基于电力数据中台的应用
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数据中台主要应用在哪些行业?
等方面的优化。通过数据中台,政府机构可以整合各部门的数据资源,打破信息孤岛,提高政府服务效率和公众满意度。此外,数据中台还广泛应用于电力、教育、交通等其他行业领域,为企业的数字化转型和智能化升级提供有数据中台的应用范围十分广泛,主要涵盖了多个行业领域,如:金融行业:数据中台在金融领域的应用主要体现在风险管理、信贷评估和交易监控等方面。金融机构可以利用数据中台对海量金融数据进行分析和挖掘,以了解客户需求和购买行为,制定个性化的营销策略,提升客户体验和忠诚度。制造业:在制造业中,数据中台的应用包括生产调度、供应链管理和质量控制等方面。制造企业可以利用数据中台对生产数据进行实时监控和分析,优化生产流程,提高生产效率和质量,同时降低生产成本。医疗行业:医疗行业也是数据中台的重要应用领域之一。医院可以利用数据中台进行疾病预测、诊断辅助和医疗资源管理等方面的应用。通过数据中台,医疗机构识别潜在风险、评估信贷申请人的信用状况,并监控交易行为,从而保障金融安全。零售行业:在零售领域,数据中台可以帮助企业实现客户行为分析、商品推荐和营销活动等方面的优化。通过数据中台,零售企业可以深入

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电力大数据应用
,帮助用户降低用电成本;在电力故障发生时,基于大数据的智能诊断系统能够迅速定位故障点,大大缩短停电时间,让我们的生活不受影响。电力大数据:解锁能源新视界那么,究竟什么是电力大数据呢?简单来说,电力大数据是指在电力生产、传输、分配、使用和管理等各个环节中产生的海量数据集合。它涵盖了电网运行数据、设备监测数据、用户用电数据、电力市场交易数据等多个方面,宛如一个庞大而复杂的数据海洋,蕴含着无尽的宝藏等待我们去挖掘。电力大数据有着鲜明的特点,首先便是数据体量巨大。随着智能电网的建设和普及,电力系统中各类传感器、智能电表等设备数量呈爆发式增长,它们源源不断地采集和传输着海量的数据。数据类型也极为多样。电力要依据。这多领域绽放:电力大数据的奇妙旅程(一)电力系统的智能大脑在电力系统的庞大架构中,电力大数据宛如一颗智慧的大脑,为电网的安全稳定运行、高效管理提供着至关重要的支持。在电网运行状态监测方面,通过实时采集电网中各类设备的运行数据,如电压、电流、功率、频率等,电力大数据能够对电网的运行状态进行全方位、实时的监测。一旦发现电压波动超出正常范围、频率异常变化等情况,系统可以迅速发出警报,提示运维人员及时
有关部门电力业务需求,也包含了跨专业电力业务知识融合。星环科技基于Sophon智能分析工具搭建了用电信息采集系统用于群租房分析。其中SophonBase数据科学平台基于分布式的计算框架,具有针对海量数据的群租房识别及智能分析问题属于民生社会问题,如何以电力业务为抓手,通过跨专业业务知识与数据融合,提出解决群租房问题的方法,是本项目的核心的业务目标。因此项目建设的群租房智能分析整体业务需求既包括了接入、数据探索、数据预处理、特征工程、模型训练、模型验证、模型部署、任务调度、共享平台等功能,提供可视化建模、交互式代码建模两种方式,帮助企业级用户进行机器学习模型构建,进而解决实际业务问题。

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电力大数据,什么是电力大数据?
数据,挖掘出潜在的信息,并将其转化为管理和决策过程中的有值的见解。电力大数据的应用范围包括电网自动化、电力需求预测、供应链优化、电力交易、电力场调控等方面。对于电网自动化而言,电力大数据可以作为一个有力电力是现代工业和社会发展的关键能源,其可靠性、可持续性和安全性等方面的需求日益增,而电力大数据技术的应用已经成为实现电力产业转型升级的必要手段之一。电力大数据是通集成、分析、挖掘和利用电力行业相关的信息,运用大数据技术,可以更好地分析交易市场势和趋势,更好的应对新发展形态。电力大数据的应用具有改变电力产业结构的巨大潜力,可以使得传统电力生产和调控模式向现代的、基需求的信息化模式转变。如今,电力工具来指导电力系统的决策和运行,通过大规模、高精度、实时数据管理,以实现电网的稳定运行和高效维护。同时,对于电力需求预测而言,电力大数据可以提高电力行业的效率和透明度,建立更为准确的需求预测模型,对于电力市场变化提前作出反应。电力大数据还可以作为优化电力供应链的工具,通过对供应链的各种数据进行分析,实现优化、协调、协同和信息共享。在电力交易方面,电力大数据可以为电力市场提供可靠的数据基础,更为细化
预测网架优化和错峰调度等业务应用。首先基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的体现个体信息,因而基于大数据的网架优化方法,能更好地适应生产实际,提出更具可行性与可信度的优化方案。在错峰调度应用中,分为错峰潜力分析和错峰指标分配。在错峰潜力分析中,首先分析了不同电压等级,工业商业以及台区用电负荷与气温的相关性。依托智能配用电大数据平台与示范工程,结合电力公司生产需求及政府社会应用需求,开展数据分析研究和业务应用开发,为推动配用电发展,实现以客户为中心的电力核心价值,有效配置清洁电力资源,推动我国能源结构绿色转型而做出努力。电能效和电动汽车技术方面,提出了要研究典型业务场景的营销大数据挖掘与应用技术。国网上海市电力公司经过三十多年信息化的建设,积累了大量的生产、运行、销售和管理方面的数据。初步统计,截至2018年底结构化信息采集系统、负荷控制系统、营销应用系统、调度自动化系统、配电自动化系统、生产管理系统和电能质量监测系统等,数据与气象数据和上海社会经济数据等外部数据一起为开展电力大数据的研发提供了一个很好的数据基础

近日,中国电力发展促进会发布电力行业工业互联网融合创新应用优秀案例(2023年度),星环科技“基于深度学习的配电房视频识别研究与应用”项目入选2023年工业互联网融合创新应用电力行业优秀案例。星环科技此次获奖案例“基于深度学习的配电房视频识别研究与应用”,针对南方电网某省供电局在配电房使用管理过程中出现的问题,运用智能识别分析技术实现了人脸识别、穿戴规范、开关柜状态识别、设备台账识别、异物检测研究与应用”项目此前还曾荣获中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会(CCSATC621)颁发的2022年度电力行业边缘计算优秀实践奖。星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,多年来深耕电力:通过数据分析和预测,优化电力系统的负荷分配和供需平衡,提高电网的稳定性和可靠性。实现精细化管理:借助云端和边缘计算技术,对电力设备和网络进行实时监测和控制,实现精细化管理和故障快速排除。安全防范与风险,降低了作业风险,提高了供电企业对安全行为的管控力度和管控效率,保障了工作人员的生命安全和配电房的生产安全。在具体的实施过程中,借助星环科技边缘计算平台Sophon,将云AI能力释放到边缘端。Sophon

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电力数据归集系统
,许多系统还采用了边缘计算技术,在数据源头进行初步处理,减轻网络传输压力。系统的实际应用价值电力数据归集系统在实际应用中展现出多方面价值。对电力公司而言,系统提供的精准数据支持了负荷预测、电网调度和能源转型,这一系统的价值已经得到广泛认可。随着技术的持续进步,电力数据归集系统必将在建设现代化电力体系中发挥更加重要的作用,为人类社会提供更可靠、更有效、更清洁的电力服务。电力数据归集系统在现代社会,电力已成为支撑经济发展和民生需求的重要基础设施。随着电力系统的规模不断扩大和智能化水平持续提高,如何有效管理海量电力数据成为一个关键问题。电力数据归集系统应运而生,它通过整合分散的电力数据资源,为电力行业的运营、管理和决策提供了强有力的支持。电力数据归集系统的基本概念电力数据归集系统是指专门用于采集、传输、存储和处理电力系统各类数据的综合性平台。这类系统主要服务于发电企业、电网公司和用电单位,帮助它们实现数据的集中管理和有效利用。从简单的用电量统计到复杂的电网运行状态监测,电力数据归集系统覆盖了电力生产、传输、分配和消费的全过程。这类系统通常由数据采集层、通信网

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业务中台,数据中台,AI中台
台提供业务场景和数据来源,数据中台对业务中台产生的数据进行整合和分析,为业务决策提供支持;AI中台则基于数据中台的数据和业务中台的业务场景,提供智能化的服务和应用,进一步提升业务效率和创新能力。商平台、线下门店以及移动端应用都能协同运作,为消费者提供无缝的购物体验。二、数据中台:企业的数据“智慧大脑”(一)概念与定义数据中台是将企业内外部的多源数据进行采集、整合、清洗、存储,并提供数据分析、挖掘和应用的平台。它打破了数据孤岛,让数据在企业内部自由流通,为企业决策提供有力的数据支持。比如,一家制造业企业的数据中台,整合了生产数据、销售数据、供应链数据等,通过对这些数据的深度分析,企业可以精准营销和客户服务。数据价值挖掘:运用大数据分析技术,从海量数据中挖掘出有价值的信息,为企业提供决策依据,如预测市场趋势、发现潜在客户等。(三)典型应用场景金融机构利用数据中台进行风险管理。通过整合客户AI的门槛,同时促进AI技术在企业内部的创新和发展。企业可以基于AI中台快速开发新的AI应用,满足业务的多样化需求。(三)典型应用场景在制造业中,AI中台可以用于生产过程的质量检测。通过计算机视觉技术

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电力数据要素流通平台
挖掘的数字化基础设施。它打破了电力数据在不同主体、不同系统之间的壁垒,让数据能够在一个有序、安全的环境中自由流动,为各类用户提供丰富的数据服务和应用场景。从构成要素来看,电力数据要素流通平台主要包括数据、认证、授权、审计等技术手段,保障数据在传输、存储和使用过程中的安全性和隐私性;应用服务接口则为外部用户提供了便捷的数据访问和应用调用方式,促进数据的价值释放。与传统电力数据管理系统相比,电力数据要素流通资源池、数据治理模块、数据交易模块、安全保障体系和应用服务接口等部分。数据资源池汇聚了来自发电企业、电网公司、电力用户、能源监管部门等多源的数据,涵盖了电力生产、传输、分配、消费等各个环节的信息;数据数据在不同主体之间的共享与合作,实现数据的社会化应用。数据范围:传统系统的数据来源相对单一,主要集中在企业内部的业务系统;平台则整合了内外部多源数据,不仅包括电力企业自身的数据,还涵盖了政府部门、第三方机构等与电力相关的数据,数据的广度和深度大大拓展。技术架构:传统系统多采用集中式架构,处理能力和扩展性有限;平台基于云计算、大数据、区块链等先进技术,构建分布式、弹性可扩展的架构,能够应对海量数据的
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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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