碳中和企业数据治理

“零碳绿币”的形式发放到相应的账户中，吸引促进全民参与碳普惠的积极性。实现“双碳”目标是一项宏大而复杂的系统工程，科技创新是关键引擎。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务模型，为碳排放监测服务平台的业务开展提供核心支撑。业务应用场景平台以电力双碳大数据为基础，利用碳账户、碳核算、碳效评价等业务驱动引擎，开展大数据应用场景建设，为政府、为企业、为团体、为个人提供双碳服务、清洁能源服务对接、零碳工厂建设等多重并举，为政府、企业提供碳减排服务，并通过平台对项目实施的碳减排量进行核算，为双碳提供决策支持；碳普惠服务：利用数据采集、记录量化零碳行为的减排量，并将减碳量换算为双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要

“零碳绿币”的形式发放到相应的账户中，吸引促进全民参与碳普惠的积极性。实现“双碳”目标是一项宏大而复杂的系统工程，科技创新是关键引擎。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理8月12日，在上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术协会指导下，由上海大数据联盟联合上海市节能工程技术协会、苏州市绿色建筑行业协会、上海创新节能技术促进中心、“科创中国”绿色节能与碳中和科技服务价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务模型，为碳排放监测服务平台的业务开展提供核心支撑。业务应用场景平台以电力双碳大数据为基础，利用碳账户、碳核算、碳效评价等业务驱动引擎，开展大数据应用场景建设，为政府、为企业、为团体、为个人提供双碳服务、清洁能源服务对接、零碳工厂建设等多重并举，为政府、企业提供碳减排服务，并通过平台对项目实施的碳减排量进行核算，为双碳提供决策支持；碳普惠服务：利用数据采集、记录量化零碳行为的减排量，并将减碳量换算为

方案》荣获AAA级电力行业两化融合优秀解决方案。电力行业是我国实现碳达峰、碳中和目标的关键行业，“双碳”目标下，电力数字化转型势在必行，“十四五”规划也明确了智慧电网、智慧电厂的建设目标。星环科技通过为企业搭建数字化转型的数字底座，将持续为电力等行业数字化转型提供技术支撑。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000

-基于用电数据，提供个性化能效服务。-助力需求侧响应，平衡电网负荷。3.碳足迹管理-整合发电、输配电的碳排放数据，支持企业低碳转型。未来发展趋势1.AI与数据治理深度融合：利用机器学习提升数据质量检测和电力行业数据治理产品：赋能智慧能源新时代随着数字化转型的加速，电力行业正面临海量数据的爆发式增长。从发电、输电、配电到用电，每个环节都产生大量数据，如何有效管理、挖掘和利用这些数据，成为电力企业提升运营效率、保障电网安全、实现低碳目标的关键。数据治理产品应运而生，为电力行业提供系统化的数据管理解决方案。电力行业数据治理的挑战电力行业的数据具有以下特点：1.数据来源复杂：包括智能电表、EMS（能量专业的数据治理产品，电力企业可以释放数据价值，提升运营效率，推动能源行业的智能化、绿色化发展。未来，随着技术的进步，数据治理将成为电力行业数字化转型的核心引擎。要求。4.实时性要求高：电网调度、故障监测等场景需要低延迟数据处理。传统的数据管理方式难以应对这些挑战，而专业的数据治理产品能提供更高效的解决方案。电力行业数据治理产品的核心功能数据治理产品通过

智慧新能源是指利用互联网、物联网、大数据、人工智能等技术，对传统能源进行数字化、智能化改造，充分发挥其优势，提高能源资源利用效率和降低排放。智慧新能源在提高能源利用效率、降低碳排放、优化能源结构资源的可持续利用，实现能源高效利用、低碳环保的目标。星环智慧新能源解决方案随着新能源技术快速发展以及碳达峰、碳中和的政策驱动下，新能源开发利用步伐逐渐加快，能源数字化是能源高质量发展的必经之路，也是。全球能源消费量的不断增长已经成为制约经济发展和环境保护的重要障碍。智慧新能源可以通过对能源消费的监测、控制和优化，提高能源利用效率，实现节能减排的目的。例如，利用人工智能技术对能源消费数据进行提炼和分析，制定个性化的节能措施，实现对能源消费的全面管控，优化能源结构，提高能源利用效率。智慧新能源可以降低碳排放。智慧新能源通过对能源消费的监测、控制和优化，降低碳排放，推动环保事业的发展。例如，利用物联网技术对工厂和城市能源消费进行实时监测，发现能源浪费和污染源，制定精准的节能降耗措施，降低碳排放，保护生态环境。智慧新能源通过数字化、智能化的改造，发挥新能源的优势，并与传统能源协调发展，充分实现能源

全要素、全产业链、全价值链绿色转型的深度融合，推动行业领域全链条数字化低碳化改造，助推构建零碳产业链和供应链，利用数字技术提升节能减碳综合治理及社会服务能力。星环科技作为国内领先的企业级大数据基础单位征集活动是为贯彻落实党中央、国务院关于碳达峰碳中和、数字中国建设重大决策部署以及省委、省政府有关工作要求，加快推进全省数字化绿色化协同转型发展，省委网信办会同省发展改革委、省工业和信息化厅、省软件开发商，坚持自主研发与技术创新，不断推动大数据、人工智能等技术与各行业深度融合，助力中国社会的数字化转型。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力金融、政务、能源、医疗、交通、教育等多个行业成功实现了数字化转型。同时星环科技积极履行企业ESG职责，以技术创新为社会可持续发展提供助力，锚定“双碳”目标，提升数字管碳、减碳创新能力支撑，促进数字经济绿色高质量发展。以星环科技基于深度学习的配电房生态环境厅、省通信管理局联合组织开展，经各地各有关部门推荐、形式审核、专家评审和综合审议遴选。数字赋能传统产业服务商是推动数字技术与制造业、现代农业、交通运输、电力、建筑、城市运行、生态环境治理等行业领域

推动企业实现长期的价值创造。星环科技致力于打造企业级大数据和人工智能基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务。经过多年自主研发，公司已形成大数据与近日，格隆汇金格奖——ESG卓越企业及机构评选榜单揭晓。星环科技凭借在可持续发展和ESG（环境、社会、公司治理）表现方面的突出贡献，获评“格隆汇金格奖·ESG创新实践卓越企业”。“ESG创新实践卓越软件产品矩阵。作为一家有着高度社会责任感和使命感的企业，星环科技始终在以技术创新为社会可持续发展提供助力，并履行企业ESG职责。星环科技积极响应双碳号召，打造碳排放监测服务平台解决方案，为政府、企业、团体，帮助解决应届大学生等群体就业问题，关爱弱势，积极扶助困难人士，坚持公益行为，努力践行社会责任。在公司治理方面，星环科技积极探索现代企业制度下公司有效治理与员工成长发展的有效途径，尊重员工劳动成果，与员工企业”旨在表彰相关公司在ESG实践中表现出的创造性和卓越性，特别是与国家战略同频共振，以数字化创新等有效方法来解决ESG问题的企业，鼓励其持续开发并推进影响力大、引领性强、成效突出的创新实践案例，进而

企业数据治理方案一、引言随着数字化转型的加速，企业数据量呈爆发式增长。数据已成为企业的核心资产，但数据的混乱与质量问题也给企业带来诸多挑战。本方案旨在帮助企业建立科学有效的数据治理体系，提升数据质量，释放数据价值。二、数据治理目标提高数据质量，确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性。建立统一的数据标准和规范，打破数据孤岛，促进数据共享。加强数据安全管理，保障企业数据资产的安全。提升数据的业务价值，为企业决策提供有力支持。三、数据治理组织架构数据治理委员会：由企业高层领导组成，负责制定数据治理战略、政策和决策，协调跨部门的数据治理工作。数据治理办公室：作为数据治理委员会的执行机构，负责具体的决数据质量问题。数据安全管理：制定数据安全策略，加强数据访问控制、加密、备份等安全措施。数据共享与交换：建立数据共享机制，促进数据在企业内部的流通和共享。五、数据治理技术支撑数据质量管理工具：利用数据数据治理计划的制定、执行和监督。数据所有者：各业务部门负责人担任数据所有者，对本部门的数据质量和安全负责。数据管理员：负责日常的数据管理工作，包括数据的录入、更新、维护等。四、数据治理流程数据规划

企业数据治理是一个全面、系统的工程，旨在通过一系列的管理和技术手段，提升企业数据的质量、安全性、可用性和价值。治理目标提高数据质量：确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性，减少数据错误和不一致性系统之间的数据共享和流通，提高数据的使用效率和价值。支持决策优化：通过对高质量数据的深入分析和挖掘，为企业管理层提供准确、及时、有价值的决策信息，提升决策的科学性和准确性，增强企业的竞争力。治理范围业务数据：涵盖企业各个业务环节产生的数据，如销售数据、采购数据、生产数据、客户数据、财务数据等。这些数据直接反映了企业的运营状况和业务绩效，是数据治理的重点对象。技术数据：包括数据库系统、数据仓库、数据湖的收集、整理、存储和分析，可以帮助企业更好地理解和管理数据资产。治理主体与职责数据治理委员会：由企业高层领导组成，是数据治理的决策机构，负责制定数据治理的战略方向、目标和政策，协调各部门之间的资源和利益关系，解决数据治理过程中的重大问题和争议，监督数据治理工作的整体进展和成效，确保数据治理工作与企业的战略目标保持一致。数据治理办公室：通常设立在企业的信息技术部门或专门的数据管理部门，是数据治理的

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...