图数据库 佳实践

近日，IDC发布了《工业领域中数据管理分析服务佳实践案例》报告，总结行业用户在应用过程中面临的主要挑战和实践路径，并评选佳实践案例，为行业用户提供了相关的指导建议，供市场参考。星环科技×中航电梯数据建设统一的运维管理平台，实现了数据中台的图形化集中式运维，降低了开发和运维人员的技术要求和数量要求，同时通过专有数据库的存储压缩技术，大大降低了梯联网数据的存储成本。数据互通共享：通过对电梯行业经营数据中台项目入选该报告的佳实践案例。项目背景贵州中航电梯有限责任公司（以下简称中航电梯）是遵义市市属国有资本运营有限公司旗下一级子公司，是贵州省唯一一家集电梯设计、生产、安装、改造、维保为一体的装备制造企业。目前信息化建设面临的痛点是缺乏统一的数据平台，电梯安装和运行过程中的各类数据处于割裂状态，难以进行整合，无法实现全流程的数据融合分析。中航电梯需要构建集团层级的数据中台，满足中航电梯内各分、子公司，各层级用户业务流程和信息共享的需求；建立起对数据中台的管理、维护、更新和使用的长效管理机制，使平台能够不断的扩展、完善，保证数据的一致性、及时性和准确性。解决方案星环科技为中航电梯提供的数据中台

近日，“2023爱分析·年度数字化创新佳实践奖”评选结果在2024爱分析·AI与大模型高峰论坛现场正式公布，星环科技与山东某城商行联合申报的数据中台项目荣获2023年度数字化创新佳实践奖。该奖项的设立旨在推动数字化创新，鼓励和表彰那些在数字化领域（大模型、人工智能、数据智能等领域）取得卓越成就的企业、团队和个人。本次评选出的是国内在数字化技术应用方面有明显优势和突出表现的佳实践案例和优秀团队项目“山东某城商行数据中台体系建设”，以星环科技分布式数据库ArgoDB及大数据基础平台TDH为中心，结合统一数据体系、统一加工体系、统一服务体系和统一数据标准，构建了高可用、高性能的数据处理平台，实现了利用容器技术实现资源调度和资源隔离，支持资源的弹性扩/缩容，可以为多租户弹性提供稳定可靠的数据库服务。高性能数据处理引擎层可以快速处理大量数据流，同时保证低延迟和高吞吐量；支持事件时间概念，可以基于数据的事件、处理及摄取时间进行窗口计算，针对时效性较高的数据可以倾向计算；支持有状态计算，可将算子的中间结果数据保存在内存或文件系统中。分析型数据库ArgoDB支持高并发的点查询场景及高吞吐的复杂分析场景

关系的应用程序的佳选择。性能：图形数据库能够快速高效地查询导航关系。它们利用针对图形的特定算法和索引技术来优化遍历操作，并实现快速检索连接的数据。灵活性：图形数据库提供了模式的灵活性，能够随着时间的推移与传统的数据库模型相比，图数据库具备多种优势。使用图数据库的主要好处：重点关系：图数据库擅长于管理和分析数据元素之间的关系。它们专门设计用于高效存储、遍历和查询复杂的互连关系，因此成为那些严重依赖而演化。而无需对现有数据模型进行大规模修改，就可以添加新的节点、关系和属性。这种灵活性有助于敏捷开发和适应不断变化的业务需求。可扩展性：图数据库可以通过将数据分布到多个服务器或节点来实现水平扩展。这种架构使得它们能够轻松处理大型且持续增长的数据集，同时保持高性能。此外，图数据库的分布式特性还支持高可用性和容错能力。深入了解：图形数据库能够揭示其他数据库模型中可能无法立即展现的隐藏模式、依赖关系和见解。通过分析关系，图形数据库呈现了有价值的见解，可以为精明决策提供推动力，促进建议，并支持高级分析。自然表示数据：图数据库与数据的自然结构方式非常相符，特别是在关系发挥关键作用的领域。图模型紧密反映了

中信证券基于图数据库StellarDB和知识图谱平台SophonKG重构了企业图谱及相关应用，其系统架构如下图所示。新系统满足了企业级的系统建设要求，在业务易用性，计算性能及统一资源管理等方面取得较多的应用成果。通过对比neo4j社区版构建的图谱系统以及基于星环科技图数据库构建的图谱平台，中信证券在诸多方面有了较多提升，主要为架构提升，性能优化，业务易用等3个方面。通过分布式图数据库StellarDB和知识图谱平台SophonKG，中信证券打造了全新的图谱管理平台，实现了一站式的运维管理，调度管理和权限管理等，部分应用效果与neo4j社区版相比，性能有了较大提升，并在业务易用性方面也有了长足进步。下一步，中信证券将继续推进图谱平台的深入应用，打造一站式图计算和机器学习融合平台

为促进图数据库行业发展，6月28日上午，中国信息通信研究院召开图数据库公开讨论沙龙。星环科技受邀参加，并与来自TigerGraph、阿里云、蚂蚁金服的专家分享交流了在图数据库领域的见解以及落地实践经验。来自建行、中国移动、邮政研究院、京东、明略、海致、国双、四方伟业等各个行业应用方，共50余企业参与了沙龙。中国信通院云大所副所长魏所长开场致辞，并提出数据库产业“Onesizedoesn’tfitall”,当前的大环境下不可能只存在一种数据库，不同的应用场景下是需要对应的数据库模型才能得到高的性能。魏所长还提出当前图数据库行业属于初步发展阶段，图数据库理念普及度低、SQL语法尚未统一、产品技术能力参差不齐，亟需业界各方共同参与、致力图数据库的国内外发展。在图数据库方面，星环科技通过不懈努力，研发出TranswarpStellarDB，一款为企业级图应用而打造的分布式图数据库。用于快速查找数据间的关联关系，并提供强大的算法分析能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过自定义图存储格式和集群化存储，实现了传统数据库无法提供的低延时多层

图数据库是一种专门用于存储和查询图形数据结构的数据库管理系统。它以节点（代表实体）和边（代表实体之间的关系）为核心数据模型，能够高效地表示和处理复杂的关系型数据。图数据库的特点包括：直观的数据模型：图结构直观地反映了现实世界中的实体和关系，使得数据的组织和理解更加自然和清晰。高效的关系查询：图数据库支持快速的关联查询和遍历，能够轻松处理复杂的多跳查询和路径分析，查询性能通常优于传统的关系型数据库。灵活性和可扩展性：数据模型灵活，可以动态地添加或修改节点、边和属性，无需预先定义固定的表结构，能够适应不断变化的数据需求.同时，许多图数据库支持分布式架构和水平扩展，能够处理大规模数据集。强大的关系分析能力：图数据库内置多种图算法，如最短路径、社区发现、图聚类等，能够深入挖掘数据中的关联模式和潜在关系，适用于推荐系统、社交网络分析、知识图谱等领域。支持ACID事务和数据一致性：确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，保障数据的准确性和完整性。

图数据库入门在数据爆炸式增长的今天，传统的关系型数据库在处理复杂关系时逐渐显露出局限性。图数据库作为一种新兴的数据库类型，因其独特的存储和查询方式，正在成为处理高度互联数据的利器。什么是图数据库图数据库是一种以图论为基础构建的数据库系统。与传统数据库使用表格存储数据不同，图数据库使用节点、边和属性来表示和存储数据。节点代表实体（如人、地点或事物），边代表这些实体之间的关系，而属性则用于描述节点或边的特征。这种数据模型特别适合表示现实世界中复杂的网络关系。例如，在社交网络中，每个人可以表示为一个节点，而"朋友"关系则表示为连接这些节点的边。相比关系型数据库需要通过多表连接来查询关系，图数据库能够直接沿着关系路径进行遍历，大大提高了查询效率。图数据库的核心概念理解图数据库需要掌握几个基本概念。首先是节点，也称为顶点，它是图数据库中的基本数据单位，可以代表任何实体。每个节点可以拥有多个属性，这些属性以键值对的形式存储。其次是边，也称为关系，它连接两个节点并定义它们之间的关联。边可以是有方向的，也可以是无方向的，并且同样可以拥有自己的属性。这种设计使得关系在图数据库中成为"一等公民"，而

代表厂商图谱和“中国佳信创数据库厂商”榜单。近年来，在国际环境变化、国内数字经济高速发展等多重因素推动下，信创产业进入爆发阶段。据第一新声调研分析，2023年信创产业市场规模预计为18710.59亿元Scope可以在全文检索、日志分析等多个场景替代ElasticSearch，提升稳定性、性能、集群扩展性等能力。分布式图数据库StellarDB可以在图查询、图分析等场景替代开源图数据库Neo4j。高性能时序数据库大数据基础软件国产化的重要推动者之一。经过多年自主研发与技术创新，星环科技已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。星环科技产品自带信创基因，根据工信部电子第五众多创新产品，国产化替代更进一步，不但可以替换国外的商业和开源大数据平台、数据库等基础软件产品，而且拥有大量成功的应用案例。大数据基础平台TDH和数据云平台TDC联合，可以完美地替代CDH/HDP和CDP，提升功能、性能、稳定性、易用性、扩展性、可靠性、安全、国产生态支持等能力，提供多种模型支持能力，性能提升可以达到5到100倍，原厂专业服务能力更强。分布式数据库ArgoDB强化实时分析能力，构建

，在性能与一致性间权衡。三、典型应用场景与实践在社交网络分析中，分布式图数据库可快速处理数十亿级别的用户关系，支持实时推荐和社区发现。金融风控领域，它能快速识别复杂资金网络中的异常模式。知识图谱构建搭建分布式图数据库：架构设计与技术挑战图数据库作为处理复杂关系数据的利器，在社交网络、知识图谱、金融风控等领域展现出独特价值。随着数据规模的指数级增长，单机图数据库已无法满足海量数据处理需求，分布式图数据库应运而生。一、分布式图数据库架构设计分布式图数据库采用分布式存储引擎，将图数据分片存储在多个节点上。常见的存储方式包括基于边的切分和基于点的切分，前者将关联边存储在相同节点，后者则将点的邻接中，分布式架构支持大规模实体关系的存储与推理。分布式图数据库正朝着智能化、云原生化方向发展。未来，与机器学习框架的深度集成将进一步提升其处理能力和易用性，为各行业的海量关系数据处理提供强大支撑。负载均衡和查询效率间取得平衡。一致性哈希、基于图划分算法等方法可优化数据分布。查询优化面临跨节点通信开销，需采用查询下推、批量处理等技术减少网络传输。分布式事务处理则依赖时间戳排序、多版本并发控制等机制

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...