集团统一数据治理平台有哪些

等资源的重复投入，还造成了数据的冗余和不一致。搭建步骤全解析搭建统一数据平台是一项复杂而系统的工程，需要遵循科学的步骤和方法，以确保平台能够高效、稳定地运行，为企业提供准确、有价值的数据支持。数据采集打破数据孤岛，搭建统一数据平台的全攻略统一数据平台：概念与内涵统一数据平台，从本质上来说，是一种能够将企业内外部各种来源、格式的数据进行整合，从而为企业提供全面、准确、一致的数据支持的综合性解决方案。它打破了数据之间的物理和逻辑隔阂，使得原本分散在各个角落的数据能够汇聚在一起，形成一个有机的整体。搭建统一数据平台的重大意义统一数据平台的搭建，对于企业的运营和发展具有不可估量的重大意义，它就像企业的“智慧大脑”，从多个维度为企业的前行保驾护航。在规范信息资源方面，统一数据平台发挥着关键作用。在辅助管理决策方面，统一数据平台为企业提供了强大的支持。它打破了数据孤岛，使企业能够获取全面、准确的数据。从避免重复建设的角度来看，统一数据平台为企业节省了大量的资源。在没有统一数据平台之前，企业的各个部门或业务单元为了满足自身的数据需求，往往会各自建设数据存储和处理系统。这不仅导致了硬件设备、软件系统

起。通过一套标准化的流程和技术手段，对这些数据进行清洗、转换、整合，消除数据之间的差异和矛盾，从而为企业打造一个统一、规范、高质量的数据管理和服务平台。（二）关键特性数据标准统一：统一数据底座致力于建立一统一数据底座：打破困境的“金钥匙”（一）定义与内涵统一数据底座，是一种创新的数据管理架构，它就像一个强大的“数据中枢”，将企业内分散在各个角落、不同格式与类型的数据资源，如同百川归海般整合在一灾机制，确保数据在面对各种意外情况时的完整性和可用性。同时，集中存储也为数据的快速检索和分析提供了便利，提高了数据处理的效率。共享应用便捷：统一数据底座为企业内部各部门提供了便捷的数据共享和应用服务。通过建立统一的数据服务平台和接口，各部门可以根据自身的业务需求，快速、安全地获取所需的数据，无需再进行繁琐的数据收集和整理工作。技术架构先进：采用先进的大数据技术架构，如分布式存储、并行计算、云计算等了灵活的资源配置和弹性扩展能力，企业可以根据业务量的变化，随时调整数据处理资源，降低运营成本。同时，统一数据底座还具备良好的兼容性和扩展性，能够与企业现有的各类信息系统进行无缝对接，保护企业的信息化投资。

辅助业务，因此需要企业建成一个统一的、可共享的数据平台，推进建设内部业务的统一数据化，为企业管理和决策提供数据基础与分析能力保障，帮助企业落地数字化战略。建设企业统一的数据平台需要考虑哪些问题？本文应用程序。实时数据支持，包括验证、分类、管理和治理。解耦且可扩展，因此服务之间没有依赖关系，而且开放标准支持互操作性。多租户支持能力经过优化，在成本和简单性之间取得平衡。—企业级统一数据平台的五大能力要求进行介绍。—企业级统一数据平台整体建设思路—企业级数据平台指的是支撑企业的数字化业务创新和运营的技术基础平台，提供数据驱动、精准决策的全方位技术支撑。整体要求从公司整体的数字化战略的视角来看，数据平台：统一整合企业内、外部各类业务系统数据，尽量做到“应存尽存、能收则收、层级化管理”；统一管理企业内外部数据资产，形成企业统一数据治理标准及规范，落实数据安全管控，将数据资产化和业务化，实现“数据既能业务有了新的需求，数据平台也能够即时的完成数据接入、整合和终的服务，在技术上也能够支撑企业落地“应存尽存、能收则收”的数据战略。数据统一的存储与管理：随着分布式存储技术的快速发展，提供统一的数据存储服务

什么是统一数据仓库？统一数据库也被称为企业数据仓库，它可以保存一个组织的所有业务信息，并使整个公司都能访问这些信息。如今，大多数公司都在孤立的孤岛中管理数据，而同一组织的不同团队则使用各种数据，就可以执行复杂的查询，而不会与业务系统的事务性操作发生冲突。数据仓库的典型架构由不同的组件组成，在对数据执行某些关键操作后，数据会从一个组件传递到下一个组件。统一数据仓库的结构由数据仓库架构中包含的组件的子集组成，即：数据源、核心DW、数据集市、提取、转换和加载（ETL）流程以及元数据存储库。统一数据仓库重要的好处是，所有数据都基于一个中心前提：因此，无需单独分析数据，就能将其转化为可操作的信息，从而促进决策过程的改进。统一数据仓库的优势数据仓库可为数据提供更多支持，因为它们旨在跟踪、管理和分析信息，为决策支持、分析报告和数据挖掘提供一个良好的环境。统一的数据仓库与其他分析程序携手合作，促进公司发展。公司的所有数据都可随时用于分析和规划目的用户可以存储大量数据和各种参数。这些数据可能来自多个通常互不相关的来源。统一的数据仓库能够完善数据，消除冗余信息，同时提高整体数据质量。将数据操作保持在低水平，将完整性保持在高水平。提供改进的新信息

统一数据分析是一类新的解决方案，它将数据处理与人工智能技术统一起来，使企业组织更容易实现人工智能，并加快其人工智能计划。统一数据分析使企业更容易在各种孤岛式数据存储系统中构建数据管道，并为模型构建准备标注数据集，从而使企业能够在现有数据上进行人工智能，并在海量数据集上迭代进行人工智能。统一数据分析还提供对广泛的人工智能算法集的访问，这些算法集可反复应用于这些标记数据集，以对模型进行微调。后，统一分析解决方案还为数据科学家和数据工程师提供了协作能力，使他们能够在从开发到生产的整个生命周期内有效地开展工作。能够成功大规模统一其领域数据并将数据与佳人工智能技术相结合的组织。

管理员、数据分析师、数据安全专家等。同时，要建立跨部门的数据治理协调机制，确保各个部门在数据治理过程中协同工作。统一数据标准制定统一的数据标准规范，包括数据格式、编码规则、数据字典等。对货物分类、计量单位物流集团数据治理：开启智慧物流新征程在数字化浪潮汹涌的当下，数据已成为企业的核心资产之一，对于物流集团而言亦是如此。物流集团涵盖运输、仓储、配送等多个复杂环节，海量的数据在各个流程中不断产生。有效的数据治理，就如同为物流集团安装了一个精密的导航系统，能助力其在复杂多变的市场环境中精准定位、高效前行。数据治理策略与实施步骤制定数据治理战略物流集团首先要明确数据治理的目标和愿景，结合自身业务发展战略，制定长期和短期的数据治理计划。确定数据治理的范围，涵盖哪些业务数据，以及要达到的数据质量标准和安全要求等。建立数据治理组织架构成立专门的数据治理团队，明确各成员的职责和权限。这个团队可以包括数据、客户信息等关键数据进行标准化定义，在全集团范围内推广使用，消除数据标准不一致带来的问题。数据质量提升建立数据质量评估体系，定期对数据进行质量检查和评估。通过数据清洗、去重、补全等操作，提高数据的

使用、共享和销毁，每一个环节都要有明确的规定和操作指南。（二）统一数据标准制定统一的数据标准是打破数据孤岛、实现数据互联互通的基础。在制定数据标准时，需要充分考虑集团各业务部门的实际需求和业务特点，广泛中。数据中台作为一种新兴的数据管理架构，为集团的数据集成和共享提供了更强大的支持。数据中台通过对集团内外部数据的全面整合和治理，构建了统一的数据模型和数据服务接口，能够快速响应各业务部门的数据需求核心技术手段。通过ETL（Extract，Transform，Load）工具，集团可以从不同的数据源中抽取数据，对数据进行清洗、转换和加载，使其符合统一的数据标准，然后将处理后的数据存储到数据仓库或数据湖数据管理。解锁集团数据管理面对这些棘手的困境，集团亟需探寻有效的破局之道，通过创新的数据管理策略和技术手段，解锁数据管理的全新姿势，让数据真正成为驱动集团发展的强大引擎。（一）构建数据治理体系建立健全起庞大的工业体系一样，数据在数字经济时代，是集团各项业务得以顺畅开展、战略得以精准制定的基石。数据对于集团的重要性不言而喻，它贯穿于集团运营的每一个环节，从市场调研、产品研发，到生产制造、市场营销

架构，轻松胜任高阶数据分析：TDH采用领先的多模型技术架构，用于构建服务于整个企业的统一数据资源库，彻底打破不同部门间的数据隔阂，支持数据跨部门灵活调用，创造更大的数据价值。统一数据管理，保障数据一星环大数据基础平台-TranswarpDataHubTranswarpDataHub（TDH)是星环科技自主研发的企业级一站式多模型数据管理平台。凭借星环科技创新的技术架构和深厚的产品研发能力，TDH帮助企业加速数字化转型，更全面、更便捷、更智能、更安全地运用数据，大幅降低综合成本。基于星环大数据基础平台构建核心商业系统，是企业实现一站式数字化转型、加速业务创新的致胜关键。核心优势创新多模型技术致，告别数据冗余：使用TDH可以轻松实现GB~PB级多源异构数据的高效存储和统一管理，TDH拥有自主研发的分布式数据管理系统TDDMS，统一管理多个数据模型，避免数据跨库导入导出，减少数据冗余，保障多个业务的变动，按需创建新模型，按需申请计算和存储资源。任务的生命周期结束时，可以释放占用的计算和存储资源，回收到集群资源池中。统一SQL语句，实现各类跨模型复合查询：TDH让用户更快速、更灵活地调用

系统总拥有成本；成套的工具组件，使运维更加便捷；坚持自主创新研发，保障系统安全可控。规划与展望京博集团基于TDC构建了集团级的统一数据云平台，实现企业数据的资产化、价值化和服务化。基于平台打造的石化智能。本案例将聚焦中国石油和化工企业500强第29位的京博集团如何通过构建企业级统一的数据云平台，赋能旗下京博石化与京博新能源，在停车场不扩建的情况下如何显著增加京博石化的车辆运能和装卸效率，在会员池不变的企业经营策略以及赋能油站一线，京博集团需要构建统一的数据云平台，配合实时流数据处理技术，充分挖掘数据价值，提升物流管理、油站经营管理、会员营销水平，增强车辆智能调度及主动营销服务管理的支撑功能。集团整体管理服务、数据分析服务、数据安全体系服务、应用/模型共享服务、智能运维等围绕集团数据全生命周期的系列服务。由于星环数据云平台TDC底层采用了统一的容器支撑，因此能以私有云多租户的模式提供集团统一、方便的数据管理平台。TDH具备以下几点优势：创新多模型技术架构，轻松胜任高阶数据分析；支持8种存储引擎、10种存储模型，自动化应对多部门业务需求；统一数据管理，保障数据一致，告别数据冗余；保障高性能的同时降低

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...