城市治理大模型

行业资讯
城市大数据平台
城市大数据平台是一种以城市信息模型数据为框架,通过对全域全量数据汇聚、融合、存储与分析,并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术,提高数据资源利用水平,打造数据驱动治理模式的强大引擎。利用丰富的数据资源,为智慧城市提供关键的数据支撑能力。城市大数据平台作为城市治理架构中数据层的核心,连接着基础设施层与应用层,归集、处理、分析城市数据资源,并支撑上层应用。它以政务数据共享治理场景升级到服务于城市运行与政务服务场景。同时,城市大数据平台集合了大数据与人工智能技术,使得平台能力得到极大增强。以全域全量数据为基础,通过数据挖掘和实时动态可视化等技术,为城市治理提供实时、准确交换平台为基础,拓展其能力范围,实现数据资源与城市业务的良好融合。在智慧城市数据资源来源方面,城市大数据平台不仅服务于政务信息资源,还扩展到城市运行数据、公开网络数据、企业数据等,实现从只服务于政府城市、有效的数据支持。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台(TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储PB级别的海量数据
城市治理大模型 更多内容

行业资讯
交通大模型
交通大模型是用于模拟城市交通流量的复杂网络模型。交通大模型可以帮助交通规划者更好地了解交通系统的运行情况,为城市交通治理提供科学依据。交通大模型通常包括个主要部分:路网模型、行车模型和需求模型。路网,可以估计市民的出行需求,包括出行目的、出行方式以及出行时间等。需求模型可以帮助交通规划者了解城市交通需求的特点和变化趋势,为交通规划提供可行的方案。交通大模型的应用范围广泛,可以用于城市交通规划模型是指城市道路网络的几何和拓扑结构统计模型。通过街道、交叉口和连接路段等元素描述,以及车流量、车速和拥堵等变量的记录,可以对道路网络的特性和性能进行定量分析。路网模型可以反映出交通系统的结构和层级,从而帮助交通规划者更好地了解道路网络的脆弱性和瓶颈。行车模型是指交通大模型中用来描述车辆在道路上行驶的行为的数学模型。通过对车辆速度、加速度、车间距等参数的建模,可以模拟车辆在不同交通状下的运动轨迹。行车模型可以用来研究交通流量对道路拥堵的影响,评估不同交通管理策略的效果,预测未来交通状况等。需求模型是指交通大模型中用来预测和模拟市民出行需求的模型。通过对人口、就业、住宅和服务设施等因素的统计分析

行业资讯
城市数据治理
:构建完善的数据安全防护体系,包括数据加密、访问控制、备份恢复等,确保城市数据的保密性、完整性和可用性,防止数据泄露和滥用。治理关键技术大数据技术:能够处理海量、多源异构数据,通过分布式存储和计算框架城市数据治理是运用一系列技术、流程和制度,对城市运行过程中产生的各类数据进行综合管理和有效利用,以提升城市治理水平和服务质量,推动城市可持续发展的过程。治理目标提升决策科学性:通过整合和分析多源异构、公共卫生事件等,提高城市的应急响应能力。治理内容数据采集与汇聚:涵盖城市各个领域的数据,包括政务数据、物联网数据、互联网数据等,建立统一的数据采集规范和接口,将分散的数据汇聚到城市数据中心。数据整合与共,实现数据的快速采集、存储和分析。云计算技术:提供灵活的计算和存储资源,支持城市数据治理的弹性扩展,降低建设和运营成本。物联网技术:通过传感器等设备实现城市万物互联,实时采集城市运行状态数据,如环境监测数据,为城市管理者提供全面、准确的信息支持,使其能做出更科学合理的决策,如城市规划、资源分配等。优化公共服务:基于数据分析了解市民需求,优化公共服务资源配置,提升服务质量和效率,如交通出行、医疗教育等

行业资讯
城市数字治理
随着信息技术和网络技术的高速发展,数字化已经深刻地变了人们的生活方式和工作方式,也在城市治理和服务中发挥着越来越重要的作用。城市数字治理在城市治理中应用数字技术,促进城市治理现代化、智能化的过程。城市数字化重点是发展智能城市,智能化的城市是基于数字技术构的智慧型城市,不断建立和完善智能交通、智能环保、智能安防、智能教育、智能医疗和智能电力等类似于智慧城市中的各种应用系统。城市数字治理包括数字城市计划的基本设计,软件和硬件设施的建设,操作管理过程和应用范围扩展的多个阶段。城市经济和社会的全面发展,将与城市数字治理产生紧密关联。数字带来了城市治理效能的提升:数字城市是通过城市管理系统中心化的方式,将城市运营的数据收集、分析、处理和决策过程数字化,实现城市基础设施和服务的高效及智能化管理。通过数字技术,可以实现城市资源的优化分配,将城市治理从繁琐的业务中解脱出来,提高工作效率,减轻人力成本压力,还可以提高工作质量,使城市治理更加高效。数字化可为城市治理实现创新手段:随着标准和软件平台的出现,数字技术的协同性和交互性不断增强,它为实现城市管理和服务的模式创新,激发新的产业和发展方向提供了强大

行业资讯
城市数据治理
一、城市数据治理是什么?(一)概念解读城市数据治理,是指在城市管理与发展过程中,对各类数据资源进行全面、系统的管理、使用和保护的动态过程。从数据的采集、存储,到处理、分析,再到共享与应用,城市数据治理贯穿于数据的整个生命周期。在采集阶段,它涵盖了从城市各个角落、各个领域收集数据的过程,无论是交通路口的摄像头捕捉的车辆流量信息,还是医疗机构记录的居民健康数据,亦或是政务部门留存的民生事务办理数据,都被纳入其中。这些数据如同城市的“细胞”,蕴含着城市运行的丰富信息。通过有效的数据治理,将这些分散的数据进行整合,为城市管理提供全面、准确的数据支持。(二)关键要素剖析数据质量:准确、完整、一致的数据是城市数据治理的基石。高质量的数据能够为城市决策提供可靠依据,避免因数据偏差导致的决策失误。在城市交通治理中,如果交通流量数据不准确,可能会导致交通信号灯的配时不合理,进一步加剧交通拥堵。因此,数据治理需要建立严格的数据质量评估体系,对数据进行清洗、去重、验证等操作,确保数据的真实性和可靠性。数据安全:城市数据涉及大量的个人隐私、商业机密和公共安全信息,保障数据安全至关重要。这包括防止数据被非法

行业资讯
智慧城市数据治理
等问题进行数据收集,并进行可视化展现。数据处理:在智慧城市数据治理的过程中,要处理的数据种类多样,需要运用各种先进的技术来提高数据的价值利用效率,例如大数据技术、云计算技术、人工智能技术等。在数据治理打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据治理方面,星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理智慧城市数据治理是指通过引入先进的信息技术、数据采集与处理技术以及智能控制技术等手段,在城市运过程中优化、整合和管理各种城市数据资源,以实现智慧城市高效、智能、可持续的运行。其重点在于打破了信息孤岛,实现各种数据源之间的深融合,从而构建了一个更加高效、人性化、便捷的城市管理体系。智慧城市数据治理需要解决三个方面的问题:数据采集问题、数据处理问题和安全保障问题。数据采集问:智慧城市要想进行数据治理,需要依靠各种先进的传感器、监控设备等数据采集装置对城市内部的种种数据进行详尽的收集和分析,以便为更高水平的城市治理提供支持和基础。这方面需要针对城市内部的多个方面进行数据采集,例如污水排放、能源消耗

行业资讯
智慧城市数据治理
需求。云计算技术的发展,为数据存储提供了更加灵活、高效的解决方案,通过云存储,城市可以实现数据的分布式存储和备份,提高数据的安全性和可靠性。数据处理和分析是智慧城市数据治理的核心环节,通过运用大智慧城市:数据驱动的未来智慧城市,简单来说,就是运用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术,对城市的各类资源进行全面感知、深度分析和智能决策,从而实现城市的高效运行和可持续发展。在智慧城市中。数据治理:智慧城市的“智慧内核”(一)智慧城市数据治理是什么智慧城市数据治理,是指运用一系列科学的方法、技术和管理手段,对智慧城市运行过程中产生的海量数据进行全面、系统的规划、采集、存储、处理、分析据规划阶段,需要明确数据的需求、来源和用途,制定合理的数据采集策略和标准,确保采集到的数据能够真实反映城市的运行状况。数据存储则涉及到选择合适的存储技术和架构,以满足数据的大容量、高并发读写和长期保存的数据分析、人工智能等技术,对海量数据进行挖掘和分析,提取有价值的信息和知识,为城市的决策提供支持。(二)为什么智慧城市离不开数据治理精准决策的基石:在传统城市管理模式下,决策往往依赖于经验和有限的数据,难以

行业资讯
数字孪生城市技术提供商
城市数字孪生终目的是建设智慧城市,不同于传统智慧城市构建,城市数字孪生重新构建了数据的组织方式,将城市实体特征数据在数字空间进行孪生融合,形成立体网状的城市数据模型,数据价值指数级提升。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,星环科技数字城市孪生基座方案设计“1底座+2平台”模式的数字城市孪生基座架构,满足基于数字孪生路线的智慧城市构建的演进规律,可应用于城市规划建设、智慧交通管理、城市治理管理、水利数字孪生等场景。比如近正式启用的无锡经开区“城市大脑”,在星环科技等企业共同建设下,建成了一批可复制、可推广的应用场景。星环科技基于其全栈基础软件产品,在类时空动态信息,助力构建时空大数据一张图,作为政府和公众提供海量的地理空间服务的数据底座,为城市治理和智慧应用提供时空资源支撑。智慧城市领域开创性地使用了全面容器化的路线,利用TDC容器云底座,联合众多应用厂商,打造了跨网段、跨介质的多租户联邦云底座,所有开源组件、中间件、数据库及业务应用,全面上架数字底座。星环科技协助客户解决

行业资讯
智慧城市数据中台
智慧城市数据中台是以数据为核心的城市智能化建设的重要组成部分,是实现城市数字化型的基础设施。智慧城市数据中台是一种以数据采集、存储、处理、分析、应用为主要功能,为城市治理提供决支持、信息发布、公共后的数据分析、挖掘,建立丰富的数据分析模型,为城市决策提供优质的数据支持。3、提供多种数据应用服务,如智慧交通、智慧环保、智慧医疗、智慧公共安全等,为城市管理提供快速、高效、精准的数据服务。4、以数据为基础,建立起城市治理的信息化平台,实现城市治理的透明化、公开化,提升城市治理的科学化、精细化。智慧城市数据中台是城市治理智能化建设的重要支撑,对城市数字化转型、提升城市治理水平和改善市民服务等一系列服务的综合性平台。智慧城市数据中台的主要包括:1、通过多种数据采集手段收集各个领域的数据,包括城市基础设施、社会经济、环境等各方面的数据,并对数据进行统一、归纳、分类、整合等处理。2、将处理生活质量具有重要意义。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个

行业资讯
智慧城市 大数据归集
环境监测方面,归集的空气质量、噪音等数据可以帮助政府及时发现问题并采取措施。此外,大数据归集还能用于公共安全预警、医疗资源调度、教育资源分配等领域,提高城市治理水平。大数据归集是智慧城市建设的基石。通过科学智慧城市大数据归集在当今数字化时代,智慧城市已成为全球城市发展的主流趋势。智慧城市的核心在于利用先进的信息技术,尤其是大数据技术,来优化城市管理和服务,提高居民生活质量。而大数据归集作为智慧城市建设的基础环节,其重要性不言而喻。大数据归集是指从城市运行的各个领域收集、整合海量数据的过程。这些数据来源广泛,包括交通、环境、公共安全、医疗、教育等多个方面。例如,交通摄像头记录的车辆信息、气象站采集的环境数据、市民使用公共服务时产生的记录等,都是大数据归集的对象。这些数据的特点是体量大、种类多、生成速度快,传统的数据处理方式难以应对,因此需要专门的技术手段进行归集和管理。智慧城市中的大数据归集主要效率,还减少了成本,使得大规模数据管理成为可能。大数据归集在智慧城市中的应用场景多种多样。以交通管理为例,通过归集实时交通流量数据,城市交通管理系统可以动态调整信号灯时长,优化交通流,减少拥堵。在
猜你喜欢

行业资讯
国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

行业资讯
基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...

行业资讯
图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

行业资讯
银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

行业资讯
金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

行业资讯
什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

行业资讯
数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

行业资讯
常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

行业资讯
分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...