高性能云计算数字化底座

湖仓一体是融合了数据仓库和数据湖架构的新概念，在数字化转型中被视为重要基础。它将数据仓库的高性能和管理能力与数据湖的灵活特性结合起来，实现数据和计算在“湖”和“仓”之间流动的自由，为企业提供高效、灵活、低成本的存储解决方案。在数字化转型时代，数据被视为数字化转型的基石，而数据存储是数据能平台的基础。作为数据智能平台的"底座的底座"，湖仓一体概念受到了广泛关注。据Gartner的技术成熟度模型显示2025年将达到97.6亿元，复合增长率高达86%。这表明在数字化浪潮下，国内湖仓一体市场具有大的潜力，并且国内的基础软件正在迎来难得的机遇。在大数据时代，企业对于数据采集、存储和治理的需求越来越高实现平台的统一管理，避免重复建设。相比于开源湖仓，TDH湖仓集一体具有支持四种事务隔离级别，支持小文件灵活自动合并、实时数据快速读写、无需流转，湖仓集一体化存储等优势，帮助用户降低开发运维成本，提高开发分析效率，提升数据处理分析性能。工程师可以更高效地建模，数据科学家可以横跨不同的数据源进行数据分析和挖掘。通过统一SQL引擎和统一计算引擎，实现湖仓集数据的统一处理、查询、加工，支撑多种应用场景,配合统一的运维、审计、权限、告警等功能

数字化底座是一种基于现代化技术架构的数字基础设施，包括数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台和安全性、监控和管控工具等组件。能够将不同业务系统的数据同步到一个统一的数据仓库中，并按照划分主题域的方式组织数据。数字化底座的出现，使得数据分析场景不再依赖业务数据库，为商业智能的发展奠定了技术基础。数字化底座在企业的数字化转型中起着重要的作用，为企业的各种业务系统提供了一个统一的数据管理平台，使得数据的存储、处理和分析变得更加高效和可靠。数字化底座不仅可以提高企业的运营效率和管理水平，还可以帮助企业更好地了解市场和客户需求，优化业务流程，提升企业的核心竞争力。数字化底座的构建需要遵循一系列的原则和技术规范，包括数据标准化、数据安全和隐私保护等。同时，数字化底座也需要不断地升级和完善，以适应不断变化的市场和业务需求。数字化底座是数字化时代企业实现数字化转型的重要基础和支撑，为企业的数字化未来奠定坚实的基础。星环数字底座解决方案星环科技基于自主可控全栈基础软件产品，通过为企业搭建数字化转型的数字底座，正在持续为各行业筑牢数字底座，助力企业信创不断发展。

数字化底座是企业或组织进行数字化转型的基石，是一种集成化的基础设施。它整合了包括数据、技术、流程和人员能力等多种要素，为企业的数字化应用、业务创新和高效运营提供全面的底层支撑。数字化底座就像是一个自动同步到财务系统用于工资核算。能力支撑层数字技能培训：为员工提供数字化技能培训，包括数据处理、软件操作、新技术应用等方面的培训。数字化运营管理：建立数字化的运营管理机制，包括系统监控、性能评估、故障处理等。例如，通过系统监控工具实时监测业务系统的运行状态，及时发现和解决系统故障。作用与优势业务敏捷性提升：数字化底座能够快速支持新业务应用的开发和部署。例如，企业想要推出一款新的移动应用服务，数字化自动化的财务流程，减少了财务人员的手工记账和核对工作，降低了人力成本和错误风险。创新赋能：数字化底座提供的技术架构和数据资源为企业的创新活动提供了土壤。企业可以开展基于人工智能的新产品研发、利用大数据挖掘新的商业机会等创新活动。“万能插座”，可以接入各种数字化工具和业务应用，并且保障它们稳定、高效地运行。主要构成部分数据平台数据采集与整合：通过多种方式收集数据，如物联网设备采集物理世界的数据、软件接口从各种业务系统抽取数据

数字化技术底座是指为数字化转型和智能化升级提供基础支撑的技术架构和服务平台。它通常包括以下几个关键组成部分：数据平台：包括数据湖、数据仓库、数据库等，用于存储、管理和分析结构化和非结构化数据。云计算。数字化技术底座的目的是提供一个可靠、灵活和可扩展的基础设施，以支持企业的数字化服务和应用，加速创新，提高效率，并创造新的业务模式。它是实现数字化转型和智能化升级的关键基础。API、SDK和其他工具，方便开发者快速构建和集成应用程序。监控和管理工具：实时监控系统性能，确保系统的稳定运行，并进行故障排除。边缘计算：将数据处理和分析能力带到数据源附近，减少延迟，提高响应速度平台：提供弹性的计算资源、存储能力和各种服务。物联网（IoT）平台：连接和管理各种传感器、设备和资产，收集实时数据并实现设备间的通信。人工智能和机器学习平台：提供算法、模型训练和部署的能力，使企业能够从数据中提取洞察并实现自动化决策。网络基础设施：包括5G、宽带网络等，确保数据的高速传输和设备的互联互通。安全和隐私保护：包括数据加密、身份验证、访问控制等，保护数据和系统的安全。开发和集成工具：提供

趋势。数据底座需要具备良好的可扩展性，能够在不影响性能的情况下，轻松应对数据量的增加。支持新技术和新应用的集成：数字化的发展催生了许多新技术和新应用，如人工智能、物联网、区块链等。数据底座需要具有足够的灵活性，能够与这些新技术和新应用进行集成。三、构建数字化数据底座的关键要素（一）先进的存储与管理技术分布式存储架构：采用分布式存储架构能够有效存储海量数据，并提供高可用性和容错性。分布式存储将数据分散数字化数据底座是指在数字化转型过程中所构建的基础设施和平台，用于支撑企业的数字化业务和创新。它是一个技术和架构框架，为企业提供必要的技术基础和功能组件，以实现数据的存储、管理、处理和分析。数字化数据底座的核心作用包括：一、数字化与数据底座的关系（一）数字化对数据底座的依赖数据驱动决策的基础：在数字化进程中，企业的决策从基于经验转变为基于数据。数据底座作为集中存储和管理数据的基础设施，为决策提供了全面、准确、及时的数据支持。业务流程数字化的支撑：数字化的业务流程需要稳定的数据供应。数据底座可以为企业的各种业务流程系统提供统一的数据接口，确保业务流程中数据的一致性和连贯性。（二）数据底座对数字化

的基石。如果把数字化转型比作建造一座高楼大厦，那么数字底座平台就是这座大厦的地基，它承载着整个建筑的重量，确保其稳固且可持续发展。从技术层面来看，数字底座平台整合了云计算、大数据、人工智能、物联网等计算与大数据处理云计算为数字底座平台提供了弹性可扩展的计算资源和存储能力，使得平台能够根据业务需求灵活调整资源配置，应对不同规模的数据处理任务。大数据处理技术则是实现海量数据存储、管理和分析的关键。随着数字化解锁数字底座平台：开启数字化转型新引擎数字底座平台是什么？在数字化浪潮中，“数字底座平台”逐渐成为各行业热议的焦点。它到底是什么呢？简单来说，数字底座平台就像是数字化世界的操作系统，是整个数字化体系调整生产参数，实现生产过程的优化和自动化控制。物联网与边缘计算物联网技术实现了设备与设备、设备与系统之间的互联互通，使得数字底座平台能够实时采集各种设备的数据，为数据分析和业务决策提供丰富的数据来源。在多种前沿技术，为企业和组织提供了一个通用的、可扩展的数字化基础架构。它向下连接并管理各种硬件设备、传感器和数据源，实现数据的全面采集与汇聚；向上则为各类应用系统提供统一的接口和服务，支撑着上层应用的高效

数字基础设施底座是构建面向未来的数字城市基础设施体系，为城市数字化转型提供数据支撑、技术赋能和平台服务。以下是数字基础设施底座的关键组成部分和特征：定义与范围定义：数字基础设施底座是数字经济和数字化。高性能服务器能够快速处理复杂的计算任务。服务器可以分为通用服务器和专用服务器，通用服务器适用于多种应用场景，而专用服务器（如GPU服务器用于人工智能计算）则针对特定的高性能计算任务进行优化。存储系统能够在内部高效传输。核心网络设备包括交换机、路由器等，它们需要具备高带宽、低延迟的特性。云计算平台计算资源池：云计算平台通过虚拟化技术将物理服务器的计算资源抽象为虚拟的计算单元，形成计算资源池。用户可以高效地处理和存储海量数据。数据基础设施底座中的数据中心和云计算平台提供了强大的数据处理和存储能力，无论是结构化数据（如数据库中的表格数据）还是非结构化数据（如视频、音频、图像等）都能够得到妥善处理和存储社会的基石，它是一个涵盖了硬件、软件、网络通信、数据存储与处理等多个方面的综合性基础设施体系，为各类数字应用和服务提供了必要的基础支撑。范围：包括但不限于数据中心、云计算平台、边缘计算节点、通信网

统一数字化底座建设1.数字化底座的定义数字化底座是一种基于现代化技术架构的数字基础设施，为企业和城市的数字化转型提供支持和基础设施。它包括多个组件，如数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台以及安全性、监控和管控工具等，这些组件相互关联和融合，共同为企业和城市的数字化提供可靠、安全、连续性的技术基础环境。2.数字化底座的应用场景企业数字化转型：数据管理：帮助企业实现数据的统一存储、分析、管理和，加速企业数字化转型。城市数字化转型：城市治理：构建城市信息模型（CIM），实现物理城市的数字孪生体，支持城市治理的数字化、网络化和智能化。公共服务：通过统一的数据底座，实现政务信息的共享和协同，提升公共服务的效率和质量。基础设施管理：规范城市基础设施的数字化建设，包括建筑、交通、水利、能源等领域的智能化改造。3.数字化底座的技术发展基础设施：硬件设施：包括服务器、存储设备、网络设备等，用于支撑和系统被攻击。监控工具：提供系统运行状态的监控和管理，确保系统的稳定运行。4.未来发展趋势技术融合：多技术融合：数字化底座将集成更多的先进技术，如物联网、大数据、人工智能、区块链等，实现物理世界和数字

高性能数据传输格式，实现了数据零拷贝，减少了序列化和反序列化的开销，并借助列式存储和高压缩率，减少了网络传输的数据量，便于数据更快速地接入高性能C++分析引擎。通过采用高性能分析计算引擎，可以帮助用户依托于星环科技统一的多模型数据管理平台架构，TimeLyre在计算引擎中纳入了高性能C++计算引擎技术，通过使用向量化计算，充分利用了现代CPU的SIMD指令集，借助列式扫描减少了IO开销。同时采用

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...