交通数字化底座

交通数字底座是指支撑交通领域数字化转型和智能化升级的基础设施体系，它涉及到多个方面，一、基本构成数据资源层这是交通数字底座的基础部分。它整合了各种交通数据，包括道路基础设施数据（如公路里程、桥梁信息部门和企业之间能够安全、高效地交换数据。二、功能特点数据共享与协同交通数字底座打破了交通行业中不同部门、不同系统之间的数据壁垒。例如，交通管理部门、运输企业、基础设施建设单位等可以通过这个底座共享数据。像公路管理部门在进行道路维修时，可以将施工信息共享给交通指挥中心，让指挥中心提前调整交通疏导方案，也可以共享给运输企业，让企业合理安排运输线路。智能决策支持基于大数据分析和人工智能算法，交通数字底座能够根据交通数字底座提供的数据分析结果，优化运输线路和运输计划，提高运输效率。安全可靠交通数字底座在数据安全和系统稳定性方面有很高的要求。它采用了多种安全技术，如数据加密技术，防止交通数据在存储和传输、隧道参数等）、交通运输工具数据（如车辆的型号、船舶的吨位、飞机的座位数等）、交通流量数据（不同路段、时段的车流量、客流量等）。还涵盖交通管理数据，如交通违章记录、运输企业资质信息等。这些数据就像

数字化数据底座是指在数字化转型过程中所构建的基础设施和平台，用于支撑企业的数字化业务和创新。它是一个技术和架构框架，为企业提供必要的技术基础和功能组件，以实现数据的存储、管理、处理和分析。数字化数据底座的核心作用包括：一、数字化与数据底座的关系（一）数字化对数据底座的依赖数据驱动决策的基础：在数字化进程中，企业的决策从基于经验转变为基于数据。数据底座作为集中存储和管理数据的基础设施，为决策提供了全面、准确、及时的数据支持。业务流程数字化的支撑：数字化的业务流程需要稳定的数据供应。数据底座可以为企业的各种业务流程系统提供统一的数据接口，确保业务流程中数据的一致性和连贯性。（二）数据底座对数字化的推动作用提升数据质量助力数字化转型：高质量的数据是数字化成功的关键。数据底座通过数据治理功能，包括数据标准管理、数据质量管理和元数据管理等，能够提高数据的准确性、完整性和一致性。促进数据共享与协作加速数字化进程：数据底座打破了企业内部的数据孤岛，实现了数据在不同部门和系统之间的共享和协作。二、数字化背景下数据底座的特点（一）数据多样性与复杂性多源异构数据的融合：数字化环境下，数据底座需要处理来自

数字化底座是一种基于现代化技术架构的数字基础设施，包括数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台和安全性、监控和管控工具等组件。能够将不同业务系统的数据同步到一个统一的数据仓库中，并按照划分主题域的方式组织数据。数字化底座的出现，使得数据分析场景不再依赖业务数据库，为商业智能的发展奠定了技术基础。数字化底座在企业的数字化转型中起着重要的作用，为企业的各种业务系统提供了一个统一的数据管理平台，使得数据的存储、处理和分析变得更加高效和可靠。数字化底座不仅可以提高企业的运营效率和管理水平，还可以帮助企业更好地了解市场和客户需求，优化业务流程，提升企业的核心竞争力。数字化底座的构建需要遵循一系列的原则和技术规范，包括数据标准化、数据安全和隐私保护等。同时，数字化底座也需要不断地升级和完善，以适应不断变化的市场和业务需求。数字化底座是数字化时代企业实现数字化转型的重要基础和支撑，为企业的数字化未来奠定坚实的基础。星环数字底座解决方案星环科技基于自主可控全栈基础软件产品，通过为企业搭建数字化转型的数字底座，正在持续为各行业筑牢数字底座，助力企业信创不断发展。

、交通、制造业等众多行业成功实现了数字化转型。在城轨交通领域，星环科技提出智慧轨交数据中台解决方案，为城轨建设提供坚实的数据底座，充分发挥轨交数据蕴藏的海量价值，为轨交数据的集成、存储、治理、建模大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级

数字化技术底座是指为数字化转型和智能化升级提供基础支撑的技术架构和服务平台。它通常包括以下几个关键组成部分：数据平台：包括数据湖、数据仓库、数据库等，用于存储、管理和分析结构化和非结构化数据。云计算。数字化技术底座的目的是提供一个可靠、灵活和可扩展的基础设施，以支持企业的数字化服务和应用，加速创新，提高效率，并创造新的业务模式。它是实现数字化转型和智能化升级的关键基础。从数据中提取洞察并实现自动化决策。网络基础设施：包括5G、宽带网络等，确保数据的高速传输和设备的互联互通。安全和隐私保护：包括数据加密、身份验证、访问控制等，保护数据和系统的安全。开发和集成工具：提供

数字化底座是企业或组织进行数字化转型的基石，是一种集成化的基础设施。它整合了包括数据、技术、流程和人员能力等多种要素，为企业的数字化应用、业务创新和高效运营提供全面的底层支撑。数字化底座就像是一个处理等。例如，通过系统监控工具实时监测业务系统的运行状态，及时发现和解决系统故障。作用与优势业务敏捷性提升：数字化底座能够快速支持新业务应用的开发和部署。例如，企业想要推出一款新的移动应用服务，数字化自动化的财务流程，减少了财务人员的手工记账和核对工作，降低了人力成本和错误风险。创新赋能：数字化底座提供的技术架构和数据资源为企业的创新活动提供了土壤。企业可以开展基于人工智能的新产品研发、利用大数据挖掘新的商业机会等创新活动。“万能插座”，可以接入各种数字化工具和业务应用，并且保障它们稳定、高效地运行。主要构成部分数据平台数据采集与整合：通过多种方式收集数据，如物联网设备采集物理世界的数据、软件接口从各种业务系统抽取数据自动同步到财务系统用于工资核算。能力支撑层数字技能培训：为员工提供数字化技能培训，包括数据处理、软件操作、新技术应用等方面的培训。数字化运营管理：建立数字化的运营管理机制，包括系统监控、性能评估、故障

服务的效率和质量。基础设施管理：规范城市基础设施的数字化建设，包括建筑、交通、水利、能源等领域的智能化改造。3.数字化底座的技术发展基础设施：硬件设施：包括服务器、存储设备、网络设备等，用于支撑统一数字化底座建设1.数字化底座的定义数字化底座是一种基于现代化技术架构的数字基础设施，为企业和城市的数字化转型提供支持和基础设施。它包括多个组件，如数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台以及安全性、监控和管控工具等，这些组件相互关联和融合，共同为企业和城市的数字化提供可靠、安全、连续性的技术基础环境。2.数字化底座的应用场景企业数字化转型：数据管理：帮助企业实现数据的统一存储、分析、管理和，加速企业数字化转型。城市数字化转型：城市治理：构建城市信息模型（CIM），实现物理城市的数字孪生体，支持城市治理的数字化、网络化和智能化。公共服务：通过统一的数据底座，实现政务信息的共享和协同，提升公共和系统被攻击。监控工具：提供系统运行状态的监控和管理，确保系统的稳定运行。4.未来发展趋势技术融合：多技术融合：数字化底座将集成更多的先进技术，如物联网、大数据、人工智能、区块链等，实现物理世界和数字

数字底座平台是一个基于现代化技术架构的数字基础设施，它为企业数字化提供支持和基础设施。以下是数字底座平台的一些关键特点和功能：定义：数字底座平台集成了数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台等组件，以及安全性、监控和管控工具，相互关联和融合，为企业数字化提供支持。功能：设备连接与管理：数字底座平台能够管理调度海量异构资源，提供支撑应用开发和运行的编程接口。数据整合与治理：数字底座平台集聚物联网、大数据、区块链、5G、人工智能、可视化技术等，实现物理世界的数字化，并对未来进行预测、模拟、优化。支持多场景应用：数字底座平台能够支持智慧公路、城市治理、智慧能源、智慧医疗等多个关键领域的应用。支撑架构体系十分重要，它勾勒出未来运行机理，在搭建时要关注层级划分、可信性与安全性、能否实现构件化、系统能否支撑未来发展、能否实现交互多元化、能否支持技术的迭代演进。应用领域：数字底座平台已成功应用于交通、市政、能源、核工业和人防等领域。组成：数字化底座的组成包括基础设施层、云计算平台、数据中心、应用程序框架、业务集成、安全与隐私、分析与智能化、用户界面以及监控与管理等。

。重要性：它是实现城市数字化转型的关键基石。如同建筑的地基一样，数字城市底座的质量和功能直接决定了数字城市建设的高度和广度。例如，只有具备强大的数据存储和处理能力的底座，才能支持智慧城市交通中实时数字城市底座是指构建面向未来的数字城市基础设施体系，为城市数字化转型提供数据支撑、技术赋能和平台服务。以下是数字城市底座的关键组成部分和特征：数字城市底座的概念与重要性概念：数字城市底座是数字城市建设的基础支撑体系，它是一个集数据资源、基础设施、技术平台和安全保障于一体的综合性架构。通过整合城市的物理和信息资源，将城市的各个要素数字化，为城市的智能化管理、服务提供和可持续发展提供坚实的底层支持分析海量的交通流量数据。有助于打破城市各部门之间的数据孤岛。城市中不同部门（如交通、环保、政务等）的数据通常是独立存储和管理的，数字城市底座可以整合这些数据，促进数据的共享和协同应用。例如，在城市规划中，综合交通数据和土地利用数据，能够更科学地规划道路和商业区。提升城市治理的精细化水平和公共服务的质量。利用数字城市底座的技术平台，可以实现对城市设施的精准管理和对市民需求的快速响应。比如，通过实时监测城市

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...