信息化数字底座

数字底座
数字底座是城市数据汇聚和加工、模型生产以及应用开发的工厂,是城市超脑的核心动力来源。

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数字化底座
数字化底座是一种基于现代技术架构的数字基础设施,包括数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台和安全性、监控和管控工具等组件。能够将不同业务系统的数据同步到一个统一的数据仓库中,并按照划分主题域的方式组织数据。数字化底座的出现,使得数据分析场景不再依赖业务数据库,为商业智能的发展奠定了技术基础。数字化底座在企业的数字化转型中起着重要的作用,为企业的各种业务系统提供了一个统一的数据管理平台,使得数据的存储、处理和分析变得更加高效和可靠。数字化底座不仅可以提高企业的运营效率和管理水平,还可以帮助企业更好地了解市场和客户需求,优化业务流程,提升企业的核心竞争力。数字化底座的构建需要遵循一系列的原则和技术规范,包括数据标准、数据安全和隐私保护等。同时,数字化底座也需要不断地升级和完善,以适应不断变化的市场和业务需求。数字化底座数字化时代企业实现数字化转型的重要基础和支撑,为企业的数字化未来奠定坚实的基础。星环数字底座解决方案星环科技基于自主可控全栈基础软件产品,通过为企业搭建数字化转型的数字底座,正在持续为各行业筑牢数字底座,助力企业信创不断发展。
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数字化底座
数字化底座是一种基于现代技术架构的数字基础设施,包括数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台和安全性、监控和管控工具等组件。能够将不同业务系统的数据同步到一个统一的数据仓库中,并按照划分主题域的方式组织数据。数字化底座的出现,使得数据分析场景不再依赖业务数据库,为商业智能的发展奠定了技术基础。数字化底座在企业的数字化转型中起着重要的作用,为企业的各种业务系统提供了一个统一的数据管理平台,使得数据的存储、处理和分析变得更加高效和可靠。数字化底座不仅可以提高企业的运营效率和管理水平,还可以帮助企业更好地了解市场和客户需求,优化业务流程,提升企业的核心竞争力。数字化底座的构建需要遵循一系列的原则和技术规范,包括数据标准、数据安全和隐私保护等。同时,数字化底座也需要不断地升级和完善,以适应不断变化的市场和业务需求。数字化底座数字化时代企业实现数字化转型的重要基础和支撑,为企业的数字化未来奠定坚实的基础。星环数字底座解决方案星环科技基于自主可控全栈基础软件产品,通过为企业搭建数字化转型的数字底座,正在持续为各行业筑牢数字底座,助力企业信创不断发展。
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数字化底座
数字化底座是一种基于现代技术架构的数字基础设施,包括数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台和安全性、监控和管控工具等组件。能够将不同业务系统的数据同步到一个统一的数据仓库中,并按照划分主题域的方式组织数据。数字化底座的出现,使得数据分析场景不再依赖业务数据库,为商业智能的发展奠定了技术基础。数字化底座在企业的数字化转型中起着重要的作用,为企业的各种业务系统提供了一个统一的数据管理平台,使得数据的存储、处理和分析变得更加高效和可靠。数字化底座不仅可以提高企业的运营效率和管理水平,还可以帮助企业更好地了解市场和客户需求,优化业务流程,提升企业的核心竞争力。数字化底座的构建需要遵循一系列的原则和技术规范,包括数据标准、数据安全和隐私保护等。同时,数字化底座也需要不断地升级和完善,以适应不断变化的市场和业务需求。数字化底座数字化时代企业实现数字化转型的重要基础和支撑,为企业的数字化未来奠定坚实的基础。星环数字底座解决方案星环科技基于自主可控全栈基础软件产品,通过为企业搭建数字化转型的数字底座,正在持续为各行业筑牢数字底座,助力企业信创不断发展。
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数字化底座是一种基于现代技术架构的数字基础设施,包括数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台和安全性、监控和管控工具等组件。能够将不同业务系统的数据同步到一个统一的数据仓库中,并按照划分主题域的方式组织数据。数字化底座的出现,使得数据分析场景不再依赖业务数据库,为商业智能的发展奠定了技术基础。数字化底座在企业的数字化转型中起着重要的作用,为企业的各种业务系统提供了一个统一的数据管理平台,使得数据的存储、处理和分析变得更加高效和可靠。数字化底座不仅可以提高企业的运营效率和管理水平,还可以帮助企业更好地了解市场和客户需求,优化业务流程,提升企业的核心竞争力。数字化底座的构建需要遵循一系列的原则和技术规范,包括数据标准、数据安全和隐私保护等。同时,数字化底座也需要不断地升级和完善,以适应不断变化的市场和业务需求。数字化底座数字化时代企业实现数字化转型的重要基础和支撑,为企业的数字化未来奠定坚实的基础。星环数字底座解决方案星环科技基于自主可控全栈基础软件产品,通过为企业搭建数字化转型的数字底座,正在持续为各行业筑牢数字底座,助力企业信创不断发展。
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数字化底座
数字化底座是一种基于现代技术架构的数字基础设施,包括数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台和安全性、监控和管控工具等组件。能够将不同业务系统的数据同步到一个统一的数据仓库中,并按照划分主题域的方式组织数据。数字化底座的出现,使得数据分析场景不再依赖业务数据库,为商业智能的发展奠定了技术基础。数字化底座在企业的数字化转型中起着重要的作用,为企业的各种业务系统提供了一个统一的数据管理平台,使得数据的存储、处理和分析变得更加高效和可靠。数字化底座不仅可以提高企业的运营效率和管理水平,还可以帮助企业更好地了解市场和客户需求,优化业务流程,提升企业的核心竞争力。数字化底座的构建需要遵循一系列的原则和技术规范,包括数据标准、数据安全和隐私保护等。同时,数字化底座也需要不断地升级和完善,以适应不断变化的市场和业务需求。数字化底座数字化时代企业实现数字化转型的重要基础和支撑,为企业的数字化未来奠定坚实的基础。星环数字底座解决方案星环科技基于自主可控全栈基础软件产品,通过为企业搭建数字化转型的数字底座,正在持续为各行业筑牢数字底座,助力企业信创不断发展。
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信创数字底座
信创数字底座是指在信息技术应用创新(简称信创)背景下,以国产的CPU、操作系统为底座,自主研发的云平台和其他相关技术产品,它们共同构成了支持数字化转型的基础设施。以下是信创数字底座的定义、功能可控:确保关键技术不受外部控制,降低对外部技术的依赖。安全可靠:提供安全稳定的技术基础环境,保障数据和信息安全。支持数字化转型:为企业数字化提供全方位的数据支持与技术保障。技术特征信创数字底座的技术、技术特征和案例的概述:定义信创数字底座是基于国产根技术构建的数字基础设施,特别强调国产基础软件如操作系统、数据库和中间件的重要性,它们是数字化转型的“数字底座”。功能信创数字底座的功能包括但不限于:自主特征包括:一云多芯、异构兼容:能够对包括国产6大芯片、服务器以及企业原有国外基础设施进行统一池管理和资源调用。全栈信创云产品与服务:通过基于数字原生引擎的新一代数字原生架构,在企业级数据中心中统一承载、管理、使能全栈信创云产品与云服务。多源异构数据融合:支持多源异构数据的采集、重构、清洗、自定义数据、业务继承能力以及标准输出能力。
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信创数字底座
信创数字底座是指在信息技术应用创新(简称信创)背景下,以国产的CPU、操作系统为底座,自主研发的云平台和其他相关技术产品,它们共同构成了支持数字化转型的基础设施。以下是信创数字底座的定义、功能可控:确保关键技术不受外部控制,降低对外部技术的依赖。安全可靠:提供安全稳定的技术基础环境,保障数据和信息安全。支持数字化转型:为企业数字化提供全方位的数据支持与技术保障。技术特征信创数字底座的技术、技术特征和案例的概述:定义信创数字底座是基于国产根技术构建的数字基础设施,特别强调国产基础软件如操作系统、数据库和中间件的重要性,它们是数字化转型的“数字底座”。功能信创数字底座的功能包括但不限于:自主特征包括:一云多芯、异构兼容:能够对包括国产6大芯片、服务器以及企业原有国外基础设施进行统一池管理和资源调用。全栈信创云产品与服务:通过基于数字原生引擎的新一代数字原生架构,在企业级数据中心中统一承载、管理、使能全栈信创云产品与云服务。多源异构数据融合:支持多源异构数据的采集、重构、清洗、自定义数据、业务继承能力以及标准输出能力。
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信创数字底座是指在信息技术应用创新(简称信创)背景下,以国产的CPU、操作系统为底座,自主研发的云平台和其他相关技术产品,它们共同构成了支持数字化转型的基础设施。以下是信创数字底座的定义、功能可控:确保关键技术不受外部控制,降低对外部技术的依赖。安全可靠:提供安全稳定的技术基础环境,保障数据和信息安全。支持数字化转型:为企业数字化提供全方位的数据支持与技术保障。技术特征信创数字底座的技术、技术特征和案例的概述:定义信创数字底座是基于国产根技术构建的数字基础设施,特别强调国产基础软件如操作系统、数据库和中间件的重要性,它们是数字化转型的“数字底座”。功能信创数字底座的功能包括但不限于:自主特征包括:一云多芯、异构兼容:能够对包括国产6大芯片、服务器以及企业原有国外基础设施进行统一池管理和资源调用。全栈信创云产品与服务:通过基于数字原生引擎的新一代数字原生架构,在企业级数据中心中统一承载、管理、使能全栈信创云产品与云服务。多源异构数据融合:支持多源异构数据的采集、重构、清洗、自定义数据、业务继承能力以及标准输出能力。
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信创数字底座
信创数字底座是指在信息技术应用创新(简称信创)背景下,以国产的CPU、操作系统为底座,自主研发的云平台和其他相关技术产品,它们共同构成了支持数字化转型的基础设施。以下是信创数字底座的定义、功能可控:确保关键技术不受外部控制,降低对外部技术的依赖。安全可靠:提供安全稳定的技术基础环境,保障数据和信息安全。支持数字化转型:为企业数字化提供全方位的数据支持与技术保障。技术特征信创数字底座的技术、技术特征和案例的概述:定义信创数字底座是基于国产根技术构建的数字基础设施,特别强调国产基础软件如操作系统、数据库和中间件的重要性,它们是数字化转型的“数字底座”。功能信创数字底座的功能包括但不限于:自主特征包括:一云多芯、异构兼容:能够对包括国产6大芯片、服务器以及企业原有国外基础设施进行统一池管理和资源调用。全栈信创云产品与服务:通过基于数字原生引擎的新一代数字原生架构,在企业级数据中心中统一承载、管理、使能全栈信创云产品与云服务。多源异构数据融合:支持多源异构数据的采集、重构、清洗、自定义数据、业务继承能力以及标准输出能力。
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5.7 查询类操作
过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式,可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and,不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符,'%'表示匹配任意字符,'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离,返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件,用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...
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5.18 全文检索
Hippo在1.2版本提供了全文索引能力,兼容ElasticSearch6.7.2语法,在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性,支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求,通过该能力的支持,可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回,可以降低漏检和误检的概率,能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时,一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外,均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。
查看Master节点通过以下命令,查看集群Master节点信息:curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果:epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址,支持以*通配,支持指定多个pattern,多个pattern以逗号分割返回结果:
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2 Quick Start
ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...
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10 Hippo 运维
运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息,包括:Masterstatus:当前的ActiveMaster,MasterGroup,MasterAddress,Master的健康状态TabletServerStatus:TabletServerAddress,健康状态,逻辑机架和数据中心信息,容量使用以及Tablet个数TabletNum:当前集群表的个数Version:Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息:库名库创建时间库内各类表的信息:点击某个库,可以看到库下所有表的信息,主要包括:••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...
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8 性能分析
本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现,该份测试同样也是Hippo的基准测试,后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq),所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集,不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理,使用SIFT算法得到的图片特征向量。...
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5.10 任务相关
在Hippo中,比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务,用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果:{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...
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5.3 写入类操作
本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数,如果出现行级错误(比如主键冲突),Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...
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3.3 Cluster
OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...
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1 Introduction
OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...