证券采购大模型

采购数据仓库是一个用于存储和管理采购相关信息的数据库系统，旨在支持采购流程的优化、供应链管理的改进以及数据驱动的决策制定。以下是采购数据仓库的关键组成部分和实施步骤：1.明确需求定义数据类型和来源：确定需要记录的采购信息，包括供应商信息、采购合同、采购订单、采购历史数据等。2.选择合适的软件关系型数据库：适用于结构化数据的存储和管理。NoSQL数据库：适用于半结构化数据的存储和管理。数据仓库：适用于大规模数据的分析和挖掘，具有高性能、高扩展性和易用性。3.数据标准化清洗、转换、校验：对数据进行清洗、转换和校验，确保数据的质量和一致性。4.确保数据安全数据备份策略：设置数据备份策略，确保数据的可恢复性。数据加密策略：对敏感数据进行加密处理，确保数据的安全性。访问控制策略：设置访问控制策略，限制数据访问权限。5.数据集成系统集成：将ERP系统、库存管理系统、供应商系统的数据导入采购数据仓库，进行数据的同步和融合。6.数据查询和分析SQL查询工具：使用SQL查询工具进行数据查询和分析。数据分析工具：使用数据分析工具生成数据报表和数据可视化报表。7.系统集成与ERP系统集成：将采购数据仓库与

采购数据仓库是一个用于存储和管理采购相关信息的数据库系统，旨在支持采购流程的优化、供应链管理的改进以及数据驱动的决策制定。以下是采购数据仓库的关键组成部分和实施步骤：1.明确需求定义数据类型和来源：确定需要记录的采购信息，包括供应商信息、采购合同、采购订单、采购历史数据等。2.选择合适的软件关系型数据库：适用于结构化数据的存储和管理。NoSQL数据库：适用于半结构化数据的存储和管理。数据仓库：适用于大规模数据的分析和挖掘，具有高性能、高扩展性和易用性。3.数据标准化清洗、转换、校验：对数据进行清洗、转换和校验，确保数据的质量和一致性。4.确保数据安全数据备份策略：设置数据备份策略，确保数据的可恢复性。数据加密策略：对敏感数据进行加密处理，确保数据的安全性。访问控制策略：设置访问控制策略，限制数据访问权限。5.数据集成系统集成：将ERP系统、库存管理系统、供应商系统的数据导入采购数据仓库，进行数据的同步和融合。6.数据查询和分析SQL查询工具：使用SQL查询工具进行数据查询和分析。数据分析工具：使用数据分析工具生成数据报表和数据可视化报表。7.系统集成与ERP系统集成：将采购数据仓库与

采购数据仓库是一个用于存储和管理采购相关信息的数据库系统，旨在支持采购流程的优化、供应链管理的改进以及数据驱动的决策制定。以下是采购数据仓库的关键组成部分和实施步骤：1.明确需求定义数据类型和来源：确定需要记录的采购信息，包括供应商信息、采购合同、采购订单、采购历史数据等。2.选择合适的软件关系型数据库：适用于结构化数据的存储和管理。NoSQL数据库：适用于半结构化数据的存储和管理。数据仓库：适用于大规模数据的分析和挖掘，具有高性能、高扩展性和易用性。3.数据标准化清洗、转换、校验：对数据进行清洗、转换和校验，确保数据的质量和一致性。4.确保数据安全数据备份策略：设置数据备份策略，确保数据的可恢复性。数据加密策略：对敏感数据进行加密处理，确保数据的安全性。访问控制策略：设置访问控制策略，限制数据访问权限。5.数据集成系统集成：将ERP系统、库存管理系统、供应商系统的数据导入采购数据仓库，进行数据的同步和融合。6.数据查询和分析SQL查询工具：使用SQL查询工具进行数据查询和分析。数据分析工具：使用数据分析工具生成数据报表和数据可视化报表。7.系统集成与ERP系统集成：将采购数据仓库与

采购数据仓库是一个用于存储和管理采购相关信息的数据库系统，旨在支持采购流程的优化、供应链管理的改进以及数据驱动的决策制定。以下是采购数据仓库的关键组成部分和实施步骤：1.明确需求定义数据类型和来源：确定需要记录的采购信息，包括供应商信息、采购合同、采购订单、采购历史数据等。2.选择合适的软件关系型数据库：适用于结构化数据的存储和管理。NoSQL数据库：适用于半结构化数据的存储和管理。数据仓库：适用于大规模数据的分析和挖掘，具有高性能、高扩展性和易用性。3.数据标准化清洗、转换、校验：对数据进行清洗、转换和校验，确保数据的质量和一致性。4.确保数据安全数据备份策略：设置数据备份策略，确保数据的可恢复性。数据加密策略：对敏感数据进行加密处理，确保数据的安全性。访问控制策略：设置访问控制策略，限制数据访问权限。5.数据集成系统集成：将ERP系统、库存管理系统、供应商系统的数据导入采购数据仓库，进行数据的同步和融合。6.数据查询和分析SQL查询工具：使用SQL查询工具进行数据查询和分析。数据分析工具：使用数据分析工具生成数据报表和数据可视化报表。7.系统集成与ERP系统集成：将采购数据仓库与

采购大数据平台是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素，包括平台的功能、性能、安全性、成本以及供应商的支持能力。以下是一些关键步骤和建议，帮助企业在采购大数据平台时做出明智的决策。明确需求业务需求分析：与业务部门合作，明确大数据平台需要支持的业务场景和分析需求。例如，是否需要支持实时数据处理、批量数据处理、数据挖掘、机器学习等。技术需求分析：确定平台的技术要求，如数据存储容量、计算能力、数据传输满足需求。测试：进行性能测试和功能测试，确保平台在实际业务场景中的表现。合同和采购合同条款：仔细阅读合同条款，确保双方的权利和义务明确。采购流程：按照企业的采购流程，完成采购手续，确保采购的合法性和合规性。

采购大数据平台是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素，包括平台的功能、性能、安全性、成本以及供应商的支持能力。以下是一些关键步骤和建议，帮助企业在采购大数据平台时做出明智的决策。明确需求业务需求分析：与业务部门合作，明确大数据平台需要支持的业务场景和分析需求。例如，是否需要支持实时数据处理、批量数据处理、数据挖掘、机器学习等。技术需求分析：确定平台的技术要求，如数据存储容量、计算能力、数据传输满足需求。测试：进行性能测试和功能测试，确保平台在实际业务场景中的表现。合同和采购合同条款：仔细阅读合同条款，确保双方的权利和义务明确。采购流程：按照企业的采购流程，完成采购手续，确保采购的合法性和合规性。

采购数据仓库是一个用于存储和管理采购相关信息的数据库系统，旨在支持采购流程的优化、供应链管理的改进以及数据驱动的决策制定。以下是采购数据仓库的关键组成部分和实施步骤：1.明确需求定义数据类型和来源：确定需要记录的采购信息，包括供应商信息、采购合同、采购订单、采购历史数据等。2.选择合适的软件关系型数据库：适用于结构化数据的存储和管理。NoSQL数据库：适用于半结构化数据的存储和管理。数据仓库：适用于大规模数据的分析和挖掘，具有高性能、高扩展性和易用性。3.数据标准化清洗、转换、校验：对数据进行清洗、转换和校验，确保数据的质量和一致性。4.确保数据安全数据备份策略：设置数据备份策略，确保数据的可恢复性。数据加密策略：对敏感数据进行加密处理，确保数据的安全性。访问控制策略：设置访问控制策略，限制数据访问权限。5.数据集成系统集成：将ERP系统、库存管理系统、供应商系统的数据导入采购数据仓库，进行数据的同步和融合。6.数据查询和分析SQL查询工具：使用SQL查询工具进行数据查询和分析。数据分析工具：使用数据分析工具生成数据报表和数据可视化报表。7.系统集成与ERP系统集成：将采购数据仓库与

不同发展阶段的需求。大数据技术的应用，使得平台能够快速处理TB级甚至PB级的采购数据。在数据安全方面，平台采用多重防护措施。包括数据加密、访问控制、操作审计等功能，确保采购数据的安全性和合规性。区块链采购数据管理平台：企业数字化转型的利器在数字经济时代，数据已成为企业重要的战略资产。采购作为企业运营的核心环节，每天产生海量的交易数据、供应商数据和市场数据。这些数据中蕴含着巨大的商业价值，但传统的人工管理模式已无法满足企业对采购数据的处理需求。采购数据管理平台应运而生，成为企业数字化转型的重要工具。一、采购数据管理平台的核心价值采购数据管理平台通过数字化手段，实现采购全流程的数据采集、存储、分析和应用。平台能够实时记录采购需求、招标过程、合同签订、订单执行、物流配送等各环节的数据，形成完整的采购数据链。在数据整合方面，平台打破信息孤岛，将分散在各部门的采购数据进行统一管理。通过建立标准化的数据格式和接口，实现与ERP、财务系统等业务系统的无缝对接，确保数据的完整性和一致性。在数据应用方面，平台提供多维度的数据分析功能。企业可以实时监控采购成本、供应商绩效、市场趋势等关键指标，为采购决策

采购时序数据库时，可以参考以下流程和要点：采购前的需求分析与市场调研明确业务需求：确定需要时序数据库支持的具体业务场景，如物联网设备监控、工业生产数据管理、金融高频数据处理等，明确数据写入频率、查询复杂度、数据存储量等关键指标。市场调研：了解市场上主流的时序数据库产品，对比它们的功能特性、性能表现、兼容性、生态支持、价格等方面。选择采购方式公开招标：适用于采购金额较大、需求明确且有多个潜在供应商的情况。单一来源采购：当只能从特定供应商处采购，或者为了保证原有采购项目的一致性或服务配套要求，需要继续从原供应商处采购时采用。竞争性磋商：适用于技术复杂或性质特殊的项目，不能确定详细规格或具体要求的的专业技术能力，如近三年内应具有类似项目经验，并提供相应项目的合同复印件。授权与代理：若供应商为代理商，需提供制造商针对本项目的授权书。采购文件编制与评审编制采购文件：详细列明采购需求，包括技术参数。合同签订与交付验收合同签订：在确定中标供应商后，双方应签订详细的采购合同，明确双方的权利和义务，包括产品交付时间、质量标准、付款方式、违约责任等条款。交付验收：供应商按照合同约定的时间和要求交付时序

山西证券科技金融部副总经理林永峰和大家分享了山西证券在大数据智能中心构建过程中的问题与经验，演讲内容主要包括以下三个方面：一、数据工作常见问题二、大数据智能中心三、大数据应用介绍01、数据工作常见问题各位领导、现场的各位大数据同仁，大家好，感谢主办方的邀请，由我来分享一下山西证券在大数据方面的一些工作实践：“大数据智能中心助力科技证券构建”。报告分3个部分：背景、内容和应用。首先讲2个问题，作为+数据监控，自适应环境+快速发现及定位问题，让机器自己去调度。这里过得比较快，因为这些在我们的大数据智能中心中会重点介绍。02、大数据智能中心下面开始主要的内容，介绍山西证券的大数据智能中心。什么是大模型结果的决定性越高。比如高学历、开户时间长、历史资产峰值，某个客户如果具有这几个特征，那他是高价值客户的概率就很高。CRM是用户数据和产品数据的主要输出口，也是一线营销经验反馈回大数据中心的入口，所以是总部后台、分支机构、客户服务的链接纽带。山西证券的CRM、MOT正在逐步由大数据智能中心进行直接支撑。为管理赋能，这里以山西证券正在全力推进的大数据风控平台建设为例。为改变当前风控系统都是烟囱式的

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...