AI和数据要素

AI数据中台是企业数字化转型中的关键技术平台，它整合了多种AI技术和工具，提供统一的服务能力和数据支持。以下是AI数据中台的几个核心特点：架构设计：AI数据中台的架构主要包含数据层、模型层、服务层和数据采集、清洗和统一存储，提供报表、数据分析和可视化能力。功能与价值：AI数据中台通过数据整合、数据分析、数据驱动决策、数据安全与合规、数据服务化和数据价值挖掘等多方面的目标，帮助企业实现数字化、智能化应用层四个部分。数据层负责数据的采集、清洗、标注和存储，为模型训练提供高质量的数据集。模型层涉及AI模型的构建、训练、调优和评估。服务层则提供模型部署和API接口，而应用层则是最终用户与AI能力的交互界面。关键技术：AI数据中台的关键技术包括人工智能、云计算和大数据。人工智能技术提升对异构数据的处理能力，实现智能预测和决策。云计算确保数据运算的即时性和高效性，提供灵活性和可扩展性。大数据技术负责转型。解决方案：AI中台解决方案提供了高性能算力管理、敏捷业务赋能和开放的云原生架构，以支持AI资产共享共建、AI治理运营等方面的建设。

，拥有丰富的数据要素市场化建设经验。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供近日，国际权威IT咨询机构IDC发布了《数据要素全景研究》，星环科技凭借在数据要素领域的卓越表现和领先实力，作为数据要素代表厂商入选IDC《数据要素全景研究》报告及其数据要素市场图谱V1.0。数据作为社会发展和生产生活之上产生的虚拟资产，需要与其他生产要素协同，其价值体现需要与技术、公司、人才做绑定，数据不应该被视为一种独立的货币价值流通物。IDC认为，数据要素产业与大数据产业的不同，重点数据交付服务，持续为数据要素安全流通保驾护航。针对数据安全，为了支持数据在业务中的价值实现，必须采取一系列技术手段确保数据安全运营。这包括数据分类分级、数据脱敏、数据行为检测等技术。星环科技通过AI在于产业核心为需要围绕数据要素应用来开展服务，即企业提供的解决方案，需要适配、面向数据流通场景。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在数据要素市场化领域深耕多年

流通全流程合规与监管体系。数据要素集聚对科技创新的影响：数据要素集聚通过促进数据资源的开放和数据要素的高效集聚，提高大数据企业和创新型企业对高素质、高质量劳动力的需求，缓解劳动资源错配，提升科技创新用来构建数据可信流通环境，确保数据在使用过程中的隐私和安全。数据要素流通工具集解决方案：星环科技等公司提供的解决方案，为数据资源方和数据消费方提供数据安全防护和隐私计算的能力，在数据不出域的前提下数据要素运营是指通过一系列策略和措施，充分发挥数据要素的价值，推动数据要素的高效流通和应用。以下是数据要素运营的几个关键方面：提高资源配置效率：数据要素运营能够显著降低信息不对称影响，加强主体协同与数据融合，开发数据新应用，减少政府和企业在数据收集、清洗和建模中产生的重复劳动和资源浪费。提高资源配置效率，促进产业结构升级：数据要素流通平台可以实现数据的自由流通和交易，提升数据流通和交易全流程服务能力，助力地方产业结构优化升级，提高经济增长质量。任务协同，优化资源配置、提高市场运行效率。提升投入产出效率：数据要素通过与其他生产要素结合，提升投入产出效率，促进经济增长。建立全流程合规与监管体系：为了实现数据要素的安全高效流通，需要建立数据要素

和原则也指导着大模型的设计和应用。AI的发展推动了大模型的兴起：随着AI技术的进步，特别是深度学习的发展，研究人员开始探索更大、更复杂的模型，以处理更复杂的任务和数据集。这些模型因为参数数量巨大而得名“大模型”。大模型是AI的强力工具：大模型因其庞大的参数量和深度学习能力，能够捕捉和学习数据中的复杂模式和关系，这使得它们在自然语言处理（NLP）、计算机视觉、语音识别等领域表现出色。大模型提升了AI分布式训练、模型并行、混合精度训练等技术，使得训练具有数十亿甚至数千亿参数的大模型成为可能。大模型对AI的挑战：大模型需要大量的数据和计算资源，这对数据隐私、能源消耗和模型解释性提出了挑战，也是AI领域AI（人工智能）和大模型（LargeModels）之间的关系是密切且相互促进的。大模型是AI领域的一个重要分支，它们的发展和应用正在推动AI技术的进步，并在多个领域产生深远影响。同时，AI的总体目标的能力和应用范围：大模型通过预训练和微调，能够处理多种任务，从语言翻译、文本摘要到图像识别和生成，极大地扩展了AI的应用范围。AI技术的进步使得大模型训练成为可能：随着计算能力的提升和算法的优化，如

数据要素赋能是指通过数据和数据分析的能力来增强组织或业务部门的能力，提高决策水平，优化流程，创新产品和服务，提升客户体验等。以下是数据要素赋能的几个关键方面：定义与应用：数据要素赋能涉及到数据赋能、数据驱动和数据使能三个相关概念，它们在定义和应用上有一定的联系和区别。数据要素赋能是指通过数据和数据分析的能力来增强组织或业务部门的能力。市场机制：数据要素市场建设涉及数据资源化、数据共享、交易流通和分析应用的数据价值化过程，依赖云服务、隐私计算、人工智能等数字技术和数据中心等基础设施支撑，并需要清晰、透明、一致的监管政策保障数据要素市场秩序。技术发展：数据要素技术跨领域多元融合创新，推动数据合规利用。覆盖数据流转全生命周期的数据技术取得突破，并加速融合创新。与此同时，人工智能等新兴技术创新对数据集提出迫切需求。赋能新质生产力：数据要素已成为赋能技术革命性突破、生产要素创新性组合和产业深度转型进而助力新质生产力发展的新型战略性、基础性生产资料。赋能机制：数据要素的赋能机制包括创新赋能、营运赋能和投资赋能。数据要素通过加速创新资源的流通和融合、提高研发创新的精准性、提升企业的投资质量与效率

数据要素流通正处于早期阶段，主要分为公共数据开放平台、数据交易平台和企业集团数据开放平台。根据数据和资金在主体间流动的方式，数据要素流通模式可以分为数据开放、数据共享和数据交易。数据开放主要以公共数据流通中，数据要素才能充分发挥价值。隐私计算技术能够打破数据孤岛，加强隐私保护和数据安全合规性。在支撑数据要素相关政策文件的落实和赋能数据要素流通方面，隐私计算技术可以从三个方面更好地赋能数据要素流通数据为对象，应用领域涵盖社会治理、公共服务和数字经济等。数据共享是各组织之间相互供需，在企业间、政企间、政府间进行共享。数据交易则有明确的供应端和需求端，国内的数据交易多发生在互联网、营商和金融机构之间。隐私计算技术可应用于不同的数据流通模式，如两方合作运营、依赖外部数据源、数据开放和数据交易等。在数据开放模式中，政府机构或其他公共机构可以授权第三方机构将放数据与其业务数据进行融合应用开发，隐私：提高隐私计算性能和安全性：通过工程优化、算法优和软硬件结合等方式提升隐私计算算法性能，并研究抗合谋算法和多技术融合方式，增强隐私计算产品的安全性。满足不同行业场景的需求，释放数据价值：在数据要素加速

从技术上拆解数据要素价值的生成路径，企业数据要素与资产运营的建设路径可分为三个典型的阶段：数据资源化、数据资产化和数据资本化。第一阶段是做好数据治理和安全，使企业有数据产品用并且能够管理起来。企业数据流通之后，跨境数据的统一安全管控。星环科技拥有自己的隐私计算平台，并协助各个数据交易所进行数据运营体系建设工作，包括数据安全合规和通过大数据平台提供数据加工挖掘等能力。后一个阶段比较新，星环科技也在帮助企业做资产目标的试点，包含从资产识别到价值评估到合格审计、持续性盘点等一系列工作。可以利用星环科技推出的数据安全管理平台Defensor完成数据分类和合规检查的工作，实现自查自纠并向监管单位提供合规检查报告。第二阶段进入流通阶段，基础设施组成部分包括：隐私计算、沙箱、数据资产登记以及

环科技基于TDS和Sophon多个产品打造了星环数据要素流通工具集解决方案，为数据资源方和数据消费方提供一系列的数据安全防护和隐私计算的能力，在各方数据不出域的前提下，提高数据流通参与方在数据存储和创造新的需求来促进经济增长。例如，工业互联网的发展可以通过收集整个产业的生产数据进行整合优化来帮助企业减少生产成本。而在企业开拓新产品或新市场时，可以通过数据要素产品来统计分析，发掘出消费者的新需求。数据流通通常是由各种互联网和通信技术支持的，通过互联网和通信网络，数据能够快速、高效地在不同的系统、应用和设备之间传递和交换，实现数据的共享和利用，推动各个领域的发展和创新。星环数据要素流通解决方案星对数据发布和申请流程进行审批和管控，利用Audit工具对数据流通过程中的可能的异常行为和数据泄露进行阻断。基于密码学保障的分布式隐私计算技术：使用了差分隐私、同态加密、掩码技术、不经意传输等联邦学习技术提供数据发布、审核与审批功能，让数据需求方可以方便地完成数据资源的发现、申请和使用。基础安全隔离技术:结合公司TCOS的容器安全技术，通过网络隔离、容器隔离、应用动态扫描等方式，可以在主机层、数据平台层和数据资源层都实现安全隔离和应用安全加固。

：重点对数据来源者和数据处理者相关的合法权益保护进行规定，为数据要素可持续发展奠定基础。数据产权登记：目前，全国尚未建立统一的数据产权登记制度，实践中主要有数据知识产权登记、数据资产登记、数据产品登记：建立覆盖政府数据、企业数据、个人数据等各类数据的统一登记管理平台，实现数据权属的登记确权，并赋予数据资产登记凭证法律效力。数据要素市场化：数据要素市场化要求法律在数据确权和数据交易等制度上予以回应数据要素确权是指在法律框架下明确数据的权利主体、权利内容和利用方式，它是数据要素流通和交易的基础。以下是数据要素确权的几个关键点：法律框架：我国正在逐步构建和完善数据权属法律法规体系，形成了以《数据、数据资源公证、数据要素综合登记等模式。数据信托制度：针对海量碎片化的个人数据，可以探索建立数据信托机制，集中管理个人的分散数据，保护个人隐私和权益，同时也有利于数据的规模化利用。国家级数据资产登记系统持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的产权运行机制。确权授权：明确了公共数据、企业数据、个人数据的确权授权机制，加大公共数据开放共享和开发利用，探索个人数据合规使用的方法路径。权益保护

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...