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数据交换平台
数据交换平台是一种用于在不同系统、组织或部门之间安全、高效地传输和共享数据的软件系统。它通过标准化的数据格式和通信协议,确保数据在不同环境中的无缝流动和互操作性。以下是数据交换平台的主要特点和功能。日志记录:记录数据交换的详细日志,便于问题排查和审计。异常报警:在数据交换过程中出现异常时,及时发出报警通知。功能模块数据采集:数据源连接:支持连接多种数据源,如数据库、文件系统、API等。数据抽取系统中抽取数据,构建数据仓库,支持数据分析和决策。跨企业数据共享:供应链协同:实现供应链上下游企业之间的数据共享,提高协同效率。合作伙伴数据交换:与外部合作伙伴进行数据交换,支持联合营销、联合研发等业务性。用户管理:权限控制:支持细粒度的权限管理,确保只有授权用户可以访问和操作数据。用户认证:支持多种认证方式,确保用户身份的合法性。监控与审计:实时监控:提供实时监控功能,监控数据交换的性能和状态加密技术(如SSL/TLS)确保数据在传输过程中的安全性。可靠传输:支持数据的可靠传输,确保数据不丢失、不重复、不乱序。高效传输:优化数据传输性能,支持批量传输和实时传输,满足不同业务需求。数据

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数据交换平台是一种用于在不同系统、组织或部门之间安全、高效地传输和共享数据的软件系统。它通过标准化的数据格式和通信协议,确保数据在不同环境中的无缝流动和互操作性。以下是数据交换平台的主要特点和功能。日志记录:记录数据交换的详细日志,便于问题排查和审计。异常报警:在数据交换过程中出现异常时,及时发出报警通知。功能模块数据采集:数据源连接:支持连接多种数据源,如数据库、文件系统、API等。数据抽取系统中抽取数据,构建数据仓库,支持数据分析和决策。跨企业数据共享:供应链协同:实现供应链上下游企业之间的数据共享,提高协同效率。合作伙伴数据交换:与外部合作伙伴进行数据交换,支持联合营销、联合研发等业务性。用户管理:权限控制:支持细粒度的权限管理,确保只有授权用户可以访问和操作数据。用户认证:支持多种认证方式,确保用户身份的合法性。监控与审计:实时监控:提供实时监控功能,监控数据交换的性能和状态加密技术(如SSL/TLS)确保数据在传输过程中的安全性。可靠传输:支持数据的可靠传输,确保数据不丢失、不重复、不乱序。高效传输:优化数据传输性能,支持批量传输和实时传输,满足不同业务需求。数据

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数据交换平台是一种用于在不同系统、组织或部门之间安全、高效地传输和共享数据的软件系统。它通过标准化的数据格式和通信协议,确保数据在不同环境中的无缝流动和互操作性。以下是数据交换平台的主要特点和功能。日志记录:记录数据交换的详细日志,便于问题排查和审计。异常报警:在数据交换过程中出现异常时,及时发出报警通知。功能模块数据采集:数据源连接:支持连接多种数据源,如数据库、文件系统、API等。数据抽取系统中抽取数据,构建数据仓库,支持数据分析和决策。跨企业数据共享:供应链协同:实现供应链上下游企业之间的数据共享,提高协同效率。合作伙伴数据交换:与外部合作伙伴进行数据交换,支持联合营销、联合研发等业务性。用户管理:权限控制:支持细粒度的权限管理,确保只有授权用户可以访问和操作数据。用户认证:支持多种认证方式,确保用户身份的合法性。监控与审计:实时监控:提供实时监控功能,监控数据交换的性能和状态加密技术(如SSL/TLS)确保数据在传输过程中的安全性。可靠传输:支持数据的可靠传输,确保数据不丢失、不重复、不乱序。高效传输:优化数据传输性能,支持批量传输和实时传输,满足不同业务需求。数据

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数据交换平台是一种用于在不同系统、组织或部门之间安全、高效地传输和共享数据的软件系统。它通过标准化的数据格式和通信协议,确保数据在不同环境中的无缝流动和互操作性。以下是数据交换平台的主要特点和功能。日志记录:记录数据交换的详细日志,便于问题排查和审计。异常报警:在数据交换过程中出现异常时,及时发出报警通知。功能模块数据采集:数据源连接:支持连接多种数据源,如数据库、文件系统、API等。数据抽取系统中抽取数据,构建数据仓库,支持数据分析和决策。跨企业数据共享:供应链协同:实现供应链上下游企业之间的数据共享,提高协同效率。合作伙伴数据交换:与外部合作伙伴进行数据交换,支持联合营销、联合研发等业务性。用户管理:权限控制:支持细粒度的权限管理,确保只有授权用户可以访问和操作数据。用户认证:支持多种认证方式,确保用户身份的合法性。监控与审计:实时监控:提供实时监控功能,监控数据交换的性能和状态加密技术(如SSL/TLS)确保数据在传输过程中的安全性。可靠传输:支持数据的可靠传输,确保数据不丢失、不重复、不乱序。高效传输:优化数据传输性能,支持批量传输和实时传输,满足不同业务需求。数据

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数据交换平台是一种用于在不同系统、组织或部门之间安全、高效地传输和共享数据的软件系统。它通过标准化的数据格式和通信协议,确保数据在不同环境中的无缝流动和互操作性。以下是数据交换平台的主要特点和功能。日志记录:记录数据交换的详细日志,便于问题排查和审计。异常报警:在数据交换过程中出现异常时,及时发出报警通知。功能模块数据采集:数据源连接:支持连接多种数据源,如数据库、文件系统、API等。数据抽取系统中抽取数据,构建数据仓库,支持数据分析和决策。跨企业数据共享:供应链协同:实现供应链上下游企业之间的数据共享,提高协同效率。合作伙伴数据交换:与外部合作伙伴进行数据交换,支持联合营销、联合研发等业务性。用户管理:权限控制:支持细粒度的权限管理,确保只有授权用户可以访问和操作数据。用户认证:支持多种认证方式,确保用户身份的合法性。监控与审计:实时监控:提供实时监控功能,监控数据交换的性能和状态加密技术(如SSL/TLS)确保数据在传输过程中的安全性。可靠传输:支持数据的可靠传输,确保数据不丢失、不重复、不乱序。高效传输:优化数据传输性能,支持批量传输和实时传输,满足不同业务需求。数据

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数据交换平台是一种用于在不同系统、组织或部门之间安全、高效地传输和共享数据的软件系统。它通过标准化的数据格式和通信协议,确保数据在不同环境中的无缝流动和互操作性。以下是数据交换平台的主要特点和功能。日志记录:记录数据交换的详细日志,便于问题排查和审计。异常报警:在数据交换过程中出现异常时,及时发出报警通知。功能模块数据采集:数据源连接:支持连接多种数据源,如数据库、文件系统、API等。数据抽取系统中抽取数据,构建数据仓库,支持数据分析和决策。跨企业数据共享:供应链协同:实现供应链上下游企业之间的数据共享,提高协同效率。合作伙伴数据交换:与外部合作伙伴进行数据交换,支持联合营销、联合研发等业务性。用户管理:权限控制:支持细粒度的权限管理,确保只有授权用户可以访问和操作数据。用户认证:支持多种认证方式,确保用户身份的合法性。监控与审计:实时监控:提供实时监控功能,监控数据交换的性能和状态加密技术(如SSL/TLS)确保数据在传输过程中的安全性。可靠传输:支持数据的可靠传输,确保数据不丢失、不重复、不乱序。高效传输:优化数据传输性能,支持批量传输和实时传输,满足不同业务需求。数据

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数据交换共享平台
解锁数据新生态:数据交换共享平台数据交换共享平台:概念与价值(一)平台的定义数据交换共享平台,宛如数字世界中的“超级枢纽”,是一种专门设计的中间件系统,其核心使命是打破数据之间的重重隔阂,实现跨平台决策的重要依据,而全面、准确的数据能够为决策提供更坚实的支撑。数据交换共享平台能够整合来自不同领域、不同层次的数据,通过大数据分析技术,为决策者呈现出更全面、更深入的信息洞察。在企业中,市场部门可以的重要意义打破数据壁垒:在当今数字化时代,数据孤岛现象犹如一道道无形的高墙,阻碍了数据的流通与价值挖掘。而数据交换共享平台的建设,正是打破这些壁垒的有力武器。以政务领域为例,通过该平台,公安部门的人通过平台获取销售部门的销售数据、客户部门的客户反馈数据以及行业的市场动态数据,从而更准确地把握市场趋势,制定出更具针对性的市场营销策略。降低企业成本:对于企业而言,数据交换共享平台可以减少重复的数据采集通过数据交换共享平台获取大量的科研数据,为科研创新提供更多的数据支持。同时,数据共享也为创新创业者提供了广阔的发展空间。创业者可以基于平台上的开放数据,开发出各种创新的应用和服务,满足社会的多样化需求,推动社会的创新发展。

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解锁数据新生态:数据交换共享平台数据交换共享平台:概念与价值(一)平台的定义数据交换共享平台,宛如数字世界中的“超级枢纽”,是一种专门设计的中间件系统,其核心使命是打破数据之间的重重隔阂,实现跨平台决策的重要依据,而全面、准确的数据能够为决策提供更坚实的支撑。数据交换共享平台能够整合来自不同领域、不同层次的数据,通过大数据分析技术,为决策者呈现出更全面、更深入的信息洞察。在企业中,市场部门可以的重要意义打破数据壁垒:在当今数字化时代,数据孤岛现象犹如一道道无形的高墙,阻碍了数据的流通与价值挖掘。而数据交换共享平台的建设,正是打破这些壁垒的有力武器。以政务领域为例,通过该平台,公安部门的人通过平台获取销售部门的销售数据、客户部门的客户反馈数据以及行业的市场动态数据,从而更准确地把握市场趋势,制定出更具针对性的市场营销策略。降低企业成本:对于企业而言,数据交换共享平台可以减少重复的数据采集通过数据交换共享平台获取大量的科研数据,为科研创新提供更多的数据支持。同时,数据共享也为创新创业者提供了广阔的发展空间。创业者可以基于平台上的开放数据,开发出各种创新的应用和服务,满足社会的多样化需求,推动社会的创新发展。
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3.3 Cluster
OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...
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5.10 任务相关
在Hippo中,比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务,用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果:{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...
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5.7 查询类操作
过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式,可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and,不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符,'%'表示匹配任意字符,'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离,返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件,用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...
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5.18 全文检索
Hippo在1.2版本提供了全文索引能力,兼容ElasticSearch6.7.2语法,在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性,支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求,通过该能力的支持,可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回,可以降低漏检和误检的概率,能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时,一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外,均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。
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5.3 写入类操作
本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数,如果出现行级错误(比如主键冲突),Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...
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2 Quick Start
ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...
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1 Introduction
OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...
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8 性能分析
本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现,该份测试同样也是Hippo的基准测试,后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq),所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集,不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理,使用SIFT算法得到的图片特征向量。...
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10 Hippo 运维
运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息,包括:Masterstatus:当前的ActiveMaster,MasterGroup,MasterAddress,Master的健康状态TabletServerStatus:TabletServerAddress,健康状态,逻辑机架和数据中心信息,容量使用以及Tablet个数TabletNum:当前集群表的个数Version:Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息:库名库创建时间库内各类表的信息:点击某个库,可以看到库下所有表的信息,主要包括:••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...
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5.8 查看集群信息
查看Master节点通过以下命令,查看集群Master节点信息:curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果:epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址,支持以*通配,支持指定多个pattern,多个pattern以逗号分割返回结果: