国产数据库加密技术

。这样做虽然可以实现对数据的计算，对于加密数据的保护并非佳选择。而同态加密技术则采用了不同的方法。通过使用同态加密算法，在不暴露明文的情况下对加密数据进行计算。具体来说，同态加密算法可以保证对于两个已经同态加密是一种密码学技术，可对加密数据进行计算，并保证密文的计算结果解密后与明文计算的结果一致。传统的加密算法，在对密文进行计算时，需要先将密文解密为明文，然后再进行计算，后再将结果加密为新的密文。同时，同态加密也可以被用于隐私保护，使得敏感数据在计算过程中得到保护。同态加密是一种能够对加密数据进行计算，并保证计算结果解密后与明文计算结果一致的密码学技术。在保护数据隐私、云计算和隐私保护等领域安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具，方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作，并快速建立机AI模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输，多种加密安全手段和加密的数据的加法或乘法运算后，密文的计算结果解密后与明文计算的结果相同。同态加密的特点使得它在云计算、隐私保护等领域具有重要应用它可以使得数据所有者将加密数据发送给第三方进行计算而不必担心数据的泄露

隐私计算中的同态加密是一种特殊的加密技术，它允许对加密数据进行计算，并在解密后得到与直接对明文数据进行相同计算的结果。密文计算能力：同态加密支持数据以密态方式进行计算，计算结果解密后与明文计算的结果大数据：在云计算和大数据环境中，同态加密可以保护用户的隐私数据，使得云服务提供商无法得知用户数据的具体内容，同时对敏感数据进行处理和分析而不需要将数据解密给任何人。人工智能领域的应用：同态加密技术在人工智能领域中可以用于保护机器学习中的数据隐私信息，实现密态训练与密态推理。性能挑战：同态加密技术面临的一个主要挑战是计算资源开销大，计算效率问题仍然是影响同态加密技术在实际应用中被采用的一个重要因素一致，这是实现数据“可用不可见”的关键技术之一。应用场景广泛：同态加密在安全求交、隐匿查询、多方联合计算、多方联合建模等隐私计算的应用场景中具有重要的地位。技术分类：同态加密可以分为全同态加密（FHE）和半同态加密（SWHE或PHE）。全同态加密支持无限次的加法和乘法，而半同态加密只支持有限次的计算。数据隐私保护：同态加密可以保护数据隐私，防止恶意软件和黑客的攻击，提高数据共享的安全性。云计算和

数据安全计算技术：筑牢数字世界的安全防线数据安全计算技术全景数据安全计算技术是一个庞大而复杂的体系，涵盖了加密技术、认证与授权、数据备份与恢复、数据脱敏等多个关键领域，它们相互协作，共同为数据安全保驾护航。加密技术：数据的隐形护盾加密技术是数据安全的基石，它就像给数据披上了一层隐形的护盾，让数据在传输和存储过程中难以被窃取和篡改。常见的加密技术包括对称加密和非对称加密。对称加密，其原理是加密和解，系统会将用户输入的密码与存储在数据库中的密码进行比对，如果一致，则认证通过。指纹识别和面部识别则是利用生物特征的唯一性来进行身份验证。当用户使用指纹解锁手机时，手机会采集用户的指纹信息，并与预先机构标识）和后四位（校验码），中间部分用星号或其他字符替换，这样既能保护敏感信息，又能保持数据的视觉一致性。加密法则是利用复杂的数学算法对敏感数据进行编码，使其在未授权情况下无法解读，常见的加密算法包括对称加密（如AES）、非对称加密（如RSA）以及哈希函数（如SHA）。密使用相同的密钥。非对称加密，，与对称加密不同，它使用一对密钥，即公钥和私钥。公钥可以被任何人访问，而私钥只有接收方可以访问。公钥用于加密数据，私钥用于解密数据。认证与授权：访问的精准把控认证与授权

信息安全标准的加密算法和安全机制，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性。一些国产数据库通过自主研发的加密技术，对敏感数据进行多层加密，有效防止数据被窃取或篡改。国产化数据库还能更好地与国内的安全出台了一系列政策，大力支持信创产业的发展，其中数据库国产化是关键一环。这些政策不仅为国产化数据库的发展提供了广阔的市场空间，还推动了技术创新和产业升级。（二）数据安全：筑牢信息防线数据，作为数字化时代的国内严格的安全标准，数据库的核心技术和源代码掌握在国外厂商手中，存在被恶意攻击或监控的风险。相比之下，国产化数据库在数据安全方面具有显著优势。国产数据库厂商能够更好地理解国内的数据安全需求，采用符合国家，这无疑增加了企业的运营成本。国产数据库在成本和性能方面展现出独特优势。国产数据库通常采用开源技术或自主研发的核心技术，降低了软件授权成本。在运维方面，国产数据库厂商能够提供本地化的技术支持和服务，减少了企业的运维成本和沟通成本。在性能上，许多国产数据库采用分布式架构和云计算技术，具备强大的扩展性和高并发处理能力，能够满足企业大规模数据存储和高效处理的需求。如何进行国产化数据库迁移？国产化数据库迁移是

国产数据库的技术突破在技术创新的征程中，国产数据库不断突破重重难关，在多个关键领域取得了令人瞩目的技术突破，展现出强大的技术实力和创新活力。分布式架构是国产数据库的重要技术突破之一。传统的集中式数据库在面对海量数据和高并发访问时，往往会出现性能瓶颈，而分布式架构则通过将数据分散存储在多个节点上，实现了数据的并行处理和负载均衡，大大提升了数据库的处理能力和扩展性。以云原生技术的应用也是国产数据库的一大亮点。云原生数据库能够充分利用云计算的弹性资源和灵活部署特性，实现数据库的快速部署、弹性伸缩和自动化运维。在人工智能与数据库的融合方面，国产数据库也取得了显著进展。通过引入人工智能技术，数据库能够实现智能查询优化、自动故障诊断和预测性维护等功能，大大提升了数据库的智能化水平和运维效率在安全技术方面，国产数据库也在不断加强创新。面对日益严峻的数据安全挑战，国产数据库采用了多种先进的安全技术，如数据加密、访问控制、安全审计等，确保数据的安全性和隐私性。国产数据库的优势与应用场景（一）优势国产数据库在多个关键维度上展现出独特优势，这些优势使其在市场竞争中脱颖而出，成为众多企业和机构的优先选择。在

国产化数据库排名：星环科技ArgoDB的创新之路在信息技术领域，数据库作为数据存储与管理的核心基础设施，其国产化进程一直备受关注。近年来，随着国内数据库技术的快速发展，一批优秀的国产数据库产品崭露头角，其中星环科技的ArgoDB数据库凭借其独特的技术优势和创新设计，在国产化数据库排名中占据重要位置。技术架构的创新突破ArgoDB采用了分布式架构设计，能够实现水平扩展，满足企业级应用对海量数据国产化进程中，ArgoDB代表了国内数据库技术的重要发展方向。其完全自主研发的架构设计和核心技术，避免了对外部技术的依赖，为关键行业的信息系统安全可控提供了可靠选择。同时，ArgoDB积极参与行业标准制定和技术生态建设，推动着整个国产数据库产业的进步。处理的需求。其核心技术特点在于将事务处理与分析处理能力融合于单一系统中，这种设计理念解决了传统数据库在混合负载场景下的性能瓶颈问题。通过创新的存储引擎和查询优化器，ArgoDB能够在保证ACID特性的同时查询的性能需求，使其在复杂的业务环境中展现出卓越的适应性。性能表现的突出优势从性能指标来看，ArgoDB在国产化数据库排名中表现亮眼。其独特的分布式执行引擎能够将复杂查询任务分解并并行处理，显著提高了

大模型密算是一种通过加密技术保护数据和模型在训练、推理等环节中的安全性和隐私性的技术。以下是大模型密算的关键技术和应用案例：1.大模型密算的关键技术数据加密：数据密态流转：通过软硬件结合的可信隐私计算技术，实现数据在大模型托管和推理等环节的密态流转，保护模型资产、数据安全和用户隐私。模型加密：模型密态托管：模型提供方可以将模型加密后托管在平台上，一键完成云上密态部署，保护模型资产不被泄漏和盗用。推理加密：密态推理：数据以密态形式完成推理，保护用户交互时的数据安全和商业机密。端到端加密：内存和磁盘加密：利用内存、磁盘加密等方法，实现用户访问的端到端加密和托管模型的跨域访问控制。轻量化远程认证：用户认证：支持轻量化远程认证，用户在网页访问时就可以完成远程认证，不需要额外的操作步骤。2.大模型密算的未来趋势隐私保护：数据安全和隐私：随着数据安全和隐私保护法规的日益严格，大模型密算技术将成为大模型应用的必备技术，确保数据在全生命周期内的安全性和合规性。高效计算：优化技术：通过混合精度训练、大批量训练、模型压缩等技术，提升大模型的训练和推理效率，降低计算资源需求。跨领域应用：多方数据融合：大

国际形势的变化和信息技术的快速发展，数据库国产化替换已成为我国信息技术领域的重要战略任务。替换的原因（一）数据安全至上在当今数字化时代，数据已然成为国家和企业的核心资产，其安全至关重要。数据安全采购数据库时能够节省大量资金。除了采购成本，数据库的运营成本也是企业需要关注的重点。国产数据库在运维方面相对简单，对运维人员的技术要求相对较低，这意味着企业在运维人力成本和培训成本上的投入也会相应减少。（三）自主研发能力提升国产化数据库的发展能够有力地推动国内数据库技术研发能力的提升。在过去，我国数据库市场长期被国外数据库厂商垄断，国内企业在数据库技术研发方面受到诸多限制。随着国产化数据库的兴起，国内企业加大了在数据库技术研发方面的投入，培养了一批专业的技术人才，逐渐掌握了数据库的核心技术，如存储引擎、查询优化器、事务处理等。这些技术的突破，不仅提高了国产数据库的性能和稳定性，也使得国产数据库数据库国产化替换：从趋势到挑战，探寻中国方案数据库国产化替换的现状在全球数字化浪潮的推动下，数据已成为企业和国家发展的核心资产。数据库作为管理和存储这些资产的关键工具，其重要性不言而喻。近年来，随着

生命周期的安全性。在技术手段上，国产化大数据方案采用了多重加密技术，对静态数据进行存储加密，对动态数据在传输过程中进行加密，有效防止数据被窃取、篡改或泄露。本土化适配：贴合国情的定制服务每个国家的国情和企业，国产化大数据解决方案应运而生，逐渐崭露头角。它不仅是技术自主创新的重要体现，更是保障国家信息安全、推动产业升级的关键力量，在各个行业中发挥着越来越重要的作用。国产化大数据方案优势剖析安全可控：数据安全的国产大数据解决方案：打破数据困局，开启智能新篇国产大数据的崛起在数字化浪潮中，大数据已然成为推动各行业发展的核心驱动力。从金融领域的风险评估与精准营销，到医疗行业的疾病预测与个性化治疗；从制造业的坚固堡垒在国际形势风云变幻、网络安全威胁日益严峻的当下，数据安全已然成为国家和企业发展的生命线。国产化大数据解决方案凭借其对数据安全和隐私保护的卓越把控，成为守护数据的坚固堡垒。从政策法规层面来看，我国相继出台了一系列法律法规，为国产化大数据方案的数据安全保障提供了坚实的法律基础。这些法规明确了数据处理者的安全责任与义务，对数据的收集、存储、使用、传输、共享等各个环节进行严格规范，确保数据全

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...