交通数字化的底座

交通数字底座是指支撑交通领域数字化转型和智能化升级的基础设施体系，它涉及到多个方面，一、基本构成数据资源层这是交通数字底座的基础部分。它整合了各种交通数据，包括道路基础设施数据（如公路里程、桥梁信息部门和企业之间能够安全、高效地交换数据。二、功能特点数据共享与协同交通数字底座打破了交通行业中不同部门、不同系统之间的数据壁垒。例如，交通管理部门、运输企业、基础设施建设单位等可以通过这个底座共享数据。像根据交通数字底座提供的数据分析结果，优化运输线路和运输计划，提高运输效率。安全可靠交通数字底座在数据安全和系统稳定性方面有很高的要求。它采用了多种安全技术，如数据加密技术，防止交通数据在存储和传输公路管理部门在进行道路维修时，可以将施工信息共享给交通指挥中心，让指挥中心提前调整交通疏导方案，也可以共享给运输企业，让企业合理安排运输线路。智能决策支持基于大数据分析和人工智能算法，交通数字底座能够、隧道参数等）、交通运输工具数据（如车辆的型号、船舶的吨位、飞机的座位数等）、交通流量数据（不同路段、时段的车流量、客流量等）。还涵盖交通管理数据，如交通违章记录、运输企业资质信息等。这些数据就像

数字化数据底座是指在数字化转型过程中所构建的基础设施和平台，用于支撑企业的数字化业务和创新。它是一个技术和架构框架，为企业提供必要的技术基础和功能组件，以实现数据的存储、管理、处理和分析。数字化数据底座的核心作用包括：一、数字化与数据底座的关系（一）数字化对数据底座的依赖数据驱动决策的基础：在数字化进程中，企业的决策从基于经验转变为基于数据。数据底座作为集中存储和管理数据的基础设施，为决策提供了全面、准确、及时的数据支持。业务流程数字化的支撑：数字化的业务流程需要稳定的数据供应。数据底座可以为企业的各种业务流程系统提供统一的数据接口，确保业务流程中数据的一致性和连贯性。（二）数据底座对数字化的推动作用提升数据质量助力数字化转型：高质量的数据是数字化成功的关键。数据底座通过数据治理功能，包括数据标准管理、数据质量管理和元数据管理等，能够提高数据的准确性、完整性和一致性。促进数据共享与协作加速数字化进程：数据底座打破了企业内部的数据孤岛，实现了数据在不同部门和系统之间的共享和协作。二、数字化背景下数据底座的特点（一）数据多样性与复杂性多源异构数据的融合：数字化环境下，数据底座需要处理来自

数字化底座是一种基于现代化技术架构的数字基础设施，包括数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台和安全性、监控和管控工具等组件。能够将不同业务系统的数据同步到一个统一的数据仓库中，并按照划分主题域的方式组织数据。数字化底座的出现，使得数据分析场景不再依赖业务数据库，为商业智能的发展奠定了技术基础。数字化底座在企业的数字化转型中起着重要的作用，为企业的各种业务系统提供了一个统一的数据管理平台，使得数据的存储、处理和分析变得更加高效和可靠。数字化底座不仅可以提高企业的运营效率和管理水平，还可以帮助企业更好地了解市场和客户需求，优化业务流程，提升企业的核心竞争力。数字化底座的构建需要遵循一系列的原则和技术规范，包括数据标准化、数据安全和隐私保护等。同时，数字化底座也需要不断地升级和完善，以适应不断变化的市场和业务需求。数字化底座是数字化时代企业实现数字化转型的重要基础和支撑，为企业的数字化未来奠定坚实的基础。星环数字底座解决方案星环科技基于自主可控全栈基础软件产品，通过为企业搭建数字化转型的数字底座，正在持续为各行业筑牢数字底座，助力企业信创不断发展。

、交通、制造业等众多行业成功实现了数字化转型。在城轨交通领域，星环科技提出智慧轨交数据中台解决方案，为城轨建设提供坚实的数据底座，充分发挥轨交数据蕴藏的海量价值，为轨交数据的集成、存储、治理、建模大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化、分析、挖掘和流通全链路保驾护航，让智慧赋能城轨的运营、服务与管理，使乘客服务、运营组织、企业管理等领域全方位提升，增强城轨交通行业的核心竞争力。以某地铁集团为例，针对城市轨道交通数据源种类多、类型繁杂

数字化技术底座是指为数字化转型和智能化升级提供基础支撑的技术架构和服务平台。它通常包括以下几个关键组成部分：数据平台：包括数据湖、数据仓库、数据库等，用于存储、管理和分析结构化和非结构化数据。云计算。数字化技术底座的目的是提供一个可靠、灵活和可扩展的基础设施，以支持企业的数字化服务和应用，加速创新，提高效率，并创造新的业务模式。它是实现数字化转型和智能化升级的关键基础。从数据中提取洞察并实现自动化决策。网络基础设施：包括5G、宽带网络等，确保数据的高速传输和设备的互联互通。安全和隐私保护：包括数据加密、身份验证、访问控制等，保护数据和系统的安全。开发和集成工具：提供平台：提供弹性的计算资源、存储能力和各种服务。物联网（IoT）平台：连接和管理各种传感器、设备和资产，收集实时数据并实现设备间的通信。人工智能和机器学习平台：提供算法、模型训练和部署的能力，使企业能够API、SDK和其他工具，方便开发者快速构建和集成应用程序。监控和管理工具：实时监控系统性能，确保系统的稳定运行，并进行故障排除。边缘计算：将数据处理和分析能力带到数据源附近，减少延迟，提高响应速度

数字化底座是企业或组织进行数字化转型的基石，是一种集成化的基础设施。它整合了包括数据、技术、流程和人员能力等多种要素，为企业的数字化应用、业务创新和高效运营提供全面的底层支撑。数字化底座就像是一个处理等。例如，通过系统监控工具实时监测业务系统的运行状态，及时发现和解决系统故障。作用与优势业务敏捷性提升：数字化底座能够快速支持新业务应用的开发和部署。例如，企业想要推出一款新的移动应用服务，数字化自动化的财务流程，减少了财务人员的手工记账和核对工作，降低了人力成本和错误风险。创新赋能：数字化底座提供的技术架构和数据资源为企业的创新活动提供了土壤。企业可以开展基于人工智能的新产品研发、利用大数据挖掘新的商业机会等创新活动。“万能插座”，可以接入各种数字化工具和业务应用，并且保障它们稳定、高效地运行。主要构成部分数据平台数据采集与整合：通过多种方式收集数据，如物联网设备采集物理世界的数据、软件接口从各种业务系统抽取数据自动同步到财务系统用于工资核算。能力支撑层数字技能培训：为员工提供数字化技能培训，包括数据处理、软件操作、新技术应用等方面的培训。数字化运营管理：建立数字化的运营管理机制，包括系统监控、性能评估、故障

服务的效率和质量。基础设施管理：规范城市基础设施的数字化建设，包括建筑、交通、水利、能源等领域的智能化改造。3.数字化底座的技术发展基础设施：硬件设施：包括服务器、存储设备、网络设备等，用于支撑统一数字化底座建设1.数字化底座的定义数字化底座是一种基于现代化技术架构的数字基础设施，为企业和城市的数字化转型提供支持和基础设施。它包括多个组件，如数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台以及安全性、监控和管控工具等，这些组件相互关联和融合，共同为企业和城市的数字化提供可靠、安全、连续性的技术基础环境。2.数字化底座的应用场景企业数字化转型：数据管理：帮助企业实现数据的统一存储、分析、管理和，加速企业数字化转型。城市数字化转型：城市治理：构建城市信息模型（CIM），实现物理城市的数字孪生体，支持城市治理的数字化、网络化和智能化。公共服务：通过统一的数据底座，实现政务信息的共享和协同，提升公共和系统被攻击。监控工具：提供系统运行状态的监控和管理，确保系统的稳定运行。4.未来发展趋势技术融合：多技术融合：数字化底座将集成更多的先进技术，如物联网、大数据、人工智能、区块链等，实现物理世界和数字

数字底座平台是一个基于现代化技术架构的数字基础设施，它为企业数字化提供支持和基础设施。以下是数字底座平台的一些关键特点和功能：定义：数字底座平台集成了数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台等组件，以及安全性、监控和管控工具，相互关联和融合，为企业数字化提供支持。功能：设备连接与管理：数字底座平台能够管理调度海量异构资源，提供支撑应用开发和运行的编程接口。数据整合与治理：数字底座平台集聚物联网、大数据、区块链、5G、人工智能、可视化技术等，实现物理世界的数字化，并对未来进行预测、模拟、优化。支持多场景应用：数字底座平台能够支持智慧公路、城市治理、智慧能源、智慧医疗等多个关键领域的应用。支撑架构体系十分重要，它勾勒出未来运行机理，在搭建时要关注层级划分、可信性与安全性、能否实现构件化、系统能否支撑未来发展、能否实现交互多元化、能否支持技术的迭代演进。应用领域：数字底座平台已成功应用于交通、市政、能源、核工业和人防等领域。组成：数字化底座的组成包括基础设施层、云计算平台、数据中心、应用程序框架、业务集成、安全与隐私、分析与智能化、用户界面以及监控与管理等。

解锁数字底座平台：开启数字化转型新引擎数字底座平台是什么？在数字化浪潮中，“数字底座平台”逐渐成为各行业热议的焦点。它到底是什么呢？简单来说，数字底座平台就像是数字化世界的操作系统，是整个数字化体系的基石。如果把数字化转型比作建造一座高楼大厦，那么数字底座平台就是这座大厦的地基，它承载着整个建筑的重量，确保其稳固且可持续发展。从技术层面来看，数字底座平台整合了云计算、大数据、人工智能、物联网等计算与大数据处理云计算为数字底座平台提供了弹性可扩展的计算资源和存储能力，使得平台能够根据业务需求灵活调整资源配置，应对不同规模的数据处理任务。大数据处理技术则是实现海量数据存储、管理和分析的关键。随着数字化多种前沿技术，为企业和组织提供了一个通用的、可扩展的数字化基础架构。它向下连接并管理各种硬件设备、传感器和数据源，实现数据的全面采集与汇聚；向上则为各类应用系统提供统一的接口和服务，支撑着上层应用的高效了数据处理的效率和速度。人工智能与机器学习人工智能和机器学习技术在数字底座平台中扮演着重要的角色，它们为平台赋予了智能化的能力，使其能够实现智能预测、智能决策等高级功能。在智能预测方面，通过对历史数据的学习和

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。