计算集群，只需提交查询语句即可即时获取分析结果，按查询量计费，方便快捷且成本可控。交互式分析与可视化：集成了各种交互式分析工具和数据可视化挖掘，为企业的数字化转型提供决策支持，如客户洞察、市场预测、产品优化等。数据科学与机器学习：为数据科学家提供丰富的数据资源和便捷的开发环境，方便他们进行数据预处理、特征工程、模型训练和评估等工作，加速

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...