充分释放数据要素潜能

释放数据要素价值是一个涉及多方面的过程，主要包括以下几个关键步骤和方法：数据资源化：数据资源化是释放数据价值的第一步，涉及原始数据的获取和后期加工组织。这一阶段的目标是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。数据资产化：数据资产化是将数据转化为具有明确产权和价值属性的资产的过程。它包括数据加工、治理、开发以及交易等多个环节，目的是推动数据向数据资产转化，激发和释放数据价值潜能。数据资本化：数据资本化是指将数据资产通过出让、转让、出租、置换或者作为股份进行投资的过程，实现数据资产的价值最大化。数据要素市场化配置：数据要素市场化配置是实现数据要素价值释放的重要环节。通过市场机制优化数据资源的配置，提高数据资源的使用效率和价值。数据产权交易市场：数据产权交易市场是数据要素市场系统的核心功能，同时也是实现数据要素市场化配置的重要环节。数据产权交易市场的形成，实现了数据要素价值化，发展成为数据产权交易市场。数据价值评估：数据价值评估是数据资产化的关键步骤，它涉及构建体系量化数据价值，考虑多种因素，明确数据资源价值，提升运营效率，推动数据产品进入市场，促进数据要素流通。数据资产合规

数据要素运营是指通过一系列策略和措施，充分发挥数据要素的价值，推动数据要素的高效流通和应用。以下是数据要素运营的几个关键方面：提高资源配置效率：数据要素运营能够显著降低信息不对称影响，加强主体协同与，提高数据的流通效率。新技术赋能数据要素安全流通：联邦学习、TEE等技术支撑数据要素安全流通，结合其他技术共同构建完整的数据要素安全流转体系。挖掘数据要素价值潜能：依托数据要素流通平台，推动公共数据与社会任务协同，优化资源配置、提高市场运行效率。提升投入产出效率：数据要素通过与其他生产要素结合，提升投入产出效率，促进经济增长。建立全流程合规与监管体系：为了实现数据要素的安全高效流通，需要建立数据要素流通全流程合规与监管体系。数据要素集聚对科技创新的影响：数据要素集聚通过促进数据资源的开放和数据要素的高效集聚，提高大数据企业和创新型企业对高素质、高质量劳动力的需求，缓解劳动资源错配，提升科技创新水平。数据全流程合规治理与监管体系：数据要素的安全有序流通需要依法合规、高效贯通的数据流通规则标准体系，全面覆盖数据的采集、整理、聚合、存储、分析、流转等环节。隐私计算环境：数据要素运营中，隐私计算技术被

高质量发展。数据安全保障：在保证数据安全前提下促进数据要素有序流动与价值释放，是数字中国建设中必须突破的核心问题。数据要素流通解决方案：提供数据安全防护和隐私计算的能力，在各方数据不出域的前提下，提高体系：以应用场景为导向，围绕数据要素治理全生命周期，促进数据要素合规高效流通。数据要素流通服务平台：依托平台推动公共数据与社会数据融合，开发数据新应用，挖掘数据要素价值潜能。新技术赋能数据要素安全流通：利用隐私计算、多方安全计算、区块链等技术优势，实现数据要素可信可控可计量的高质量流通。构建以数据为关键要素的数字经济，涉及以下几个核心方面：数据要素市场化配置：通过市场化配置实现数据要素的价值，深化数字经济和实体经济融合，为经济高质量发展提供新动能。数据要素流通政策与法律法规：建立健全的政策与法律法规是培育数据要素市场、促进数据要素安全流通的重要保障。数据要素流通制度：支撑数据要素流通宏观政策主张走向具体落地实践的主要途径和载体，形成制度框架下的数据要素流通行为范式。数据要素流通技术：通过技术创新，搭建数据要素安全可信流通关键技术体系，实现“数据可用不可见，数据不动价值动”。数据要素流通标准：建立完善的参考框架、实施指南、评估评价等数据要素流通基础共性标准，推动数据要素市场

要素价值在不断流通复用中释放，通过数据流通汇聚，不同类型、不同维度的数据融合，规模扩大，在不同主体、不同场景、不同领域复用，推动各行业知识融通，产生新知识，孕育新产品、新服务，催生新产业、新模式，创造新要素的充分利用可以大幅度提升社会治理的敏捷性与适应性，减少时间成本，提升政府的响应能力。决策科学性提升：数据要素的应用使得政府决策的准确性与科学性得到了极大提升，降低政府的决策成本。跨界融合：数据要素发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。数据要素的价值体现在多个方面，以下是一些关键点：经济增长新动能：数据作为新型生产要素，快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，是数字化、网络化、智能化的基础。提高配置效率：数据要素市场化配置有利于数据要素更好地按照效益最大化和效率最大化的原则进行分配，实现要素自由流动、价格反应灵活、竞争公平有序，提高数据要素配置效率。规模效率提升：数据

，各行业产生的数据量呈指数级增长。数据要素流通，是指数据作为一种生产要素，在不同主体之间进行转移、交易、共享等活动，以实现数据价值的最大化。它打破了数据的“孤岛”状态，让数据在流动中被充分利用，从而释放解锁数据要素流通密码：探寻成熟方案与实践数据要素流通：数字时代的新引擎在数字经济蓬勃发展的当下，数据已成为关键生产要素，如同石油之于工业时代，驱动着经济社会的创新发展。随着数字化程度的不断加深出更大的能量。现状剖析：数据要素流通的发展态势蓬勃发展的现状数据要素流通的应用领域也在不断拓展，涵盖了金融、医疗、交通运输、政务等多个行业。在金融领域，数据要素流通有助于金融机构实现客户信息的共享和交叉医疗服务的质量和效率，还能支持疾病监测和防控工作，帮助政府部门做出科学决策。在交通运输领域，交通管理部门通过数据要素流通实现与交通枢纽、智能交通设施的信息共享，实现道路交通的精准管控和优化；交通运输企业之间的数据流通则能帮助企业实现货物信息的实时跟踪、快速处理异常情况，提高物流运输效率。成熟方案探秘政策护航：完善数据流通安全治理为了应对数据要素流通中面临的诸多挑战，我国政府出台了一系列政策法规，为数据

数据要素与隐私计算存在紧密的联系，隐私计算为数据要素的安全流通和价值释放提供了关键技术支撑，二者相互促进、共同发展。隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，涉及信息搜集者、发布者和作为一种新型生产要素参与分配，隐私计算在数据要素市场化进程中扮演核心基础技术的角色。它帮助建立有序可控的共享机制，促进数据要素市场的蓬勃发展。数据要素只有在安全、高效的流通中才能充分发挥价值，隐私计算可以在保障数据流通过程计算安全性、赋能不同行业场景释放数据价值、适配数据要素流通多种应用模式上发挥价值。技术应用：隐私计算技术可以应用于数据的收集、脱敏、存储、使用、交换、删除、存证与取证等环节，涵盖、个人隐私等敏感信息的保护，并且助力数据安全流通、释放数据价值。隐私计算技术能够打破数据孤岛、加强隐私保护、强化数据安全合规性，在支撑落实数据要素相关政策文件、赋能数据要素流通方面发挥作用。技术实践与探索：隐私计算技术在数据安全治理中提供了一种解决方案，它不仅可以增强数据流通过程中对数据要素安全的保护，而且也为数据的融合应用与价值释放提供了新思路。隐私计算技术应用主要集中在有大量数据要素积累且有实际数据流通需求的医疗、政务、金融等领域。

可信数据空间解决方案：开启数据价值释放的新纪元在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。但数据孤岛、隐私泄露、权属不清等问题严重制约了数据价值的充分释放。可信数据空间解决方案应运而生，为数据要素的安全发展；在政务领域，实现了跨部门的数据共享，提升了政务服务效率。这些应用场景充分展现了可信数据空间在释放数据价值方面的巨大潜力。可信数据空间解决方案正在重塑数据流通的规则和模式。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，它必将成为推动数字经济发展的重要引擎，为构建数据要素市场奠定坚实基础。在这个数据驱动的时代，可信数据空间将开启数据价值释放的新纪元。流通和价值转化提供了创新性的技术路径。一、可信数据空间的核心架构可信数据空间采用分布式架构设计，通过区块链、隐私计算、数据加密等技术的深度融合，构建起安全可信的数据流通环境。区块链技术确保数据流通全过程可追溯、不可篡改；隐私计算技术实现数据"可用不可见"；数据加密技术保障数据传输和存储安全。这种架构设计既保证了数据的安全性，又实现了数据的可控共享。二、技术创新的突破点可信数据空间在技术创新上实现了

数据要素流通是指不同主体之间对数据资源进行交换、共享、售卖等行为，以实现数据的大化利用和价值释放。随着数字化时代的到来，数据已经成为企业、政府、社会组织等各方面决策的重要依据，数据要素流通的重要性也的大化利用。数据要素流通的意义数据要素流通的意义在于：提高决策效率：通过数据要素流通，决策者可以获得更全面、更准确的数据支持，从而提高决策效率和准确性。释放数据价值：通过数据要素流通，可以实现数据的大化利用和价值释放，推动经济发展和社会进步。促进创新：通过数据要素流通，可以促进数据的创新应用，推动新技术、新业态的发展。降低成本：通过数据要素流通，可以降低数据的获取成本和使用成本，提高企业的竞争力和日益凸显。数据要素流通实现方式数据要素流通可以通过多种方式实现，包括但不限于以下几个方面：数据共享：不同主体之间通过协议达成数据共享，实现数据资源的互通有无，提高数据利用效率。数据交易：数据拥有者将运营效率。数据要素流通也面临一些挑战和问题，如数据安全、隐私保护、数据质量等问题。因此，在推动数据要素流通的过程中，需要加强相关法律法规和技术标准的建设，确保数据的合法、安全、有序流通。星环数据要素

可信数据空间工业：开启数据价值释放的新纪元在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。然而，数据孤岛、数据安全、数据确权等问题严重制约着数据要素价值的充分释放。可信数据空间工业应运而生，为解决这些难题价值提供坚实支撑。可信数据空间工业的兴起，标志着数据要素市场化配置进入新阶段。它不仅解决了数据流通中的关键难题，更为数据价值的充分释放开辟了新路径。在数字经济时代，可信数据空间工业必将发挥越来越重要的作用，推动经济社会数字化转型迈向新高度。保障，促进了产业链的协同创新。展望未来，可信数据空间工业将朝着更加智能化、标准化、国际化的方向发展。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，它将成为推动数字经济发展的重要引擎，为构建数据要素市场、释放数据严重阻碍了数据要素的市场化配置。可信数据空间工业通过构建去中心化的数据流通环境，实现了数据"可用不可见"的安全共享模式。这一创新模式不仅解决了数据安全与隐私保护的难题，还通过智能合约等技术手段确保了"可用不可见"，在保护数据隐私的同时释放数据价值；人工智能技术则提升了数据分析的效率和精准度。这些技术的深度融合，构建了一个安全、可信、高效的数据流通生态系统。在数据确权与交易机制方面，可信数据空间通过

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...