金融科技数据要素

数据要素与金融服务的结合，正在推动金融行业的创新和发展。以下是数据要素在金融服务中的主要作用和应用：优化金融业务和资源配置：数据要素通过协同效应，可以优化金融业务流程和资源配置，降低金融服务成本、提高效率、拓展服务边界。提升金融服务智能化水平：数据要素的复用发挥倍增效应，提升金融服务的智能化水平，如通过数据分析、挖掘和应用提升金融服务效率和质量。激发金融创新效应：将其他行业数据与金融数据融合业务通过将数据资产证券化，拓宽直接融资渠道，尤其对科创型中小企业具有重要意义。提升数据要素金融属性：数据要素在商品属性上逐渐衍生出金融属性，参与金融领域的经济活动并不断深化，推出与数据要素相关的金融产品，实现数据要素的价值发现功能。普惠金融产品创新：数据要素赋能金融服务，提升中小企业对传统金融服务的可得性，尤其在数字普惠金融领域。数据要素市场建设：金融服务于数据要素市场建设，提供全面的支持，包括金融中介服务、数据信用市场和底层的数据金融服务基础设施。金融服务由被动式向主动式转换：金融机构的产品开发将从基于统计和大数理论发展到主要基于数据融合的个人精准模型，实现“以产品为中心”跨越到“以客户为中心”。数据要素驱动监管与合规模式创新：数据要素化驱动监管与合规模式创新，提高监管效率和合规性。

科技携手宇信科技重磅推出了全要素数据运营联合解决方案，赋能中小金融机构的数字化转型。该方案通过湖仓一体化的底座能力体系建设，打通数据开发、数据消费两套体系，逐步形成企业级的规划与运营、应用与服务、开发与伴随着国家数据局的正式挂牌，我国数据资源管理和利用将进入一个新的阶段，数据要素市场也随之步入发展的快车道。近日，针对中小金融机构数据应用中存在的数据质量参差不齐、数据获取困难、数据孤岛等难点，星环运营联合解决方案为金融机构提供的不是简单的产品集成服务，而是深度融合星环科技自研湖仓一体化产品体系的高性能、高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等核心技术保障能力，以及宇信科技专业的数据智能产品。值得一提的是，此次并非星环科技与宇信科技的第一次联合。早在2016年，双方就聚焦大数据领域，建立了共赢、可持续发展的战略合作伙伴关系，旨在为市场带来更加智能、高效、便捷的金融大数据解决方案与技术服务，推动金融行业的智能化转型。7年来，双方积极探索业技融合、持续培养团队默契，已经在超40个客户项目上有过深入合作，携手赋能超500个金融业务服务场景，且频获来自行业与客户的好评。本次全要素数据运营联合解决方案是星

9月2日，由世界人工智能大会组委会办公室指导，华东师范大学长三角金融科技研究院、机器之心主办的「WAIC2022·金融科技与数据要素论坛」在张江科学会堂举办。论坛聚焦金融业数据要素融合生态建设，华东师范大学党委常委&副校长周傲英、中银金融科技执行董事长兼副总裁林坚军、中国银联云计算中心总经理韩韬、上海浦东发展银行总行信息科技部副总经理万化、华东师范大学数据学院院长钱卫宁、平安科技副总工程师王健宗、中国工商银行软件开发中心大数据与人工智能实验室资深经理夏知渊等多位重磅嘉宾齐聚于此，围绕金融数据治理、隐私计算关键技术等议题进行探讨与交流。星环科技首席隐私计算科学家伊人受邀出席该论坛，发表计算技术，正在为数据价值的释放创造更多机会星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦《隐私计算助力数据要素新时代》主题演讲。伊人表示，目前数据作为除了土地、劳动力、资本、技术要素以外的，被国家列为能够产生巨大价值的新型生产要素，正不断巩固其在数字经济的地位，成为数字经济增长的关键要素

、精准营销，增强消费者信任。商贸流通：数据要素在商贸流通领域的应用包括通过融合客流数据、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，打造闭环消费生态，推进直播电商、即时零售、反向定制等发展。金融服务：金融行业是数据要素应用最为广泛的领域之一。金融机构可以从海量数据中挖掘出有价值的信息，优化业务流程、提升风控能力、增强客户服务体验。医疗健康：医疗行业利用数据要素进行辅助诊断、精准医疗等。通过对病人的病历：数据要素被用于智能交通系统的建设、交通流量的预测和管理等；在自动驾驶方面，数据要素也发挥着重要作用。教育领域：数据要素被用于个性化教学、学习效果评估等。科技创新：数据要素在科技创新领域的应用包括数字数据要素的应用场景非常广泛，以下是一些具体的应用领域和场景：智能制造：数据要素在智能制造中的应用包括通过融合设计、仿真、实验验证等数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升创新能力。同时，支持链主企业打通供应链上下游数据，实现敏捷柔性协同制造，提高整体生产效率。智慧农业：在农业领域，数据要素的应用体现在精准种植、精准养殖，提高农业生产效率。同时，支持第三方企业汇聚农产品数据，支撑农产品溯源管理

第六届上海金融科技国际论坛在上海浦东陆家嘴中国金融信息中心举行。中共上海市委金融委员会办公室副主任葛平受上海市委常委、副市长吴伟委托，在主论坛上发表致辞。来自政府单位、金融要素市场、金融机构、科技”圆桌对话，与来自金融要素市场、金融机构、科研机构等多位专家代表，对当前大模型金融应用的潜在机会以及行业面临的主要问题进行了深刻讨论。孙元浩表示，模型质量严重依赖于数据，企业在利用大模型时面临的第一个问题企业、高校、科研院所的领导、专家、学者齐聚论坛，共同围绕论坛主题“数智融合，共享共治，高质量推进全球金融科技中心建设”展开探讨。星环科技创始人、CEO孙元浩受邀参加“大模型在金融领域应用的机遇与挑战就是需要一个语料工具，将自身的数据整理成高质量语料。模型工具链在过去的一年发展很快，金融领域的行业大模型应用也日渐普遍，企业和机构已经开始构建企业专属知识库，进行数据分析。大模型需要和大数据分析和智能开发工具集，覆盖了语料获取、清洗、加工、治理、应用和管理的全生命周期，该工具集具备多种灵活的采集和构建方式，能够分布式地高效处理海量语料，满足不同行业和应用场景的需求。星环科技深耕金融科技领域多年，有着

创新的重要性越发凸显。在国内，随着“新基建”等政策的实施，数据作为新的关键生产要素的重要性也日益突出。对于金融领域而言，金融科技的长期目标以“模式创新”为主。星环科技有着深厚的产品和技术基础，以及在金融领域的深耕，未来也会帮助更多金融企业，进行科技创新探索，促进金融模式创新。星环科技在金融科技产业峰会GT27展位，展示了知识图谱全场景解决方案、实时反欺诈解决方案，展示更多落地案例和应用场景。在数据云体验、大数据体验、人工智能体验等实践体验区，现场体验模拟数据环境下，星环科技"ABC"产品平台的使用感。三天展会时间，每日安排展区workshop，与观众零距离接触，一起探讨金融科技的技术应用、场景落地等话题。更多场景落地帮助金融科技模式创新星环科技基于图数据库知识图谱平台通过交互式图谱分析工具、分布式图算法、行业图谱模板库，助力金融监管机构、交易所、银行、证券等金融机构构建大宗商品、政策、债券9月16-18日，中国信息通信研究院与苏州市金融科技协会联合举办的"2020第三届中国金融科技产业峰会|第二届中新（苏州）金融科技应用博览会”在苏州国际博览中心开幕。星环科技创始人孙元浩受邀在主论坛

近期，中国信通院正式发布《数据要素产业图谱1.0》，共展示了271家典型单位，围绕数据要素价值驱动企业、数据要素服务机构、数据要素技术厂商三大版块进行梳理。星环科技入围数据存储与计算厂商、数据安全厂商、数据治理厂商、数据流通厂商、数据分析应用厂商等。其中，数据要素价值驱动企业，以数据资源为基本载体，以数据价值释放为核心目标，参与数据生成、流通、增值利用的企业。数据要素服务机构，不直接参与原始数据开发利用，为数据流通提供专业第三方服务的机构。数据要素技术厂商，为数据要素开发利用各环节提供技术实施、技术平台、技术服务等能力的厂商。

业务模式和产品。以金融科技为例，金融数据通过市场交易到达科技公司后，科技公司可以利用这些数据结合人工智能等技术开发出新型的信贷风险评估模型，为金融机构提供更精准的风险评估服务，推动金融行业的创新。优化数据要素市场化配置的概念数据要素市场化配置是指通过市场机制，让数据要素在供给者和需求者之间进行有效流通和分配，以实现数据要素的最优利用和价值最大化。这就好比在商品市场中，通过价格机制、供求机制等让商品在生产者和消费者之间合理分配，只不过这里的“商品”是数据。数据要素市场化配置的重要性提高资源利用效率：能使数据从闲置或低效率利用的地方流向能够充分挖掘其价值的地方。比如，一些大型互联网企业积累了海量数据产业结构：吸引更多的企业参与数据要素市场，促使数据的采集、存储、加工、分析等环节的企业更加专业化和规模化。数据要素市场化配置的关键环节数据要素确权：明确数据的产权归属是市场交易的前提。这是一个复杂的问题，因为数据的产生可能涉及多个主体。数据要素定价：由于数据的特殊性，其定价方法较为复杂。价格可以根据数据的质量、数据的稀缺性、数据的应用场景等因素来确定。数据要素交易平台建设：提供一个安全、公平

科技此次入选《数据要素产业图谱1.0》数据要素技术厂商的“数据治理、数据流通、数据分析应用、数据存储与计算、数据安全”全部五大板块，充分彰显了在数据要素领域的领先地位和出色表现。作为国内领先的企业级大数据基础软件开发商，星环科技在数据要素市场化领域深耕多年，拥有丰富的数据要素市场化建设经验。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务，持续为数据要素安全流通保驾护航。数据安全防护方面，星环科技的数据安全产品以分类分级为基础，提供了数据脱敏、数据水印、权限管理、操作《数据要素产业图谱1.0》由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会编制，旨在梳理我国数据要素产品与服务的发展现状，便于行业内了解市场现状，洞察数据要素产业界的未来趋势，为政府、企业在数据要素领域的布局规划提供参考。图谱围绕数据要素价值驱动企业、数据要素服务机构、数据要素技术厂商三大版块进行梳理。其中数据要素技术厂商是为数据要素开发利用各环节提供技术实施、技术平台、技术服务等能力的厂商。星环

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...