云大模型产业

近日，艾瑞咨询发布了《2022年基础云服务行业发展洞察》，星环科技入选其“基础云服务产业图谱”大数据板块。基础云服务产业图谱基础云服务是以云服务的形式提供的IT基础资源、开发工具、能力平台。艾瑞咨询在报告中指出，2021年中国整体云服务市场增速回暖，市场规模达到3280.2亿元，增速为45.4%。PaaS市场已逐步成为基础云市场的增长动力。从产品结构看，短期内数据库、大数据仍是PaaS市场增长实现数字化转型。其中星环科技数据云平台TDC是一款基于容器技术的数据云平台，支持将大数据基础平台、分布式关系型数据库、智能分析工具等大数据软件以PaaS云服务的方式提供给客户，满足客户对数据平台的多租户、弹性可扩展和使用灵活性的要求，可以在一个云平台上支撑大量的用户需求和数字化应用，适用于建设大型企业的数字化基础设施、城市大数据中心的数据平台、企业级数据应用云以及跨多数据中心的数据平台等场景。TDC是业内较早采用云原生技术来实现大数据产品的PaaS化，基于容器云技术实现云平台的多租户能力，从而企业可按需将数据开放给不同的组织或部门，同时实现不同租户之间的数据隔离、资源隔离和应用隔离，保证各个租户

近日，艾瑞咨询发布了《2022年基础云服务行业发展洞察》，星环科技入选其“基础云服务产业图谱”大数据板块。基础云服务产业图谱基础云服务是以云服务的形式提供的IT基础资源、开发工具、能力平台。艾瑞咨询在报告中指出，2021年中国整体云服务市场增速回暖，市场规模达到3280.2亿元，增速为45.4%。PaaS市场已逐步成为基础云市场的增长动力。从产品结构看，短期内数据库、大数据仍是PaaS市场增长实现数字化转型。其中星环科技数据云平台TDC是一款基于容器技术的数据云平台，支持将大数据基础平台、分布式关系型数据库、智能分析工具等大数据软件以PaaS云服务的方式提供给客户，满足客户对数据平台的多租户、弹性可扩展和使用灵活性的要求，可以在一个云平台上支撑大量的用户需求和数字化应用，适用于建设大型企业的数字化基础设施、城市大数据中心的数据平台、企业级数据应用云以及跨多数据中心的数据平台等场景。TDC是业内较早采用云原生技术来实现大数据产品的PaaS化，基于容器云技术实现云平台的多租户能力，从而企业可按需将数据开放给不同的组织或部门，同时实现不同租户之间的数据隔离、资源隔离和应用隔离，保证各个租户

近日，艾瑞咨询发布了《2022年基础云服务行业发展洞察》，星环科技入选其“基础云服务产业图谱”大数据板块。基础云服务产业图谱基础云服务是以云服务的形式提供的IT基础资源、开发工具、能力平台。艾瑞咨询在报告中指出，2021年中国整体云服务市场增速回暖，市场规模达到3280.2亿元，增速为45.4%。PaaS市场已逐步成为基础云市场的增长动力。从产品结构看，短期内数据库、大数据仍是PaaS市场增长实现数字化转型。其中星环科技数据云平台TDC是一款基于容器技术的数据云平台，支持将大数据基础平台、分布式关系型数据库、智能分析工具等大数据软件以PaaS云服务的方式提供给客户，满足客户对数据平台的多租户、弹性可扩展和使用灵活性的要求，可以在一个云平台上支撑大量的用户需求和数字化应用，适用于建设大型企业的数字化基础设施、城市大数据中心的数据平台、企业级数据应用云以及跨多数据中心的数据平台等场景。TDC是业内较早采用云原生技术来实现大数据产品的PaaS化，基于容器云技术实现云平台的多租户能力，从而企业可按需将数据开放给不同的组织或部门，同时实现不同租户之间的数据隔离、资源隔离和应用隔离，保证各个租户

近日，艾瑞咨询发布了《2022年基础云服务行业发展洞察》，星环科技入选其“基础云服务产业图谱”大数据板块。基础云服务产业图谱基础云服务是以云服务的形式提供的IT基础资源、开发工具、能力平台。艾瑞咨询在报告中指出，2021年中国整体云服务市场增速回暖，市场规模达到3280.2亿元，增速为45.4%。PaaS市场已逐步成为基础云市场的增长动力。从产品结构看，短期内数据库、大数据仍是PaaS市场增长实现数字化转型。其中星环科技数据云平台TDC是一款基于容器技术的数据云平台，支持将大数据基础平台、分布式关系型数据库、智能分析工具等大数据软件以PaaS云服务的方式提供给客户，满足客户对数据平台的多租户、弹性可扩展和使用灵活性的要求，可以在一个云平台上支撑大量的用户需求和数字化应用，适用于建设大型企业的数字化基础设施、城市大数据中心的数据平台、企业级数据应用云以及跨多数据中心的数据平台等场景。TDC是业内较早采用云原生技术来实现大数据产品的PaaS化，基于容器云技术实现云平台的多租户能力，从而企业可按需将数据开放给不同的组织或部门，同时实现不同租户之间的数据隔离、资源隔离和应用隔离，保证各个租户

近日，“信创产业”发布“2021信创产业实干者大盘点”，星环科技凭借基础软件及云技术领域的综合实力和突出成就，成功入选2021信创产业实干者企业。据悉，本次盘点由“信创产业”专业顾问和行业专家组成的专业评审团队，历经月余，对基础硬件、基础软件、云、应用软件、信息安全等产业链各环节的一批实干企业，进行了全面的年终盘点后综合评审选出。此次入选信创产业实干者企业，是行业对星环科技在基础软件及云技术领域。新的一年，星环科技将依托核心技术，继续发挥自主创新能力优势，打造具有信创特色的基础软件与云技术产品、解决方案和服务，助力各行业客户快速落地信创技术和产品，联合产业链伙伴为信创产业生态高质量发展贡献力量。深耕多年的认可，也是对其产品研发和技术创新综合能力的肯定。星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，致力于构建明日数据世界。目前公司产品已经在十几个行业应用落地，拥有超过一千家终端用户，覆盖领域包括金融、政府、能源、交通、制造业等主要国民经济支柱。2021年是“十四五”规划落地实施元年，这一年信创产业——信息技术应用创新产业的发展远超预期，并初现了百舸争流的局面，逐渐成为了国家经济发展中的新动能

近日，“信创产业”发布“2021信创产业实干者大盘点”，星环科技凭借基础软件及云技术领域的综合实力和突出成就，成功入选2021信创产业实干者企业。据悉，本次盘点由“信创产业”专业顾问和行业专家组成的专业评审团队，历经月余，对基础硬件、基础软件、云、应用软件、信息安全等产业链各环节的一批实干企业，进行了全面的年终盘点后综合评审选出。此次入选信创产业实干者企业，是行业对星环科技在基础软件及云技术领域。新的一年，星环科技将依托核心技术，继续发挥自主创新能力优势，打造具有信创特色的基础软件与云技术产品、解决方案和服务，助力各行业客户快速落地信创技术和产品，联合产业链伙伴为信创产业生态高质量发展贡献力量。深耕多年的认可，也是对其产品研发和技术创新综合能力的肯定。星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，致力于构建明日数据世界。目前公司产品已经在十几个行业应用落地，拥有超过一千家终端用户，覆盖领域包括金融、政府、能源、交通、制造业等主要国民经济支柱。2021年是“十四五”规划落地实施元年，这一年信创产业——信息技术应用创新产业的发展远超预期，并初现了百舸争流的局面，逐渐成为了国家经济发展中的新动能

近日，“信创产业”发布“2021信创产业实干者大盘点”，星环科技凭借基础软件及云技术领域的综合实力和突出成就，成功入选2021信创产业实干者企业。据悉，本次盘点由“信创产业”专业顾问和行业专家组成的专业评审团队，历经月余，对基础硬件、基础软件、云、应用软件、信息安全等产业链各环节的一批实干企业，进行了全面的年终盘点后综合评审选出。此次入选信创产业实干者企业，是行业对星环科技在基础软件及云技术领域。新的一年，星环科技将依托核心技术，继续发挥自主创新能力优势，打造具有信创特色的基础软件与云技术产品、解决方案和服务，助力各行业客户快速落地信创技术和产品，联合产业链伙伴为信创产业生态高质量发展贡献力量。深耕多年的认可，也是对其产品研发和技术创新综合能力的肯定。星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，致力于构建明日数据世界。目前公司产品已经在十几个行业应用落地，拥有超过一千家终端用户，覆盖领域包括金融、政府、能源、交通、制造业等主要国民经济支柱。2021年是“十四五”规划落地实施元年，这一年信创产业——信息技术应用创新产业的发展远超预期，并初现了百舸争流的局面，逐渐成为了国家经济发展中的新动能

近日，艾瑞咨询发布了《中国云原生数据湖应用洞察白皮书》，星环科技作为大数据厂商入选中国云原生数据湖产业图谱。该白皮书聚焦云原生数据湖的市场现状、竞争格局及行业实践场景，探讨企业在科技、教育、新零售等不同领域的云原生数据湖实践，以期为更多企业提供云原生数据湖的选型建议。星环科技作为大数据基础软件开发商，坚持技术创新，始终走在行业前列，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。基于星环科技数据云平台TranswarpDataCloud（TDC）、星环科技大数据开发工具TranswarpDataStudio（TDS）等产品的数据湖解决方案，能够一站式解决企业从建湖到管湖全部过程，为企业管理和决策提供数据基础与分析能力保障，助力企业发展。

近日，艾瑞咨询发布了《中国云原生数据湖应用洞察白皮书》，星环科技作为大数据厂商入选中国云原生数据湖产业图谱。该白皮书聚焦云原生数据湖的市场现状、竞争格局及行业实践场景，探讨企业在科技、教育、新零售等不同领域的云原生数据湖实践，以期为更多企业提供云原生数据湖的选型建议。星环科技作为大数据基础软件开发商，坚持技术创新，始终走在行业前列，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。基于星环科技数据云平台TranswarpDataCloud（TDC）、星环科技大数据开发工具TranswarpDataStudio（TDS）等产品的数据湖解决方案，能够一站式解决企业从建湖到管湖全部过程，为企业管理和决策提供数据基础与分析能力保障，助力企业发展。

近日，“信创产业”发布“2021信创产业实干者大盘点”，星环科技凭借基础软件及云技术领域的综合实力和突出成就，成功入选2021信创产业实干者企业。据悉，本次盘点由“信创产业”专业顾问和行业专家组成的专业评审团队，历经月余，对基础硬件、基础软件、云、应用软件、信息安全等产业链各环节的一批实干企业，进行了全面的年终盘点后综合评审选出。此次入选信创产业实干者企业，是行业对星环科技在基础软件及云技术领域。新的一年，星环科技将依托核心技术，继续发挥自主创新能力优势，打造具有信创特色的基础软件与云技术产品、解决方案和服务，助力各行业客户快速落地信创技术和产品，联合产业链伙伴为信创产业生态高质量发展贡献力量。深耕多年的认可，也是对其产品研发和技术创新综合能力的肯定。星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，致力于构建明日数据世界。目前公司产品已经在十几个行业应用落地，拥有超过一千家终端用户，覆盖领域包括金融、政府、能源、交通、制造业等主要国民经济支柱。2021年是“十四五”规划落地实施元年，这一年信创产业——信息技术应用创新产业的发展远超预期，并初现了百舸争流的局面，逐渐成为了国家经济发展中的新动能

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...