国产数据库全栈服务
国产数据库:星环科技经过多年的自主研发,打造了全栈的大数据基础软件,并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案,能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代,实现大数据基础软件的全面自主可控,并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。
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全栈产品矩阵赋能国产替代
星环科技以“多模型统一架构”为核心,打造了覆盖数据存储、计算、分析的全栈产品体系,实现从传统数据库到大数据平台的平滑迁移:大数据基础平台TDH:支持11种数据模型统一管理,兼容CDH/HDP生态分析场景,兼容SQL标准及Oracle方言,实现集中式与分布式架构的无缝切换。全场景工具链:包括图数据库StellarDB、搜索引擎Scope、时序数据库TimeLyre等,覆盖图分析、日志检索、时序数据处理等多元需求,构建自主可控的数据生态。,提供湖仓集一体化能力,性能提升达5-100倍,并通过工信部自主代码扫描测试,满足信创要求。分布式数据库KunDB与ArgoDB:分别替代Oracle/DB2和Teradata,支持高并发OLTP与实时

与星环科技联合开发,基于TDH大数据平台、ArgoDB分布式分析型数据库和TimeLyre时序数据库,构建了全栈国产化的新一代一站式智能底座,在节省原有Oracle90%存储资源的基础上,为上层业务提供有力支持。“东证智汇”大数据服务平台的全栈国产化架构符合国家网络强国、数字中国建设的战略方向,为期货行业提供了借鉴意义。基于Oracle的数据平台面临性能瓶颈、扩展性差、无法处理文本、图像、影像等非结构化数据等问题,亟需建设新型的大数据平台以提升性能、降低成本并支持多样化数据处理。“东证智汇”大数据服务平台项目由东证期货场景的多样化查询提供了灵活迅速且坚实的数据服务,项目成果显著。湖仓集一体化架构节约了95%的ETL时间,实时入库性能提升5倍,批量加工和多表关联分析性能提升10倍。在安全和运维方面,实现了数据、应用和处理一体化打破了原有的数据孤岛,汇聚了50TB数据资源,提高了数据的可访问性和使用效率。平台支持灵活查询、通用查询、批量接口等多种数据服务方式,快速响应不同业务场景对数据的需求,已提供智能外呼、智慧合规

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国产数据库
安全性方面,国产数据库严格遵循国家网络安全法律法规,拥有强大的自主可控能力,能够有效防止数据被非法访问、盗取或篡改。许多国产数据库采用了先进的加密算法,对数据进行全生命周期加密,确保数据在存储和传输的技术支持团队,能够快速响应用户的问题和需求,提供及时、贴心的本地化服务,大大缩短了问题解决的时间,保障了企业业务的正常运行。(二)应用场景国产数据库凭借其卓越的性能和适应性,在金融、电信、互联网等国产数据库的技术突破在技术创新的征程中,国产数据库不断突破重重难关,在多个关键领域取得了令人瞩目的技术突破,展现出强大的技术实力和创新活力。分布式架构是国产数据库的重要技术突破之一。传统的集中式数据库在面对海量数据和高并发访问时,往往会出现性能瓶颈,而分布式架构则通过将数据分散存储在多个节点上,实现了数据的并行处理和负载均衡,大大提升了数据库的处理能力和扩展性。以云原生技术的应用也是国产数据库的一大亮点。云原生数据库能够充分利用云计算的弹性资源和灵活部署特性,实现数据库的快速部署、弹性伸缩和自动化运维。在人工智能与数据库的融合方面,国产数据库也取得了显著进展。通过引入人工智能技术,数据库能够

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数据基础设施国产化替代
。核心技术突破:全栈产品矩阵赋能国产替代星环科技以“多模型统一架构”为核心,打造了覆盖数据存储、计算、分析的全栈产品体系,实现从传统数据库到大数据平台的平滑迁移:大数据基础平台TDH:支持11种数据全栈产品矩阵和行业深度应用,加速国产化替代进程,助力中国企业在数字化浪潮中实现安全可控与降本增效的双重目标。星环科技凭借技术和全产业链覆盖能力,成为国产替代的先锋力量。其自主研发的大数据平台Teradata,支持高并发OLTP与实时分析场景,兼容SQL标准及Oracle方言,实现集中式与分布式架构的无缝切换。全场景工具链:包括图数据库StellarDB、搜索引擎Scope、时序数据库、分布式数据库等产品,不仅满足信创标准,更在性能、成本、安全性等方面实现对国外产品的超越。星环分布式分析型数据库ArgoDB的性价比可达Teradata的14倍,而大数据平台TDH性能较CDP提升5-25倍模型统一管理,兼容CDH/HDP生态,提供湖仓集一体化能力,性能提升达5-100倍,并通过工信部自主代码扫描测试,满足信创要求。分布式数据库KunDB与ArgoDB:分别替代Oracle/DB2和

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国产化数据库
。安全可控:有助于提升国家的信息安全和数据安全。相比国外数据库软件,国产化数据库避免可能存在的安全隐患和后门问题。技术支持:通常由国内企业提供技术支持和售后服务。这可以提高响应速度,并且能够更好地针对聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。分布式图数据库-StellarDBStellarDB是星环科技自主研发的国产分布式图数据库,代码自研率90%以上,兼容,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。分布式键值数据库-KeyByteKeyByte是星环科技研发的国产分布式键值数据库,提供数据实时插入与高并发检索服务,采用主从高可用架构,支持容灾、主备自动查询、业务在线检索等应用。分布式事件存储库-EventStoreEventStore是星环科技研发的国产分布式NoSQL数据库,提供消息和事件的存储与处理服务,可以轻松处理每秒百万条事件消息,同时保证亚秒国产化数据库是指由中国企业自主研发的数据库管理系统,目的是降低对于国外数据库软件的依赖,提升国家信息安全和技术自主创新能力。国产化数据库通常具有以下特点:自主研发:由中国企业自主研发,具有完全

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国产化替代案例
事务处理和分析能力提升5~10倍,满足了对接新的互联网业务和复杂分析需求。此外,KunDB基于普通的服务器实现水平扩展,使得总成本节省50%。图数据库:StellarDB国产化替代Neo4j某证券公司使用星星环科技经过多年的自主研发,打造了全栈的大数据基础软件,并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案,能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代,实现大数据基础软件的全面自主措施不断优化飞行路径,成功利用大数据能力实现了降本增效,据估算80架飞机每年仅燃油成本就可节省约2400万元。分析型数据库:ArgoDB国产化替代Teradata和Oracle某农商行使用星环科技负载,从根源上解决了目前在各业务领域存在的数据问题,同时数据批处理性能提升2倍以上,提升该农商银行对业务发展的数据支撑能力。交易型数据库:KunDB国产化替代Oracle某政府单位使用星环科技分布式环科技分布式图数据库StellarDB替代了Neo4j,结合星环科技的知识图谱平台SophonKG助力该证券公司打造了全新的一站式国产化企业图谱,满足了企业级的系统建设需要,支撑集团客户画像、风险事件

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信创数据库,打造自主可控的数据底座
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,重构大数据与分布式数据库软件栈,经过多年的自主研发,积累了31项核心技术,主要体现在分布式技术、SQL编译技术、数据库StellarDB、分布式搜索引擎TranswarpScope、分布式时序数据库Timelyre、分布式时空数据库Spacture等,同时星环科技基于分布式软件架构设计了全新的大数据技术栈,实现了统一的分布式技术、多模型数据的统一处理技术、基于容器的数据云技术以及大数据开发与智能分析技术六个方面,打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布式向量数据库Hippo、分布式图数据库行业多个客户打造自主可控的数据底座,替代的对象包括传统关系型数据库Oracle、IBMDB2、Teradata,图数据库Neo4j,搜索引擎ElasticSearch等等多家国外主流厂商产品。数据处理效率。在生态方面,星环科技在信创生态的兼容度方面做了大量适配工作,产品支持主流的国产操作系统,如中标麒麟、银河麒麟、红旗、UOS等;支持主机平台如鲲鹏、宝德、泰山等;支持飞腾、申威、龙芯、鲲鹏、海

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国产化数据库迁移
,这无疑增加了企业的运营成本。国产数据库在成本和性能方面展现出独特优势。国产数据库通常采用开源技术或自主研发的核心技术,降低了软件授权成本。在运维方面,国产数据库厂商能够提供本地化的技术支持和服务,减少设备文件来实现物理备份。物理备份的速度通常较快,适用于数据量较大的数据库,但恢复时可能需要更多的技术操作和特定的环境要求。2.环境搭建搭建稳定、高效的国产数据库运行环境是迁移工作的重要基础。在服务器配置方面,需根据国产数据库的性能要求和业务负载情况,选择合适的服务器硬件。对于高并发、大数据量的应用场景,应选择具有高性能处理器、大容量内存和高速存储设备的服务器。服务器的网络配置也至关重要,要确保运行环境。同时,要确保操作系统的版本是最新的,及时安装安全补丁和更新,以提高系统的安全性和稳定性。在安装和配置国产数据库时,需严格按照数据库厂商提供的安装指南进行操作。配置数据库参数时,要根据业务需求和服务准备。3.数据迁移数据迁移是国产化数据库迁移的核心步骤,根据数据的特点和业务需求,可以采用不同的迁移方法,常见的有全量迁移和增量迁移。全量迁移是将现有数据库中的所有数据一次性迁移到国产数据库中,适用于

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国产数据库
国产化分布式多模数据库,代码自研率90%以上,能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构,支持标准SQL语法,提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力、城市管理、位置服务等场景。星环分布式键值数据库-KeyByteKeyByte是星环科技研发的国产分布式键值数据库,提供数据实时插入与高并发检索服务,采用主从高可用架构,支持容灾、主备自动切换和故障迁移检索等应用。星环分布式事件存储库-EventStoreEventStore是星环科技研发的国产分布式NoSQL数据库,提供消息和事件的存储与处理服务,可以轻松处理每秒百万条事件消息,同时保证亚秒级的消息随着信息化建设的不断发展,数据库已经成为现代社会信息化发展的重要支撑和核心工具。国产数据库,也就是指国内自主研发的数据库产品,经过多年的发展,已经逐渐成熟。星环科技经过多年的自主研发,打造了一系列高性能国产数据库产品,助力企业实现数据库的自主可控。并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。星环分布式数据库-ArgoDBArgoDB是星环科技自主研发的面向数据分析型业务场景的
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金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

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什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

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国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...

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常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

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图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

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分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

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银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...