公司数据中台的应用案例

做数据中台的上市公司在当今数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业提高数据价值的重要基础设施。作为这一领域的代表性上市公司，星环科技的发展历程和业务模式为我们理解数据中台行业提供了典型案例。数据中台概念爆发的机遇。公司早期专注于大数据基础软件研发，随着市场认知深化，逐步将业务重心转向数据中台解决方案。这一战略转型体现了对行业趋势的敏锐把握。从技术架构看，星环科技的数据中台产品具有典型的三层结构：底层议题。随着数据法规日趋严格，企业客户对数据中台的安全能力提出了更高要求。星环科技在产品中增强了数据脱敏、权限管控等功能，这种对合规性的重视是行业健康发展的必要条件。数据中台作为企业数字化转型的关键基础设施，其价值已得到市场验证。企业需要专注于核心技术、深入行业场景、保持技术前瞻性。是分布式数据存储与计算平台，中间层包含数据开发、治理和资产化管理工具，上层则提供数据服务和智能分析能力。这种架构设计既保证了系统稳定性，又满足了业务灵活性要求。在行业应用方面，星环科技的服务覆盖了金融、制造、能源等多个领域。以金融行业为例，其解决方案帮助客户实现了跨业务线的数据整合，支持实时风控和精准营销等场景。这种垂直行业的深耕策略，使公司能够提供更贴合实际需求的产品。数据安全和合规是另一个重要

中台应用案例：数据中台应用案例河南投资集团数据中台河南投资集团已有的“信息孤岛”未完全打通，集团内数据采集、存储、开发、分析、展现、对外服务的能力有待提升，数据管理运维团队有待建设，数据资产管理体系制度有待完善，数据资产管理保障组织有待落实。星环科技助力集团数据中台项目建设，加强了数据资产管理能力，打通了各系统数据，提升数据质量和标准化水平，实现了应用端提供统一的接口和数据服务的能力。●数“聚”：汇聚不同来源数据至数据中台构建一体化集团逻辑数据模型，实现更加有序的存储和组织。●数“智”：控制、保护、交付和提高数据资产的价值，提供全面的数据保障。●数“赢”：对数据进行提纯沉淀，共建数据产品，提升星环数据中台聚合跨域数据，对数据进行清洗、转换、整合，实现数据标准化、集成化、标签化，沉淀共性数据服务能力，以快速响应业务需求，支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营，创造业务价值。以下是星环部分数据，进行大数据支撑平台二次开发，实现用户、权限等统一管理，提供相关接口服务；配合公共数据归集实施，并开发领导驾驶舱功能，探索数据应用展现。项目将初步建立市、区两级的数据资源共享体系，包括相应的组织角色、平台

和采用。本文将探讨数据中台的概念及其在上市公司中的应用，并以星环科技为例，分析其在这一领域的发展情况。数据中台的概念与价值数据中台是企业数据治理和分析的核心平台，它通过整合分散在各个业务系统中的数据方面各有侧重。星环科技作为大数据基础软件领域的代表性上市公司，其数据中台解决方案在金融、能源、交通等多个行业得到了广泛应用。该公司的技术路线强调自主可控，产品覆盖了数据集成、存储、计算、治理和分析的全。同时，平台内置的数据治理功能可以帮助企业建立完善的数据质量管理体系。从应用场景来看，星环科技的数据中台在风险控制、精准营销、运营优化等方面都有成功案例。例如，在金融领域，其解决方案帮助客户实现了交易数据的实时分析和异常检测；在制造业，则支持了设备物联网数据的采集和预测性维护分析。做数据中台的上市公司有哪些在当今数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业实现数据驱动决策的核心基础设施。数据中台作为一种集中化管理企业数据资产、提供统一数据服务的平台架构，正在被越来越多的上市公司所重视互联互通。它能够将销售、生产、供应链、财务等不同业务领域的数据进行整合，形成企业级的统一数据视图。这种整合不仅提高了数据的使用效率，也为企业智能化转型奠定了基础。数据中台上市公司概况在资本市场上，提供数据

计算结构复杂，需要整合企业内部和外部的数据，统一存储避免差异，并从业务视角重新组织。解决方案为解决业务技术痛点，A企业与星环科技达成合作，旨在打造平台、管理、应用并重的数据中台。数据中台建设并非搭建，进行数据资产管理运营，融合各系统数据，并以迫切、价值高的业务应用为出发点，在数据中台探索如何实现，并形成数据敏捷开发机制。第二阶段：内部赋能。将第一阶段探索的成果推广到企业内部的其他业务部门和，同时配备专家组，全力支持A企业数据中台建设。A企业数据中台项目从2019年10月开始，经过两期项目，数据中台初步形成了统一数据入口、统一基础模型、统一数据管理、统一展示出口的数据整合平台、业务应用平台、数据探索平台，面向管理层、业务运营层和一线油站提供KPI指标预警、多项专题类应用和数据类报表服务，充分发挥大数据对内运营的支撑作用，全面提升A企业精细化运营能力和效益分析能力。数据中台在A企业内部的标签体系，可以分析不同地域会员的特征，针对不同会员采取定制化的营销方案与服务。业务应用四：财务管理财务管理涉及利润分析、销售定价分析和财务合规分析，利用数据中台数字化、自动化、智能化的优势，可以快速

持续提升。不同类型的数据中台公司各具优势，企业应根据自身的数据规模、技术储备和行业特点选择合适的合作伙伴。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，数据中台将帮助更多组织释放数据潜能，实现智能化升级。数据中台公司有哪些：以星环科技为例在当今数字化转型的浪潮中，数据中台已成为企业构建数据驱动能力的关键基础设施。数据中台公司通过提供技术解决方案，帮助企业整合、治理和利用分散的数据资源，实现数据价值的提高。本文将介绍数据中台领域的主要参与者类型，并以星环科技为例，探讨这类公司的技术特点和服务模式。数据中台公司的类型数据中台领域的公司大致可分为三类：传统IT巨头的相关业务部门、专注于大数据领域的创新。第三类公司深入了解特定行业的业务流程和数据特点，能够提供高度定制化的解决方案。星环科技的技术架构作为大数据领域的代表性企业，星环科技构建了一套完整的数据中台技术体系。其核心包括分布式计算框架、数据公共服务效率。技术优势与创新以星环科技为例的数据中台公司，其技术优势主要体现在三个方面：首先是在大规模分布式计算方面的积累，能够高效处理PB级数据；其次是多模型数据处理能力，支持结构化、半结构化和非

搭建数据中台需要从架构设计、技术实现和应用案例等多个方面进行考虑。以下是一个详细的指南：数据中台架构数据中台的架构通常包括以下几个层次：工具平台层：这是数据中台的载体，包含大数据处理的基础能力技术。应用案例电商平台：通过数据中台整合多渠道的数据，收集用户行为数据，利用大数据分析技术进行用户画像和行为预测，提供个性化的购物推荐和广告投放。金融行业：整合客户的各类数据，如交易记录、信用记录、行为数据层：虽然严格来说不属于数据中台的范畴，但数据中台的使命是为业务赋能，几乎所有企业在建设数据中台的同时都已规划好数据应用。技术实现数据存储框架：数据中台的核心是数据，数据通过采集系统获取，然后经过处理框架，如数据采集、数据存储、数据计算和数据安全等。数据资产层：这是数据中台的核心层，依托于工具平台层，划分为主题域模型区、标签模型区和算法模型区。主题域模型：面向业务分析，如订单、合同、营销等业务抽象的集合。标签模型：设计与主题域模型方法类似，涉及企业经营过程中的实体对象，如会员、商品、门店、经销商等。算法模型：包括定场景、数据源准备、特征工程、模型设计、模型训练、正式上线、参数调整等环节。数据应用

加工，数据下发，以及共性数据治理服务，打好基础数据存储、计算、治理、服务的数据中台底座。中航电梯租户区可设立集团独立租户，进行集团管理域数据的主题加工与治理以及应用开发服务工作；各分子公司划分独立租户近日，IDC发布了《工业领域中数据管理分析服务佳实践案例》报告，总结行业用户在应用过程中面临的主要挑战和实践路径，并评选佳实践案例，为行业用户提供了相关的指导建议，供市场参考。星环科技×中航电梯数据中台项目入选该报告的佳实践案例。项目背景贵州中航电梯有限责任公司（以下简称中航电梯）是遵义市市属国有资本运营有限公司旗下一级子公司，是贵州省唯一一家集电梯设计、生产、安装、改造、维保为一体的装备制造企业。目前信息化建设面临的痛点是缺乏统一的数据平台，电梯安装和运行过程中的各类数据处于割裂状态，难以进行整合，无法实现全流程的数据融合分析。中航电梯需要构建集团层级的数据中台，满足中航电梯内各分、子公司（如中航电梯独立租户、航奥电气独立租户），进行各自数据的主题加工与治理以及应用开发工作。中航电梯数据资产管理平台提供一套统一的数据资产管理平台，实现中航电梯数据中台内数据的数据管理、数据治理与数据安全

数据中台应用在当今数字化浪潮中，数据已成为企业宝贵的资产之一。如何高效管理和利用这些数据，成为企业面临的重要课题。数据中台作为一种新兴的数据管理和应用架构，正逐渐受到广泛关注和应用。数据中台的概念与数据服务。与传统的长周期数据项目不同，数据中台支持快速迭代和持续交付，大大缩短了数据价值实现的时间。数据中台的主要应用场景在客户洞察方面，数据中台发挥着重要作用。企业可以通过整合来自不同渠道的客户数据，构建中台能够实时收集和分析生产、供应链等环节的数据，帮助企业发现效率瓶颈和改进机会。制造企业可以通过设备传感器数据监控生产状态，预测维护需求，减少停机时间。物流公司则能优化路线规划和资源调度，降低运营成本。风险管理也是数据中台的典型应用。金融机构可以整合内外部数据，建立更完善的风险评估模型。通过实时监测交易数据，及时发现异常行为，防范欺诈风险。在信贷审批过程中，多维度的数据分析有助于做出更准确的信用特点数据中台是指将企业内部分散的数据资源进行整合、治理和标准化，形成统一的数据服务能力中心。它既不是简单的数据仓库，也不是传统的数据平台，而是一种介于前台业务系统和后台数据仓库之间的中间层。数据中台的

数据中台就是一个集中的平台，它帮助公司管理、处理和分发数据，让数据在整个组织中流动起来，支持业务决策和运营。通过数据中台，公司能够更好地利用数据，提高效率和竞争力。数据中台这个概念听起来可能有点技术化，用一个通俗的比喻来解释一下：想象一下，公司就像一个大型超市，而数据中台就相当于超市的仓库管理系统。这个系统帮助超市管理所有的商品（数据），确保商品（数据）能够被正确地存储、分类、更新和分发到需要它们的地方。数据收集：就像超市从不同的供应商那里进货一样，数据中台从公司的不同业务系统（比如销售系统、客户服务系统等）收集数据。数据存储：收集来的数据被存储在数据中台，就像商品被存放在仓库里一样。这样：就像超市对一些商品进行包装和加工一样，数据中台也会对数据进行加工，比如进行数据分析和处理，使其更有价值。数据分发：加工好的数据会被分发到超市的各个部门，比如销售部门、库存部门等。在公司里，数据中台也，数据就可以被集中管理，而不是散落在各个地方。数据清洗和整理：仓库里的货物需要被分类和整理，数据中台也会对收集到的数据进行清洗和整理，去除错误的、重复的或者无用的数据，确保数据的准确性和可用性。数据加工

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。