可信数据流通环境

数据流通
为了帮助企业发挥数据资产的价值,星环提供了覆盖云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据流通解决方案。该解决方案覆盖数据生命周期的各个阶段,包括数据的收集、存储、使用、加工以及流通。这种矩阵式的数据安全能力体系,可全方位保障客户的数据安全,支撑业务合法合规的开展。

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可信数据流通
解锁可信数据流通:数字时代的新引擎数据:数字时代的“新石油”在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为关键生产要素,如同数字时代的“新石油”,深刻影响着经济运行和社会发展。在数字经济的庞大体系中,数据的是训练强大模型的基础,推动人工智能在医疗、交通、教育等领域的广泛应用。可信数据流通:概念与内涵可信数据流通,旨在确保数据在不同系统、应用程序或组织间传输与交换时,具备可信性、完整性和安全性。中国信通院指出,可信数据流通需满足数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追踪、安全风险可防范这几个关键要素。确保数据可信流通,离不开一系列关键措施。在数据传输环节,加密传输是关键防线,使用安全传输协议,对数据流通的过程进行监控和记录,能及时发现和处理异常情况。重要性:驱动数字经济的“隐形翅膀”在行业发展中的关键作用金融行业:在金融领域,可信数据流通对金融风控和精准营销至关重要。金融机构通过与外部数据供应商合作,获取多维度数据,如工商登记信息、信用记录、消费行为数据等,利用可信数据流通技术实现数据安全共享,提升风险评估的准确性和效率。在信贷审批中,银行运用隐私计算技术,与第三方数据机构进行数据协同
可信数据空间服务商:数据流通的护航者在数字经济时代,数据已成为关键生产要素。但数据流通面临着信任缺失、权属不清、安全风险等诸多挑战。可信数据空间服务商应运而生,为数据流通提供可信环境和技术保障,成为推动数据要素市场化配置的重要力量。可信数据空间服务商通过区块链、隐私计算等技术,构建起数据流通的信任基础设施。区块链技术确保数据流通全过程可追溯、不可篡改,隐私计算技术实现数据"可用不可见",有效解决了数据共享与隐私保护之间的矛盾。这些技术创新为数据流通提供了坚实的技术底座。在数据流通实践中,可信数据空间服务商发挥着关键作用。他们为数据供需双方提供可信的连接平台,制定数据流通规则,确保数据交易的不可或缺的基础设施建设者和运营者,为数据要素市场化配置提供有力支撑。在数字经济蓬勃发展的今天,可信数据空间服务商正以其专业能力和技术优势,为数据流通保驾护航,推动数据要素价值充分释放,助力数字经济高质量发展。。随着数据要素市场化进程加快,可信数据空间服务商将迎来更大发展机遇。他们需要不断提升技术能力,完善服务体系,在确保数据安全的前提下,促进数据有效流通和价值释放。未来,可信数据空间服务商将成为数字经济时代
可信数据空间建设:数字时代的信任基石在数字经济时代,数据已成为关键生产要素。可信数据空间作为数据要素市场化配置的新型基础设施,正在重塑数据流通与共享的信任机制。这一创新模式通过构建可信数据流通环境释放。可信数据空间建设是一项系统工程,需要技术创新、制度创新和生态建设的协同推进。只有构建起安全可信数据流通环境,才能充分释放数据要素价值,推动数字经济高质量发展。里,数据提供方可以精确控制数据的使用范围和权限,数据使用方则能在合规前提下获取所需数据资源。数据确权与授权机制是可信数据空间的核心特征。通过数字身份认证、数据指纹等技术,每个数据主体都能明确其数据权益,并在数据流通应用场景。数据安全与隐私保护是可信数据空间的关键技术挑战。联邦学习、多方安全计算等隐私计算技术,能够在保护数据隐私的同时实现数据价值挖掘。区块链技术则为数据流通提供了可追溯、不可篡改的技术保障。标准化,为数据要素的价值释放提供了可靠保障。一、可信数据空间的核心价值可信数据空间本质上是一个基于分布式架构的数据共享生态系统。它通过区块链、隐私计算等技术,确保数据流通过程中的安全可控。在这个空间
环境,为数据要素的安全高效流通提供了技术保障和制度支撑。一、可信数据空间的核心架构可信数据空间采用分布式架构设计,通过区块链、隐私计算等技术构建起完整的技术支撑体系。区块链技术确保数据流通全过程可追溯可信数据空间建设方案:构建数字时代的信任基石在数字经济时代,数据已成为关键生产要素。可信数据空间作为数据要素市场化配置的新型基础设施,正在重塑数据流通的信任机制。这一创新模式通过构建可信数据流通、不可篡改,隐私计算技术实现数据"可用不可见",密码学技术保障数据传输安全。这些技术的有机融合,构建起数据流通的信任基石。在技术实现上,可信数据空间采用模块化设计,包含身份认证、授权管理、数据加密、审计追溯等功能模块。各模块之间通过标准化接口实现互联互通,确保系统的可扩展性和兼容性。二、数据流通的信任机制可信数据空间建立了完善的身份认证体系,通过数字证书、生物识别等技术手段,确保参与主体的真实身份跨部门数据共享,提升政务服务效率。在工业互联网领域,促进产业链上下游的数据协同,推动制造业数字化转型。可信数据空间的建设正在重塑数据流通的信任机制,为数据要素市场化配置提供基础设施支撑。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展,可信数据空间将在数字经济时代发挥越来越重要的作用,推动数据要素价值充分释放。
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数据流通技术
技术、隐私计算技术等。数据可信流通技术:数据可信流通技术为数据流通各参与方提供高效便捷、安全可靠的数据计算分析能力,从而有效推动数据处理环节的高效率、低成本和高智能化。当前,数据可信流通技术呈现出多元化发展态势,包含隐私保护计算、使用控制、区块链等技术。数据流通技术数据流通技术是指促进数据在不同主体之间高效、安全、合规流通的技术和方法。以下是一些关键的数据流通技术:安全多方计算(SMC):通过分布式计算技术和密码技术,使各参与方在无需对外提供数据信息防伪,又提供了数据流通的可追溯路径。联盟区块链支持智能合约发布和达成等相关事务操作认证、记录功能。联邦学习:联邦学习可保证自身数据不出本地,通过加密机制下的参数交换方式,在不违反数据隐私保护法律法规的前提下,建立一个虚拟的共享模型,解决数据孤岛问题。在该模型系统中,数据本身不移动,不会泄露用户隐私,也不会影响数据规范,充分保障了个人隐私信息及数据安全。可信执行环境(TEE):TEE能够对进程、内存、存储功能提供安全和完整性保护的可处理环境,这种方法能够主动选择需要保护的数据和进程,使用隔离的方法保护敏感数据不被恶意软件和黑客窃取,与传统安全技术相比能够更加有效地保证数据的安全性和完整性
可信数据空间数据要素:数字经济的基石可信数据空间是数字经济时代的重要基础设施,其核心在于构建安全、可信、高效的数据流通环境。在这个环境中,数据要素的规范化管理成为关键。数据要素不仅包括原始数据本身持续深化对数据要素的认识,完善数据要素管理体系,构建安全可信数据流通环境,为数字经济发展提供坚实支撑。,更涵盖了数据的来源、质量、权限、使用记录等关键信息。这些要素共同构成了数据流通的"身份证",确保数据流通过程中的可追溯、可验证和可信任。一、数据要素的构成与价值数据要素的构成是一个多维度的体系流通轨迹。这些要素共同构成了数据的"全息画像"。在数据流通过程中,这些要素发挥着不可替代的作用。它们如同数据的"基因编码",确保了数据在复杂网络中的可识别性和可管理性。通过标准化、结构化的数据要素描述,不同主体可以快速理解数据的特性和价值,降低数据流通的成本和风险。数据要素的价值体现在多个层面。对数据提供方而言,完善的数据要素描述可以提升数据的市场竞争力;对数据使用方而言,清晰的数据要素信息可以
可信、高效的数据流通环境,为数字经济发展提供坚实基础。一、可信数据资源空间的技术架构可信数据资源空间建立在区块链、隐私计算和人工智能等前沿技术之上。区块链技术确保数据的不可篡改性和可追溯性,隐私体系。在数字经济时代,可信数据资源空间将成为支撑社会发展的关键基础设施。它不仅解决了数据流通中的信任问题,还为数据价值的充分释放提供了技术保障。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,可信数据资源空间必将为数字经济发展注入新的动力,推动社会向更智能、更高效的方向发展。状态下也能进行计算分析,从根本上杜绝了数据泄露风险。这种"数据不出域,价值可流通"的模式,为数据安全提供了坚实保障。二、可信数据资源空间的应用价值在金融领域,可信数据资源空间实现了跨机构的数据共享和联合可信数据资源空间:数字时代的信任基石在数字经济时代,数据已成为驱动社会发展的核心要素。然而,数据孤岛、数据滥用、数据造假等问题严重制约了数据的价值释放。可信数据资源空间应运而生,它通过构建一个安全。智能合约技术则自动执行数据交易规则,确保数据交易的公平性和透明性。这种技术架构有效解决了数据确权难、追溯难的问题。数据安全是可信数据资源空间的核心。同态加密、多方安全计算等隐私计算技术,使得数据在加密
提供可信数据流通整体解决方案,为可信数据流通提供端到端的数据安全防护、数据安全治理、隐私保护与隐私计算技术,以及基于硬件安全防护的可信计算,保障数据可用不可见,助力数据要素安全可信流通。星环科技可信监测与审计、数据市场客户端、数据API网关消费端等主要功能,可以帮助客户实现数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据流通数据销毁全生命周期的数据安全防护。目前星环科技可信数据流通解决方案和产品数据流通主要产品有数据安全管理平台Defensor、隐私计算平台SophonP²C、数据商城管理工具TranswarpForesight、数据审计工具TranswarpAudit、数据要素流通一体机。数据风险事件告警。提供各个系统间数据流转的动态安全防护能力,能够感知敏感数据泄露和异常数据操作行为,并根据安全策略来执行阻断行为。数据要素流通一体机:提供加密数据库、身份认证与权限控制、敏感血缘分析、数据已在多个行业客户落地应用,比如针对某银行客户在数据流通过程中遇到的隐私泄露、安全合规、数据资产价值难以发挥等痛点,星环科技提出数据合规流通解决方案,助力其建设金融风控平台。金融风控平台实施落地后,总行
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企业数据流通
解锁企业数据流通:构建要素方案新蓝图数据流通,价值涌动数据流通,宛如数字时代的澎湃浪潮,正以其磅礴之力重塑着经济与社会的发展格局。在这个信息爆炸的时代,数据不再仅仅是孤立的信息片段,而是蕴含着巨大能量的宝藏,等待着通过流通被挖掘和释放。在创新领域,数据流通更是创新的强大催化剂。不同领域的数据汇聚在一起,能够碰撞出创新的火花,为科技创新和产业升级提供源源不断的动力。从社会层面来说,数据流通有助于优化资源配置,提升社会整体福利。在智慧城市建设中,通过大规模数据流通与分析,政府能够实时了解城市的运行状况,包括交通流量、能源消耗、环境质量等,从而优化交通、能源、医疗等公共资源的分配,提高城市运行效率,改善居民生活质量。数据流通要素数据质量:流通基石数据质量是数据流通的基石,其重要性不言而喻。高质量的数据具备准确性、完整性、一致性和时效性等关键特征。准确无误的数据能够为决策提供可靠依据,避免因及时满足客户需求。时效性则要求数据能够及时反映最新的情况。数据安全:坚固盾牌数据安全是数据流通的坚固盾牌,它是保障数据流通顺利进行的关键。在数据流通的过程中,数据面临着诸多安全威胁,如数据泄露、篡改
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...