证券大模型

山西证券科技金融部副总经理林永峰和大家分享了山西证券在大数据智能中心构建过程中的问题与经验，演讲内容主要包括以下三个方面：一、数据工作常见问题二、大数据智能中心三、大数据应用介绍01、数据工作常见问题各位领导、现场的各位大数据同仁，大家好，感谢主办方的邀请，由我来分享一下山西证券在大数据方面的一些工作实践：“大数据智能中心助力科技证券构建”。报告分3个部分：背景、内容和应用。首先讲2个问题，作为+数据监控，自适应环境+快速发现及定位问题，让机器自己去调度。这里过得比较快，因为这些在我们的大数据智能中心中会重点介绍。02、大数据智能中心下面开始主要的内容，介绍山西证券的大数据智能中心。什么是大模型结果的决定性越高。比如高学历、开户时间长、历史资产峰值，某个客户如果具有这几个特征，那他是高价值客户的概率就很高。CRM是用户数据和产品数据的主要输出口，也是一线营销经验反馈回大数据中心的入口，所以是总部后台、分支机构、客户服务的链接纽带。山西证券的CRM、MOT正在逐步由大数据智能中心进行直接支撑。为管理赋能，这里以山西证券正在全力推进的大数据风控平台建设为例。为改变当前风控系统都是烟囱式的

上对客户进行精准营销类的数据挖掘工作，通过构建因子库、筛选有效因子等方面完成投研类-大类资产配置模型开发。山西证券大数据智能中心助力科技证券构建山西证券科技金融部副总经理林永峰指出，目前，大数据工作存在2018年12月6日，“证券基金未来|‘大’有可为”暨2018星环科技第二届证券基金高峰论坛在上海拉下帷幕。2017星环科技首届证券基金行业论坛反响热烈，此次星环科技举办第二届证券基金行业论坛，携手国泰证券、恒生电子、招商基金、山西证券、中泰证券，汇聚各方精英，共同探讨如何通过大数据和人工智能为证券基金业务创新赋能。大数据技术发展趋势介绍星环科技创始人兼CEO孙元浩指出，随着大数据、人工智能、云主管苑博认为，在深度神经网络、图形处理器、大数据等技术的推动下，人工智能迎来了飞跃式发展，充分发挥AI技术的潜能，实现信息技术到金融科技的能力跨越，证券行业将大有所为。国泰君安抓住机遇，以大数据、机器化，促进技术创新和发展。后，张月鹏以证券AI应用场景--舆情分析与证券池管理、智能投研、智能客服、智能监管、金融风控为例，讲述了当大数据2.0碰到人工智能1.0的，数据、平台、场景缺一不可。三者相互融合

解锁证券金融新引擎：大数据解决方案全解析证券金融大数据：全景透视（一）定义与内涵证券金融大数据，是指在证券金融领域内，通过各种渠道收集而来的海量数据集合。这些数据来源广泛，涵盖了证券交易过程中产生的至关重要。宏观经济数据，像GDP增长、通货膨胀率、利率变动等，这些宏观经济指标的变化会对证券市场产生深远影响，是投资者进行投资决策时不可或缺的参考依据。（二）独特属性证券金融大数据具有显著的特点，这些特点决定了其在处理和分析上的复杂性与挑战性。首先是数据量大，随着证券市场的持续发展和交易活动的日益频繁，每天产生的数据量呈指数级增长。大数据解决方案：关键构成（一）数据采集：广纳信息洪流数据采集是证券金融大数据解决方案的首要环节，如同从众多源头汇聚信息的洪流。在这个过程中，需要从证券交易系统、行情数据源、新闻资讯平台等多渠道获取数据。对于证券交易系统，通常通过API接口来实现数据的采集。API接口各类信息，包括但不限于交易数据、市场数据、客户数据以及宏观经济数据等。交易数据记录了每一笔证券买卖的详细信息，如成交时间、价格、数量、买卖双方等，是反映证券市场微观交易行为的关键数据。市场数据则包含

和风险策略，提供优质的投资组合配置。国金证券研究所金融工程团队率先在证券行业提出大模型的产业链智能挖掘，通过大模型自动生成产业链图谱，挖掘最新舆情中的标的、产业链板块及关联度。交互式辅助应用：包括ai降低操作成本；报告助手支持多种模板，显著提高报告撰写效率。以往撰写一份复杂的证券研报可能需要耗费研究人员大量时间收集资料、整理数据，现在借助大模型，能快速生成报告框架，填充关键数据和分析内容，大幅缩短报告撰写周期。证券行业大模型的优势提升效率：无论是投研过程中的数据处理、分析，还是文档撰写、客户服务等环节，大模型都能快速完成任务，减少人工操作时间。预计在客户服务、业务运营、系统运维等方面，大模型的证券行业大模型：开启金融智能化新时代在科技飞速发展的当下，人工智能已深度融入各行各业，证券行业也不例外。其中，证券行业大模型的出现，正引领着证券业务迈向智能化、高效化的全新阶段。证券行业大模型的应用场景智能投研：智能投研是证券行业大模型的重要应用方向。借助ai算法对海量数据进行深度分析与模型训练，生成更精准的市场分析和结果预测，助力研究人员洞察市场趋势、板块轮动和指数周期，从而制定明智的投资决策

走向多元，金融大数据已步入成熟期，人工智能所需算力基础已经完备，搭建企业级人工智能平台成为必然趋势。应用场景企业信用评级及预警模型01业务需求结合业务人员已有的业务模型，实现AI对于企业信用评级及预警。对于公司公告、信批、研报进行关键词抽取，将有效的非结构化数据转化为结构化数据，从而用于模型深度训练。利用结构化标签数据进行信用舆情分析星环科技依托自身丰富语料库，帮助银河证券构建信用评级分词主题库，并人工智能和机器学习能力，人工核实筛查难度大。金融机构之间数据割裂，数据形成孤岛，难以获取完整的资金链路。03解决方案Step1有监督模型针对规则引擎筛选后的可疑客户，搭建评分卡模型，识别已知洗钱模式并提高提升数倍，同时为风险行为的细分模型提供了40多个特征。通过构建反洗钱模型，大大提升原有反洗钱靠人工经验挖掘可疑账户的效率，反洗钱效率提升90%。AI智能优选股业务需求当前市场中的AI选股自由度偏低针对性挖掘及营销。结合市场反身性理论与行为金融学观点，投资者跟随热点在联动，迭代时效性难以保证。专家经验维护的模型成本过高。解决方案星环独有针对证券行业智能推荐模型，并对证券行业客户画像，个股多因子有

授权不当的情形。数据模型设计：在证券期货行业中，数据模型是数据治理的核心，也是数据价值挖掘的重要基础。因此，证券机构应研究和制定一套完整的行业数据模型，清晰描述整个市场的数据流向、数据定义、结构类型和证券机构数据治理主要是对机构内部的数据进行综合管理和优化，以提升数据质量、安全性和使用价值。以下是证券机构数据治理的一些内容：数据治理组织架构：建立全面、科学、有效的数据治理组织架构，明确各层级的数据管理成熟度评估（DCMM）指导，在数据战略，数据治理，数据标准、数据架构、数据安全，数据质量，数据应用，数据生存周期八大项数据管理能力方面结合企业实际需求，帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。

日前，星环和第一创业证券联合组织证券基金行业交流会，国信证券、安信证券、博时基金、鹏华基金、融通基金、华商银行等近20家证券基金银行的50余位技术领导和专家参加本次交流。交流团听取了第一创业证券大数据平台相关建设经验分享，并针对行业的大数据应用及大数据平台选型等问题进行探讨，现场活动气氛热烈。本次活动由第一创业证券信息技术中心负责人刘耀东主持，副总裁奚胜田致辞欢迎交流团，数据管理部负责人瞿任雄从大数据基础平台的选型搭建及数据中心的整体迁移过程、大数据应用的整体规划及大数据分析平台建设经验、数据治理体系架构及实施思路和路线，三个方面介绍了第一创业证券在数据平台建设上的现状并分享经验。活动当天同期举行证券基金同业技术交流沙龙，国海证券信息技术中心开发部负责人张召端、南方基金信息技术部副总裁屈磊和大家介绍了各自大数据平台建设的现状及规划。沙龙上，大家从实际应用的角度探讨大数据平台建设中遇到的，Hadoop平台的存储和处理优势会愈加明显。TDH平台具备高扩展性，可以通过增加集群节点数量，线性提高系统处理能力。对大数据量的处理优势及扩容的便捷性吸引了第一创业证券的关注。成本控制是行业在进行

上对客户进行精准营销类的数据挖掘工作，通过构建因子库、筛选有效因子等方面完成投研类-大类资产配置模型开发。山西证券大数据智能中心助力科技证券构建山西证券科技金融部副总经理林永峰指出，目前，大数据工作存在2018年12月6日，“证券基金未来|‘大’有可为”暨2018星环科技第二届证券基金高峰论坛在上海拉下帷幕。2017星环科技首届证券基金行业论坛反响热烈，此次星环科技举办第二届证券基金行业论坛，携手国泰证券、恒生电子、招商基金、山西证券、中泰证券，汇聚各方精英，共同探讨如何通过大数据和人工智能为证券基金业务创新赋能。大数据技术发展趋势介绍星环科技创始人兼CEO孙元浩指出，随着大数据、人工智能、云主管苑博认为，在深度神经网络、图形处理器、大数据等技术的推动下，人工智能迎来了飞跃式发展，充分发挥AI技术的潜能，实现信息技术到金融科技的能力跨越，证券行业将大有所为。国泰君安抓住机遇，以大数据、机器化，促进技术创新和发展。后，张月鹏以证券AI应用场景--舆情分析与证券池管理、智能投研、智能客服、智能监管、金融风控为例，讲述了当大数据2.0碰到人工智能1.0的，数据、平台、场景缺一不可。三者相互融合

近年来,随着金融科技的快速发展以及互联网机构不断加大数字金融布局,大数据平台建设和数据治理逐渐成为证券公司建设现代化投资银行面临的重要挑战。基于大数据技术，整合现有数据，接入外部数据，构建高性能大真实、准确、连续、完整，有利于提升公司的经营管理能力、改进管理效率，为投资银行业务高效发展保驾护航。为了提高数据治理水平，进一步探索挖掘大数据价值，有效赋能前端应用，恒泰证券与星环科技合作，利用星环，数据库采集超过50个，采集表规模突破7000+，全年完成的开发需求超过200个，涉及部门数量10+，在大数据平台的支撑下开发了安全微管家、日志数据上链、埋点管理系统等，数据治理体系进一步完善，全年完成数据模型超过20个，大数据内外价值实践获得不断突破。数据平台，能够满足证券企业高计算、高存储、高负载的要求；通过数据治理，建设组织级标准体系、健全数据质量控制机制、加强数据内部协同、规范外部数据合作,提升数据管理水平来保障公司数据化战略的落地，保证数据的大数据基础平台TranswarpDataHub（TDH）和大数据开发工具TranswarpDataStudio（TDS）进行大数据平台建设和数据治理，并在部署后的运行期间，数据资产规模突破120TB

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...