国企采购大模型
国企采购大模型 更多内容

行业资讯
国产化数据库采购
国产化数据库采购在信息技术领域,数据库作为数据存储和管理的核心系统,其重要性不言而喻。近年来,随着国际形势变化和技术自主可控需求的提高,国产化数据库采购已成为我国企事业单位信息化建设的重要议题。本文将客观分析国产数据库的发展现状,探讨采购过程中的关键考量因素,并提出合理的采购策略建议。国产数据库的发展现状国产数据库起步虽晚但发展迅速。早期国内数据库市场基本被国外产品垄断,经过多年技术积累和产业投入,国产数据库已取得显著进步。目前国产数据库产品已覆盖关系型、非关系型、分布式等多种类型,能够满足不同场景的应用需求。在技术性能方面,主流国产数据库已具备处理高并发、大容量数据的能力,部分产品在特定产业发展的政策措施,各行业也制定了相应的国产化替代路线图和时间表。这种政策导向加速了国产数据库在金融、电信、政务等重点行业的应用落地。采购过程中的关键考量因素技术适配性是首要考虑因素。采购方需要评估产品应具备完善的文档资料、丰富的工具链和活跃的开发者社区。采购方需要考察厂商的技术支持能力,包括问题响应速度、故障处理机制和版本更新频率等。成本效益分析不可忽视。国产数据库的采购成本不仅包括软件许可

行业资讯
采购数据仓库
采购数据仓库是一个用于存储和管理采购相关信息的数据库系统,旨在支持采购流程的优化、供应链管理的改进以及数据驱动的决策制定。以下是采购数据仓库的关键组成部分和实施步骤:1.明确需求定义数据类型和来源:确定需要记录的采购信息,包括供应商信息、采购合同、采购订单、采购历史数据等。2.选择合适的软件关系型数据库:适用于结构化数据的存储和管理。NoSQL数据库:适用于半结构化数据的存储和管理。数据仓库:适用于大规模数据的分析和挖掘,具有高性能、高扩展性和易用性。3.数据标准化清洗、转换、校验:对数据进行清洗、转换和校验,确保数据的质量和一致性。4.确保数据安全数据备份策略:设置数据备份策略,确保数据的可恢复性。数据加密策略:对敏感数据进行加密处理,确保数据的安全性。访问控制策略:设置访问控制策略,限制数据访问权限。5.数据集成系统集成:将ERP系统、库存管理系统、供应商系统的数据导入采购数据仓库,进行数据的同步和融合。6.数据查询和分析SQL查询工具:使用SQL查询工具进行数据查询和分析。数据分析工具:使用数据分析工具生成数据报表和数据可视化报表。7.系统集成与ERP系统集成:将采购数据仓库与

行业资讯
采购大数据平台
采购大数据平台是一个复杂的过程,需要综合考虑多个因素,包括平台的功能、性能、安全性、成本以及供应商的支持能力。以下是一些关键步骤和建议,帮助企业在采购大数据平台时做出明智的决策。明确需求业务需求分析:与业务部门合作,明确大数据平台需要支持的业务场景和分析需求。例如,是否需要支持实时数据处理、批量数据处理、数据挖掘、机器学习等。技术需求分析:确定平台的技术要求,如数据存储容量、计算能力、数据传输满足需求。测试:进行性能测试和功能测试,确保平台在实际业务场景中的表现。合同和采购合同条款:仔细阅读合同条款,确保双方的权利和义务明确。采购流程:按照企业的采购流程,完成采购手续,确保采购的合法性和合规性。

行业资讯
国企数字化转型
做出更准确、更高效的决策。同时,大数据技术可以实现的共享和交流,增强国企的创新能力和竞争力。语音识别技术和自然语言处理技术:可以帮助企业实现更加智能化和更加人性化的客户服务和呼叫中心,提高企业客户关系的具有积极的领导力和开放的企业文化,这是推进数字化转型进程的重要因素。星环科技助力国企数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具,包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能数字化转型是国企未来发展的必经之路,现代信息技术的迅猛发展,已经改变了传统企业的经营模式和商业格局。国企作为国家的经济重要支柱,在数字化转型的浪潮中也需积极参与并积极推进。国企数字化转型的意义数字化转型可以帮助国企突破传统业务模式和管理方式,以更加高效的运营模式和决策方式实现企业的有效提升和盈利增长,从而进一步提升企业的竞争力和市场份额,实现更为可持续和可持续的发展。数字化转型可以提高企业的数据化分析能力,准确了解消费者、用户和市场,从而衍生出更精准、个性化和高效的营销决策,同时也可以加强企业管理模式的科学化和运营流程的标准化,迅速适应市场变化和消费需求的变化,实现快速响应和灵活协作。国企

行业资讯
国产大模型
国产大模型是指由中国企业研发的、具有大规模计算和数据处理能力的大型人工智能模型。这些模型旨在解决特定的问题或领域,例如自然语言处理、图像识别、智能推荐等。在国产大模型领域,一些知名的企业不仅在研发大模型方面具有丰富的经验和技术实力,同时也为其他企业提供大模型服务。随着技术的进步和应用场景的不断扩大,国产大模型有望在更多领域得到应用和发展。星环科技大模型训练工具,帮助企业打造自己的专属大模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景,推出相应的工具,帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型基础设施,形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用,星环科技推出了SophonLLMOps,帮助企业构建自己的行业大模型。具体来看,它解决了客户三个核心痛点:第一,提供一站式工具链,帮助客户从“通用大语言模型”训练/微调,得到“满足自身业务特点的领域大语言模型”;第二,帮助客户将原型的大语言模型应用,成功在实际生产中投入应用;第三,帮助客户运营在生产中应用的大语言模型和大模型的持续提升。除此之外,星环科技在行业首先推出了两大行业大模型:服务于金融行业的星环金融大模型无涯,以及大数据分析大模型SoLar“求索”。


行业资讯
采购时序数据库
采购时序数据库时,可以参考以下流程和要点:采购前的需求分析与市场调研明确业务需求:确定需要时序数据库支持的具体业务场景,如物联网设备监控、工业生产数据管理、金融高频数据处理等,明确数据写入频率、查询复杂度、数据存储量等关键指标。市场调研:了解市场上主流的时序数据库产品,对比它们的功能特性、性能表现、兼容性、生态支持、价格等方面。选择采购方式公开招标:适用于采购金额较大、需求明确且有多个潜在供应商的情况。单一来源采购:当只能从特定供应商处采购,或者为了保证原有采购项目的一致性或服务配套要求,需要继续从原供应商处采购时采用。竞争性磋商:适用于技术复杂或性质特殊的项目,不能确定详细规格或具体要求的的专业技术能力,如近三年内应具有类似项目经验,并提供相应项目的合同复印件。授权与代理:若供应商为代理商,需提供制造商针对本项目的授权书。采购文件编制与评审编制采购文件:详细列明采购需求,包括技术参数。合同签订与交付验收合同签订:在确定中标供应商后,双方应签订详细的采购合同,明确双方的权利和义务,包括产品交付时间、质量标准、付款方式、违约责任等条款。交付验收:供应商按照合同约定的时间和要求交付时序

行业资讯
采购数据管理平台
不同发展阶段的需求。大数据技术的应用,使得平台能够快速处理TB级甚至PB级的采购数据。在数据安全方面,平台采用多重防护措施。包括数据加密、访问控制、操作审计等功能,确保采购数据的安全性和合规性。区块链采购数据管理平台:企业数字化转型的利器在数字经济时代,数据已成为企业重要的战略资产。采购作为企业运营的核心环节,每天产生海量的交易数据、供应商数据和市场数据。这些数据中蕴含着巨大的商业价值,但传统的人工管理模式已无法满足企业对采购数据的处理需求。采购数据管理平台应运而生,成为企业数字化转型的重要工具。一、采购数据管理平台的核心价值采购数据管理平台通过数字化手段,实现采购全流程的数据采集、存储、分析和应用。平台能够实时记录采购需求、招标过程、合同签订、订单执行、物流配送等各环节的数据,形成完整的采购数据链。在数据整合方面,平台打破信息孤岛,将分散在各部门的采购数据进行统一管理。通过建立标准化的数据格式和接口,实现与ERP、财务系统等业务系统的无缝对接,确保数据的完整性和一致性。在数据应用方面,平台提供多维度的数据分析功能。企业可以实时监控采购成本、供应商绩效、市场趋势等关键指标,为采购决策

团客户充分挖掘并实现了数据应用价值,优化了资源配置,提升了运营效率,增强了服务质量。未来,星环科技还将继续深耕大数据基础软件领域,不断进行技术创新,为央国企数字化转型提供技术支撑,推动央国企数字化转型高质量发展。日前,中国信通院基于“央国企高质量数字化发展赋能计划”前期工作,首次发布“2023央国企数字化产业赋能图谱”,遴选优质企业赋能案例,汇聚创新产业赋能力量,为国有企业数字化转型工作提供参考指导,为国有企业高质量数字化发展加力提速。星环科技成功入选“2023央国企数字化产业赋能图谱”智慧运营板块。我国央国企数字化转型发展已进入加速阶段,通过数字化转型适应新时代经济发展趋势、提升企业核心竞争力,是央国企应对市场变化和未知风险挑战的坚实保障。面对迅速增多的数字化转型场景,各行业头部企业发挥自身能力特点,积极探索实践数字技术和实体产业相融合的数字化解决方案,构筑数字经济发展新优势,为赋能传统产业数字化发展,推动国有企业数字化转型,提高产业链核心能力提供重要途径。星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,以引领行业技术发展和助力各行各业数字化转型为使命,经过多年自主研发,形成了大数据与云基础平台
猜你喜欢

行业资讯
什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

行业资讯
数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

行业资讯
金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

行业资讯
分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

行业资讯
银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

行业资讯
图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

行业资讯
国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

行业资讯
常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

行业资讯
基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...