政务大数据治理融合平台
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理,数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。
政务大数据治理融合平台 更多内容

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电子政务大数据平台
目标是通过数据驱动,实现政府治理的精准化、高效化和透明化。从发展历程来看,电子政务大数据平台经历了从单一部门信息系统到跨部门数据共享,再到如今的全域数据融合与智能分析的演进过程。这一演进不仅反映了技术电子政务大数据平台在数字化浪潮席卷全球的今天,电子政务大数据平台正逐渐成为政府治理现代化的重要支撑。这一平台通过整合海量政务数据资源,不仅提高了政府决策的科学性和精准度,也为公众提供了更加便捷高效的的进步,更体现了政府治理理念的转变。电子政务大数据平台的技术架构主要由数据采集层、存储层、处理层和应用层构成。在数据采集方面,平台通过多种渠道获取结构化与非结构化数据,如政府报表、传感器数据、社交媒体提高国家治理能力的重要抓手。随着技术的不断进步和应用的持续深化,电子政务大数据平台必将为构建服务型政府和智慧社会提供更强有力的支撑。未来,我们有理由期待一个更加开放、协同、智能的政务大数据生态系统,让数据真正成为推动社会进步的有生力量。政务服务。本文将深入探讨电子政务大数据平台的概念、核心技术以及应用场景。电子政务大数据平台是指政府利用大数据技术,对各类政务数据进行采集、存储、处理和分析,以支持政府决策和公共服务的智能化平台。其核心

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电子政务大数据平台
目标是通过数据驱动,实现政府治理的精准化、高效化和透明化。从发展历程来看,电子政务大数据平台经历了从单一部门信息系统到跨部门数据共享,再到如今的全域数据融合与智能分析的演进过程。这一演进不仅反映了技术电子政务大数据平台在数字化浪潮席卷全球的今天,电子政务大数据平台正逐渐成为政府治理现代化的重要支撑。这一平台通过整合海量政务数据资源,不仅提高了政府决策的科学性和精准度,也为公众提供了更加便捷高效的的进步,更体现了政府治理理念的转变。电子政务大数据平台的技术架构主要由数据采集层、存储层、处理层和应用层构成。在数据采集方面,平台通过多种渠道获取结构化与非结构化数据,如政府报表、传感器数据、社交媒体提高国家治理能力的重要抓手。随着技术的不断进步和应用的持续深化,电子政务大数据平台必将为构建服务型政府和智慧社会提供更强有力的支撑。未来,我们有理由期待一个更加开放、协同、智能的政务大数据生态系统,让数据真正成为推动社会进步的有生力量。政务服务。本文将深入探讨电子政务大数据平台的概念、核心技术以及应用场景。电子政务大数据平台是指政府利用大数据技术,对各类政务数据进行采集、存储、处理和分析,以支持政府决策和公共服务的智能化平台。其核心

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电子政务大数据平台
目标是通过数据驱动,实现政府治理的精准化、高效化和透明化。从发展历程来看,电子政务大数据平台经历了从单一部门信息系统到跨部门数据共享,再到如今的全域数据融合与智能分析的演进过程。这一演进不仅反映了技术电子政务大数据平台在数字化浪潮席卷全球的今天,电子政务大数据平台正逐渐成为政府治理现代化的重要支撑。这一平台通过整合海量政务数据资源,不仅提高了政府决策的科学性和精准度,也为公众提供了更加便捷高效的的进步,更体现了政府治理理念的转变。电子政务大数据平台的技术架构主要由数据采集层、存储层、处理层和应用层构成。在数据采集方面,平台通过多种渠道获取结构化与非结构化数据,如政府报表、传感器数据、社交媒体提高国家治理能力的重要抓手。随着技术的不断进步和应用的持续深化,电子政务大数据平台必将为构建服务型政府和智慧社会提供更强有力的支撑。未来,我们有理由期待一个更加开放、协同、智能的政务大数据生态系统,让数据真正成为推动社会进步的有生力量。政务服务。本文将深入探讨电子政务大数据平台的概念、核心技术以及应用场景。电子政务大数据平台是指政府利用大数据技术,对各类政务数据进行采集、存储、处理和分析,以支持政府决策和公共服务的智能化平台。其核心

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智慧政务大数据平台项目建设方案
智慧政务大数据平台项目建设方案随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为推动社会进步的重要力量。在政务领域,构建智慧政务大数据平台是提高政府治理能力和服务水平的必然选择。本文将详细介绍智慧政务大数据平台的平台的建设,不仅可以提高政府工作效率和决策水平,还能为公众提供更加便捷、精准的服务,实现政府治理体系和治理能力的现代化。随着技术的不断发展和应用的深入,智慧政务大数据平台必将发挥越来越重要的作用,为数字政府建设奠定坚实基础。建设方案,从项目背景到实施路径,为相关建设提供参考。一、项目背景与意义当前,政府部门在日常管理和服务过程中积累了海量数据,但由于数据孤岛现象严重,这些数据的价值未能得到充分挖掘。智慧政务大数据平台的建设,旨在打破部门壁垒,实现数据共享与融合,为政府决策提供科学依据,同时提高公共服务效率。从技术层面看,大数据、云计算和人工智能等技术的成熟为平台建设提供了有力支撑。通过整合多源异构数据,构建统一的数据标准和交换机制,可以实现数据的互联互通和深度利用。这不仅有助于提高政府工作的透明度和公信力,还能促进跨部门协同,优化资源配置。二、建设目标与原则智慧政务大数据平台的建设目标主要包括三个方面:一是实现

隐私计算平台在医疗大数据和政务大数据平台的应用如下:医疗大数据平台促进医疗机构间数据共享:不同医院之间可通过隐私计算平台共享患者数据,如病历、检查检验结果等,以提供更全面准确的诊断和治疗方案。各医院医疗数据合作方案,实现在数据隐私保护下医学数据安全统计分析和医学模拟仿真和预判,从而进行跨机构的医学影像识别、临床医学研究、疾病筛查、AI辅助诊疗等医疗领域应用,提升医疗领域的数智化水平。政务大数据平台打破部门间信息壁垒:利用隐私计算技术解决政务数据共享中的隐私保护问题,实现不同政府部门之间的数据要素共享,在流转模式下达到“原始数据不出域”的目标,保证数据在共享融合过程中的“可用、不可见”状态,打破部门、区域之间的信息烟囱,实现真正的信息共享和数据价值的传递。提升政务决策科学性:通过隐私计算平台融合政府数据和社会、企业数据进行安全计算、联合统计、联合建模,为疫情防控、产业政策实施、网络犯罪监测数据不出院的数据共享机制,利用隐私计算模型快速实现标准化数据筛选、病例样本入组及不涉及原始数据的计算结果采集,同时通过区块链技术对计算过程进行自动存证与监管。助力医疗健康大数据中心建设:医疗健康大数据

隐私计算平台在医疗大数据和政务大数据平台的应用如下:医疗大数据平台促进医疗机构间数据共享:不同医院之间可通过隐私计算平台共享患者数据,如病历、检查检验结果等,以提供更全面准确的诊断和治疗方案。各医院医疗数据合作方案,实现在数据隐私保护下医学数据安全统计分析和医学模拟仿真和预判,从而进行跨机构的医学影像识别、临床医学研究、疾病筛查、AI辅助诊疗等医疗领域应用,提升医疗领域的数智化水平。政务大数据平台打破部门间信息壁垒:利用隐私计算技术解决政务数据共享中的隐私保护问题,实现不同政府部门之间的数据要素共享,在流转模式下达到“原始数据不出域”的目标,保证数据在共享融合过程中的“可用、不可见”状态,打破部门、区域之间的信息烟囱,实现真正的信息共享和数据价值的传递。提升政务决策科学性:通过隐私计算平台融合政府数据和社会、企业数据进行安全计算、联合统计、联合建模,为疫情防控、产业政策实施、网络犯罪监测数据不出院的数据共享机制,利用隐私计算模型快速实现标准化数据筛选、病例样本入组及不涉及原始数据的计算结果采集,同时通过区块链技术对计算过程进行自动存证与监管。助力医疗健康大数据中心建设:医疗健康大数据

隐私计算平台在医疗大数据和政务大数据平台的应用如下:医疗大数据平台促进医疗机构间数据共享:不同医院之间可通过隐私计算平台共享患者数据,如病历、检查检验结果等,以提供更全面准确的诊断和治疗方案。各医院医疗数据合作方案,实现在数据隐私保护下医学数据安全统计分析和医学模拟仿真和预判,从而进行跨机构的医学影像识别、临床医学研究、疾病筛查、AI辅助诊疗等医疗领域应用,提升医疗领域的数智化水平。政务大数据平台打破部门间信息壁垒:利用隐私计算技术解决政务数据共享中的隐私保护问题,实现不同政府部门之间的数据要素共享,在流转模式下达到“原始数据不出域”的目标,保证数据在共享融合过程中的“可用、不可见”状态,打破部门、区域之间的信息烟囱,实现真正的信息共享和数据价值的传递。提升政务决策科学性:通过隐私计算平台融合政府数据和社会、企业数据进行安全计算、联合统计、联合建模,为疫情防控、产业政策实施、网络犯罪监测数据不出院的数据共享机制,利用隐私计算模型快速实现标准化数据筛选、病例样本入组及不涉及原始数据的计算结果采集,同时通过区块链技术对计算过程进行自动存证与监管。助力医疗健康大数据中心建设:医疗健康大数据

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智慧政务大数据平台项目建设方案
智慧政务大数据平台项目建设方案随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为推动社会进步的重要力量。在政务领域,构建智慧政务大数据平台是提高政府治理能力和服务水平的必然选择。本文将详细介绍智慧政务大数据平台的建设方案,从项目背景到实施路径,为相关建设提供参考。一、项目背景与意义当前,政府部门在日常管理和服务过程中积累了海量数据,但由于数据孤岛现象严重,这些数据的价值未能得到充分挖掘。智慧政务大数据平台的建设,旨在打破部门壁垒,实现数据共享与融合,为政府决策提供科学依据,同时提高公共服务效率。从技术层面看,大数据、云计算和人工智能等技术的成熟为平台建设提供了有力支撑。通过整合多源异构数据,构建统一的数据标准和交换机制,可以实现数据的互联互通和深度利用。这不仅有助于提高政府工作的透明度和公信力,还能促进跨部门协同,优化资源配置。二、建设目标与原则智慧政务大数据平台的建设目标主要包括三个方面:一是实现,推动政府数据有序开放,促进社会创新和经济发展。三、总体架构设计智慧政务大数据平台采用分层架构设计,主要包括基础设施层、数据资源层、平台服务层和应用层。基础设施层提供计算、存储和网络等基础支撑;数据资源层

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智慧政务大数据平台项目建设方案
智慧政务大数据平台项目建设方案随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为推动社会进步的重要力量。在政务领域,构建智慧政务大数据平台是提高政府治理能力和服务水平的必然选择。本文将详细介绍智慧政务大数据平台的建设方案,从项目背景到实施路径,为相关建设提供参考。一、项目背景与意义当前,政府部门在日常管理和服务过程中积累了海量数据,但由于数据孤岛现象严重,这些数据的价值未能得到充分挖掘。智慧政务大数据平台的建设,旨在打破部门壁垒,实现数据共享与融合,为政府决策提供科学依据,同时提高公共服务效率。从技术层面看,大数据、云计算和人工智能等技术的成熟为平台建设提供了有力支撑。通过整合多源异构数据,构建统一的数据标准和交换机制,可以实现数据的互联互通和深度利用。这不仅有助于提高政府工作的透明度和公信力,还能促进跨部门协同,优化资源配置。二、建设目标与原则智慧政务大数据平台的建设目标主要包括三个方面:一是实现,推动政府数据有序开放,促进社会创新和经济发展。三、总体架构设计智慧政务大数据平台采用分层架构设计,主要包括基础设施层、数据资源层、平台服务层和应用层。基础设施层提供计算、存储和网络等基础支撑;数据资源层
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2 社区版家族介绍及资源获取
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
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2.3 Hyperbase 管理页面
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
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2.1 安装 Hyperbase
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
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客户服务
技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!
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附录 D: JSON 配置使用说明
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
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1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...