金融 数据要素有哪些

数据要素交易是指在数据要素市场中，数据作为商品进行交易和购买的过程。以下是关于数据要素交易的几个关键点：数据要素市场的定义：数据要素市场包括数据交易行为以及数据交易场所两重含义。它涵盖了数据价值化过程中的交易关系或买卖关系，也包括这些数据交易的场所或领域。数据要素交易的类型：数据要素交易可以分为开放、共享、交易三种流通形式。其中，数据交易是指提供方有偿提供数据，需求方支付获取费用，主要以货币作为交换媒介的数据单向流通形式。数据要素交易的流程：数据要素交易流程包括数据资源、数据要素、数据资产和数据产品的层级分解。数据产品是经过采集、加工和分析后，可直接用于交易的数据或数据服务，也是数据交易流程完善，但已有政策指出要培育数据要素市场，并提出“数据要素市场”要求“不断健全数据要素市场体系和制度规则”。数据要素交易的挑战：数据要素市场运行机制中存在问题，如数据基础设施及技术支撑不足，需要依赖云服务、隐私计算、人工智能等数字技术和数据中心等基础设施支撑，并需要清晰、透明、一致的监管政策保障数据要素市场秩序。数据要素交易的模式：目前数据要素流通交易的主要模式主要有企业间直接交易数据、数据交易平台撮合、提供API接口进行数据服务三种。

数据要素交易是指买卖双方在数据交易平台上进行的数据买卖活动，包括数据产品的交易和数据服务的交易。在数据要素交易中，数据卖方将收集和整理的数据通过数据交易平台出售给数据买方，买方则利用这些数据进行特定，需要进一步完善相关法律法规和技术手段，促进数据要素市场的健康发展。为了帮助企业发挥数据资产的价值，星环提供了覆盖云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据流通解决方案。该解决方案覆盖数据生命周期目的的分析和处理。同时，数据交易平台也需要遵守相关的法律法规和交易规则，确保交易的合法性和公平性。目前，数据交易平台正在快速发展，但仍存在一些问题，如数据安全和隐私保护、数据交易规则和标准缺乏等。未来的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工以及流通。这种矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障客户的数据安全，支撑业务合法合规的开展。生态协作快速落地：星环是上海数据交易所首批“数商”，目前已有数百家合作伙伴、数千个落地案例。支持实体部署、云上部署等多种方式，能够快速部署应用。权威认证保障数据隐私安全：星环参与多项行业标准及白皮书的编写，进行发布并署名。产品拥有多项信通院认证证书，2021年更

数据要素交易平台是一个提供数据产品和服务交易的场所，可以帮助数据供应商和需求方进行数据产品的买卖。数据要素交易平台通常提供数据管理、数据交易、数据服务等功能，以促进数据要素的流通和价值的释放。星环科技基于TDS和Sophon多个产品打造了星环数据要素流通工具集解决方案，为数据资源方和数据消费方提供一系列的数据安全防护和隐私计算的能力，在各方数据不出域的前提下，提高数据流通参与方在数据存储、传输、发布、分析和联合建模等各个环节的安全保障。功能数据安全管理能力：数据安全防护产品Defensor提供了数据的安全分类分级、数据脱敏、数据加密、数据水印、敏感数据发现等数据安全管理能力。实现“数据可用不可见”效果：隐私计算产品SophonP²C提供了隐私查询、隐私求交、联邦特征工程、横向/纵向联邦学习、联邦数据质量和模型质量评估等功能，实现“数据可用不可见”的效果。提供数据发布、审核与审批功能：数据商城Foresight提供数据发布、审核与审批功能，让数据需求方可以方便地完成数据资源的发现、申请和使用。数据流转动态安全防护能力：数据审计工具Audit提供各个系统间数据流转的动态安全防护能力，能够

中国信通院发布了《数据要素白皮书(2022年)》，白皮书核心观点包括：数据要素主要通过3种途径释放价值：业务贯通，通过数据支撑业务系统运转，实现线下与线上、业务与业务之间的贯通;数智决策，通过数据的要素价值飞跃的关键。数据产品及服务为流通对象，以数据供方、需方为主体，通过流通实现参与方各自诉求的数据要素市场逐渐获得政策布局和产业实践的重点关注。数据要素市场存在开放、共享、交易3种流通形式。数据要素市场的经营运行涌现出3种新模式：从自行管理运维到委托运营的机制创新模式;从供需直接对接到多元数商参与的主体创新模式;从分散对接到统一数据空间的设施创新模式。数据要素市场培育存在权利归属难以界定、估值定价缺乏依据、流通规则尚不完善、流通技术仍未成熟四大障碍。加工、分析、建模来挖掘信息和规律，辅助企业经营和业务执行的自动化、智能化决策;流通赋能，打破数据壁垒，使优质数据在跨机构、跨行业的新业务、新场景中汇聚融合，让高价值的数据惠及各行各业。流通赋能是数据

数据要素与金融服务的结合，正在推动金融行业的创新和发展。以下是数据要素在金融服务中的主要作用和应用：优化金融业务和资源配置：数据要素通过协同效应，可以优化金融业务流程和资源配置，降低金融服务成本、提高效率、拓展服务边界。提升金融服务智能化水平：数据要素的复用发挥倍增效应，提升金融服务的智能化水平，如通过数据分析、挖掘和应用提升金融服务效率和质量。激发金融创新效应：将其他行业数据与金融数据融合业务通过将数据资产证券化，拓宽直接融资渠道，尤其对科创型中小企业具有重要意义。提升数据要素金融属性：数据要素在商品属性上逐渐衍生出金融属性，参与金融领域的经济活动并不断深化，推出与数据要素相关的金融产品，实现数据要素的价值发现功能。普惠金融产品创新：数据要素赋能金融服务，提升中小企业对传统金融服务的可得性，尤其在数字普惠金融领域。数据要素市场建设：金融服务于数据要素市场建设，提供全面的支持，包括金融中介服务、数据信用市场和底层的数据金融服务基础设施。金融服务由被动式向主动式转换：金融机构的产品开发将从基于统计和大数理论发展到主要基于数据融合的个人精准模型，实现“以产品为中心”跨越到“以客户为中心”。数据要素驱动监管与合规模式创新：数据要素化驱动监管与合规模式创新，提高监管效率和合规性。

业务流程，提高生产效率和运营效率。创新驱动：数据要素是创新的重要源泉，可以激发新的想法和解决方案，推动技术进步和产品创新。资源优化配置：数据要素有助于更有效地分配资源，减少浪费，提高资源利用效率。市场洞察个性化的产品和服务，满足消费者的特定需求。政策制定：政府可以利用数据要素来评估政策效果，指导政策制定，实现精准治理。经济增长：数据要素作为一种新的生产要素，可以促进经济增长，创造新的就业机会。产业升级数据要素在现代经济和社会中扮演着越来越重要的角色，其作用主要体现在以下几个方面：决策支持：数据要素提供了丰富的信息，帮助个人和组织做出更加精准和科学的决策。效率提升：通过数据分析和应用，可以优化：通过对数据的分析，可以更好地理解市场需求和消费者行为，从而制定更有效的市场策略。风险管理：数据要素可以帮助识别和预测潜在风险，提前采取措施进行规避或减轻影响。个性化服务：数据要素使企业能够提供更加：数据要素推动传统产业数字化转型，促进产业结构优化升级。社会治理：数据要素在智慧城市、公共安全、环境保护等领域发挥重要作用，提升社会治理水平。国际竞争力：掌握和运用数据要素的能力，可以增强一个国家或地区

、人员和文化的全面协调。不同组织可能根据其规模、行业和特定需求，对这些要素有所侧重。实施有效的数据治理能够帮助组织释放数据价值，降低风险，并在竞争激烈的数字环境中获得优势。随着数据重要性的不断提高，健全的数据治理已成为现代组织不可或缺的能力。数据治理包含哪些要素在当今数字化时代，数据已成为组织宝贵的资产之一。有效管理和利用数据对企业的成功至关重要，而数据治理正是实现这一目标的核心框架。数据治理是一套完整的策略、流程和标准，旨在确保组织数据的质量、安全性和可用性。那么，数据治理究竟包含哪些关键要素呢？数据质量管理数据质量是数据治理的基础要素。高质量的数据应当准确、完整、一致且及时。数据质量管理包括建立数据质量标准、实施数据清洗隐私保护成为数据治理不可或缺的部分。这一要素涉及数据分类、访问控制、加密技术、匿名化处理以及合规性管理。组织需要根据数据的敏感程度实施不同级别的保护措施，同时确保符合相关法律法规要求，如个人信息保护法等。合理的数据架构能够减少冗余，提高数据一致性，并为分析和报告提供可靠的基础。合规与风险管理数据治理必须考虑法律法规要求和潜在风险。这包括识别数据相关的合规义务、评估数据风险、实施控制措施以及建立应急响应

高质量发展。数据安全保障：在保证数据安全前提下促进数据要素有序流动与价值释放，是数字中国建设中必须突破的核心问题。数据要素流通解决方案：提供数据安全防护和隐私计算的能力，在各方数据不出域的前提下，提高构建以数据为关键要素的数字经济，涉及以下几个核心方面：数据要素市场化配置：通过市场化配置实现数据要素的价值，深化数字经济和实体经济融合，为经济高质量发展提供新动能。数据要素流通政策与法律法规：建立健全的政策与法律法规是培育数据要素市场、促进数据要素安全流通的重要保障。数据要素流通制度：支撑数据要素流通宏观政策主张走向具体落地实践的主要途径和载体，形成制度框架下的数据要素流通行为范式。数据要素流通技术：通过技术创新，搭建数据要素安全可信流通关键技术体系，实现“数据可用不可见，数据不动价值动”。数据要素流通标准：建立完善的参考框架、实施指南、评估评价等数据要素流通基础共性标准，推动数据要素市场数据的流通效率。数据要素价值化：通过数据资源化、资产化改革，建立数据要素市场，减少政府和企业在数据收集、清洗和建模中产生的重复劳动和资源浪费。数字经济与流通效率：数字技术促进传统产业效率提高，数据已成为

近期，中国信通院正式发布《数据要素产业图谱1.0》，共展示了271家典型单位，围绕数据要素价值驱动企业、数据要素服务机构、数据要素技术厂商三大版块进行梳理。星环科技入围数据存储与计算厂商、数据安全厂商、数据治理厂商、数据流通厂商、数据分析应用厂商等。其中，数据要素价值驱动企业，以数据资源为基本载体，以数据价值释放为核心目标，参与数据生成、流通、增值利用的企业。数据要素服务机构，不直接参与原始数据开发利用，为数据流通提供专业第三方服务的机构。数据要素技术厂商，为数据要素开发利用各环节提供技术实施、技术平台、技术服务等能力的厂商。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...