国企数据要素分析

闭门研讨会，将邀请央国企、专家大咖，围绕数据要素市场化、数据资源入表等热门话题展开探讨。议程揭秘👇👇👇报名请联系客户经理2024向星力·未来数据技术峰会将于5月30-31日在上海隆重举办。峰会聚焦大模型、人工智能、数据要素、数字化转型等热门领域，将邀请业内知名专家、学者和企业代表，分享新研究成果、技术创新和实践经验。通过高层次产、学、研、用届的交流和思想碰撞，本届峰会将为数据技术的发展提供新思路、新观点和新方向。1场主论坛3场平行论坛4场技术培训1场meetup17场闭门研讨会央国企的数据资产管理与运营的实践探索

数字化转型的应用数字化转型可以以多种方式应用于国企的不同领域和业务模块中，如：物联网技术：可以通过传感器、RFID和无线网络等技术手段实时感知核心生产环节的细微变化，通过大数据分析出优化的生产方案和维护转型可以帮助国企突破传统业务模式和管理方式，以更加高效的运营模式和决策方式实现企业的有效提升和盈利增长，从而进一步提升企业的竞争力和市场份额，实现更为可持续和可持续的发展。数字化转型可以提高企业的数据化分析能力，准确了解消费者、用户和市场，从而衍生出更精准、个性化和高效的营销决策，同时也可以加强企业管理模式的科学化和运营流程的标准化，迅速适应市场变化和消费需求的变化，实现快速响应和灵活协作。国企方案；云计算技术：可以帮助企业建立更灵活、更具弹性的数据中心和IT基础设施，提供高效和规模化的资源共享和业务应用；大数据技术：可以快速处理海量数据，通过数据的挖掘和分析，对企业进行更加深入的洞察，从而做出更准确、更高效的决策。同时，大数据技术可以实现的共享和交流，增强国企的创新能力和竞争力。语音识别技术和自然语言处理技术：可以帮助企业实现更加智能化和更加人性化的客户服务和呼叫中心，提高企业客户关系

、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力众多国央企客户实现了数字化转型。此次入选的智慧运营赋能案例适用于地铁集团公司全面数字化转型建设，星环科技基于大数据、容器云和人工智能技术提出智慧轨交大数据云平台解决方案，基于数据云平台TDC实现轨道交通PaaS平台建设，PaaS层提供大数据基础平台、大数据开发工具、智能分析工具等产品。基于大数据技术打破地铁各业务数据孤岛，整合全公司多源异构数据资源，盘活数据资产。基于人工智能技术实现了智慧客流分析、弓网燃弧智能识别等智慧化应用。该解决方案集数据存储、应用、分析、管理等功能于一体，帮助轨交集团客户充分挖掘并实现了数据应用价值，优化了资源配置，提升了运营效率，增强了服务质量。未来，星环科技还将继续深耕大数据基础软件领域，不断进行技术创新，为央国企数字化转型提供技术支撑，推动央国企数字化转型高质量发展。日前，中国信通院基于“央国企高质量数字化发展赋能计划”前期工作，首次发布“2023央国企数字化产业赋能图谱”，遴选优质企业赋能案例，汇聚创新产业赋能力量，为国有企业数字化转型工作提供参考指导，为

数据要素市场是指数据作为生产要素，在交换或流通中形成的市场。数据要素市场可以分为数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障等模块，覆盖数据要素从产生到发生要素作用的全过程力支撑。培育数据要素市场主体：数据要素市场的发展需要有多元化的市场主体参与，包括数据供应商、数据经纪人、数据分析师等。鼓励和支持各类市场主体的参与，促进市场的竞争和创新。加强人才培养和引进：数据要素市场的发展需要大量的人才支持，包括数据分析师、数据科学家、网络安全专家等。加强人才培养和引进，建立完善的人才体系，为数据要素市场的发展提供人才保障。推动国际合作与交流：数据要素市场的发展不仅需要国内市场的。数据要素市场建设是一个重要的任务，需要多方面的努力和合作：建立完善的数据治理机制：数据治理包括数据政策、数据管理、数据安全、数据质量管理等方面，是保障数据要素市场健康发展的重要保障。加强对数据治理的监管和指导，制定相关政策和法规，规范数据要素市场的运作。促进数据的共享和流通：数据的共享和流通是数据要素市场建设的重要环节。政府应推动公共数据的开放和共享，促进企业之间的数据流通和交易。同时，应加强数据

厂商、数据治理厂商、数据流通厂商、数据分析应用厂商等。其中，数据要素价值驱动企业，以数据资源为基本载体，以数据价值释放为核心目标，参与数据生成、流通、增值利用的企业。数据要素服务机构，不直接参与原始数据近期，中国信通院正式发布《数据要素产业图谱1.0》，共展示了271家典型单位，围绕数据要素价值驱动企业、数据要素服务机构、数据要素技术厂商三大版块进行梳理。星环科技入围数据存储与计算厂商、数据安全开发利用，为数据流通提供专业第三方服务的机构。数据要素技术厂商，为数据要素开发利用各环节提供技术实施、技术平台、技术服务等能力的厂商。

科技此次入选《数据要素产业图谱1.0》数据要素技术厂商的“数据治理、数据流通、数据分析应用、数据存储与计算、数据安全”全部五大板块，充分彰显了在数据要素领域的领先地位和出色表现。作为国内领先的企业级大数据《数据要素产业图谱1.0》由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会编制，旨在梳理我国数据要素产品与服务的发展现状，便于行业内了解市场现状，洞察数据要素产业界的未来趋势，为政府、企业在数据要素领域的布局规划提供参考。图谱围绕数据要素价值驱动企业、数据要素服务机构、数据要素技术厂商三大版块进行梳理。其中数据要素技术厂商是为数据要素开发利用各环节提供技术实施、技术平台、技术服务等能力的厂商。星环基础软件开发商，星环科技在数据要素市场化领域深耕多年，拥有丰富的数据要素市场化建设经验。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务，持续为数据要素安全流通保驾护航。数据安全防护方面，星环科技的数据安全产品以分类分级为基础，提供了数据脱敏、数据水印、权限管理、操作

会前技术培训，聚焦新的大数据技术发展趋势、国产化数据库、数字化转型、数据安全、数据要素与流通等热门话题，来自国内外政府、金融、交通、能源、制造等行业的近2000名嘉宾出席了会议。25日的行业信创闭门论坛，来自中石油昆仑数智、石化盈科、中化信息、北京市昌久律师事务所等的业界大咖围绕央国企数智化转型和信创话题，展开了深度交流。中石油昆仑数智互联网项目事业部技术主管王贺分享了《大数据在智慧销售企业应用》。王贺表示，随着企业数字化转型的深入、智能化应用的推广，使组织形式、员工构成、员工关系与创值方式发生了重大变化，数据成为销售企业重要的生产要素。中石油销售公司遵循“统一管理、共享共用、灵活敏捷”原则，建立了全国统一的计算资源池、数据采集机制、数据架构，为全国和各地区用户提供标准的数据资源和数据计算能力，实现“全国统一、灵活运营”的整体建设目标，探索了大数据营销平台、自助分析平台、智能报告平台、数据管理与服务等应用场景。石化盈科数智创新事业部副总经理王涛进行了《石化盈科数据分析工具与星环大数据平台联合实践分享》。王涛指出，将数据转为知识是企业数字化转型的关键，企业不仅仅需要一个强大的数据底座，一个

数据要素是指在数字经济中，能够被量化、存储、处理、分析和交易的数据资源，它们是数字经济中的关键生产要素之一。以下是数据要素的一些核心特征和要点：量化和可存储：数据要素必须是可以被量化和存储的，这意味着它们能够以数字形式存在，并且可以通过计算机系统进行处理。可处理和分析：数据要素需要能够被处理和分析，以提取有价值的信息和知识，支持决策制定和业务优化。可交易性：数据要素可以在市场上进行交易，它们具有广泛传播和使用。价值创造：数据要素通过分析和应用可以创造新的价值，推动产品和服务的创新。隐私和安全问题：数据要素的收集、存储和处理涉及隐私和安全问题，需要相应的法律法规和技术手段来保护。政策和法规：数据要素的流通和交易需要相应的政策和法规支持，以确保市场的健康发展和数据的安全。一定的经济价值，可以被买卖或作为服务提供。生产要素：数据要素是现代经济中的一种生产要素，与传统的土地、劳动力、资本并列，对经济增长和产业创新具有重要作用。流动性：数据要素具有流动性，可以在不同的主体之间流动，促进信息共享和资源优化配置。非竞争性：数据要素具有非竞争性，即一个人的使用不会减少其他人的使用，这与传统的生产要素如土地不同。可复制性：数据要素可以被复制，且复制成本相对较低，这使得数据可以被

水平。数据全流程合规治理与监管体系：数据要素的安全有序流通需要依法合规、高效贯通的数据流通规则标准体系，全面覆盖数据的采集、整理、聚合、存储、分析、流转等环节。隐私计算环境：数据要素运营中，隐私计算技术被数据要素运营是指通过一系列策略和措施，充分发挥数据要素的价值，推动数据要素的高效流通和应用。以下是数据要素运营的几个关键方面：提高资源配置效率：数据要素运营能够显著降低信息不对称影响，加强主体协同与任务协同，优化资源配置、提高市场运行效率。提升投入产出效率：数据要素通过与其他生产要素结合，提升投入产出效率，促进经济增长。建立全流程合规与监管体系：为了实现数据要素的安全高效流通，需要建立数据要素流通全流程合规与监管体系。数据要素集聚对科技创新的影响：数据要素集聚通过促进数据资源的开放和数据要素的高效集聚，提高大数据企业和创新型企业对高素质、高质量劳动力的需求，缓解劳动资源错配，提升科技创新用来构建数据可信流通环境，确保数据在使用过程中的隐私和安全。数据要素流通工具集解决方案：星环科技等公司提供的解决方案，为数据资源方和数据消费方提供数据安全防护和隐私计算的能力，在数据不出域的前提下

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...