通信系统的数据流通

数据流通是指数据在不同主体、不同系统、不同区域之间的流动和共享过程，以下是关于数据流通及其治理的详细介绍：数据流通的形式和场景企业内部流通：企业内部不同部门、不同业务系统之间的数据共享和交互，例如进度数据，金融机构与企业之间交换信用数据等。跨行业流通：涉及多个不同行业之间的数据流通，如医疗行业与保险行业共享患者医疗数据用于保险理赔，交通行业与城市规划行业提供交通流量数据辅助城市规划等。面向公众流通：政府部门或企业将一些经过处理和脱敏的数据向社会公众开放，如政府公开的经济统计数据、气象数据，企业发布的市场研究报告等。数据流通的重要性促进数据价值释放：数据只有在流通中才能实现其价值的最大化，通过数据流通，不同主体可以获取更多有价值的信息，从而进行更精准的决策、创新和优化。推动产业协同发展：在产业链上下游企业之间以及不同行业之间的数据流通，能够打破信息孤岛，加强产业协同，提高整个产业链的效率和竞争力。提升社会公共服务水平：政府部门之间以及政府与企业、社会组织之间的数据流通，有助于整合资源，优化公共服务流程，提高公共服务的质量和效率。数据流通治理的目标和原则目标：确保数据流通的合法性

威胁。一旦发现异常的访问行为，如大量的非法登录尝试或数据被异常修改，系统能够及时发出警报，并采取相应的措施进行防范。数据隐私：个人防线数据隐私是个人在数据流通中的最后一道防线，保护数据隐私是维护个人解锁企业数据流通：构建要素方案新蓝图数据流通，价值涌动数据流通，宛如数字时代的澎湃浪潮，正以其磅礴之力重塑着经济与社会的发展格局。在这个信息爆炸的时代，数据不再仅仅是孤立的信息片段，而是蕴含着巨大能量的宝藏，等待着通过流通被挖掘和释放。在创新领域，数据流通更是创新的强大催化剂。不同领域的数据汇聚在一起，能够碰撞出创新的火花，为科技创新和产业升级提供源源不断的动力。从社会层面来说，数据流通运行效率，改善居民生活质量。数据流通要素数据质量：流通基石数据质量是数据流通的基石，其重要性不言而喻。高质量的数据具备准确性、完整性、一致性和时效性等关键特征。准确无误的数据能够为决策提供可靠依据，避免因及时满足客户需求。时效性则要求数据能够及时反映最新的情况。数据安全：坚固盾牌数据安全是数据流通的坚固盾牌，它是保障数据流通顺利进行的关键。在数据流通的过程中，数据面临着诸多安全威胁，如数据泄露、篡改

是训练强大模型的基础，推动人工智能在医疗、交通、教育等领域的广泛应用。可信数据流通：概念与内涵可信数据流通，旨在确保数据在不同系统、应用程序或组织间传输与交换时，具备可信性、完整性和安全性。中国解锁可信数据流通：数字时代的新引擎数据：数字时代的“新石油”在数字经济蓬勃发展的当下，数据已成为关键生产要素，如同数字时代的“新石油”，深刻影响着经济运行和社会发展。在数字经济的庞大体系中，数据的，对数据流通的过程进行监控和记录，能及时发现和处理异常情况。重要性：驱动数字经济的“隐形翅膀”在行业发展中的关键作用金融行业：在金融领域，可信数据流通对金融风控和精准营销至关重要。金融机构通过与外部数据供应商合作，获取多维度数据，如工商登记信息、信用记录、消费行为数据等，利用可信数据流通技术实现数据安全共享，提升风险评估的准确性和效率。在信贷审批中，银行运用隐私计算技术，与第三方数据机构进行数据协同。医疗行业：医疗行业中，患者数据的安全和有效利用至关重要。可信数据流通技术能够打破医疗机构之间的数据壁垒，实现医疗数据的共享和协同利用，提升医疗服务质量和医学研究水平。在远程医疗中，借助区块链技术，患者

隐私计算在数据流通应用中非常重要。不仅可以满足各行业对用户数据和企业数据的隐私保护需求，还可以为数据流通平台提供更高的灵活性和信度，使得数据交易更加便捷安全。金融行业：金融机构需要处理大量用户如能源得到广泛应用。这些行业需要处理各自特定领域的敏感数据，，隐私计算可以为这些行业提供保护数据隐私的有效手段，同时实现数据的共享和交易，推动行业的发展。隐私计算有各种不同的应用方式。这些方式包括公数据的处理、企业集团内部数据共享、企业间的数据传输和跨境数据流通等。、检查结果、用药信息等，隐私计算可以确保这些敏感数据的安全性，同时为医疗机构之间的数据共享和交流提供技术支持，进一步促进医疗行业的发展。通信行业和互联网行业：随着移动互联网的普及和数字化时代的到来，个人和企业的隐私数据在通信和互联网领域得到广泛应。隐私计算技术可以对个人隐私数据进行保护，防止数据泄露和滥用，同时为企业之间的数据共享和交易提供更安全可靠的解决方案。除了以上几个行业，隐私计算还在新兴行业敏感数据，如个人信息、账户数据、交易记录等，隐私计算技术可以对这些数据进行加密和处理，确保用户的隐私得到充分保护的同时，满足金融机构数据共享和交易的需求。政务领域：政府机构需要处理大量涉及个人隐私的数据，如

数据流通是指以数据或数据中蕴含的价值作为对象，按照一定规则从数据提供方传递到数据需求方的过程。在数据要素市场建设的背景下，数据流通领域受到了更多的关注，对于数字经济的发展而言，数据流通具有非常重要的意义。完善数据流通的建议构建完善的制度框架‌：明确法律监管的边界，设立清晰的法律红线，确保监管合规的明确性。‌推进数据流通试点项目‌：鼓励具备条件的地区率先进行数据流通试点，探索数据权利确认、价值评估、交易对接、利益分配等具体流通环节的可行性。推动前沿技术研发与应用‌：大力推动隐私计算、区块链、人工智能等关键技术的研发与应用，构建数据流通的技术支撑体系。星环数据要素流通解决方案为了帮助企业发挥数据资产的价值，星环提供了覆盖云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据流通解决方案。该解决方案覆盖数据生命周期的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工以及流通。这种矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障客户的数据安全，支撑业务合法合规的开展。

数据流通是按照一定规则，将存储的数据或者数据分析、挖掘得到的信息作为流通对象，从供应方传递到需求方的过程。数据流通的具体内容包括可视化的分析报告、面向运营人员的数据标签、面向应用可以直接调用的数据指标API、面向数据分析人员的数据集、面向数据挖掘人员的数据特征、和面向业务建模人员的单方或多方的建模模型等。基于数据水印、数据加密和脱敏、隐私计算、联邦学习的数据流通安全技术，可以提高数据流通的完整性和保密性。星环数据要素流通解决方案为了帮助企业发挥数据资产的价值，星环提供了覆盖云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据流通解决方案。该解决方案覆盖数据生命周期的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工以及流通。这种矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障客户的数据安全，支撑业务合法合规的开展。

数据流通是指以数据或数据中蕴含的价值作为对象，按照一定规则从数据提供方传递到数据需求方的过程。在数据要素市场建设的背景下，数据流通领域受到了更多的关注，对于数字经济的发展而言，数据流通具有非常重要的意义。数据流通的当前特点‌数据流通规则逐渐清晰‌：从政策指引到应用实践，各方均在积极探索建立健全数据流通规则。区块链等技术为数据流通中的验证、追溯、审计提供了有效保障。数据流通市场转变‌：数据流通市场、数据资源、数据应用的数据流通解决方案。该解决方案覆盖数据生命周期的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工以及流通。这种矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障客户的数据安全，支撑业务合法合规的开展。逐渐从“以数据产品为主”向市场驱动的“以数据需求为主”转变，数据提供方趋向以数据需求作为入口与市场和用户接触。星环数据要素流通解决方案为了帮助企业发挥数据资产的价值，星环提供了覆盖云基础设施、数据平台

数据流通技术数据流通技术是指促进数据在不同主体之间高效、安全、合规流通的技术和方法。以下是一些关键的数据流通技术：安全多方计算（SMC）：通过分布式计算技术和密码技术，使各参与方在无需对外提供数据信息防伪，又提供了数据流通的可追溯路径。联盟区块链支持智能合约发布和达成等相关事务操作认证、记录功能。联邦学习：联邦学习可保证自身数据不出本地，通过加密机制下的参数交换方式，在不违反数据隐私保护法技术、隐私计算技术等。数据可信流通技术：数据可信流通技术为数据流通各参与方提供高效便捷、安全可靠的数据计算分析能力，从而有效推动数据处理环节的高效率、低成本和高智能化。当前，数据可信流通技术呈现出多元化发展态势，包含隐私保护计算、使用控制、区块链等技术。律法规的前提下，建立一个虚拟的共享模型，解决数据孤岛问题。在该模型系统中，数据本身不移动，不会泄露用户隐私，也不会影响数据规范，充分保障了个人隐私信息及数据安全。可信执行环境（TEE）：TEE能够对进程仓库解决方案。数据安全技术：数据安全技术体系贯穿了数据的汇聚到数据的共享流通整个过程，主要涉及数据采集、数据存储、数据使用以及数据共享流通几个阶段的数据安全技术实现。关键技术包括数据识别和分类分级技术、数据溯源

意义。数据流通面临的挑战权属界定模糊‌：在数据的权属界定、价值评估、收益分配等方面都还未形成系统的框架，导致数据流通规则难以明确。‌合规标准不明确‌：尽管我国在推动数据要素流动的法律保障方面取得了显著数据流通是指以数据或数据中蕴含的价值作为对象，按照一定规则从数据提供方传递到数据需求方的过程。在数据要素市场建设的背景下，数据流通领域受到了更多的关注，对于数字经济的发展而言，数据流通具有非常重要的进展，但在具体的数据流通模式、市场准入和监管机制等方面，仍缺乏明确的法律界定。隐私保护和数据安全问题‌：数据在采集、存储、传输及应用等各个环节均面临泄露风险，跨境数据流动增加，监管难度日益加大。星环数据要素流通解决方案为了帮助企业发挥数据资产的价值，星环提供了覆盖云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据流通解决方案。该解决方案覆盖数据生命周期的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工以及流通。这种矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障客户的数据安全，支撑业务合法合规的开展。

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...